大数据组件--impala 第18页

【学习】kudu、Impala、交互式查询

1、KuduHadoop生态系统发展到现在，存储层主要由HDFS和HBase两个系统把持着，一直没有太大突破。在追求高吞吐的批处理场景下，我们选用HDFS，在追求低延迟，有随机读写需求的场景下，我们选用HBase，那么是否存在一种系统，能结合两个系统优点，同时支持高吞吐率和低延迟呢？有人尝试修改HBase内核构造这样的系统，即保留HBase的数据模型，而将其底层存储部分改为纯列式存储（目前HBas

wa2003·2020-08-05 20:56

impala连接kudu数据库（jdbc）

owinfoimpalajdbc411.0.0org.apache.hivehive-jdbc1.2.12.jdbcimportjava.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager

程序员s·2020-08-05 20:55

比较impala，SparkSql，Hive以及交互式查询,OLAP概念

Hive：适用场景：周期性转换大量数据，例如：每天晚上导入OLTP数据并转换为星型模式；每小时批量转换数据等。整合遗留的数据格式，例如：将CSV数据转换为Avro；将一个用户自定义的内部格式转换为Parquet等。不适用场景：商业智能，例如：与Tableau结合进行数据探查；与MicroStrategy一个出报表等。交互式查询，例如：OLTP查询。SparkSQL：适用场景：从Hive数据仓库中抽

Share-Get·2020-08-05 20:14

付力力: 基于Impala构建实时用户行为分析引擎

本文来自神策数据联合创始人&首席架构师付力力在QCon北京2017年全球软件开发者大会上的精彩分享，主题是“基于Impala构建实时用户行为分析引擎”。

神策数据·2020-08-05 20:26

java连接impala查询大数据

这里先简单介绍下hive，Impala、HBase：hive：hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce

cxhao_123·2020-08-05 19:45

Apache Impala 介绍以及优劣处

ApacheImpala介绍以及优劣处----------------------------------------------------------------------------------

MannerXu·2020-08-05 19:12

使用impala查询实例

连接impala流程一、导入impala的包ImpalaJDBC41.jar二、加载impalaJDBC驱动程序Class.forName("com.cloudera.impala.jdbc41.Driver

风飞FengFei·2020-08-05 19:35

通过Impala thrift API接口进行Impala查询

最近需要做一个通过java提交Impala查询的功能，翻阅了一些资料，可以通过ClouderaManager提供的API实现Impala查询但是多了一层CM平台，如果CM平台不稳定，很可能会导致Impala

Mayny·2020-08-05 19:48

Impala 使用的端口

下表中列出了Impala是用的TCP端口。在部署Impala之前，请确保每个系统上这些端口都是打开的。

原创学无止尽·2020-08-05 19:20

Cloudera Impala：基于Hadoop的实时查询开源项目

转载自：http://www.csdn.net/article/2012-10-25/2811151ClouderaImpala：基于Hadoop的实时查询开源项目发表于11小时前|3663次阅读|来源

gebizhihu·2020-08-05 18:58

Impala查询语句的使用

因为工作需要，稍微写了写Impala，Impala的语法与MySQL类似，但是有的地方不太一样。

CSwhit·2020-08-05 18:46

回顾·基于Impala平台打造交互查询系统

本文根据网易大数据蒋鸿翔老师DataFunTalk——“大数据从底层处理到数据驱动业务”中分享的《基于Impala平台打造交互查询系统》编辑整理而成，在未改变原意的基础上稍做整理。

weixin_34360651·2020-08-05 17:16

常见的大数据引擎介绍

Hive/Impala/Shark/Stinger/Prestoy评测大数据查询分析是云计算中核心问题之一，自从Google在2006年之前的几篇论文奠定云计算领域基础，尤其是GFS、Map-R

awesome_go·2020-08-05 11:27

《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》之图形整合

subplot函数进行可视化分析，Python代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importMatplotlibasmplimportMatplotlib.pyplotaspltfromimpala

王国平·2020-08-05 04:49

Could not open connection to jdbc:hive2://slave1:21050/;auth=noSasl: Connection refused

问题所在原因：impalaserver未开启开启impala：在master（主节点）上启动statestore，catalog/etc/init.d/impala-state-storestart/etc

养着李泡泡的饭团·2020-08-04 20:09

hive,shark,sparkSQL,hive on spark,impala,drill比较

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>HiveonMapreduceHive的原理大家可以参考这篇大数据时代的技术hive：hive介绍，实际的一些操作可以看这篇笔记：新手的Hive指南，至于还有兴趣看Hive优化方法可以看看我总结的这篇Hive性能优化上的一些总结HiveonMapreduce执行流程执行流程详细解析Step1：UI(userinterface)调用execute

weixin_34146805·2020-08-04 20:34

Apache Drill源码分析和编译

此前了解过ApacheDrill的设计原理，借鉴与Google的Dremel的一个开源实现；而cloudera貌似在此基础上构造了impala.最近从apache官网上看到Drill源码可以下载了，分析一下

hxpjava1·2020-08-04 14:02

【Spark】Spark SQL原理、编译、配置及运行方式详述

1、SparkSQL的发展历史（1）在Hadoop中运行SQL的工具在Hadoop中运行SQL的工具有Hive、Impala、ApacheDrill、Presto、SparkSQL等。

魏晓蕾·2020-08-04 14:26

SQL数据分析概览——Hive、Impala、Spark SQL、Drill、HAWQ 以及Presto+druid

本文涵盖了6个开源领导者：Hive、Impala、SparkSQL、Drill、HAWQ以及Presto，还加上Calcite、Kylin、Phoenix、Tajo和Trafodion。

djph26741·2020-08-04 14:32

Linux实现文件内容去重及求交并差集

一、数据去重日常工作中，使用Hive或者Impala查询导出来可能会存在数据重复的现象，但又不想重新执行一遍查询（查询时间稍长，导出文件内容多），因此想到了使用Linux命令将文件的内容重复数据进行去除

·2020-08-04 12:58

Tachyon 分布式内存文件系统

目前已经使用基于内存计算的分布式计算框架有：Spark，Impala以及SAP的HANA以及DBMS2。但

OopsOutOfMemory·2020-08-04 11:49

Python连接Impala实现步骤解析

Impyla是用于分布式查询引擎的HiveServer2实现(如Impala、Hive)的python客户端1)安装impylapipinstallimpyla安装报错解决办法：根据提示下载对应的工具https

·2020-08-04 09:10

impala c3p0 nginx 连接池负载均衡

首先配置spring中配置c3p0================================================importjava.beans.PropertyVetoException;importjavax.sql.DataSource;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Value;importorg.sp

xuyingzhong·2020-08-03 08:28

大数据组件-SparkSQL:Column对象,如何创建,别名和转换,添加列,操作

1.什么是Column对象Column表示了Dataset中的一个列,并且可以持有一个表达式,这个表达式作用于每一条数据,对每条数据都生成一个值2.Column对象如何创建(1)’单引号’在Scala中是一个特殊的符号,通过’会生成一个Symbol对象,Symbol对象可以理解为是一个字符串的变种,但是比字符串的效率高很多,在Spark中,对Scala中的Symbol对象做了隐式转换,转换为一个C

程序猿与汪·2020-08-03 08:57

官方教程：Apache Kylin和Superset集成，使用开源组件，完美打造OLAP系统

Superset提供了两种分析数据源的方式：1.用户可以以单表形式直接查询多种数据源，包括Presto、Hive、Impala、SparkSQL、MySQL、Postgres、Oracle、Redshift

ducode·2020-08-03 07:11

Hadoop的数据分析引擎：Hive

数据分析的引擎：1、Hive--->属于Hadoop，支持SQLPig--->属于Hadoop，支持PigLatin2、SparkSQL--->类似Hive，支持SQL和DSL3、（了解）Impala一

小鹏求知·2020-08-03 05:53

YARN动态资源池使用配置

动态资源池是用来做资源配置和调度策略管理，动态资源池中可以运行YARN应用和Impala查询任务。动态资源池允许用户在运行YARN应用或Impala查询任务的时候指定特定的池并调度池中可用的资源。

kissmelove01·2020-08-03 01:01

主流开源SQL（on Hadoop）总结，不断改进的Hive始终遥遥领先

本文涵盖了6个开源领导者：Hive、Impala、SparkSQL、Drill、HAWQ以及Presto，还加上Calcite、Kylin、Phoenix、Tajo和Trafodion。

HAOXUAN168·2020-08-02 15:44

全面解析SQL on Hadoop中用到的主要技术

考虑到系统使用的广泛程度与成熟度，在具体举例时一般会拿Hive和Impala为例，当然在调研的过程中也会涉及到一些其他系统，如SparkSQL，Presto，TAJO等。

程序の之道·2020-08-02 14:21

分区、桶、Sort Merge Bucket Join

Hive已是目前业界最为通用、廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了，虽然也有Impala等后起之秀，但目前从功能、稳定性等方面来说，Hive的地位尚不可撼动。

adu_ustc·2020-08-01 13:03

Impala和Hive的关系

Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎，直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中。

adu_ustc·2020-08-01 13:32

Impala

1:Hive基与mapreducemapreduce基于硬盘#!/bin/basha=5b=6c=7echo"$a$bc"echo′c"echo'c"echo′a$b$c’执行结果：5$b7$a$b$csed‘s/wo/ni/g’sed.txtg代表的意思？全局sort-t:-nrk3sort.sh薄弱点：重听开窗函数硅谷影音hiveshellcutsedawksor

历精图治·2020-08-01 10:58

impala&hive大数据平台数据血缘与数据地图(四)-impala血缘架构图及功能介绍

最近在内部做了个分享，顺便画了一下这次impala数据血缘的架构图：架构图：如果想了解如何实现请参照前面几篇文章：impala数据血缘与数据地图系列：1.解析impala与hive的血缘日志2.实时采集

王义凯_Rick·2020-08-01 07:37

impala&hive大数据平台数据血缘与数据地图(一)-解析impala与hive的血缘日志

impala数据血缘与数据地图系列：1.解析impala与hive的血缘日志2.实时采集impala血缘日志推送到kafka---------------------------------解析impala

王义凯_Rick·2020-08-01 07:37

Sentry手动安装、使用手册

Sentry当前可以和Hive/Hcatalog、ApacheSolr和ClouderaImpala集成，未来会扩展到其他的Hadoop组件，例如HDFS和HBase.2准备2.1环境说明1Sentry

wandy0211·2020-08-01 06:28

Severless SQL on OSS 实验（DataLakeAnalytics on OSS）

摘要：数据存储在OSS后，可以有多种方式查询分析OSS数据，如自建Spark/Presto/Impala（阿里云EMR以及Hadoop社区官方已支持OSS）,使用MaxCompute、DataLakeAnalytics

猫耳呀·2020-08-01 02:45

Hive功能介绍

概念：SQLonHadoop建立在Hadoop之上提供SQL方式分析的框架-最早的框架就是Hivefacebook开源-impala-

乔尼娜沙德星·2020-07-31 22:42

Impala中多列转为一行

之前有一位朋友咨询我，Impala中如何实现将多列转为一行，其实Impala中自带函数可以实现，不用自定义函数。

DataFlow范式·2020-07-31 18:30

高并发MPP查询引擎Impala初识

官网：http://impala.apache.org/ApacheImpala是高性能的专用SQL引擎，使用ImpalaSQL，因为Impala无需借助任何的框架，直接实现对数据块的查询，所以查询延迟毫秒级

fjssharpsword·2020-07-31 17:04

Hadoop(二十七)HIVE的高级应用之推荐系统

map_values–使用:map与lateralviewHive的窗口和分析函数入门–row_number、rank、dense_rank等对一窗口内给定列进行:取行号、排名企业应用信息安全–Hive、Impala

文子轩·2020-07-31 17:45

涅槃重生：KRPC 实现 Impala 的飞跃

据不完全统计，在生产环境中部署Impala集群时，大部分大数据工程师也会赠送一套Kudu环境，当然用不用另说。如果只部署了Impala而没有Kudu，那应该是一个意外。

DataFlow范式·2020-07-31 12:19

CDH6.2中使用parcel离线安装Phoenix5.0.0

如果需要在CDH5版本安装phoenix4请参考我之前的文章:CDH5.14集群下Phoenix4.14.0安装及性能对比phoenix/impala/hive官方文档：https://docs.cloudera.com

王义凯_Rick·2020-07-31 11:21

使用Phoenix映射hbase表创建表和视图

CDH5和CDH6中分别安装phoenix4和phoenix5:CDH6.2中使用parcel离线安装Phoenix5.0.0CDH5.14集群下Phoenix4.14.0安装及性能对比phoenix/impala

王义凯_Rick·2020-07-31 11:21

大数据组件运维常用命令

Flume：启动agentflume-ngagent-na1-cconf-fconf/myconf/exec.conf-Dflume.root.logger=INFO,console停止agent就直接杀死进程就ok了kafka：启动命令（kafka需要依次在各个节点进行启动，可以自己写脚本批量启动）bin/kafka-server-start.shconfig/server.properties

BillowX_·2020-07-30 20:04

CDH 安装 Flume、Kafka、Kudu

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用Impala操作/

あずにゃん·2020-07-30 06:43

Kudu 学习 - 第三篇配置规划

一、Kudu与Hadoop集群Kudu很多情况下会被安装在现有的Hadoop集群上尽管Kudu本身对Hadoop的任何其他组件没有依赖性，但Kudu几乎总是和Impala一起使用。

程序了个猴·2020-07-30 06:29

大数据CDH问题解决总结

1.impala-shell连接显示Notconnected的问题解决方案：查看Cm界面中，kerbros是默认开启，禁用掉就OK了。同时在impala的配置中关闭LDAP服务即可。

大宇进阶之路·2020-07-30 05:02

使用python&pandas读取hive数据

1支持hive的第三方包在网上稍微搜索了一下，支持python连接到hive的第三方包有pyhive、pshs2、impala。

Nick_Spider·2020-07-30 04:18

greenplum presto impala选型与测评

工程师标准>>>数仓框架：商业系统InfoBrightGreenplum（已开源）、HPVertica、TeraData、Palo、ExaData、RedShift、BigQuery（Dremel）开源实现Impala

weixin_34041003·2020-07-30 03:38

企业如何做大数据分析挖掘？网易、华为、UCloud等技术专家的答案！

8月18日的“UCan下午茶”杭州站，来自UCloud、网易、华为的五位技术专家，从数据库高可用容灾方案设计和实现、新一代公有云分布式数据库、基于Impala平台打

养码场·2020-07-30 01:51

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