大数据-kafka

《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

此时，信息论与人工智能算法为我们开辟了一条新的探索路径，尤其在DataWorks这样强大的大数据平台上，二者的结合蕴含着巨大的潜力。
·2025-03-06 22:12

机器学习平台系列（一） - 初探 Jupyter Notebook 认证机制

最近准备调研下JupyterNotebook的单用户安全机制（认证）以及如何实现多租户，以便集成到公司的云平台，进而作为基于大数据平台的机器学习平台的一部分。
窝窝和牛牛·2025-03-06 22:45

【中国首个AI原生IDE：字节跳动发布AI编程工具Trae，开启智能编程新时代】

推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-03-06 20:55

上海市闵行区数据局调研云轴科技ZStack，共探数智化转型新路径

区大数据中心主任李一及相关业务科室负责人参与调研。云轴科技ZStack详细介绍了其在智算平台的实践探索与成功案例，充分展现了企业
ZStack开发者社区·2025-03-06 19:15

学习Flink：一场大数据世界的奇妙冒险

学习Flink：一场大数据世界的奇妙冒险嘿，朋友们！
狮歌~资深攻城狮·2025-03-06 17:29

解决kafka3.0.0在windows下不能启动的问题

看到一个问题，说在用java代码发送kafka消息的时候能指定一个partition参数：importorg.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;publicclassKafkaProducerExample
raiseup2·2025-03-06 17:28

从数据中挖掘洞见：初探数据挖掘的艺术与科学

作为大数据领域的自媒体创作者，我笔名Echo_Wish，在这篇文章中，我将带领大家初探数据挖掘的奥秘，揭示如何从数据中寻找隐藏的模式。什么是数据挖掘？
Echo_Wish·2025-03-06 16:23

Flume-HBase-Kafka

Flume-HBase-Kafka一、各自介绍1.Flume简介和特征2.HBase简介和特征3.Kafka简介和特征二、通过Flume读取日志文件写入到Kafka中在写入HBase各自作用一、各自介绍
正在緩沖҉99%·2025-03-06 13:51

大数据环境（单机版） Flume传输数据到Kafka

文章目录前言一、准备二、安装三、配置环境变量四、修改配置4.1、kafka配置4.2、Flume配置五、启动程序5.1、启动zk5.2、启动kafka5.3、启动flume六、测试6.1、启动一个kafka
凡许真·2025-03-06 11:44

【大数据平台】大数据平台的云迁移策略

⭐️大数据平台建设指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python：初识、了解与热恋》：涵盖了Pytho
野老杂谈·2025-03-06 06:01

云上大数据平台的优化：提升效率与可靠性的实践

云上大数据平台的优化：提升效率与可靠性的实践随着云计算和大数据技术的快速发展，越来越多的企业选择将其数据处理和分析工作迁移到云上。
Echo_Wish·2025-03-06 05:54

在虚拟机上安装 Hadoop 全攻略

在虚拟机上安装Hadoop是进入大数据处理和分析领域的重要一步。
麻芝汤圆·2025-03-06 05:22

为什么使用 RocketMQ？

RocketMQ与其他主流消息队列（如Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ）的优缺点对比如下：一、RocketMQ的核心优势高吞吐与低延迟吞吐量：单机可达10万级消息/秒，介于Kafka（29
·2025-03-06 01:34

Mongodb数据库的基本语法及使用

数据库MongoDB（芒果数据库）数据存储阶段文件管理阶段（.txt.doc.xls）优点：数据可以长期保存可以存储大量的数据使用简单缺点：数据一致性差数据查找修改不方便数据冗余度可能比较大数据库管理阶段优点
璟*·2025-03-06 00:38

132java ssm springboot基于大数据的吉林省农村产权交易数据分析可视化平台系统（源码+文档+运行视频+讲解视频）

文章目录系列文章目录目的前言一、详细视频演示二、项目部分实现截图三、技术栈后端框架springboot前端框架vue持久层框架MyBaitsPlus系统测试四、代码参考源码获取目的摘要：本文介绍了基于JavaSSM和SpringBoot开发的吉林省农村产权交易数据分析可视化平台系统，为农村产权交易市场提供决策支持。系统前端利用HTML、CSS和JavaScript构建直观的可视化界面，后端运用Ja
QQ2279239102·2025-03-05 23:36

系统对接方案_浅谈RPA系统

首先本文是有感而发，其次是我本身是大数据和人工智能领域产品多年从业者，并不局限于RPA领域，做过一些RPA项目也和客户沟通并且提供过顾问和咨询服务，所以有一定理解。
weixin_39881760·2025-03-05 23:34

一文揭秘！Java 如何与 Elasticsearch 完美 “牵手”？

在当今大数据和高并发的时代，高效的数据检索与分析变得愈发关键。Elasticsearch作为一款强大的分布式搜索和分析引擎，受到了广泛青睐。
程序员顾茗·2025-03-05 21:49

【AI深度学习基础】Pandas完全指南入门篇：数据处理的瑞士军刀 （含完整代码）

Pandas系列文章导航入门篇进阶篇终极篇一、引言在大数据与AI驱动的时代，数据预处理和分析是深度学习与机器学习的基石。
arbboter·2025-03-05 20:08

对“预训练”的理解

在平常的任务或者项目中，我们可能并没有大量数据，只有少量数据，在这时我们就可以通过“借用”有大数据支持的模型的参数，作为基准，这样就能提高效率和准确率。
衣衣困·2025-03-05 18:59

Redis面试——redis基础、5种数据类型、持久化、主从模式、哨兵

1.纯内存操作：读取不需要进行磁盘I/O，所以比传统数据库要快上不少；(但不要有误区说磁盘就一定慢，例如Kafka就是使用磁盘顺序读取但仍然较快)2.单线程，无锁竞争：这保证了没有线程的上下文切换，不会因为多线程的一些操作而降低性能
丢丢diu丢·2025-03-05 18:29

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型的可解释性增强技术与应用（107）

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青云交·2025-03-05 18:55

Java 大视界 -- Java 大数据在智慧环保污染源监测与预警中的应用（104）

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青云交·2025-03-05 18:25

Java 大视界 -- Java 大数据分布式文件系统的性能调优实战（101）

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青云交·2025-03-05 18:25

Java 大视界 -- 深入剖析 Java 大数据实时 ETL 中的数据质量保障策略（97）

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青云交·2025-03-05 18:25

Java 大视界 -- 绿色大数据：Java 技术在节能减排中的应用与实践（90）

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青云交·2025-03-05 18:55

Java 大视界 -- 大数据伦理与法律：Java 技术在合规中的作用与挑战（87）

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青云交·2025-03-05 18:25

Java 大视界 -- 区块链赋能 Java 大数据：数据可信与价值流转（84）

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青云交·2025-03-05 18:24

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据流处理容错机制与恢复策略（113）

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青云交·2025-03-05 17:50

基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成

这篇教程将展示如何基于FlinkCDCYAML快速构建MySQL到Kafka的流式数据集成作业，包含整库同步、表结构变更同步的演示和特色功能的介绍。
·2025-03-05 16:47

大智能：大数据+大模型+大算力_大算力大数据大模型

在近日举行的“2022中国人工智能产业年会”主论坛上，中国人工智能学会监事长、中国工程院院士蒋昌俊在报告中表示，人工智能的发展已经历了数十年的过程，大模型ChatGPT在今年春节前后突然出现，大家还没有来得及深度思考就已经“扑面而来”。蒋昌俊大智能的研究进展科学技术的研究约分为两大范式，一是牛顿力学奠定了理论计算的范式，二是开普勒开启数据的范式。之后经历了实验归纳、理论的逻辑推演，以及计算模拟、最
AI学习不迷路·2025-03-05 14:13

场景题：有40亿个QQ号如何去重？仅1GB内存

仅1GB内存场景题也有一些套路可以考虑，比如去重、判断给定数据是否存在1.大数据去重1.1现在有40亿个QQ号如何去重？
·2025-03-05 11:11

kafka-4：常见面试题

4.1如何提升生产者的吞吐量？1）buffer.memory：设置发送消息的缓冲区，默认值是33554432，就是32MB如果发送消息出去的速度小于写入消息进去的速度，就会导致缓冲区写满，此时生产消息就会阻塞住，所以说这里就应该多做一些压测，尽可能保证说这块缓冲区不会被写满导致生产行为被阻塞住LongstartTime=System.currentTime();producer.send(reco
小技工丨·2025-03-05 11:50

国产化替代 | 星环科技TDH替代IBM数仓，助力城商行构建湖仓一体平台

某城市商业银行在此背景下，启动数据仓库系统升级项目，将数据仓库从IBMNetezza迁移到星环科技大数据基础平台TDH，不但成功实现了数据仓库的国产化替代，还建设了新一代的湖仓一体平台，为银行业务发展提供新
·2025-03-05 11:08

大数据与网络安全讲座

点击文末小卡片，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快大数据的价值为大家公认。
黑客Jack·2025-03-05 10:10

FlinkCEP社区资源指南：学习与交流平台

FlinkCEP社区资源指南：学习与交流平台1.背景介绍ApacheFlink是一个开源的分布式大数据处理引擎,支持有状态计算和准确一次的流处理语义。
AI大模型应用之禅·2025-03-05 10:09

深入探秘FlinkCDC：实时数据处理的新利器

一、写在前面在大数据领域持续蓬勃发展的当下，数据的实时处理与分析变得愈发关键。
lucky_syq·2025-03-05 10:08

Spark是什么？可以用来做什么？

它最初由加州大学伯克利分校开发，现已成为大数据处理领域的核心工具之一。相比传统的HadoopMapReduce，Spark在速度、易用性和功能多样性上具有显著优势。
Bugkillers·2025-03-05 10:37

遨游防爆智能终端“问诊”工业制造，开出数据采集“良方”

在数据驱动的时代，唯有采集足够规模的工业数据，方能支撑起基于工业大数据的深度分析与智能决策，从而驱动传统产业的蜕变与升级。但是，数据采集之路并非坦途，面临着设备协议多样、接口不一等挑战。
AORO_BEIDOU·2025-03-05 00:51

Kafka 主题 retention.ms 配置修改及深度问题排查指南

文章目录Kafka主题retention.ms配置修改及深度问题排查指南版本背景查看Kafka主题当前状态修改retention.ms配置的正确方式为什么不能使用kafka-topics.sh？
XMYX-0·2025-03-04 23:45

Elasticsearch冷热分离与索引生命周期管理

背景信息当今大数据时代，数据时刻在更新变化。尤其是随着时间的积累，存储在Elasticsearch中的数据会越来越多，当数据达到一
Cloud_Tech·2025-03-04 23:44

什么是预训练？

一、介绍预训练模型诞生背景:对于某种特殊任务只存在少量的相关训练数据，以至于模型不能从中学习到有用的规律（标注资源稀缺，无大数据支持）举例：想对一批法律领域的文件进行关系抽取，就需要投入大量的精力（意味着时间和金钱的大量投入
卡卡大怪兽·2025-03-04 23:44

37.索引生命周期管理—kibana 索引配置

37.1背景引入索引生命周期管理的一个最重要的目的就是对大量时序数据在es读写操作的性能优化如通过sparkstreaming读取Kafka中的日志实时写入es，这些日志高峰期每天10亿+，每分钟接近100w
大勇任卷舒·2025-03-04 23:42

如何使用DeepSeek进行高效数据挖掘与分析

##摘要随着大数据时代的到来，数据挖掘与分析技术在各行各业中扮演着越来越重要的角色。DeepSeek作为一种先进的数据挖掘工具，能够帮助用户从海量数据中提取有价值的信息。
Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-04 22:09

大数据面试临阵磨枪不知看什么？看这份心理就有底了-大数据常用技术栈常见面试100道题

目录1描述Hadoop的架构和它的主要组件。2MapReduce的工作原理是什么？3什么是YARN，它在Hadoop中扮演什么角色？4Spark和HadoopMapReduce的区别是什么？5如何在Spark中实现数据的持久化？6SparkStreaming的工作原理是什么？7如何优化Spark作业的性能？8描述HBase的架构和它的主要组件。9HBase的读写流程是怎样的？10HBase如何处理
大模型大数据攻城狮·2025-03-04 21:59

2023年上海市浦东新区网络安全管理员决赛理论题样题

正确（1）保护对象改变等保1.0保护的对象是信息系统，等保2.0增加为网络和信息系统，增加了云计算、大数据、工业控制系统、物联网、移动物联技术、网络基础设施等保护对象，实现了全方面的覆盖。
afei00123·2025-03-04 20:50

基于springboot+vue在线小说阅读平台系统(源码+lw+部署文档+讲解等)

等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据
QQ3295391197·2025-03-04 20:16

《DataWorks：为人工智能算法筑牢高质量数据根基》

阿里巴巴的DataWorks，作为一款强大的大数据开发治理平台，在
·2025-03-04 19:16

基于Generator生成器的分离式导出CSV

在这个过程中，我发现了PHP中的生成器（Generator），这是一个非常强大的工具，特别适合处理大数据场景。本文将详细介绍生成器的概念、工作原理、优势以及如何利用生成器
·2025-03-04 18:15

DAMA数据管理知识体系全接触-数据治理-大数据

第1章数据管理1.1引言数据管理的定义：是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制定计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督的过程。数据管理专业人员的定义：是指从事数据管理各方面的工作（从数据全生命周期的技术管理工作，到确保数据的合理利用及发挥作用），并通过其工作1.1.1业务驱动因素数据管理的主要驱动力：使组织能够从其数据资产中获取价值。1.1.2目标1）理解并支撑企
我思故我在6789·2025-03-04 18:38

【大数据专题】Flink题库

1.简述什么是ApacheFlink？ApacheFlink是一个开源的基于流的有状态计算框架。它是分布式地执行的，具备低延迟、高吞吐的优秀性能，并且非常擅长处理有状态的复杂计算逻辑场景2.简述Flink的核心概念？Flink的核心概念主要有四个：EventStreams、State、Time和Snapshots。（1）EventStreams：即事件流，事件流可以是实时的也可以是历史的。Flin
我思故我在6789·2025-03-04 18:37
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