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大数据量
Spring Cloud 和 Dubbo用哪个好?(二)
虽然Dubbo支持短连接
大数据量
的服务提供模式,但绝大多数情况下都是使用长连接小数据量的模式提供服务使用的。
青春埋在这
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2023-11-20 04:57
交换机的背板带宽
交换机的背板带宽,是交换机接口处理器或接口卡和数据总线间所能吞吐的最
大数据量
。1、背板带宽标志了交换机总的数据交换能力,单位为Gbps。2、背板带宽越高,处理数据的能力就越强,设计成本也会越高。
九霄123
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2023-11-19 18:08
11月编程语言排行榜出炉:C#超越Java已成定局!
一直以来我也都是从事互联网行业、主要是电商行业,在电商领域往往会碰到几个业务场景:秒杀、分表分库、
大数据量
等,这方面的技术场景往往只有Java有比较成熟的开源解决方案,反观C#几乎没有,基本需要通过阅读
编程乐趣
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2023-11-19 06:37
c#
开发语言
.netcore
github
开源
.net
从
大数据量
MySQL 迁移数据到 TiDB
本文所称“
大数据量
”通常指TiB级别以上。因此,本文档介绍使用Dumpling和TiDBLightning进行全量数据迁移,其本地导入(localbackend)模式导入速度可达每小时500GiB。
每天读点书学堂
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2023-11-17 12:42
大数据
数据库架构
数据库开发
数据库
运维
kafka python客户端连接风暴_kafka producer参数详解
注:此文并非官方文档的翻译kafka的producer默认是异步的方式,在
大数据量
的情况下可能会出现丢失数据的情况.但是同步的方式又比较低效,因此合理设置异步producer下的kafka参数既可以提高效率又可以不丢失数据
weixin_39976575
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2023-11-17 09:38
kafka
python客户端连接风暴
FPGA 20个例程篇:9.DDR3内存颗粒初始化写入并通过RS232读取(上)
DDR3颗粒作为当前较为常见的一种储存器,在计算机和嵌入式产品中得到广泛应用,尤其是在涉及到
大数据量
交互的场合,在FPGA领域比如视频加速处理、AD高速采集、PCIE上位机开发、SFP万兆光口传输等,几乎都能看到
青青豌豆
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2023-11-17 07:07
FPGA
20个例程
fpga开发
python c++ 混合编程_浅谈Python程序与C++程序的联合使用
众所周之,Python的运行速度是很慢的,特别是
大数据量
的运算时,Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况,“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。
weixin_39668408
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2023-11-17 05:00
python
c++
混合编程
SpringCloud-Gateway修改Response响应体,并解决
大数据量
返回不全等问题
官网相关案例:SpringCloudGatewayhttps://docs.spring.io/spring-cloud-gateway/docs/current/reference/html/#the-modifyresponsebody-gatewayfilter-factoryModifyRequestBodyGatewayFilterFactory类:https://github.com/
W_Meng_H
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2023-11-16 20:49
#
SpringCloud
spring
cloud
gateway
java
TuGraph 开源数据库体验
其主要特点是
大数据量
存储和计算,高吞吐率,以及灵活的API,同时支持高效的在线事务处理(OLTP)和在线分析处理(OLAP)。LightGraph、GeaGraph是
RockyBlog
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2023-11-16 19:10
数据库
知识图谱
neo4j
JavaScript下载文件、音频、视频的方式
如果要对
大数据量
或者需要分片下载、上传等操作,可以考虑Blob对象。
云隙阳光i
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2023-11-16 10:41
javascript
音视频
开发语言
TDengine 跨版本迁移实战
迁移方式优点缺点taosx迁移速度快,不占用本地空间只有企业版支持taosdump社区版具备占用大量本地空间,导出速度慢,
大数据量
导出数据不全自己写程
DBA大董
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2023-11-16 09:28
TDengine
Python
tdengine
数据库
大数据
dba
时序数据库
运维
迁移学习
[ ABAP ] - 使用异步RFC实现并行处理
原文链接:https://blog.csdn.net/nkGavinGuo/article/details/809493811.异步RFC的基本原理在处理
大数据量
的工作时,ABAP提供了并行处理的机制。
翔子的开发日记
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2023-11-16 03:43
开发语言
Apache Thrift基于RPC的远程调用 c++
ApacheThrift用于在其公司内部系统的各语言之间进行RPC通信,支持c++、java、Python、PHP、Ruby、Perl、c#、Cocoa、Node.js主流语言对于高并发、
大数据量
和多语言开发有很大优势
wangzai6378
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2023-11-14 18:10
c++
c++
thrift
远程服务调用框架 Apache Thrift
Python,PHP,Ruby,Erlang,Perl,Haskell,C#,Cocoa,Smalltalk等创建高效的、无缝的服务,其传输数据采用二进制格式,相对XML和JSON体积更小,对于高并发、
大数据量
和
531396533
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2023-11-14 18:09
Apache
Thrift
java
json
ruby
计算机毕设 机器学习股票
大数据量
化分析与预测系统 - python 计算机毕设
文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是机器学
DanCheng-studio
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2023-11-14 15:24
毕业设计
python
毕设
34 mysql limit 的实现
前言这里来看一下我们常见的mysql分页的limit的相的处理这个问题的主要是来自于之前有一个需要处理
大数据量
的数据表的信息,将数据转移到es中然后就是用了最简单的“select*fromtz_testlimit
教练、我想打篮球
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2023-11-13 19:40
12
mysql
mysql
limit
offset
服务器带宽什么意思?影响带宽的因素有哪些?
带宽是有线或无线网络通信链路在给定时间内通过计算机网络或互联网连接将最
大数据量
从一个点传输到另一个点的容量。就是指在一段时间内可通过互联网提供商传输的最
大数据量
。
德迅云安全-小娜
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2023-11-13 10:15
服务器
服务器
PL读写PS端DDR的设计
如果PS与PL端进行数据交互,可以直接设计PL端为从机,PS端向PL端的reg写入数据即可,但是对于图像处理等
大数据量
的数据交互
飞奔的圈儿
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2023-11-12 19:24
DDR
Excel文件导出总结,包含
大数据量
的分批导出方式
文章目录更新记录需求背景参考内容导出方式代码实现Excel4J普通导出POI原生方式普通导出
大数据量
分批导出2023-08更新实际应用记录依赖版本实现思路POI工具类数据写入调用测试测试结果一个小意外EasyExcel
KimiKudo
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2023-11-12 13:56
学习记录
java
mysql
spring
boot
Apache Doris 入门教程12:数据导入之Spark Load
SparkLoad通过外部的Spark资源实现对导入数据的预处理,提高Doris
大数据量
的导入性能并且节省Doris集群的计算资源。主要用于初次迁移,
大数据量
导入Doris的场景。
sunjian286
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2023-11-12 09:57
spark
大数据
数据库
数据仓库
database
apache
redis监听key失效
前言使用redis进行
大数据量
信息存储时,如存储百万级别设备/通道信息,如果我们想获取设备/通道是否失效,常规的方法是定时获取,但是这样对于应用来说太消耗性能。
IT_狂奔者
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2023-11-12 08:04
#
Redis
redis
数据库
大数据-玩转数据-Flume
一、Flume简介Flume提供一个分布式的,可靠的,对
大数据量
的日志进行高效收集、聚集、移动的服务,Flume只能在Unix环境下运行。Flume基于流式架构,容错性强,也很灵活简单。
人猿宇宙
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2023-11-12 02:41
大数据
flume
BI 数据可视化平台建设(1)—交叉表组件演变实战
我们的表格类组件的演化过程,以及如何通过技术调研和优化实现
大数据量
下渲染性能,一步一步从原先的~10s降低到3~4s。交叉表的一些特定场景,提供了一些技术实现简易描述
vivo互联网技术
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2023-11-11 07:36
BI可视化
表格组件
交叉表
架构演进
MapReduce 与 关系型数据库的区别
但是
大数据量
时,B树使用排序/合并方式重建数据库以更新数据的效率远远低于MapReduce。2MapReduce是关系型数据库
GeoWin_CAU
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2023-11-10 16:26
大数据技术篇
Hadoop代码编写
mapreduce
数据结构
关系型数据库
微信小程序蓝牙功能开发与问题记录
经典蓝牙(蓝牙基础率/增强数据率):常用在对数据传输带宽有一定要求的
大数据量
传输场景上,比如需要传输音频数据的蓝牙音箱、蓝牙耳机等;蓝牙低功耗(BluetoothLowEnergy,BLE):从蓝牙4.0
川上饺子
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2023-11-10 05:39
前端
小程序
微信小程序
蓝牙
Java性能优化:Stream如何提高遍历集合效率?
现在很多
大数据量
系统中都存在分表分库的情况。例如,电商系统中的订单表,常常使用用户ID的Hash值来实现分表分库,这样是为了减少单个表的数据量,优化用户查询订单的速度。
鸨哥学JAVA
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2023-11-09 19:46
编程
程序员
Java
java
性能优化
数据库
MySQL篇之mysql主从集群搭建
因此在生产黄静中,我们通常搭建MySQL的集群架构,来提供庞
大数据量
的基础上的高性能读写的需求。主从架构介绍又有一些其他的名称:主从模式、主从复制等。所谓的主从架构指的是建立多个完全
听说唐僧不吃肉
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2023-11-09 16:16
MySQL
mysql
数据库
华为交换机CSS集群
集群交换系统CSS(ClusterSwitchSystem)又称为堆叠,是指将两台交换机设备组合在一起,虚拟化成一台交换设备,如图所示:作用:通过交换机堆叠,可以实现网络高可靠性和网络
大数据量
转发,同时简化网络管理
ChaseAug
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2023-11-08 23:09
网络互联技术
华为
交换机
漏刻有时百度地图API实战开发(2)文本标签显示和隐藏的切换开关
项目说明在百度地图开发的过程中,如果遇见
大数据量
POI标注展示或在最佳视野展示时,没有文本标签,会不清楚具体标注的代表的意义;如果同时显示大量的文本标签,又会导致界面杂乱且无法清晰查看,因此,需要做切换开关
漏刻有时
·
2023-11-08 14:58
漏刻有时
地图开发
百度地图
漏刻有时
【ARM AMBA AXI 入门 12 -- AXI协议中的 WLAST 与 RLAST】
在AXI协议中,可以通过突发模式进行高效的
大数据量
传输。在一个突发传输中,可以一次性传输多个数据单元,而不需要每次都发送地址信息。这可
CodingCos
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2023-11-08 09:45
#
【ARM
AMBA
Bus
系列】
WLAST
RLAST
机器学习股票
大数据量
化分析与预测系统 - python 计算机竞赛
文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是机器学习股票
大数据量
化分析与预测系统该项目较为新颖
Mr.D学长
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2023-11-08 07:13
python
java
Java矩阵运算包ujmp的基本使用
本人最近在用ujmp包写一些程序,ujmp包是针对于超
大数据量
计算的矩阵的运算包,并且有图形显示的功能且支持多种文件格式的读取和输出,还支持连接数据库,matlab数据类型和weka数据类型,总体来说非常好用
余盛朋
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2023-11-07 20:10
java开发
机器学习
UJMP
Java数据结构和算法笔记-简单排序算法
对于更
大数据量
的排序来说,后面讲到的快速排序通常是最快的方法1.冒泡排序1)基本思想在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自下而上对相邻的两个数依次进行比较和
Julywhj
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2023-11-06 21:02
java算法
排序算法
el-select远程查询
大数据量
分段加载
目录el-select远程查询
大数据量
分段加载1.问题:2.解决思路3.代码4.优化el-select远程查询
大数据量
分段加载1.问题:最近使用elementUI的el-select组件的远程查询功能,
sqwu
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2023-11-06 17:03
element
vue
el-select
远程搜索
百万级别数据Excel导出优化
笔者负责维护的一个数据查询和数据导出服务是一个相对远古的单点应用,在上一次云迁移之后扩展为双节点部署,但是发现了服务经常因为
大数据量
的数据导出频繁FullGC,导致应用假死无法响应外部的请求。
cuixiaoyan
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2023-11-06 15:03
C#
大数据量
List<T>去重复方法效率比较
大数据量
List中的数据根据多个属性进行去重有多种方法,在数据量达到10万以上时,各种方法效率有明显的区别,这里只列举两种方式:这里以类Model为例创建ListpublicclassModel{publicstringId
shloved
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2023-11-06 07:24
c#
Elasticsearch学习笔记(01) - 安装及简单配置
它支持
大数据量
的模糊搜索,TB甚至PB也不在话下。而其技术支持的商业公司Elastic更推出了很多的开源或闭源的产品,结合这些产品,我们可以将Elasticsearch应用于非常多的场景。
juconcurrent
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2023-11-06 05:30
mysql数据库优化 (一) in与not in
场景查询一张表的数据是否存在于另一张表中第一写法就是用in或者notin例如select*fromawhereidin(selectaidfromb)优缺点直观效率低下(in会扫描全表)不适合
大数据量
解决办法使用
Java_Pro
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2023-11-06 02:14
华清远见-重庆中心-数据库/知识点梳理/个人总结
:读写速度慢,2.变量(存储在内存中)读写速度快,临时数据存储3.数据库(数据库管理系统)数据库管理软件(DBMS-databasemanagesystem),是一种存储和管理数据表的软件系统,适用于
大数据量
02。Tender
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2023-11-05 09:00
数据库
mysql
java
MySQL学习-MySQL入门教程
所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的
大数据量
。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据
scarlett的小本子
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2023-11-05 07:38
解读分库分表中间件Sharding-JDBC与实现分库分表功能
分库分表适用场景分库分表用于应对当前互联网常见的两个场景——
大数据量
和高并发。通常分为垂直拆分和水平拆分两种。垂直拆分是根据业务将一个库(表)拆分为多个库(表)。
K'illCode
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2023-11-05 03:39
Java框架
Sharding-JDBC
大数据量
解决方案
Mysql
大数据量
解决方案由于关系型数据库大多采用B+树类型的索引,在数据量超过阈值的情况下,索引深度的增加也将使得磁盘访问的IO次数增加,进而导致查询性能的下降。
阿飞技术
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2023-11-05 03:05
数据库
数据库
mysql
java
分库分表中间件
mysql中间件研究,整理互联网上的一些中间件文章mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡,读写分离,failover等,但其不支持
大数据量
的分库分表且性能较差。
qq_39158142
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2023-11-04 21:24
mysql
分库分表中间件
集成mybatis
说明使用mybatis作为持久层框架,sql语句暴露在外部,适合做
大数据量
的优化实现1、引入jar包org.mybatis.spring.bootmybatis-spring-boot-starter1.3.1mysqlmysql-connector-java2
刘二先生说
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2023-11-04 16:10
poi excel
大数据量
下拉框
/***创建下拉框**@paramworkbook表*@paramfirstRow起始行*@paramlastRow终止行*@paramfirstCol起始列*@paramlastCol终止列*@paramdataArray数据*@paramsheetHidden隐藏*/privatestaticvoidselectList(Workbookworkbook,intfirstRow,intlast
LaiDeJi_
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2023-11-04 06:05
excel
poi
MySQL
大数据量
分页查询方法及其优化
方法1:直接使用数据库提供的SQL语句—语句样式:MySQL中,可用如下方法:SELECT*FROM表名称LIMITM,N;—适应场景:适用于数据量较少的情况(元组百/千级)—原因/缺点:全表扫描,速度会很慢且有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3).Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.方法2:建立主键或唯一索引,利用索引(假设每页10条
pigfu
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2023-11-03 16:20
mysql
mysql
分页优化
大量数据查询优化
优化大表分页查询性能:大表LIMIT 1000000, 10该怎么优化?
在处理
大数据量
的MySQL表时,我们经常会遇到一个问题:当我们尝试使用LIMIT语句进行分页查询时,性能会随着偏移量的增加而显著下降。
一叶飘零_sweeeet
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2023-11-03 16:43
果酱紫
java
mysql
大表分页查询优化
性能优化
mysql
java
【CV面试】简述CNN、计算机视觉、人脸识别
1.1.将
大数据量
的图片降维成小数据量1.2.保留图片特征,符合图片处理的原则2.CNN的思想来源3.基本原理3.1.卷积层:提取特征3.2.池化层:下采样、降维、避免过拟合3.3.全连接层:输出结果4
褚骏逸
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2023-11-03 15:35
#
deep_learning
卷积
人脸识别
算法
计算机视觉
数据抽取+dataworks的使用+ADB的应用
2,为什么要进行数据抽取1,
大数据量
中,频繁的大批量查询需要很大的计算资源和时间,会影响数据库的性能,从而影响应用业务逻辑的执行2,业务与数据分离,可以在不影响业务的前提下,更好的实现数据处理、数据分析
无形风
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2023-11-03 12:43
adb
2021-05-29
运行空闲进程也是一天,运行
大数据量
计算的程序也是一天,对于CPU来说同样的一天,价值却是完全不一样的。大脑也是如此。
感恩学习相信小陶
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2023-11-03 06:49
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