大数据量高并发

Java面试题整理-高并发篇

synchronized原理分析_遇见更好的自己、的博客-CSDN博客Java高并发专题之synchronized关键字1、synchronized作为jvm关键字有三个作用域synchronized作用于实例方法锁住的当前对象
遇见更好的自己、·2024-01-12 23:22

如何处理高并发情况下的数据请求？

优化数据库设计，使用合适的索引，避免全表扫描，提高查询效率。同时，可以使用读写分离或者分库分表的技术，将请求分散到多个数据库上，提高处理能力。使用缓存可以减轻数据库的压力，提高系统的响应速度。可以将经常访问的数据缓存在内存中，减少对数据库的访问。通过限流技术，限制每个用户的请求频率，防止系统崩溃。使用异步处理的方式，将请求放入队列，然后慢慢处理，减轻系统的压力。使用负载均衡技术，将请求分发到不同的
王永翔·2024-01-12 23:40

ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option 解决办法

情景当我导入大数据量时，使用LOADDATAINFILE进行导入，出现了错误ERROR1290(HY000):TheMySQLserverisrunningwiththe--secure-file-privoptionsoitcannotexecutethisstatement
胡八一·2024-01-12 22:01

ArrayBlockingQueue的使用

异步日志打印模型概述在高并发、高流量并且响应时间要求比较小的系统中同步打印日志已经满足不了需求了，这是因为打印日志本身是需要写磁盘的，写磁盘的操作会暂时阻塞调用打印日志的业务线程，这会造成调用线程的rt
Andy技术支援·2024-01-12 19:11

redis的lua脚本解决高并发事务问题

引言："wemaydeprecateandfinallyremovetransactions"and"everythingyoucandowithaRedistransaction,youcanalsodowithascript"使用lua脚本的好处1.lua脚本是作为一个整体执行的.所以中间不会被其他命令插入;2.可以把多条命令一次性打包,所以可以有效减少网络开销;3.lua脚本可以常驻在red
happyleijun·2024-01-12 18:08

大数据量表格加载慢的问题解决方案

1.索引这篇博客主要是为了总结目前表格加载数据的几种方案以及遇到的问题和解决方法，并不是一个实际的代码实现文。博客思路大概是先介绍下目前SiCAP项目中表格的几种数据加载方案，以及遇到的问题和解决方法。由于目前表格实现技术是通过vue+elementUI实现的，所以以上解决方法都是通过vue+js+elementUI实现的，不过思路适用于其他技术。总共有以下几种方案：一个页面加载所有数据假分页加载
My_Bells·2024-01-12 16:16

消息队列

1.要解决的问题：高并发下服务的稳定性，不能被打挂掉所以核心理念是异步，服务端接收请求，然后把请求放到队列里，然后再搭一个或者多个服务来接收队列内容，执行具体请求，所以消息队列另一个核心就是分布式系统，
zxh_keb1970·2024-01-12 16:54

Netty开篇——基础介绍与准备（一）

Netty主要针对在TCP协议下面向客户端的高并发应用，或者Peer-to-Peer/P2P场景下的大量数据持续传输的应用。
ProMan_XY·2024-01-12 16:49

精选免费好用的API汇总推荐，开启高效开发之旅

短信验证码：支持三大运营商，支持大容量高并发。通知短信：当您需要快速通知用户时，通知短信是最快捷有效的方式。短信通知支持三大运营商以及虚拟运营商，我们提供电信级运维保障、独享专用通道。
海碗吃饭·2024-01-12 16:42

认识kafka

认识KafKa1.什么是KafKa：kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息消息队列，有如下特性：可扩展性：Kafka可以处理大规模的数据流，并支持高并发的生产和消费操作。
KH.·2024-01-12 15:24

为了让老板给你涨工资让你的mysql数据库实现主从复制和动静分离吧

1MySQL的主从复制1.1主从复制的形成原因在企业应用中，成熟的业务通常数据流都比较大单台MySQL在安全性、高可用性和高并发方面都无法满足时实际的需求配置多台主从数据库服务器以实现读写分离在实际的生产环境中
王德发666·2024-01-12 15:48

保持数据同步：高并发场景下的数据库与缓存一致性维护策略

我们将探讨在高并发场景下维护数据库与缓存一致性的方法，并结合实际应用场景提供解决方案。应用场景举例电子商务平台-库存管理在电子商务中，确保库存数据的准确性至关重要。当有商品被购买时，库存数量需
CodeArtisanX·2024-01-12 13:29

2024秋招，百度提前批测试开发工程师一面

主要业务微信消息框测试用例，回答的太急，惯性思维的说了SQL、XSS注入（面试官表示：微信通过网络传输，使用socket或TCP/UDP，没有通过数据库交互，为啥用SQL注入），然后我说UI方面的错误提示，面试官反问，弱网、高并发
Chowley·2024-01-12 13:57

TiDB 在全球头部物流企业计费管理系统的应用实践

原系统采用的云数据库受限于架构而无法水平扩展，导致高并发性能问题。该企业通过选择TiDB，成功打破了性能瓶颈，实现了无缝水平扩展，降低了开发和运维负担。
TiDB_PingCAP·2024-01-12 13:51

直播预告丨看零售场，如何玩转 MaaS

今年，有一个被频繁提及的词是MaaS这类工具正在帮助千行百业实现大模型落地产业在零售场，特别是像京东这样拥有超高并发、超复杂协同的电商场内也沉淀出了一套通用的AI基础设施——九数算法中台从提升客户服务体验
京东云技术团队·2024-01-12 12:29

php处理高并发下单减库存解决

目录一：问题描述二：可能方案三：加锁方案一：问题描述处理高并发下的库存减少是电商系统中的一大挑战。当多个用户同时尝试下单购买同一商品时，如何确保库存的准确性，同时保证系统的高可用性，是关键问题。
攻城狮的梦·2024-01-12 11:13

读取Execl表格,生成对应的JavaBean

本章使用jxl读取Execl表格，当然也可以用poi读取Execljxl与poi操作Excel区别JXL:只想生成一些大数据量可以考虑使用POI:功能比较复杂的情况下可以考虑使用,一、导入依赖org.jxlsjxls-jexcel1.0.6
JackHuan_code·2024-01-12 10:57

EasyExcel+多线程实现大数据量

文章目录概要整体架构流程技术细节小结概要大数据量Excel文件导入数据库整体架构流程使用多线程+EsayExcel+MyBatis批量导入实现大数据量Excel文件导入数据库技术细节EasyExcel1
何怀逸·2024-01-12 09:11

腾讯T7技术大牛：手写高并发实战手册，GitHub热榜之首

Netty为何这么火Netty，这个在互联网中间件领域中举足轻重的网络通信框架，被广泛地应用于各类核心系统中。它几乎是所有互联网中间件和大数据领域的基石，没有它，这些领域的发展将受到极大的限制。掌握Netty，对于想要在工程师这条道路上更进一步的初学者和进阶者来说，是一项不可或缺的技能。它不仅代表了技术的深度，更象征着对复杂系统的驾驭能力。Netty深受喜爱的原因在于，它提供了一个异步的、事件驱动
技术琐事·2024-01-12 09:35

冰河开始对Dubbo下手了！

写在前面对冰河有一定了解的读者都知道，冰河经历了一个高并发电商系统用户从零到上亿的整个研发过程，后期也由此衍生出电商系统（商城+秒杀）和基于海量数据的实时精准商品推荐平台。
冰河团队·2024-01-12 08:52

基于Flask的高并发部署方案

在AI部署方案中，Flask是最常用的方案！本文列举几种最常用基于Flask的部署方案。Flask方案简介Flask是一个轻量级的PythonWeb框架，它非常适合构建小型到中型的应用程序。下面是对Flask的详细解释和简单示例：Flask的特点：轻量级：相比于Django，Flask更轻量级，更适合小型项目或微服务。简单：Flask的API非常简洁，易于学习和使用。灵活：Flask提供了基础功能
静静AI学堂·2024-01-12 08:40

分布式系统架构设计之分布式消息队列的水平扩展性、安全可用性以及监控与调优

一、分布式消息队列的水平扩展随着业务的快速发展和数据的不断增长，单一的消息队列服务器往往难以满足高并发、高可用和高吞吐量的需求，因此，如何实现消息队列的水平扩展成为了一个重要的问题。
灸哥漫谈·2024-01-12 08:04

第七篇 提升网页性能：深入解析HTTP请求优化策略（二）

以下是对这两个技术的详细介绍：1异步请求队列管理在高并发或需要处理大量HTTP请求的情况下，同步处理会导致服务器响应时间增加，因
球球不吃虾·2024-01-12 08:09

Rockset 陈博玚：从数据库创新看云原生技术

Rockset是新一代的云原生OLAP数据库，通过多维聚合索引和存储、计算、导入三层分流，使得各种企业的实时高并发查询需求得到很好的解决。打通物联网的孤岛，是Shifu和
KubeShifu·2024-01-12 07:01

Kafka服务端之网络模型

客户端一般情况下不会碰到大数据量访问、高并发的场景，
tracy_668·2024-01-12 03:42

【性能测试入门】详解客户端性能测试和服务器端性能测试！

-测试客户端在高并发负载下的性能,例如同时打开大量浏览器请求首页。-测试移动应用在不同移动设备和网络环境下的响应速度。服务器端性能测试:-测试应
小码哥说测试·2024-01-12 02:22

Redis高并发高可用（集群）

RedisCluster是Redis的分布式解决方案，在3.0版本正式推出，有效地解决了Redis分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时，可以采用Cluster架构方案达到负载均衡的目的。之前,Redis分布式方案一般有两种:1、客户端分区方案，优点是分区逻辑可控，缺点是需要自己处理数据路由、高可用、故障转移等问题。2、代理方案，优点是简化客户端分布式逻辑和升级维护便利,缺点是加重架
原来是好奇心·2024-01-12 01:05

为什么redis是单线程却能快速处理高并发？

Redis官网的Redis的介绍：性能极高–Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。丰富的数据类型–Redis支持二进制案例的Strings,Lists,Hashes,Sets及OrderedSets数据类型操作。原子–Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。丰富的特性–Redis还支持publish/subscribe,通
mntalk·2024-01-12 01:30

基于Flask的高并发部署方案

文章目录Flask方案简介服务端代码客户端代码Gevent+Flask方案简介安装示例gunicorn+Flask部署服务简介安装示例在AI部署方案中，Flask是最常用的方案！本文列举几种最常用基于Flask的部署方案。Flask方案简介Flask是一个轻量级的PythonWeb框架，它非常适合构建小型到中型的应用程序。下面是对Flask的详细解释和简单示例：Flask的特点：轻量级：相比于Dj
AI浩·2024-01-12 00:14

Java 线程池详解

同时线程执行完毕之后就会被操作系统回收，这样在高并发情况下就会造成系统
霍胖子·2024-01-11 22:25

前端支持大数据量虚拟滚动表格的ui组件库（vue、react）

虚拟滚动的本质并不复杂，根据滚动位置和展示范围进行部分数据截取、渲染，本质上和分页原理相似，只是截取范围的开始和结束节点是动态而已。但表格虚拟滚动的相关细节处理比较麻烦，比如未设置宽度的列如何计算、新渲染的checkbox确定选中状态等等。所以，推荐几个可以支撑前端展示10W+数据量的表格组件，减少重复造轮子。废话少说，上干货。React：AntDesign官网地址:此组件库早已是react开发者
暴躁羊Lee·2024-01-11 22:12

explain 使用精简

MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。
hugoren·2024-01-11 21:07

392.【跟着大领导】排除法，先找客户端问题，再找服务端问题

“先找客户端问题，再找服务端问题”前阵子做分布式数据库的运维工作，因为一些客观原因（客户现场无法远程），客户找我们解决一个：“大数据量时查询不全数据的问题”。
七镜·2024-01-11 18:13

.Net Core 大数据高并解决方案基础篇

高并发的由来都是现有从单机系统演变而来。单机系统无法承载高并发而导致的。例如一个最简单的单机系统，当他的承载能力不足以应付的时候才需要扩展集群等一系列提升方案。单机的承载能力由
叶大白丶·2024-01-11 18:20

Mysql大数据量删除

Mysql大数据量删除在一些操作中，可能需要清理一下积压的数据，如果数据量小的话自然没有问题，但是如果是个大数据量的问题，那么就该考虑一个合适的办法了。
Artisan_w·2024-01-11 12:33

Linux的多进程与多线程

在Linux编程中，为了满足项目高并发的性能需求，采用多进程和多线程进行编程，下面将具体介绍Linux下的多进程与多线程编程。1.多进程进程就是处于活动状态的程序，占用一定的内存空间。
浪里个浪の·2024-01-11 12:46

Linux多线程与多进程区别

就可以容易扩充性能可以尽量减少线程加锁/解锁的影响，极大提高性能，就算是线程运行的模块算法效率低也没关系每个子进程都有2GB地址空间和相关资源，总体能够达到的性能上限非常大多进程缺点：逻辑控制复杂，需要和主程序交互需要跨进程边界，如果有大数据量传送
我真蚌！·2024-01-11 12:45

全链路压力测试有哪些主要作用

全链路压力测试是在软件开发和维护过程中不可或缺的一环，尤其在复杂系统和高并发场景下显得尤为重要。下面将详细介绍全链路压力测试的主要作用。
掌动智能·2024-01-11 11:24

Java并发编程的艺术：深度剖析线程池的设计与应用

线程池的最佳实践3.1选择合适的线程池类型3.2使用线程池执行Callable任务3.3使用CompletableFuture结合线程池实现异步编程结语引言在当今多核处理器的时代，充分发挥计算资源的性能对于应对高并发和大规模数据处理至关重要
喔的 喔的嘛呀·2024-01-11 08:24

大大加速开发效率，免费好用的api接口看这篇

支持三大运营商，3秒可达，99.99％到达率，支持大容量高并发。通知短信：短信通知支持三大运营商以及虚拟运营商，我们提供电信级运维保障、独享专用通道。语音验
API小百科_APISpace·2024-01-11 08:20

软件评测师写作专栏之安全测试的基础知识26

例题：以下不属于安全测试方法的是（）A、安全功能验证B、安全漏洞扫描C、大数据量测试D、数据侦听【昊洋详解】：安全测试方法包括安全功能验证、安全漏洞扫描、模拟攻击实验和数据侦听。
昊洋_写作的匠心·2024-01-11 08:24

【大数据架构】OLAP实时分析引擎选型

OLAP引擎面临的挑战常见OLAP引擎对比OLAP分析场景中，一般认为QPS达到1000+就算高并发，而不是像电商、抢红包等业务场景中，10W以上才算高并发，毕竟数据分析场景，数据海量，计算复杂，QPS
话数Science·2024-01-11 04:33

秒杀系统的设计思路（应对高并发，超卖等问题的解决思路）

首先我们先看一下设计秒杀系统时，我们应该考虑的问题。解决方案：一.页面静态化结合CDN内容分发前端把能提前放入cdn服务器的东西都放进去，反正把所有能提升效率的步骤都做一下，减少真正秒杀时候服务器的压力。秒杀活动的页面内容，大多数都是固定不变的。我们可以对秒杀页面做静态化处理，减少访问服务端的压力。在秒杀活动开始前，提前生成包含秒杀商品信息、倒计时等固定内容的静态HTML页面。这些页面可以根据秒杀
w_l666·2024-01-11 03:28

- 高并发名词概念」2024年1月5日

1.什么是高并发？高并发（HighConcurrency）。通常是指系统在短时间内的大量操作。高并发相关的常见指标有：QPS、TPS、吞吐量、并发数等。
清爽的暗之妖刀0369·2024-01-10 23:57

一文读懂java性能优化（最全干货篇）

java性能优化篇-序一、概述二、技术优化之中间件优化三、技术优化之高并发优化四、技术优化之后端优化五、技术优化之架构优化一、概述性能优化：是指针对计算机系统或应用程序的性能进行改善的一系列技术和方法。
一只IT攻城狮·2024-01-10 22:46

一文2000字教你从0到1实现Jmeter 分布式压测

你可以使用JMeter来模拟高并发秒杀场景下的压力测试。这里有一个例子，它模拟了同时有5000个用户，循环10次的情况‍。
爱学习的执念·2024-01-10 18:03

golang数据库连接池设置多少比较合适，如何设置？

如果你的应用程序有高并发请求，连接池的大小可能需要相应地调整。考虑数据库系统的性能：不同的数据库系统对并发连接的处理能力有所不同。某些数据库系统可能更有效地处理大量连接，而另一些可
PHP技术社区·2024-01-10 17:10

《mybatis》--大数据量查询解决方案

阿丹-需求/场景：之前写百万以及千万的导出数据的时候，对于将数据写道csv文件并压缩这里没有什么大问题了，但是出现了其他问题为：1、我们需要将数据从数据库中拿出来，并且在进行装配的时候出现了一些问题。2、对于整体内存安全来说，如果直接将数据从数据库中拿出来百万级别以上的数据对于内存是非常不友好的。当问题出现比较大的时候会直接触发GC，造成瘫痪。目前开发以及项目测试的是更多的使用ｍｙｂａｔｉｓ来进行
一单成·2024-01-10 17:05

分布式锁：高并发下的幂等问题的"答案"

分布式锁：高并发下的幂等问题的"答案"写在前面：本文讨论的幂等问题，均为并发场景下的幂等问题。即系统本存在幂等设计，但是在并发场景下失效了。
Java弟中弟·2024-01-10 16:59

通用机V8R6集群部署_1主1备1见证_图形化_Centos7

集群简介KingbaseES软件能够提供一主一备以及一主多备的高可用集群架构，实现数据及实例级(异地)故障容灾，也能够提供多节点并行服务，内存融合及存储共享，实现高并发性能利用最大化，结合读写分离或备份
福娃筱欢·2024-01-10 15:28
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