大数据计算-MapReduce 第11页

[使用Python操作Hadoop，Python-MapReduce

本次我们来讨论如何使用Python操作HDFS，进行文件上传，下载，查看文件夹，以及如何使用Python进行MapReduce编程。

叫我老村长·2023-12-27 05:35

分布式机器学习（上）-并行计算与机器学习

MapReduce，已经如何用MapReduc

差分隐私·2023-12-27 05:33

分布式系统面试连环炮

他们有共同的一个问题，就是都没怎么搞过分布式系统，现在互联网公司，一般都是做分布式的系统，大家都不是做底层的分布式系统、分布式存储系统hadoophdfs、分布式计算系统hadoopmapreduce/

Java机械师·2023-12-26 23:13

为什么Spark比MapReduce快？

MapReduce慢是因为模型很呆板,频繁的Io操作Spark快的话不仅是因为它是内存迭代计算吧？具体什么是内存迭代计算？

tracy_668·2023-12-26 23:00

Java 并发系列七 : JDK中的Fork/Join-单机版的MapReduce

前言感谢王宝令老师极客时间的课程，通俗易懂，这里再次推荐哎，这篇文章敲了一遍没看懂……背景前几篇文章我们介绍了线程池，Future、CompletableFuture和CompletionService（其中后两者待补充）。仔细观察你会发现这些工具类都是在帮我们站在任务的视角来解决并发问题，而不是让我们纠缠在线程之间的如何协作细节上（比如线程之间如何等待、通知等），对于简单的并行任务，可以通过线程

逗逼程序员·2023-12-26 18:49

hadoop3.0x 后要比spark快10倍！

smileyboy2009·2023-12-26 10:56

Hive02_基本使用，常用命令

2）Hive本质:将HQL转化成MapReduce程序Hive处理的数据存储在HDFHive分析数据底层的实现是MapReduce执行程序运行在Yarn上2hive优缺点h

程序喵猴·2023-12-26 08:39

spark：RDD编程（Python版）

RDD运行原理RDD设计背景许多选代目前的MapReduce框架都是把中间结果写入到稳定存储(比如磁盘)中带来了大量的数据复制、磁盘IO和序列化开销RDD就是为了满足这种需求而出现的，它提供了一个抽象的数据架构

Mineba·2023-12-26 07:43

HBase基础知识（五）：HBase 对接 Hadoop 的 MapReduce

依晴无旧·2023-12-26 06:01

Hadoop——分布式计算

计算：对数据进行处理，使用统计分析等手段得到需要的结果分布式计算：多台服务器协同工作，共同完成一个计算任务2.分布式计算常见的2种工作模式分散->汇总（MapReduce就是这种模式）将数据分片，多台服务器各自负责一部分数据处理然后将各自的结果

weixin_50458070·2023-12-26 06:38

大数据技术——处理架构Hadoop

为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构•Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中•Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce

Imrea·2023-12-26 01:55

学习笔记Hadoop（十四）—— MapReduce开发入门（2）—— MapReduce API介绍、MapReduce实例

四、MapReduceAPI介绍一般MapReduce都是由Mapper，Reducer及main函数组成。

别呀·2023-12-25 19:09

【大数据】学习笔记——MapReduce体系结构

MapReduce体系结构MapReduce体系结构主要由四个部分组成，分别是：Client、JobTracker、TaskTracker以及Task。

二琳爱吃肉·2023-12-25 19:39

学习笔记Hadoop（十一）—— Hadoop基础操作（3）—— MapReduce常用Shell操作、MapReduce任务管理

四、MapReduce常用Shell操作4.1、MapReduce常用ShellMapReduceShell此处指的是可以使用类似shell的命令来直接和MapReduce任务进行交互（这里不严格区分MapReduceshell

别呀·2023-12-25 19:09

Hadoop学习笔记[6]-MapReduce与Yarn安装部署流程

Hadoop学习笔记[6]-MapReduce与Yarn安装部署流程前面的文章已经对MR和Yarn做了基本介绍，本文主要介绍MR和Yarn的安装部署流程1、角色划分 NodeManager和DataNode

kinglinch·2023-12-25 19:09

大数据----MapReduce实现统计单词

目录一、简介二、实现单词统计数据准备编程MapReduceJob三、运行四、结果一、简介HadoopMapReduce是一个编程框架，它可以轻松地编写应用程序，以可靠的、容错的方式处理大量的数据(数千个节点

韭菜盖饭·2023-12-25 17:34

MapReduce面向对象实操2——统计手机号的上行流量、下行流量、总流量

治怒善男·2023-12-25 17:34

大数据----基于sogou.500w.utf8数据的MapReduce编程

3.2、统计rank2的所有UID及数量3.3、上午7-9点之间，搜索过“赶集网”的用户UID3.4、通过Rank：点击排名对数据进行排序四、参考一、前言最近学习大数据的知识，需要做一些有关HadoopMapReduce

韭菜盖饭·2023-12-25 17:01

云计算与大数据之间的羁绊（期末不挂科版）：云计算 | 大数据 | Hadoop | HDFS | MapReduce | Hive | Spark

文章目录前言：一、云计算1.1云计算的基本思想1.2云计算概述——什么是云计算？1.3云计算的基本特征1.4云计算的部署模式1.5云服务1.6云计算的关键技术——虚拟化技术1.6.1虚拟化的好处1.6.2虚拟化技术的应用——12306使用阿里云避免了高峰期的崩溃1.6.3虚拟化的关键特征1.6.4虚拟化的HA指的是什么？1.6.5服务器虚拟化1.6.6虚拟机迁移1.6.6.1虚拟机实时迁移对云计算

春人.·2023-12-25 14:59

Hadoop(2)：常见的MapReduce[在Ubuntu中运行！]

1以词频统计为例子介绍mapreduce怎么写出来的弄清楚MapReduce的各个过程：将文件输入后，返回的代表的含义是：k1表示偏移量，即v1的第一个字母在文件中的索引（从0开始数的）；v1表示对应的一整行的值

Oasis of the World·2023-12-25 12:05

【美团大数据面试】大数据面试题附答案

目录1.hdfs读写流程解析2.hdfs副本机制，三副本原因，副本存放策略3.hdfs容错机制原理4.MapReduce执行流程详解5.spark和mr的区别6.TopN求法，大数据量无法完全写入内存解决方案

话数Science·2023-12-25 11:19

西电计科大数据计算机视觉作业一sobel算子和canny算子

基于python对Sobel和Canny算子的复现Sobel算子部分X方向梯度**图1.1Sobelx方向卷积核**通过Sobel的x方向卷积核（如图1.1）与通过opencv读取到的灰度值图像矩阵进行乘法运算卷积运算得到新的图像。通过循环实现卷积核与该图像的所有像素点都经过计算。最后过滤掉一些像素值较小的噪音点，达到最终图像，代码如下所示：kernel\_x=np.array([[-1,0,1]

oges·2023-12-25 06:39

手写MapReduce实现WordCount

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道文章目录需求分析编写MapReduce实现上述功能Mapper类Reducer类Driver类查看输出结果需求假设有一个文本文件word.txt，我们想要统计这个文本文件中每个单词出现的次数

阿年、嗯啊·2023-12-25 00:01

YARN Hadoop2.0 区别

Hadoop2.0与HAdoop1.0的区别：Hadoop1.0主要由HDFS和MapReduce两个系统够长，但在Hadoop2.0中主要由HadoopCommon、HDFS、HadoopYARN和HadoopMapReduce2.0

omygodvv·2023-12-24 23:01

【Hadoop学习笔记】（二）——Hive的原理及使用

Hive数据仓库工具能为HDFS上的数据提供类似SQL的查询语言（HiveQL），并将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive明显降低了Hadoop的使用门槛，任何熟悉SQL的用

wanger61·2023-12-24 23:25

Hive学习笔记（1）——Hive原理初探

文章目录前言一、hive的特点二、hive体系架构及基本原理三、Hive的存储四、总结前言相信大家通过学习MapReduce，已经认识到hadoop利用多台廉价机器集群进行并行计算的优势，了解了HDFS

Zhou.Y.M·2023-12-24 23:55

【Hive笔记】1——Hive入门

本质：将HQL转化为Mapreduce程序Hive处理的数据存储在HDFS，HIve分析数据底层的实现是Mapreduce，执行程序运行在Yarn上2.Hive的优缺点优点：操作接口采用类sql语法，提供快速开发能

sdut菜鸟·2023-12-24 23:55

【Hadoop】YARN简介（YARN产生的技术需求/YARN的基本架构）

YARN从某种那个意义上来说应该算做是一个云操作系统，它负责集群的资源管理和任务调度，在YARN之上可以开发各类的应用程序，例如批处理MapReduce,内存处理Spar

不怕娜·2023-12-24 18:41

大数据高级开发工程师——Hadoop学习笔记（7）

.NodeManager3.Container4.ApplicationMaster5.JobHistoryServer6.TimelineServerYARN应用运行原理1.YARN应用提交过程2.MapReduceonYARN

讲文明的喜羊羊拒绝pua·2023-12-24 08:24

Hadoop学习笔记(3)——MapReduce入门

一、MapReduce介绍MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。”

今天有没有写代码·2023-12-24 08:53

hadoop大数据学习笔记

或者说将多台计算机组织成了一台计算机，让他们做同一件事，在这其中HDFS就相当于这台计算机的硬盘，而MapReduce就是这台计算机的CPU控制器。

驰宇爱吃鱼·2023-12-24 08:53

Hadoop入门学习笔记——四、MapReduce的框架配置和YARN的部署

pwd=5ay8Hadoop入门学习笔记（汇总）目录四、MapReduce的框架配置和YARN的部署4.1.配置MapReduce和YARN4.2.YARN集群启停脚本4.2.1.一键启停脚

faith瑞诚·2023-12-24 07:39

Spark

Spark借鉴了MapReduce思想发展而来，保留了其分布式并行计算的优点并改进了其明显的缺陷。让中间数据存储在内存中提高了运行速度、并提供丰富的操作数据的API提高了开发速度。

weixin_50458070·2023-12-24 05:36

7000字超详细讲解Hadoop、Spark、Storm、YARN，建议收藏！

核心内容包含hdfs和mapreduce。hadoop2.0以后引入yarn.hdfs是提供数据存储的，mapreduce是方便数据计算的。

套马杆的程序员·2023-12-24 04:49

Flink1.17版本安装部署

前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：随着实时计算需求场景的增加，对计算引擎的实时计算要求也越来越高，而在实时计算方面表现优秀的当属flink，计算引擎从第一代mapreduce到第二代的Tez，

以茉萱·2023-12-24 02:18

HIVE 建表插入数据文件格式与压缩格式算法比较

HIVE文件格式与压缩格式一：mapreduce的压缩mapreduce压缩主要是在shuffle阶段的优化。

皮卡帅·2023-12-23 22:27

Hive优化

Hive优化Hive的存储层依托于HDFS，Hive的计算层依托于MapReduce，一般Hive的执行效率主要取决于SQL语句的执行效率，因此，Hive的优化的核心思想是MapReduce的优化。

新鲜氧气·2023-12-23 22:26

文件研读：《福州市推进大数据发展三年行动计划（2018-2020年）》指导思想与发展目标——斜杆第二步（19）

深入贯彻落实国家和福建省大数据发展战略,依照福州市“东进南下”战略部署和《福州市大数据产业发展规划(2017-2020年)》,主动把握“五区叠加”的战略机遇,重点建设大数据资源优势、数据资产运营优势、大数据计算能力优势

追求财务自由的中年人·2023-12-23 13:52

一条SQL语句是怎么在底层逐渐实现其功能的？？？

深入理解SQL引擎%%小到传统的单机数据库，大到分布式数据库、大数据计算引擎，他们大都可以借助**SQL引擎完成“接受一条sql语句然后返回查询结果”**的功能。

Joy T·2023-12-23 12:37

0be47bf15d8d·2023-12-23 08:15

【hadoop|报错】Cannot modify tez.queue.name at runtime. It is not in list of params that are allowed ...

*|mapreduce.*|spark.*|tez*hive.security.authorization.sqlstd.confwhitelist.appe

维运·2023-12-23 06:10

千万级流量“秒杀”系统

基础设施层：数据存储、大数据计算及消息推送等操作。秒杀系统特点：业务特点：在“秒杀”活动还没开始的时候，流量一直是很平稳的状态；当“秒杀”活动活动结束的后，流量又会急速下落。限时、限量、

Benaso·2023-12-23 02:18

Hadoop 之 MapReduce

1MapReduce概述MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发基于Hadoop的数据分析应用的核心框架。

djm猿·2023-12-22 18:17

二，Hive运行机制与使用

hive介绍hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

__元昊__·2023-12-22 11:30

Spark SQL 教程

我们已经学习了Hive，它是将HiveSQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了

数据萌新·2023-12-22 10:06

01-黑马程序员大数据开发

大数据的核心工作：存储：妥善保存海量待处理数据；ApacheKUDU、云平台存储：阿里云OSS、UCloud的US3、AWS的S3、金山云的KS3等等计算：完成海量数据的价值挖掘；ApacheHadoop-MapReduce

S1406793·2023-12-22 08:06

MapReduce 的 shuffle 与 spark的 shuffle 有什么区别？

MapReduce的shuffle在Map端的shuffle过程是对Map的结果进行分区、排序、分割，然后将属于同一划分（分区）的输出合并在一起并写在磁盘上，最终得到一个分区有序的文件。

Logan_addoil·2023-12-22 05:18

Impala 基于hive的交互式实时分析工具(二) 概念及原理介绍

的区别概括：hive是【基于hadoop】的适合【离线批处理复杂sql分析的数仓工具】，impala是【基于hive】的适合【实时交互简单sql的数仓工具】执行计划1.hive：hive是底层将sql转化为mapreduce

章云邰·2023-12-22 01:34

大数据处理与分析

掌握分布式并行编程框架MapReduce掌握基于内存的分布式计算框架Spark理解MapReduce的工作流程、Spark运行原理熟悉机器学习概念一.MapReduceHadoopMapReduce是一个软件框架

僖僖cc·2023-12-21 22:34

大数据处理与分析-Spark

导论(基于Hadoop的MapReduce的优缺点）MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架

僖僖cc·2023-12-21 22:03

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