大数据高

Cursor 收费太贵？3分钟教你接入超低价 DeepSeek-V3，代码质量逼近 Claude 3.5

DeepSeek-V3实在是太便宜了，就跟不要钱似的：每百万输入tokens0.1元(缓存命中)/1元(缓存未命中)，每百万输出tokens2元跟其他模型相比，DeepSeek-V3的性价比非常高，只能用
·2025-01-22 16:59

2024年社区高光时刻总结！

亲爱的朋友们，让我们把时间的快门按下，一起回顾这一年的点点滴滴。就像翻阅一本精彩的相册，每一张照片都记录着我们ApacheDolphinScheduler社区的欢笑和泪水。那么，准备好了吗？让我们一起跳进时光机，回顾社区里2024年那些难忘的瞬间吧！时光荏苒，新年将至，2025年，愿我们所有人的梦想照进现实，愿所有愿美好如期而至！本文由白鲸开源科技提供发布支持！
·2025-01-22 16:59

Kafka 到 Kafka 数据同步

简述Kafka为处理实时数据提供了一个统一、高吞吐、低延迟的平台，其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。
·2025-01-22 16:26

【爬虫】使用 Scrapy 框架爬取豆瓣电影 Top 250 数据的完整教程

前言在大数据和网络爬虫领域，Scrapy是一个功能强大且广泛使用的开源爬虫框架。它能够帮助我们快速地构建爬虫项目，并高效地从各种网站中提取数据。
brhhh_sehe·2025-01-22 15:33

有了TiDB，是否还需要“散装”大数据组件？

有了TiDB，是否还需要“散装”大数据组件？
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:02

Hadoop是什么，怎么部署安装？

HDFS提供了一个高吞吐量的数据访问接口，允许用户在集群中存储大量数据。它通过将文件分割成多个块并分布在集群的不同节点上来实现高可靠性和可
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

MPP数据库：大数据处理的“高手”

MPP数据库：大数据处理的“高手”最近听到很多朋友讨论大数据处理的技术，其中就有一个词常常被提起，那就是MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）。
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

MPP 和 TiDB：大数据处理的两大“巨头”

MPP和TiDB：大数据处理的两大“巨头”在大数据处理的世界里，MPP（MassivelyParallelProcessing）和TiDB都是非常强大的工具，它们都能帮助我们高效地处理海量的数据。
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

基于微信小程序的个人健康管理系统

专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码精品专栏：Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码系统展示基于微信小程序
计算机学姐·2025-01-22 14:29

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表
m0_74825718·2025-01-22 14:29

语义缓存：提升 RAG 性能的关键策略

然而，尽管RAG功能强大，但它也伴随着一系列挑战，如高令牌消耗（tokenconsumption）、运营成本的增加以及响应时间的延长。这些问
大模型之路·2025-01-22 13:50

华为架构师8年经验谈：从单体架构到微服务的服务化演进之路

ref=myread本次分享的大纲如下：传统应用开发面临的挑战服务化实践服务化不是银弹服务化架构的演进方向一、传统应用开发面临的挑战挑战1–研发成本高主要体现在如下几个方面：代码重复率高在实际项目分工时
小二人·2025-01-22 12:44

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。
Francek Chen·2025-01-22 11:34

微服务架构下前端开发效率提升：AI代码生成器的应用

微服务架构以其高扩展性、高可用性和独立部署等优势，成为构建大型复杂系统的首选方案。然而，这种转变也给前端开发带来了新的挑战。如何高效地进行前端开发，成为微服务架构成功实施的关键因素之一。
2401_89759264·2025-01-22 11:02

南京大学苏州校区学生代表团到访合合信息，开启“沉浸式”人工智能企业行

此次活动设置了展厅讲解、技术交流、模拟面试等多个体验环节，旨在增强学生对人工智能及商业大数据技术在实际应用中的理解和认识，引导学生系统性开展职业规划，提升职业胜任力。
·2025-01-22 11:45

Mellanox ConnectX 系列网卡的双驱动架构：以太网与 InfiniBand 的协同设计

这种多功能性使得Mellanox网卡能够满足不同应用场景的需求，从常规的数据中心网络到需要低延迟和高带宽的HPC环境。为了实现这种多功能性，Mellanox采用了独特的双驱动架构，分别由drive
109702008·2025-01-22 10:21

分布式 IO 模块：开启药品罐装产线高效生产新纪元

明达技术MR30分布式IO模块，正以其卓越的性能，成为实现药品罐装产线高效控制，确保产品质量稳定、工厂可用性高以及生产效率大幅提升的核心驱动力。
明达技术·2025-01-22 09:20

echarts大数据量，怎么渲染，才能不卡顿

对于大数据量的echarts，应该怎么渲染，才能不卡顿呢？
༄༊࿆锅锅༺·2025-01-22 08:43

Java 大视界 -- Java 大数据数据治理：策略与工具实现（十四）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：
青云交·2025-01-22 08:39

Java 大视界 -- Java 大数据云原生应用开发：容器化与无服务器计算（十三）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：
青云交·2025-01-22 08:38

Mysql数据库介绍

•高性能：MySQL适合高
2501_90241293·2025-01-22 07:35

Spark GraphX原理与代码实例讲解

SparkGraphX原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和大数据技术的迅猛发展，社交网络
AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:34

kafka和mq的区别

作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计
xsmxh-1314·2025-01-22 07:33

基于大数据的商品推荐系统的设计与实现

该毕业设计以京东商品数据为来源，设计与实现基于大数据的电商商品推荐系统。通过对电商商品数据进行深度挖掘，可以发现消费趋势、产品热门度、价格以及地区差异等信息，为市场营销和产品策略提供重要参考。
JAVA编码选手·2025-01-22 04:42

Python 操作 Elasticsearch 全指南：从连接到数据查询与处理

Elasticsearch创建索引插入数据查询数据1.简单查询2.布尔查询更新文档删除文档和索引删除文档删除索引批量插入数据处理分页结果总结Python操作Elasticsearch全指南：从连接到数据查询与处理引言在大数据分析与搜索应用中
XMYX-0·2025-01-22 03:04

Python 3.13性能大提升：免费多线程时代来临

随着大数据、人工智能、云计算等技术的飞速发展，对编程语言性能的要求也在不断提高。在这样的背景下，
敖行客 Allthinker·2025-01-22 02:56

数据传输中遇到问题要怎么解决

**使用可靠的传输协议**：选择稳定性和可靠性高的传输协议，如HTTPS、SFTP、FTPS等，它们提供了加密和安全的数据传输机制。2.
sanx18·2025-01-22 02:52

Redis性能优化

性能优化避免慢查询命令当发现redis性能变慢的时候，可以通过redis日志，或者是latencymonitor工具，查询变慢的请求，根据请求对应的具体命令以及官方文档，确认下是否采用了复杂度高的查询，
小马不敲代码·2025-01-22 01:21

如何进行cad地理配准_如何对扫描图片进行ArcGIS配准？

首先，插入底图可以各种格式尽量要求清晰度高吉林莫莫格国家级保护区功能区划图下面进行地理配准，配准时确定地图图例，右键工具栏选出地理配准去掉自动校正左键点一下后右键我这个图是1：100000的比例尺所以以米为单位应该这
weixin_39604276·2025-01-22 01:20

分布式存储的技术选型之HDFS、Ceph、MinIO对比

分布式存储的技术选型比：HDFS、Ceph、MinIO对比一文读懂分布式存储在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，分布式存储技术应运而生，成为大数据存储与管理的得力助手。
Linux运维老纪·2025-01-22 00:40

基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现

基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现文章目录基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现1.背景介绍1.1电影推荐系统的重要性1.2传统推荐系统的缺陷1.3Hadoop在大数据处理中的作用
AI天才研究院·2025-01-21 23:32

Java 驱动大数据流处理：Storm 与 Flink 入门 （大数据）

随着数据量的不断增长，处理大数据流成为了现代软件开发中的一个重要领域。ApacheStorm和ApacheFlink是两个用于处理大规模数据流的开源框架，它们都支持用Java编写的应用程序。
用心去追梦·2025-01-21 22:28

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。
用心去追梦·2025-01-21 22:58

SpringCloud Alibaba：RocketMQ - 分布式消息中间件的最佳实践

RocketMQ作为一款高性能、高可靠的消息中间件，在处理海量消息方面表现卓越。本文将结合实际应用场景，全面介绍RocketMQ的基础知识、配置要点、高级特性以及性能监控的最佳实践。
mckim_·2025-01-21 22:26

大数据组件之Azkaban简介

一、Azkaban介绍1.1背景一个完整的大数据分析系统，必然由很多任务单元(如数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析等)组成，所有的任务单元及其之间的依赖关系组成了复杂的工作流。
努力的小星星·2025-01-21 22:20

分析-MQ消息队列中间件-在IM即时通讯系统的用途

MQ消息队列在IM即时通讯的用途1）用户聊天消息的离线存储环节：因为IM消息的发送属于高吞吐场景，直接操作DB可能会让DB崩溃，所有离线消息在落地入库前，可以先扔到MQ消息队列中，再由单独部署的消费者来有节奏地存储到
酱油瓶啤酒杯·2025-01-21 22:50

如何实现亿级用户在线状态统计？

基于具体用户详情的统计方案具体实现3.1基于总数的统计方案3.2基于用户标识的统计实现3.3SpringBoot中的实现总结1.亿级用户在线场景分析以QQ在线状态统计为例，其典型特征包括：数据量大、内存占用高、
繁川·2025-01-21 21:50

2024年最全（一）大数据---Hadoop整体介绍（架构层）----（组件，并发知识体系大全

Hadoop方案一、大数据介绍============
2401_84586689·2025-01-21 21:19

RocketMQ的集群架构是怎样的?

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网RocketMQ是阿里巴巴开源的分布式消息中间件，广泛用于处理高吞吐量、高可用的消息队列服务。
java1234_小锋·2025-01-21 21:17

高性能队列Disruptor的初体验

深入理解Disruptor1.概述Disruptor是一个高性能、低延迟的无锁队列替代方案，最初由LMAX公司开发，专为处理高吞吐量和低延迟的消息传递系统而设计。
·2025-01-21 21:46

数据分析 基础定义

一、大数据的定义数据分析是基于商业等目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价值信息的过程。
阿金要当大魔王~~·2025-01-21 21:16

大数据学习(36)- Hive和YARN

&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦当客户端提交SQL作业到HiveServer2时，HiveServer2
viperrrrrrr·2025-01-21 21:16

服务器面试必备-redis面试题总结

其次，Redis的高性能和高可扩展性使其成为处理高并发的关键技术之一。在服
前网易架构师-高司机·2025-01-21 20:08

大数据分析专业毕业设计最新最全选题精华汇总--持续更新中⑤

目录前言开题指导建议更多精选选题选题帮助最后前言大家好,这里是源码空间站学长大数据分析专业毕业设计毕设专题!
源码空间站11·2025-01-21 20:37

Java中Queue集合的面试试题及答案解析

LinkedList：基于双向链表实现，插入和删除元素的效率高，但随机访问元素的速度较慢。Vector：线程安全的ArrayList，但在多线
HappyAcmen·2025-01-21 20:03

Java中Map集合面试试题解析

LinkedList：基于双向链表实现，插入和删除元素的效率高，但随机访问元素的速度较慢。Vector：线程安全的ArrayList，但在多线
HappyAcmen·2025-01-21 20:02

Java中Set集合的面试试题及答案解析

LinkedList：基于双向链表实现，插入和删除元素的效率高，但随机访问元素的速度较慢。Vector：线程安全的ArrayList，但在多线
HappyAcmen·2025-01-21 20:02

Java中List集合的面试试题及答案解析

LinkedList：基于双向链表实现，插入和删除元素的效率高，但随机访问元素的速度较慢。Vector：线程安全的ArrayList，但在多线
HappyAcmen·2025-01-21 19:56

探秘IO分布式模块设计：让大数据处理更高效

一、引言随着互联网的飞速发展，大数据、云计算、人工智能等技术逐渐成为时代的主流。在这个数据爆炸的时代，如何高效地处理海量数据成为企业面临的重大挑战。
清水湾落车·2025-01-21 19:21

大带宽业务都包含哪些内容？

大带宽业务包括大规模数据传输、云计算和远程存储等内容，大规模数据传输是涉及到大文件的传输或者是大数据集的传输。同时在云计算中会涉及到云服务器和虚拟化环境的应用，需要有着
wanhengidc·2025-01-21 19:20
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