大数据运维spark数据安全第2页

llama_index 官方文档阅读笔记 (持续更新版)

LlamaIndex提供了必要的抽象，以便更轻松地摄取、构建和访问私有或特定于域的数据，以便将这些数据安全可靠地注入LLM，以实现更准确的文本生成。为什么选择上下文增强？LLM的局限LLM在人

皮卡丘ZPC·2024-09-10 02:02

2024年大数据最新实时数仓之实时数仓架构(Hudi)

用于接入数据源；FlinkCDC：如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式，如果通过Kafka缓冲接入业务数据可以忽略;Flink：用于数据ETL，包括接入数据、处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Spark

2401_84185556·2024-09-09 19:34

实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)，2024年最新熬夜整理华为最新大数据开发笔试题

包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等；+Doris：OLAP引擎，同步数仓结果模型，对外提供数据服务支持；+Hbase：用来存储维表信息，维表数据来源一部分有Flink加工实时写入，另一部分是从Spark

2401_84181221·2024-09-09 19:04

starrocks和clickhouse数据库比较

支持多种数据源的集成，并且可以与其他大数据技术（如Hadoop、Spark）协同工作。C

CodeMaster_37714848·2024-09-09 16:12

构建专业团队：MySQL数据恢复策略培训指南

MySQL作为广泛使用的数据库系统之一，其数据恢复策略的有效实施对于保障数据安全和业务连续性极为重要。而实现有效数据恢复的关键在于拥有一支经过专业培训的团队。

2401_85812026·2024-09-09 08:21

怎样确保零信任架构在网络安全框架中的顺利整合

确保零信任架构在网络安全框架中顺利整合的方法与分析随着网络技术的飞速发展，网络安全问题日益严重，企业对于数据安全和网络防护的需求也不断提高。

图幻未来·2024-09-09 06:37

MySQL数据备份的版本控制：策略、实践与自动化

在数据库管理中，数据备份是确保数据安全性和可恢复性的关键步骤。随着数据量的不断增长，如何有效地管理这些备份，特别是实现数据备份的版本控制，成为了一个重要议题。

代码之光_1980·2024-09-08 23:42

cdga|数据治理：探索数据安全与流动平衡的策略与实践

然而，随着数据量的爆炸性增长和数据应用场景的日益复杂，如何在保障数据安全的同时促进数据的自由流动，成为企业数据治理面临的核心挑战。

vx15302782362·2024-09-08 22:39

Hive的优势与使用场景

它利用Hadoop的MapReduce或Spark来执行查询，具备高度扩展性，适合大数据处理。2.支持SQL-like查询语言(Hi

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

Spark 3.5.1 升级 Java 17 异常 cannot access class sun.nio.ch.DirectBuffer

异常说明使用Spark3.5.1升级到Java17的时候会有一个异常，异常如下SLF4J:Failedtoloadclass"org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".SLF4J

敏叔V587·2024-09-08 15:23

关于隐语架构概览的知识

示例包括IntelSGX2、国产海光CSV以及蚂蚁集团推出的HyperEnclave等，它们提供了硬件级别的数据安全和隐私保护。资源层（或称资源管理层）：位于硬件层之上，负责计算资源的分配与调度。

m0_67966665·2024-09-08 11:25

Elasticsearch：无状态世界中的数据安全

从历史上看，Elasticsearch依靠本地磁盘持久性来确保数据安全并处理陈旧或孤立的节点。在本博客中，我们将讨论无状态的数据持久性保证，包括我们如何使用安全检

Elastic 中国社区官方博客·2024-09-08 10:49

大数据争论：批处理与流处理的C位之战

虽然企业也认可：基于云的技术是确保跨企业间的数据管理、数据安全、隐私和流程合规性的关键，但关于如何更快地处理数据仍然存在一个有趣的争论。那就是批处理与流处理之间的P

womenjiademao·2024-09-08 10:18

【无标题】大数据之批处理，流处理，批流一体概念

Spark和Flink都支持批处理，其中Spark使用的是批处理模型，即将一批数据一次性读入内存，然后对其进行处理，处理完成后再将结果写入磁盘。

数字天下·2024-09-08 09:43

pyspark kafka mysql_数据平台实践①——Flume+Kafka+SparkStreaming(pyspark)

蜻蜓点水Flume——数据采集如果说，爬虫是采集外部数据的常用手段的话，那么，Flume就是采集内部数据的常用手段之一(logstash也是这方面的佼佼者)。下面介绍一下Flume的基本构造。Agent：包含Source、Channel和Sink的主体，它是这3个组件的载体，是组成Flume的数据节点。Event：Flume数据传输的基本单元。Source：用来接收Event，并将Event批量传

weixin_39793638·2024-09-08 04:34

VM虚拟机：VMware Fusion Pro 13 for Mac

它支持多种不同的虚拟机配置和操作系统版本，并且可以让用户轻松地实现虚拟机的备份和还原，确保用户的数据安全和完整性。除

2301_82122052·2024-09-08 02:52

<转>Spark体系架构

最近看到一篇关于Spark架构的博文，作者是AlexeyGrishchenko。

yongjian_luo·2024-09-07 20:11

Spark分布式计算原理

目录一、RDD依赖与DAG原理1.1RDD的转换一、RDD依赖与DAG原理Spark根据计算逻辑中的RDD的转换与动作生成RDD的依赖关系，同时这个计算链也形成了逻辑上的DAG。

NightFall丶·2024-09-07 20:40

Apache Flink 替换 Spark Stream的架构与实践( bilibili 案例解读)_streamsparkflink加载udf(1)

bilibili早期使用的引擎是SparkStreaming，后期扩展了Flink，在开发架构中预留了一部分引擎层的扩展。最下层是状态存储

2401_84165953·2024-09-07 12:44

Node.js 入门：中间件与安全性深度解析

JWT身份验证用户注册与登录：认证流程与实践️权限管理：安全访问控制详解️安全性防止SQL注入：参数化查询与ORM的最佳实践防止XSS攻击：用户输入处理与安全防护使用HTTPS和SSL/TLS：加密传输与数据安全

Switch616·2024-09-07 09:26

大厂必备的加解密算法分析与应用场景

例如，为了保护接口数据安全，我们需要对数据进行加密传输；在HTTPS协议中，通过非对称加密传输客户端私钥，然后双方使用该私钥进行对称加密通信；使用MD5算法进行文件一致性校验等。

不惑_·2024-09-07 09:23

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd

DataFrame.show()使用格式：df.show()df.show(1)+---+---+-------+----------+-------------------+|a|b|c|d|e|+---+---+-------+----------+-------------------+|1|2.0|string1|2000-01-01|2000-01-0112:00:00|+---+---

2401_84187537·2024-09-07 08:47

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(1)

dfDataFrame[a:bigint,b:double,c:string,d:date,e:timestamp]####通过由元组列表组成的RDD创建rdd=spark.sparkContext.parallelize

2401_84181368·2024-09-07 08:46

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(2)

轻松切换到pandasAPI和PySparkAPI上下文，无需任何开销。有一个既适用于pandas（测试，较小的数据集）又适用于Spark（分布式数据集）的代码库。

2401_84181403·2024-09-07 08:46

Pyspark DataFrame常用操作函数和示例

针对类型：pyspark.sql.dataframe.DataFrame目录1.打印前几行1.1show()函数1.2take()函数2.读取文件2.1spark.read.csv3.获取某行某列的值(

还是那个同伟伟·2024-09-07 08:15

Spark概念知识笔记

最近总结了个人的各项能力，发现在大数据这方面几乎没有涉及，因此想补充这方面的知识，丰富自己的知识体系，大数据生态主要包含：Hadoop和Spark两个部分，Spark作用相当于MapReduceMapReduce

kuntoria·2024-09-07 05:21

从数据资源到数据资产的路有多长？

然而，企业的数据仍然存在着大量沉睡的数据、数据孤岛严重、数据质量堪忧、数据安全隐患等诸多问题，这些问题不解决，数据就只是数据，算不得数据资产。

数字天下·2024-09-06 22:13

大数据秋招面经之spark系列

文章目录前言spark高频面试题汇总1.spark介绍2.spark分组取TopN方案总结：方案2是最佳方案。

wq17629260466·2024-09-06 19:54

企业财税自动化解决方案的安全与合规性保障

本文金智维将探讨企业应用财税自动化解决方案时如何保障财务数据安全与合规性，为企业提供可靠的参考和指导。1.数据加

金智维科技官方·2024-09-06 16:59

每天一个数据分析题（五百一十四）- 决策树算法

D.叶结点（leafnode）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark

跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-06 15:20

Oracle Virtual Private Database(VPD)初体验

在数据库的数据安全访问的解决上，有很多的方法来解决权限的问题，常用的方法例如建立视图的方法控制，例如查询语句中加where语句来控制。

Lumen_Su·2024-09-06 14:14

数据安全“星熠”案例 | 一体化数据安全平台uDSP助力工银安盛“多快好省”落地数据安全

近年来，国家从顶层规划和政策细则层面，频频出台相关政策文件，强化了数据安全作为数字中国建设核心底座的地位，数据安全产业迎来了黄金发展期。

原点安全·2024-09-06 14:12

浙江省某市监局 API 敏感数据保护与全链路数据安全管控实践

背景随着政务服务数字化转型的加速，政府信息化建设、大数据分析应用以及智慧监管建设等现代化、智能化转型持续推进，新的数据安全风险也暗藏其中。

原点安全·2024-09-06 13:42

一体化数据安全平台 uDSP 获“金鼎奖”优秀金融科技解决方案奖

近日，2023年中国国际金融展“金鼎奖”评选结果揭晓，原点安全打造的“一体化数据安全平台uDSP”产品获评“金鼎奖”优秀金融科技解决方案奖。

原点安全·2024-09-06 13:12

数据库安全 Oracle之虚拟私有数据库VPD

VPD的全称是VirtualPrivateDatabase虚拟私有数据库，它在Oracle8i时就出现了，是Oracle比较早期的一种数据安全手段。

崔世勋·2024-09-06 13:37

TMS在保障物流安全中的作用：数据安全与合规性探讨

TMS在保障物流安全中的作用：数据安全与合规性探讨随着物流行业的快速发展，运输管理系统（TMS）在提升运营效率、优化资源配置、保障物流安全等方面发挥着越来越重要的作用。

呆码科技·2024-09-06 13:06

【Spark高级应用】使用Spark进行高级数据处理与分析

Spark高级应用使用Spark进行高级数据处理与分析引言在大数据时代，快速处理和分析海量数据是每个企业面临的重大挑战。

爱技术的小伙子·2024-09-06 10:47

spark读取csv文件

测试spark读取本地和hdfs文件frompyspark.sqlimportSparkSessionspark=SparkSession.builder\.appName("ExamplePySparkScript

静听山水·2024-09-06 10:44

SparkStreaming业务逻辑处理的一些高级算子

packagecom.sparkscala.streamingimportorg.apache.log4j.{Level,Logger}impor

看见我的小熊没·2024-09-06 09:43

Spark一些个人总结

文章目录前言一、Spark是什么二、Spark用来做什么三、Spark的优势是什么四、为什么用Spark五、Spark解决了什么问题总结前言随着大数据技术的发展，一些更加优秀的组件被提了出来，比如现在最常用的

易逑实战数据·2024-09-06 09:39

spark任务优化参数整理

以下参数中有sql字眼的一般只有spark-sql模块生效，例外的时候会另行说明，此外由于总结这些参数是在不同时间段，当时使用的spark版本也不一样，因此要注意是否有效，如果本博主已经试过的会直接说明

尘世壹俗人·2024-09-06 09:08

Spark与Kafka进行连接

在Java中使用Spark与Kafka进行连接，你可以使用SparkStreaming来处理实时流数据。以下是一个简单的示例，展示了如何使用SparkStreaming从Kafka读取数据并进行处理。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-06 07:27

构建专业技能：MySQL数据备份策略的培训与实践

数据备份是数据库管理中的一项基础且关键的任务，它直接关系到数据安全和业务连续性。

2401_85763803·2024-09-06 06:26

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。聚类属于典型的无监督学习（UnsupervisedLearning）方法。与监督学习（如分类器）相比1，无监督学习的训练集没有人为标注的结果。在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。

17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法，广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。

不二人生·2024-09-06 04:14

Spark MLlib模型训练—聚类算法 Bisecting K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法BisectingK-means由于传统的KMeans算法的聚类结果易受到初始聚类中心点选择的影响，因此在传统的KMeans算法的基础上进行算法改进，对初始中心点选取比较严格