大量数据查询优化

机器学习与深度学习间关系与区别

机器学习通过分析大量数据样本，识别其中的模式和规律，从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程，让模型不断优化和提升其预测准确性。

ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞·2024-09-16 10:28

LLM 词汇表

这不同于语言模型训练时所使用的大量数据集，而是代表了模型的“工作记忆”。

落难Coder·2024-09-16 10:22

【加密算法基础——对称加密和非对称加密】

速度:通常速度较快，适合处理大量数据。实现:算法相对简单，计算效率高。

XWWW668899·2024-09-16 04:11

这孩子谁懂哈·2024-09-16 04:07

Hadoop架构

1.2案列前置知识点1.什么是大数据大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的大量数据集合，

henan程序媛·2024-09-16 00:14

【Python基础】Python迭代器与生成器（两种强大工具）

自定义迭代器2.3处理大型文件三、生成器四、生成器表达式五、实际应用案例5.1数据库查询5.2网络数据流处理六、总结一、前言在Python中，迭代器与生成器是两种非常强大的工具，它们可以帮助我们有效地处理大量数据

姑苏老陈·2024-09-15 23:40

慢速连接攻击是什么？慢速连接攻击怎么防护？

与传统的拒绝服务（DoS）和分布式拒绝服务（DDoS）攻击不同，慢速攻击并不依赖于发送大量数据包来消耗带宽，而是利用HTTP、TCP或SSL等协议的特性，通过发送大量不完整的请求或缓慢发送数据来占用服务器资源

快快小毛毛·2024-09-15 23:08

MyBatis批量插入大量数据

1.思路分析批量插入这个问题，我们用JDBC操作，其实就是两种思路吧：用一个for循环，把数据一条一条的插入（这种需要开启批处理）。生成一条插入sql，类似这种insertintouser(username,address)values(‘aa’,‘bb’),(‘cc’,‘dd’)…。到底哪种快呢？我们从两方面来考虑这个问题：插入SQL本身执行的效率。网络I/O。先说第一种方案，就是用for循环循

小黑屋说YYDS·2024-09-15 17:13

python数据分析知识点大全

Python数据分析知识点大全可以归纳为以下几个主要方面：一、基础概念与目的数据分析定义：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过程

编程零零七·2024-09-15 14:27

MultiSnapRecyclerView：让Android RecyclerView的滚动停靠更灵活

在Android应用开发中，RecyclerView是一个强大且灵活的组件，用于展示大量数据集合。然而，标准的RecyclerView只支持单一的滚动停靠点，这在某些场景下可能不够灵活。

技术无疆·2024-09-15 04:05

科普文：软件架构数据库系列之【MySQL的sql_mode参数】

概叙科普文：软件架构数据库系列之【MySQL解析器和优化器】-CSDN博客科普文：软件架构数据库系列之【MySQL查询优化器中的优化策略optimizer_switch】-CSDN博客科普文：软件架构数据库系列之

-无-为-·2024-09-14 21:45

PostgreSQL进阶教程

PostgreSQL进阶教程目录事务和并发控制事务事务隔离级别锁高级查询联合查询窗口函数子查询CTE（公用表表达式）数据类型自定义数据类型数组JSON高级索引部分索引表达式索引GIN和GiST索引性能调优查询优化配置优化备份与恢复物理备份逻辑备份扩展与插件

爱分享的码瑞哥·2024-09-14 19:05

【ShuQiHere】快速排序（Quick Sort）：揭开高效排序算法的神秘面纱

无论是处理大量数据、优化搜索引擎，还是进行系统性能提升，排序算法都起到了至关重要的作用。在所有的排序算法中，快速排序（QuickSort）凭借其高效性和灵活的分治策略成为最受欢迎的排序算法之一。

ShuQiHere·2024-09-14 14:00

Docker部署单点es

它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。

Javaismymorning·2024-09-13 02:07

Python轻量级ORM框架——peewee

这里写目录标题Python中常用的ORM框架peewee使用经验从数据库中导出模型查询统计类查询优化子查询参考文章Python中常用的ORM框架SQLALchemy：重量级框架，适合企业级开发，容易与任意

半生浮名只是虚妄·2024-09-12 19:55

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

数据库（1）——基本概念和数据模型

是长期存储在计算机内有组织、可共享的大量数据的集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的数据冗余，较高的数据独立性和可扩展性。

A阳俊yi·2024-09-12 13:47

MyBatis-Plus插入优化：降低IO操作的策略与实践

特别是在处理大量数据时，这种频繁的插入操作不仅会导致显著的IO开销，还可能影响系统的性能和响应时间。本文将探讨如何通过优化策略降低这些IO操作，并提供综合案例来演示如何在实际应用中实施这些优化措施。

胡耀超·2024-09-12 04:25

品牌在营销中利用AI的6种方式

AI科研视界·2024-09-12 01:55

论文阅读笔记: DINOv2: Learning Robust Visual Features without Supervision

LearningRobustVisualFeatureswithoutSupervision论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.07193代码地址:https://github.com/facebookresearch/dinov2摘要大量数据上的预训练模型在

小夏refresh·2024-09-11 20:50

机器学习和深度学习区别

一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支，它让计算机能够在没有明确编程的情况下，通过观察和分析大量数据来学习并做出预测或决策。机器学习起源于20世纪50年代，随着算

hong161688·2024-09-11 12:55

让Python更加充分的使用Sqlite3

我最近在涉及大量数据处理的项目中频繁使用sqlite3。我最初的尝试根本不涉及任何数据库，所有的数据都将保存在内存中，包括字典查找、迭代和条件等查询。

weixin_33726318·2024-09-11 01:37

heidisql linux 安装_Linux和Windows下Mysql数据库安装详解

文件存储方式保存数据的弊端：缺乏对数据的整体管理,数据不便修改；不利于数据分析和共享;数据量急剧增长,大量数据不可能长期保存在文件中。数据库应运而生，是人们存放数据、访问数据、操作数据的存储仓库。

吴钧泽·2024-09-10 22:48

Java中的分布式计算：如何在多节点环境中实现高效计算

在现代计算中，分布式计算已成为处理大量数据和复杂计算任务的标准解决方案。通过将计算任务分散到多个节点上，可以显著提升计算性能和系统的可扩展性。

省赚客app开发者·2024-09-10 16:28

MySQL 大小写问题

场景在做mysql查询的时候，注意到一个问题，mysql默认是不区分大小写的通过简单的查询，发现通过关键字binary可以强制区分大小写参考每日所得--分页查询优化和mysql区分大小写问题那为什么MySQL

天珩·2024-09-10 12:05

MySQL 大量 IN 的查询优化

;其中id为主键，IN的列表长度有8000多个问题行数扫描30W+，无法用到主键索引造成MySQLCPU突升，其它的SQL堆积导致HTTP502响应原因MySQL的范围优化器在执行查询优化时，所需消耗的内存超出系统所配

陈挨踢·2024-09-10 08:12

http、https、https原理

3.https中包含3种加密方法，对称加密、非对称加密、散列函数4.由于对称加密的计算量小、加密解密速度快，适合处理大量数据，因此客户端与服务端通信时传输数据使用

Vivqst·2024-09-10 05:19

mysql迁移大量数据备选方案

除了mysqldump、ibd文件迁移和binlog外，MySQL迁移大量数据还有其他一些方法和工具，适合不同的场景和需求。

lonelyhiker·2024-09-09 22:24

聊聊C/S模式架构的优缺点

C/S架构优点部分：性能高效：由于客户端直接与服务器进行数据交换，没有中间层的延迟，因此响应速度快，能够处理大量数据和复杂业务逻辑。

Feng.Lee·2024-09-09 19:33

tyut数据分析考试资料

DA.使用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析｜B.数据分析可以从数据中提炼出有用的信息并形成结论｜C.数据分析可以对数据进行更深层的研

study NH·2024-09-09 15:02

StarRocks on AWS Graviton3，实现 50% 以上性价比提升

在数据时代，企业拥有前所未有的大量数据资产，但如何从海量数据中发掘价值成为挑战。数据分析凭借强大的分析能力，可从不同维度挖掘数据中蕴含的见解和规律，为企业战略决策提供依据。

StarRocks_labs·2024-09-08 19:19

系统架构设计师——架构评估（一）

高性能的软件应用能够快速响应用户请求，处理大量数据而不影响用户体验。在设计阶段，需要考虑优化算法、高效编码和适当的硬件资源配置来提高系统性能。

吴代庄·2024-09-08 12:58

Excel2019新增函数，让你效率飞起来！

我的感觉是，资源占用相比2016版略还算稳定，处理大量数据的速度相对16版本有所提升，在打开文件时无卡顿感。今天，我给大家介绍一下Excel2019中新增的函数。

Python_学徒·2024-09-08 00:17

Python大数据：深入探索Hadoop库的使用

1.简介Hadoop是一个用于分布式处理大量数据的开源框架。尽管Hadoop主要用Java编写，但通过HadoopStreaming，Python程序员也可以利用其强大的数据处理能力。

t0_54coder·2024-09-07 17:22

MySQL中常见的存储引擎有什么？

适合处理大量数据，性能

友善的鸡蛋·2024-09-07 14:53

SLG服务器框架设计说明

一、SLG服务器业务特点同屏数据量大一次同屏请求可能需要传输上千单位的数据同屏人数多同屏的某个单位变动,需要同步近千人同屏频率高玩家可以随意拖动屏幕切换不同的位置,每次需要同步大量数据玩家交互频繁玩家间交互频繁

我叫向左转·2024-09-06 22:46

2024 Java 全栈工程师进阶路线图，一定要收藏！

乾坤大挪移第二层第二层主要是修炼数据库，从基本用法到查询优化、读写分离等等都需要掌握，这里以MySQL数据库为例：数据库的基本概念数据库和表的基本操作索引与数据完整性约束数据库中的各种复杂查询操作MySQL

2401_85125347·2024-09-06 13:07

Java在智能数据挖掘系统的应用

智能数据挖掘系统是利用机器学习、统计分析等技术从大量数据中自动或半自动地发现模式和知识的系统。Java作为一种流行的编程语言，因其强大的性能和丰富的生态系统，在智能数据挖掘领域的应用非常广泛。

lizi88888·2024-09-06 09:10

Python 全栈系列266 Kafka服务的Docker搭建

说明在大量数据处理任务下的缓存与分发这个算是来自顾同学的助攻+1，我有点java绝缘体的体质，碰到和java相关的安装部署总会碰到点奇怪的问题，不过现在已经搞定了。

yukai08008·2024-09-06 06:26

Oracle数据库高级技术探索与应用

本文将从Oracle数据库的连接、查询优化、常见操作及高级功能四个方面展开，通过具体的代码示例，深入探讨Oracle数据库的高级技术与应用。

我的运维人生·2024-09-05 16:52

springboot整合kafka

Kafka是一个分布式的发布-订阅消息系统，它可以处理大量数据并提供高吞吐量。在本教程中，我们将使用SpringBoot2.7.2和Kafka2.8.1。

##明天·2024-09-05 15:42

Hadoop-MapReduce机制原理

MapReduce阶段图1、MapReduce概述 HadoopMapReduce是一个分布式计算框架，用于轻松编写分布式应用程序，这些应用程序以可靠，容错的方式并行处理大型硬件集群（数千个节点）上的大量数据

H.S.T不想卷·2024-09-05 11:46

Hbase BulkLoad用法

要导入大量数据，Hbase的BulkLoad是必不可少的，在导入历史数据的时候，我们一般会选择使用BulkLoad方式，我们还可以借助Spark的计算能力将数据快速地导入。

kikiki2·2024-09-05 07:29

数据结构数据结构

树型结构：一对多的元素关系（二叉树）图形结构：元素之间的多对多的关系（网状结构）数据的物理结构：数据的逻辑结构在计算机内存中的存储方式顺序存储：一段连续的空间空间连续访问数据方便插入和删除需要移动大量数据需要预分配存储空间链式存储

懂linux吗·2024-09-04 17:25

JAVA与Python谁更适合后端？

Java在处理大量数据和高并发请求时表现出色，具有强大的扩展性，可以使用多线程和分布式计算等技术实现高并发。此外，Java的自动内存管理和垃圾回收机制也有助于提高系统稳定性

纵然间·2024-09-03 21:13

CityHash、FarmHash

CityHash和FarmHash都是由Google开发的非加密哈希函数，专为快速处理大量数据而设计。它们在数据中心和大规模分布式系统中尤其有用，用于任务如数据分区、查找优化、数据校验等。

秋夫人·2024-09-03 11:43

【统计分析与数据挖掘】基本统计分析方法与数据挖掘技术

统计分析与数据挖掘基本统计分析方法与数据挖掘技术引言在数据驱动的时代，统计分析与数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的核心技术。

爱技术的小伙子·2024-09-03 07:48

MySQL基础架构

服务层服务层是MySQLServer的核心，主要包含系统管理和控制工具、连接池、SQL接口、解析器、查询优化器和缓存六个部分。连接池：负责存储和管理客户端与数据库的连接

GrayGo·2024-09-02 23:57

数据库基础入门知识总结

一、What's数据库1.数据库（Database，DB）：将大量数据保存起来，通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合。如：大型-银行存储的信息，小型-电话簿。

m0_68552914·2024-09-02 23:24

iPhone 数据恢复软件技巧 – 恢复丢失的 iPhone 数据

如今的iPhone用户在他们的设备上存储了大量数据，从照片和与亲人的短信对话到商业和医疗信息。其中一些是机密的；大部分是非常私人的；大多数如果丢失是无法弥补的。

Geeker55·2024-09-02 19:32

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