大数据组件--impala 第14页

Hive 行转列，列传行 - Impala 暂不支持

注：Impala不支持lateralviewexplode一、行转列(对某列拆分，一列拆多行)使用函数：lateralviewexplode(split(column,','))numeg:如表：t_row_to_column_tmp

jast_zsh·2020-09-16 06:27

CDH5.16：离线安装部署

公司核心产品主从架构主要包括server以及agentParcel包裹文件离线源部署hdfs/yarn/hive/hbase/zk压缩在一起的包裹文件1.2规划节点MySQL部署组件Parcel文件离线源CM服务进程大数据组件

Try Everything、·2020-09-16 05:37

CDH5.16.2单机安装（开启kerberos验证）

前言：公司需求，之前做的impala单机安装并不满足需求，负责人叙述需求没有说清楚，还要过kerberos验证，导致最后需要单独在部署CDH并开启kerberos验证，当然，不装CDH独立部署也能够开启

小刘同学爱study·2020-09-16 05:08

cloudera manager5.14版本更新信息

总体概况5.14.0的cdh更新内容ApacheImpalaApacheKuduClouderaSearchApacheImpala1、新的布尔运算符：ISTRUE,ISNOTTRUE,ISFALSE,

@black·2020-09-16 04:00

如何使用hadoop对海量数据进行统计并排序

当然，凡是一个东西有优点必定也有缺点，hadoop的缺点也很多，比如对流式计算，实时计算，DAG具有依赖关系的计算，支持都不友好，所以，由此诞生了很多新的分布式计算框架，Storm，Spark，Tez，impala

三劫散仙·2020-09-15 20:34

GreenPlum 与hadoop

其中Impala可以认为是一种非关系型的数据库,Hive相当于SQL。GreenPlum的组件分成三个部分

tao_wei162·2020-09-15 15:15

数据库数据仓库 NoSQL OLAP OLTP HTAP 预处理内存数据库流式计算 MPP架构 DAG架构列存储文档存储

数据库MySqlDruidPrestoKylinPostgreSQLTidbImpalaESSparkSQL

oqiuqian·2020-09-15 07:50

美团 R 语言数据运营实战

一、引言近年来，随着分布式数据处理技术的不断革新，Hive、Spark、Kylin、Impala、Presto等工具不断推陈出新，对大数据集合的计算和存储成为现实，数据仓库/商业分析部门日益成为各类企业和机构的标配

weixin_33686714·2020-09-15 03:48

大数据组件架构

当前大数据组件蓬勃发展，国内国外IT公司不断开源自己公司所开发的各种组件，包括消息队列、资源管理、数据存储、数据集成、数据计算、查询分析、数据可视化、任务调度等满足自身业务需求的大数据组件系统。

小兵章嘎·2020-09-15 02:30

【大数据入门笔记系列】第一节大数据常用组件

【大数据入门笔记系列】第一节大数据常用组件大数据释义大数据组件跳转大数据释义近些年来，坊间一直流传着这样的言论：“大数据时代，人人都在裸奔”。

Jack_Roy·2020-09-15 02:08

学习大数据开发，一定不可错过的大数据组件图谱——很齐全

HDFSHadoopDistributedFileSystem，简称HDFS，是一个分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。GlusterFS是一个集群的文件系统，支持PB级的数据量。GlusterFS通过RDMA和TCP/IP方式将分布到不同服务器上的存储空间汇集成一个大的网络化并行文件系统。Ceph

juan333·2020-09-15 01:56

1.使用spoon进行数据转换，抽取过程如下，，，，大数据组件之ETL

转换过程如下：2018/11/1917:03:43-Spoon-Usinglegacyexecutionengine2018/11/1917:03:43-areacheckdaily-转换已经从资源库预先载入.2018/11/1917:03:43-Spoon-转换已经打开.2018/11/1917:03:43-Spoon-正在打开转换[areacheckdaily]...2018/11/1917:

qq_35561207·2020-09-15 01:11

cognos报错：cognos11 ，FM中选择数据源时报错，显示登录失败

报错背景：cognos11，impala作为数据源，该数据源在cognos页面中测试成功，但是在FM中创建模型选择数据源时报错报错信息：登录失败报错原因：impala创建数据源使用JDBC模式，使用JDBC

mona1·2020-09-15 01:21

Hue概述，核心功能，架构说明

特性：一个HDFS的文件浏览器，一个MapReduce/YARN的Job浏览器，一个HBas的浏览器，Hive，Pig，ClouderaImpala和Sqo

小哇666·2020-09-14 23:40

impala用parquet格式，hive用orc格式

1.impala用parquet格式，hive用orc格式。Impala不支持orcfile，orcfile的确很好

hunter127·2020-09-14 22:17

Oracle decode函数的使用

decode可用于Oracle、impala数据查询语法DECODE(expr,search,result[,search,result]...[,default])即DECODE(value,if1,

yLazL0000·2020-09-14 17:07

flume+kafka+storm+mysql架构设计

另外目前主要给银行做hadoop、spark、impala、storm项目，欢迎热爱技术的朋友加好友一起探讨大数据。序

停不下的脚步·2020-09-14 15:30

Impala常用日期函数

--当前时间戳now()current_timestamp()--当前时间戳相对于linuxepoch的秒数unix_timestamp(),不带参数,则返回'1970-01-0100:00:00'UTC到现在的秒数--转换到相对于linuxepoch的秒数unix_timestamp(now()+interval3days),如果传入timestamp参数,返回该时间戳相对于linuxepoch

专注于大数据技术栈·2020-09-14 15:07

Impala统计本月每天累计

案例：表A：表B：实现：SELECTb.create_at,COUNT(1)FROMtest.test_abca,test.test_bcdbWHEREa.create_at<=b.create_atGROUPBYb.create_at举了一个简单案例，经过本人测试，可以实现本月每天累计

专注于大数据技术栈·2020-09-14 15:07

hadoop集群使用规范

cdh4u2环境：提供了更高版本的hadoop，该环境安装了NameNode和JobTracker的HA，安装了比hive更快的即时查询impala。

快乐程序员·2020-09-14 14:36

impala mysq的不等于查询

sql中的等于和不等于，‘=’,’!=’,’,!=,~=,^=这四个符号据说都可以在oracle中表示不等于，但是试了之后发现是标准的sql语法，可以移植，其他的都是oracle平台的特性，移植性较差，所以开发中，尽量使用‘是’limit1;,这条语句查不出amount等于null的记录，select*fromrpt_pss.zbd_rpt_t_pss_04_productiondetailwhe

cheneyjava·2020-09-14 13:37

Insert Overwrite 进行hive或impala小文件合并后文件数量不是1

刚开始我是直接Impala执行Insertoverwrite，想合并某一天分区内的4份文件,发现分区内部的文件数还是4个，我就纳闷，以为我记错了overwrite的执行原理，然后使用Hive进行insertoverwrite

Apache_Jerry·2020-09-14 13:12

报错： fs.defaultFS is not set when running "mkdir" command.

古城的风cll·2020-09-14 11:32

Impala invalidate metadata详细使用方法说明

前言Impala一直是我们各个业务使用的重点，但是在Impala的使用上感觉一直不是很成熟，比如说invalidatemetadata操作，到底什么时候该使用-r参数，什么时候不使用，什么时候可以用refresh

木东居士·2020-09-14 05:53

Impala实践之三：详解invalidate metadata

分析目前主要定位到三个类，com.cloudera.impala.service.JniCatalog,com.cloudera.impala.service.CatalogOpExecutor和com

木东居士·2020-09-14 05:53

Impala中的Invalidate Metadata和Refresh

Impala中有两种同步元数据的方式:INVALIDATEMETADATA和REFRESH。使用Impala执行的DDL操作,不需要使用任何INVALIDATEMETADATA/REFRESH命令。

wangpei1949·2020-09-14 04:23

impala invalidate metadata和impala-shell -r作用相同

impala的invalidatemetadata内部命令，是否和外部命令impala-shell-r的作用相同的？

dengmanzhou3124·2020-09-14 03:39

impala invalidate metadata 问题

排查：执行lsof|grep"(deleted)"不出所料，发现10000多个以下文件：catalogd18019impala252rREG253,128011300819296/tmp/9a02bf7f-bf3b

clygm22002·2020-09-14 03:56

Impala的invalidate metadata与refresh 区别

在Impala中，invalidatemetadata与refresh语句都可以用来刷新表，但它们本质上还是不同的。

清平の乐·2020-09-14 03:38

Impala中的invalidate metadata 和refrsh

Impala中的invalidatemetadata和refrshImpala是啥子？

MrZhangBaby·2020-09-14 03:44

使用pyhive模块往hive中写入数据，通过impala查询不到数据，通过hive客户端可以查到数据

在这种情况下，使用impala查询需要刷新元数据，把元数据信息统计到impala元数据存储中，再做查询。

醉糊涂仙·2020-09-14 01:29

Impala不能查询到Hive中新增加的表

使用ClouderaManager部署安装的CDH和Impala，Hive中新增加的表，impala中查询不到，其原因是/etc/impala/conf下面没有hadoop和hive相关的配置文件：将hadooop-core.xml

mozuc·2020-09-14 00:17

Impala实时刷新同步Hive元数据

背景通过HIVE对数据进行操作或更新元数据，Impala是无感知的，官方提供了两种手动刷新的方式，分别是INVALIDATEMETADATA和REFRESH操作。

Sin_Geek·2020-09-14 00:37

Impala查询不到hive数据

背景hive写入的数据，hive是可以查到数据，impala进行过元数据的刷新，然后查询此表，查询成功，返回结果是空表。

Sin_Geek·2020-09-14 00:37

impala无法查询hive表的数据，或者不能同步hive数据

hive可以查询，但是impala无法查询，一般这种情况是数据类型不对，会导致这种情况。比如你程序插入数据类型是int，但是hive建表是bigint，你impala表就无法查询。

时间的快慢·2020-09-14 00:32

Lambda架构 vs Kappa架构

其整合离线计算与实时计算，融合不可变性、读写分离和复杂性隔离等原则，可集成Hadoop,Kafka,Spark，Storm等各类大数据组件。

post_yuan·2020-09-13 21:48

Spark是否能替代Hive

在实际生产环境中已经形成了离线以Hive为主，Spark为辅,实时处理用Flink的大数据架构体系及Impala,Es，Kylin等应用查询引擎但是有很多学习Spark的程序员普遍认为Spark必然会替代

ysjh0014·2020-09-13 20:27

大数据组件常见端口-Hadoop、Hbase、Hive、Spark、Kafka等

常见端口汇总：Hadoop：50070：HDFSWEBUI端口8020：高可用的HDFSRPC端口9000：非高可用的HDFSRPC端口8088：Yarn的WEBUI接口8485：JournalNode的RPC端口8019：ZKFC端口Zookeeper:2181：客户端连接zookeeper的端口2888：zookeeper集群内通讯使用，Leader监听此端口3888：zookeeper端口用

sheldonwong·2020-09-13 19:34

基于Cloudera Manager配置Impala的资源管理

Impala包含一些特性，可以在CDH集群中平衡和最大化资源。本章将说明如何使用Impala提升CDH集群的利用效率。

DataFlow范式·2020-09-13 19:19

实现CDH支持Spark SQL功能

CDH内嵌spark版本不支持spark-sql,可能是因为cloudera在推自己的impala；如果上线spark却不能使用sql这种结构化语言，对于大部分分析人员其实是很不爽的！

sunyang098·2020-09-13 18:22

Cloudera Manager进行CDH生产环境集群配置及相关功能示例

目录主页主机角色Parcel配置-非默认值动态资源池静态服务池HDFSHiveImpalaKafkaSpark2YARNZooKeeperClouderaManagerService主页主机

ddttoop·2020-09-13 18:02

hive整合sentry，impala，hue之后权限管理操作

原文链接：http://www.cnblogs.com/gxc2015/p/9597270.html7.Hive授权参考(开启sentry之后,对用户授权用不了,只能针对用户组，grantroletestroletouserxxxxxxx;)7.1：角色创建和删除createrolestar_read;droprolestar_read;grantrolestar_readtogroupstar_

javastart·2020-09-13 12:11

K8s概述：几种集群方案的对比

Marathon+Mesos：大数据组件部署。双层调度，侧重底层资源管理。任务调度需自己实现compose支持在同一节

爱码士人员·2020-09-13 10:50

Impala：架构及组件

Impala概述Impala是一个实时查询工具，主要目标是使SQL-on-Hadoop操作足够快速高效，它提高了大数据在hadoop上的sql查询性能，Impala是对大数据查询工具的补充。

x950913·2020-09-13 10:41

R通过RJDBC连接外部数据库

1、连接hivelibrary(RJDBC)drv<-JDBC(“org.apache.hive.jdbc.HiveDriver”,list.files(“/home/hadoop/impala-jdbc

faith默默·2020-09-13 05:38

hive&impala查询准备工作

前言：之前在公司写一套hive大数据查询接口，对大数据环境与查询有了一定了解，这里写个入门文章总结一下。一开始我们的方案是java直接连hive去查，数据是存hbase的，大数据工程师在hive和hbase之间做了映射，所以在hive中能查到。但是经过我的实际测试，直接连hive查速度很慢，即使只有几条数据查出来也要等待n秒钟，关于这个问题的分析我在网上看到的最好懂的说法是hive是数据仓库，原理

jspyth·2020-09-12 19:19

开源大数据框架的SQL化

大数据框架，在易用性方面，都尽量SQL化，如：HBase之上的Phoenix、FackbookHive、SparkSQL、FackbookPresto、ClouderaImpala、Kylin、ESSQL

bigdata-余建新·2020-09-12 18:45

impala问题 select * 。。。正常执行正常，但是 select id 。。。。就报错

BadstatusforrequestTFetchResultsReq(fetchType=0,operationHandle=TOperationHandle(hasResultSet=True,modifiedRowCount=None,operationType=0,operationId=THandleIdentifier(secret='\xfb\xe8KM\xc3\x1cLD\x00\

qq_42152947·2020-09-12 03:42

CDH集群

CDH对应各种大数据组件版本参考：https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/release-notes/topics/cdh_vd_cdh_package_tarball

汉唐味道·2020-09-11 11:34

Cloudera ：一些关键组件的角色信息

可以部署成一个HBase的集群，也可以部署成一个分析集群，包含YA阳、Impala。在小规模集群中，为了最大化利用集群的存储和处理能力，节点的复用程度往往比较高，如图2-16所示。

花和尚也有春天·2020-09-11 11:58

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