大数据量第8页

java大数据量导出csv文件并压缩

java大数据量导出csv文件并压缩java使用POI大数据量导出excel一般会存在以下几个问题：一次从数据库查询出这么大数据，查询缓慢查询数据量过大时会内存溢出解决方案：分页查询数据，比如一次查询5w

易佰菜鸟·2023-10-21 20:44

数据产品经理

数据分析利器—Excel相信每个人都会用一些Excel的简单功能，可是，作为一名数据产品经理，仅仅掌握这些功能是不能满足大数据量分析需求的。首先你要掌

世界很大又很小·2023-10-21 17:03

简单优化mysql数据库

1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。

初幕·2023-10-21 12:29

python雪花算法生成id_自增ID算法snowflake(雪花)

自增ID的方法虽然比较适合大数据量的场景，当时由于自增ID是按照顺序增加的，数据记录都是可以根据ID号进行推测出来，对于一些数据敏感的场景，不建议采用最近在一篇文章中看到P2P网站处理

weixin_39647412·2023-10-21 02:21

大数据量时Mysql的优化要点

转http://www.open-open.com/lib/view/open1430901016179.html如今随着互联网的发展，数据的量级也是撑指数的增长，从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，来获取性能上的提升。

yanzinice·2023-10-20 20:10

深入探索Sharding JDBC：分库分表的利器

随着互联网应用的不断发展和用户量的不断增加，传统的数据库在应对高并发和大数据量的场景下面临着巨大的挑战。为了解决这一问题，分库分表成为了一个非常流行的方案。

冲浪中台·2023-10-20 19:48

javascript 基于deepdiff 大数据量时的数据的历史记录操作撤销重做

最近做的项目中,遇到了需要记录某个数据对象的历史变更记录,需要实现数据变更的撤销和重做比如数据a初始为a={}历史记录1a={b:0}历史记录2a={b:0,c:[]}历史记录3a={b:1,c:[1,2]}最简单的思路就是用一个数据记录所有的历史记录根据一个历史记录索引取出历史记录重新赋值给a这种方式在数据量比较小的时候,可以考虑使用,但是一旦数据量比较大,很容易就把浏览器内存撑爆另外数据的变动

非常帅气的昵称吧·2023-10-20 10:42

教程 | 使用 Apache SeaTunnel 同步本地文件到阿里云 OSS

一直以来，大数据量一直是爆炸性增长，每天几十TB的数据增量已经非常常见，但云存储相对来说还是不便宜的。

SeaTunnel·2023-10-20 07:03

优化技巧

尤其是做管理后台的时候，经常会有一些超大数据量的table，或者一个含有n多数据的图表，这种数据量很大的东西使用起来最明显的感受就是卡。

宋小菜_菜菜·2023-10-20 07:45

TCP通信-实现 1 发 1 收

TCP协议回顾：TCP是一种面向连接，安全、可靠的传输数据的协议传输前，采用"三次握手"方式，点对点通信，是可靠的在连接中可进行大数据量的传输编写客户端代码packagecom.csdn.d5_socket1

丁总学Java·2023-10-19 19:08

PostgreSQL教程

PostgreSQL教程一、含义PostgreSQL是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS)，使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。

南宫寂武-星纪·2023-10-18 23:42

面试问题（8）：大华客户端面经

1、多态，必问2、析构函数、虚函数3、STL，vector扩容，问了个元素是怎么从旧内存空间拷贝到新内存空间的，这好像之前没有注意过4、问了大数据量情况下怎么提高拷贝效率5、对于进程和程序怎么理解（1）

祝清佳佳佳·2023-10-18 22:59

JUC并发编程——ForkJoin与异步回调

ForkJoin（分支合并）什么是ForkJoinForkJoin在JDK1.7出现，并行执行任务，在大数据量下，能够提高效率讯飞星火提供的说法：Forkjoin是一种并行计算的算法，用于将一个大任务分解为多个小任务

苏三有春·2023-10-18 06:12

MySQL基础、性能调优及面试题

关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。RDBMS术语数据库:数据库是

Kris_u·2023-10-18 00:02

解决方案-LBS用户位置GEO附近人/店铺

附近人附近人列表功能mysqlredisGEOthinkphp附近人列表功能方案优势缺点Mysql外接正方形逻辑清晰，实现简单，支持多条件筛选效率较低，不适合大数据量，不支持按距离排序Mysql+Geohash

amingMM·2023-10-17 22:46

数据库测试重点小结

1.数据库备份内容正确性、不同介质与空间的备份，备份异常处理、大数据量的备份、部分or全部备份2.数据库恢复备份恢复操作是否正常、恢复过程中对异常情况的处理，不同环境下的恢复3.数据库权限管理权限设备、

软件测试君·2023-10-17 20:33

hadoop分布式文件系统(HDFS)

HadoopDistributedFileSystem)是一个能够兼容普通硬件环境的分布式文件系统，和现有的分布式文件系统不同的地方是，Hadoop更注重容错性和兼容廉价的硬件设备，这样做是为了用很小的预算甚至直接利用现有机器就实现大流量和大数据量的读取

旺仔Lhh·2023-10-17 20:03

多媒体应用设计师第7章多媒体数字压缩编码技术基础

1.多媒体数据压缩技术理论基础及压缩编码方法分类必要性:大数据量的图像信息会给存储器的存储容量，通信线路的带宽，以及计算机的处理速度增加极大压力。

福大大架构师每日一题·2023-10-17 11:09

服务器带宽超出限制如何解决？

带宽可以定义为在一个时间间隔内可以传输的最|大数据量，即数

恒创科技HK·2023-10-17 10:43

java大数据量的excel导入导出

大数据量导入导出，亲测可解决百万级excel的导入导出！

Master_Shifu_·2023-10-17 04:18

mysql 语句优化的几种方式（总结）

5、尽量避免向客户端返回大数据量。二、避免删库跑路6、删除数据时，一定要加where语句。三、where查询字句优化7、避免在where子句中的“=”左边进行

终成一个大象·2023-10-17 03:37

对于数据库取数据的几种方式对比

如果我是驱动设计者肯定不会这么设计，很显然这样的读取不能够支持大数据量，如果数据有几百万条，一次性读取到内存中，不要说每次读取的数度会很慢，而且内存也放不下。

DN_妖小孽·2023-10-17 01:04

Mall脚手架总结(五) —— SpringBoot整合MinIO实现文件管理

前言在项目中我们经常有资源的上传和下载的功能需求，比如用户头像、产品图片、配置文件等等，大数据量的文件存储无疑需要更高性能的数据存储服务，对于无需对结构实现复杂查询的文件对象来说，对象存储服务无疑是一个较好的选择

荔枝当大佬·2023-10-17 00:17

MongoDB特点和使用场景

的不足之处（2）Mongodb的过人之处MongoDB的应用场景和不适用场景1.适用场景2.不适合场景Mongodb的优点与不足（1）Mongodb的不足之处在集群分片中的数据分布不均匀单机可靠性比较差大数据量持续插入

往事随风_h·2023-10-15 20:34

微服务实战系列（七）-网关springcloud gateway

1.场景描述springcloud刚推出的时候用的是netflix全家桶，路由用的zuul，但是据说zull1.0在大数据量访问的时候存在较大性能问题，2.0就没集成到springcloud中了，springcloud

软件老王·2023-10-15 11:31

XXL-CONF v1.6.1，分布式配置管理平台

Key可遍历读取文件漏洞修复；（From：360代码卫士团队）2、项目名正则校验问题修复，项目名中划线分隔，配置点分隔；3、底层HTTP工具类优化；4、RESTFUL接口格式调整，改为POST请求，兼容大数据量配置请求

许雪里·2023-10-15 05:29

MongoDb学习笔记-1

1.简介mongoDb是一款性能非常优秀的nosql型文档数据库，横向扩展支持很大数据量和并发。

六默·2023-10-14 20:55

虚拟列表本质以及解决方式

场景：虚拟列表技术在大数据量列表渲染场景中应用广泛，例如电商商品列表、社交动态列表原理：虚拟列表的实现原理一般是通过计算容器的高度

Best_卡卡·2023-10-14 09:21

使用多线程导入大量数据，多线程事物控制

本文主要讲述通过SpringBoot+MyBatis做大数据量数据插入的案例和结果不分批次直接梭哈MyBatis直接一次性批量插入30万条，代码如下：@TestpublicvoidtestBatchInsertUser

Crystalqy·2023-10-14 03:46

starrocks

starrocks分布式OLAP数据库系统，高效支持大数据量级的多维分析、实时分析、高并发分析等多种数据分析场景定位面向在线报表和分析的数据仓库系统。它采用了全面向量化技术，比同类产品平均快3-5倍。

EnndmeRedis·2023-10-14 01:44

数据结构八大排序Java源码

快速排序[7].归并排序[8].基数排序王道数据结构排序讲解排序算法最佳时间复杂度最坏时间复杂度平均时间复杂度空间复杂度适用性稳定性堆排序O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)O(1)适用于大数据量不稳定冒泡排序

白夜的月亮·2023-10-13 21:55

Python与C++联合编程的简介

众所周之，Python的运行速度是很慢的，特别是大数据量的运算时，Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况，“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。

小菜专栏·2023-10-13 15:05

JMeter定时器

SyncTimer的目的是阻塞线程，直到阻塞了n个线程，然后立刻释放他们同步定时器相当于一个储蓄池，累积了一定的请求，当在规定的时间内达到一定的线程数量，这些线程会在同一时间点一起并发，所以可以用来做大数据量的并发请求

qq_33808440·2023-10-13 14:43

kafka传递文件_Kafka基于磁盘顺序IO和零拷贝技术实现高性能文件读写

[TOC]一、概述Kafka作为一个支持大数据量写入写出的消息队列，由于是基于Scala和Java实现的，而Scala和Java均需要在JVM上运行，所以如果是基于内存的方式，即JVM的堆来进行数据存储则需要开辟很大的堆来支持数据读写

葛瞳·2023-10-12 01:26

Go Gin文件验证和10w+excel大数据量流式读取快速导入

1.golang在gin中实现文件验证根据gin文档中的自定义验证multipart.FileHeader类型的字段在验证过程中可能会遇到问题为了解决这个问题，您可以使用自定义验证器来处理multipart.FileHeader类型的字段。实现方式使用RegisterStructValidation注册，使用RegisterValidation注册会存在问题FileExeclUploadValid

joker.zeng·2023-10-11 17:04

【MySQL】基础实战篇(3)—九大储存引擎详解

除了增加和查询外，还需要更新，删除操作等优先选用InnoDB引擎InnoDB是为处理巨大数据量的最大性

洁洁！·2023-10-10 21:33

JAVA项目点赞功能如何实现?如何利用缓存优化？如何防止刷赞?

比如一个简单的文章点赞逻辑如下：首先需要建个表，记录下点赞人的id，被点赞文章的id，点赞状态三个关键因素即可，需要的话可以把被点赞文章的作者id也冗余进来冗余一个作者id字段这样子可以避免一个连表查询操作，在较大数据量下的时候

学徒630·2023-10-10 19:09

vue 源码 - 01 目录结构

比如大数据量的table或者渲染大量SVG├─dist//构建输出的不同版本vue文件。UMD，Commonjs，ESModule，完整版，运行时版，开发版，生

Lisa_Guo·2023-10-10 13:29

Parameter-Efficient Fine-tuning 相关工作梳理

看到了大规模预训练的潜力，尝试了不同的预训练任务、模型架构、训练策略等等，在做这些探索之外，一个更加直接也通常更加有效的方向就是继续增大数据量和模型容量来向上探测这一模式的上界。

PaperWeekly·2023-10-10 12:45

openlayers百万级和千万级数据量的矢量切片在渲染过程中的技术难点解析

目录1前言2数据介绍3切片方案及技术难点3.1大数据量图层矢量切片无法正确返回结果3.2矢量切片标注过程中标注拥挤3.3矢量切片每一块切片都进行了标注，形成了冗余3.4矢量切片标注的随机性会造成时而在中央

xiangshangdemayi·2023-10-10 11:13

ES系列十二、ES的scroll Api及分页实例

不要把scroll用于实时请求，它主要用于大数据量的场景。例如：将一个索引的内容索引到另一个不同配置的新索引中。2.Clientsupportforscrollingandreindexin

大叶子不小·2023-10-10 03:28

使用spark 训练机器学习大数据量情况下模型-native bayes

引言机器学习模型，如nb,svm,xgboost,gdbt,crf等，是进行分类，排序，回归的常用工具。目前，有许多机器学习的工具性platform，如sklearn等，提供一系列训练和预测模型的工具，适当的运用好工具，不仅可以提高工作效率，模型的train和predict的实战训练，也可以帮助更好的理解机器学习模型的原理。今天介绍笔者使用spark的platform进行nativebayes的训

小小兰哈哈·2023-10-09 23:27

HarmonyOS学习路之方舟开发框架—学习ArkTS语言（渲染控制一）

在声明式描述语句中开发者除了使用系统组件外，还可以使用渲染控制语句来辅助UI的构建，这些渲染控制语句包括控制组件是否显示的条件渲染语句，基于数组数据快速生成组件的循环渲染语句以及针对大数据量场景的数据懒加载语句

爱吃土豆丝的打工人·2023-10-09 19:22

【原创】MySQL优化建议

2.尤其是对于大数据量、高并发的业务场景，避免因不合理的设计拖垮数据库，造成数据库宕机、数据丢失、业务无法正常进行等问题，保证服务的可用性。以下为本人总结的部分优化建议：选择InnoDB引擎。

xiaosasaa·2023-10-09 17:34

mysql大数据量新增字段的影响有那些？

mysql增加字段相信码农应该都不陌生，随手就可以写出来，sql如下：ALTERTABLEtbl_tplADDtitle(255)DEFAULT''COMMENT'标题'AFTERid;但是线上的一张表如果数据量很大，执行加字段操作就会锁表，这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃，那么这样操作就很有风险了。都有那些影响：mysql对写进行锁操作如果都是查询则不会进行加锁锁会导致性能下降因为添加字

蹲在角落数蚂蚁·2023-10-09 04:37

MySQl进阶之索引结构

MySQL默认采用InnoDB引擎，而InnoDB引擎下创建的索引默认为B+树结构）能否使用二叉树和红黑树作为索引结构：答：不能，因为二叉树和红黑树（本质是自平衡二叉树）都有一个共同的特点：大数据量情况下

DoublePeach-·2023-10-08 23:25

kafka、rabbitmq 、rocketmq的区别

kafka是采用Scala语言开发，它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上二、结构不同RabbitMQ采用AMQP（AdvancedMessageQueuingProtocol，高级消息队列协议

weixin_46949892·2023-10-08 19:38

4-十万百万数据等优化

average',//折线图在数据量远大于像素点时候的降采样策略，开启后可以有效的优化图表的绘制效率type:'line',});2、散点type:'scatter',large:true,//是否开启大数据量优化

懒羊羊3号·2023-10-08 19:53

手绘10张图，细谈Redis 持久化，详解RDB和AOF及混合机制

通常的解决方案是从后端数据库恢复这些数据，但后端数据库有性能瓶颈，如果是大数据量的恢复，1、会对数据库带来巨大的压力，2、数据库的性能不如Redis。导致程序响应慢。

程序员黑哥·2023-10-08 08:30

Java使用ES滚动查询大数据量信息

如果一次性要查出来比如10万条数据，那么性能会很差，此时一般会采取用scoll滚动查询，一批一批的查，直到所有数据都查询完处理完使用scoll滚动搜索，可以先搜索一批数据，然后下次再搜索一批数据，以此类推，直到搜索出全部的数据来scoll搜索会在第一次搜索的时候，保存一个当时的视图快照，之后只会基于该旧的视图快照提供数据搜索，如果这个期间数据变更，是不会让用户看到的采用基于_doc进行排序的方式，

汣栀·2023-10-08 08:00

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