大数据ETL实践探索第3页

【Linux探索学习】第二十六弹——进程通信：深入理解Linux中的进程通信

Linux探索学习：https://blog.csdn.net/2301_80220607/category_12805278.html?

GG Bond.ฺ·2025-01-17 16:01

“大数据+技校”：VR虚拟仿真实训室的发展前景

在技术教育的新时代，大数据与虚拟现实技术的融合正在重塑技校的教学模式。"大数据+技校"模式下的VR虚拟仿真实训室，为技校学生提供了一个创新的学习平台，预示着教育方式的深刻变革。

武汉唯众智创·2025-01-17 16:27

开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序在ABM漏斗中的应用探索

摘要：本文旨在深入探讨开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序在目标客户营销（AccountBasedMarketing，ABM）漏斗中的应用，旨在揭示其如何通过智能化、数据化和社交化的方式，提升ABM的效率与效果。通过对传统销售漏斗与ABM漏斗的比较分析，本文详细阐述了ABM漏斗的各个阶段，并深入探讨了开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序在每个阶段的具体应用和作用机制。研

说私域·2025-01-17 16:57

万字详解数仓分层设计架构 ODS-DWD-DWS-ADS

参考：万字详解数仓分层设计架构ODS-DWD-DWS-ADS数据分层的意义1、清晰数据结构2、数据血缘追踪3、数据复用，减少重复开发4、把复杂问题简单化5、屏蔽原始数据的(影响)，屏蔽业务的影响ETL操作

_Jordan·2025-01-17 16:56

Linux部署python服务

1.创建虚拟环境和安装依赖在部署Python程序时，使用虚拟环境是一种良好的实践，它可以帮助你隔离项目的依赖，避免与系统的Python库冲突。

weixin_49784554·2025-01-17 16:56

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

1.异常检测概述异常检测（AnomalyDetection）是一种用于识别数据中异常模式或异常点的技术，旨在发现与大部分数据行为不同的样本。它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。异常检测的目标是找到那些偏离正常行为的数据点，这些数据点可能代表错误、故障、攻击或其他需要特别关注的情况。核心概念异常通常分为以下三种类型：点异常：单个数据点显著偏离正常分布（例如，银行交易中突然的巨额消

KeyPan·2025-01-17 15:24

大数据分层存储架构：ODS、DWD、DWM与DWS详解

在大数据领域中，ODS、DWD、DWM和DWS代表了数据仓库的不同层次，它们共同构成了大数据的分层存储结构。这种结构的设计有助于提高数据查询效率，降低成本，并满足不同的业务需求。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

自动驾驶系列—解析自动驾驶汽车的“大脑”：电子电气架构详解与选型指南

欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。

学步_技术·2025-01-17 15:19

搭建商用云电脑教程视频,搭建商用云电脑教程视频的教程,个人云电脑是什么以及怎么连接

接下来和大家一起探索搭建商用云电脑教程视频的教程。搭建商用云电脑教程视频的教程:在视

·2025-01-17 15:52

数仓分层ODS、DWD、DWM、DWS、DIM、DM、ADS

青秋.·2025-01-17 15:17

Python与下划线（六）name 和 main

本文将详细解析这两个特殊变量的工作原理、使用场景，并提供最佳实践来帮助开发者编写更高效的Python模块。免费专栏在这里：Python的下划线知识目录1.什么是__name__和__main__？

昊昊该干饭了·2025-01-17 15:47

Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践

摘要：本文整理自阿里云高级开发工程师，ApacheFlinkCommitter阮航老师在FlinkForwardAsia2024生产实践（三）专场中的分享，主要分为以下四个方面：一、FlinkCDC&实时计算

·2025-01-17 15:17

区块链领域新进展：技术创新与应用拓展齐头并进

据中国日报1月3日消息，在国家重点研发计划的牵引下，长安链高性能融合隐私计算，在确保原始数据不被泄露的前提下，支持社保大数据服务信息在企业、金融机构可信安全流通和共享，助力实体经济高质量发展。

·2025-01-17 15:13

提示工程（Prompt Engineering）最全综述：本质、技术、最佳实践

提示工程（promptengineering），简而言之，是构建和优化输入提示以引导LLMs生成准确且富有洞察力的输出的艺术和科学。在LLMs的世界里，一个精心设计的提示就如同一位经验丰富的向导，能够引领模型穿越复杂的信息海洋，找到用户心中的答案。一、理解提示与提示工程（promptengineering）（一）提示的本质提示是我们输入给大语言模型以获取期望响应的信息。它的形式丰富多样，可以是一个

大模型之路·2025-01-17 14:13

分布式系统架构3：服务容错

这是小卷对分布式系统架构学习的第3篇文章，虽然知道大家都不喜欢看纯技术文章，写了也没多少阅读量，但是个人要成长的话，还是需要往深一点的技术上去探索的1.为什么需要容错分布式系统的本质是不可靠的，一个大的服务集群中

·2025-01-17 14:38

工作中的最佳实践记录

避免重复判断badif(currentTheme?.id&¤tTheme?.id==='xxx'){//dosomething}goodif(currentTheme?.id&¤tTheme.id==='xxx'){//dosomething}currentTheme.id在前面已经使用?.进行了判断，后面没必要再次判断一遍tip:使用?.操作符的目的是为了安全地访问cur

·2025-01-17 14:38

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

摘要医疗影像分析是AI在医疗领域的重要应用方向，能够提高诊断效率，减少误诊率。本文将深入探讨AI技术在医疗影像数据分析中的应用，包括核心算法、关键实现步骤和实际案例，并提供一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类Demo。引言随着医疗影像数据的爆炸式增长，传统的人工分析已无法满足高效、精准诊断的需求。AI技术通过深度学习算法，在医疗影像的识别、分类和标注中发挥了重要作用。本文章将结合技术实现与案例

·2025-01-17 14:07

汇聚前沿｜思腾合力邀您共赴可信联邦学习·武汉站

为了推动可信联邦学习技术的深入发展，促进学术界与工业界的交流与合作，思腾合力诚挚地邀请您参加“可信联邦学习·武汉站”活动，共同探索可信联邦学习的未来之路。

·2025-01-17 14:37

debian12实践-安装docker

参考：https://linuxiac.com/how-to-install-docker-on-debian-12-bookworm/step1sudoaptupdatesudoaptinstallapt-transport-httpsca-certificatescurlgnupgstep2:这一步多尝试两次，避免网络原因下载失败curl-fsSLhttps://download.docker

Nobita Chen·2025-01-17 14:41

数仓实践：如何优雅的设计DWS层？

对于数仓的分层，大家最耳熟能详的就是基于OneData方法论的三层数仓划分，分别是：数据引入层（ODS，OperationalDataStore）、数据公共层（CDM，CommonDimenionsModel）和数据应用层（ADS，ApplicationDataStore）。当然，涉及到每一层具体该怎么建模，可能大家都有自己的理解。数据建模无疑是重中之重，如果我们把指标比作树上的果实，那么模型就好

云祁·2025-01-17 14:37

你可能不知道的antd倒计时组件用法

如下图所示:初步实现探索碰到这样的需求，你是不是会使用定时器来实现，如下所示:importReact,{useEffect,useState}from'react';import{Statistic}from'antd

·2025-01-17 14:32

有趣的科学小实验

这个实验让我对化学反应产生了浓厚的兴趣，也让我明白了科学就在我们身边，只要用心观察和探索，就能发现其中的奥秘。

·2025-01-17 14:01

JavaScript 数组去重：告别重复，打造完美数据！

如果你正在为此烦恼，别担心，今天我们将带你一起探索几种既简单又强大的JavaScript数组去重技巧，让你的数据焕然一新，效率倍增！一、Set去重：傻瓜式简单，高效得让人惊艳想要快速去重？

故梦867·2025-01-17 13:02

开源人工智能模型框架：探索与实践

摘要本文深入探讨了开源人工智能模型框架，旨在为研究人员、开发者及相关从业者提供全面的理解与参考。通过对多个主流开源框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras、Detectron2、OpenCV、HuggingFaceTransformers、AllenNLP、MindSpore和Fastai的详细分析，阐述其特点、应用场景、优势与不足，并结合具体示例说明其使用方法，同时配以相关架构图

CodeJourney.·2025-01-17 12:27

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换

ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架，提供了高效的数据处理能力，广泛应用于大数据分析与机器学习。Spark提供了多种高级API，支持批处理和流处理。

一只蜗牛儿·2025-01-17 12:26

Three.js实现动态水泡效果逐步解析GLSL着色器

我是[数擎AI]，一位热爱探索新技术的前端开发者，在这里分享前端和Web3D、AI技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情，欢迎关注我的文章，我们一起成长、进步！

贵州数擎科技有限公司·2025-01-17 12:55

推荐文章：揭开贝壳网房价数据的神秘面纱 —— BeikeSpider 深度探索

郎纪洋·2025-01-17 10:07

其实数据分析，只是在筛选没有准备的人，写给正在求职的你们。。。

目录1求职者的窘境激烈的竞争环境高门槛的技能要求缺乏实践经验行业知识的欠缺2初学者如何建立自己的学习计划第一阶段：奠定理论基础（1-2个月）第二阶段：工具技能学习（2-3个月）第三阶段：实践项目参与（3

莫叫石榴姐·2025-01-17 10:07

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，

dwjf321·2025-01-17 10:36

Spring Boot 全局异常处理

本文将深入探讨SpringBoot中全局异常处理的最佳实践，包括如何创建全局异常处理器，如何自定义异常响应，以及如何处理不同类型的异常。为什么需要全局

十二同学啊·2025-01-17 10:34

Spring Boot 统一返回数据格式

SpringBoot提供了多种方式来实现统一的返回数据格式，本文将深入探讨如何在SpringBoot项目中实现这一目标，并提供代码示例和最佳实践。为什么需要统一的返回数据格式？

十二同学啊·2025-01-17 10:34

编码必看！智能代码助手帮你快速解释代码、解释函数

结合百度积累多年的编程现场大数据、外部优秀开源数据，可为开发者生成更符合实际研发场景的优秀代码，提升编码效率，释放“十倍”软件生产力。

·2025-01-17 10:56

Java HTTP POST请求工具方法详解：架构、实践与最佳实践（可变参数）

个人名片作者简介：java领域优质创作者个人主页：码农阿豪工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务)个人邮箱：[[email protected]]个人微信：15279484656个人导航网站：www.forff.top座右铭：总有人要赢。为什么不能是我呢？专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间代码工作室·2025-01-17 09:00

Spring Boot 和微服务：快速入门指南

大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli

王子良.·2025-01-17 09:56

Web 企业级项目开发：从零到一的学习与实践

随着互联网技术的不断演进，Web企业级项目开发已经成为了许多企业的核心竞争力。那么，如何掌握这门技术并在实际工作中加以应用呢？下面，我将为您深入探讨Web企业级项目开发的相关内容。一、Web简介Web，全称为WorldWideWeb，是一种基于超文本和超媒体的信息系统。它允许用户通过浏览器访问全球范围内的信息。Web的发展经历了从静态页面到动态内容的转变，如今的企业级应用更是要求Web具备高效、安

阿宝Altai·2025-01-17 08:23

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

（pdf）:python33+(0m深度学习概述：深度学习是机器学习的一个分支，它试图通过使用深层神经网络来模拟人脑的学习过程。随机性与基础统计学：在深度学习中，随机性起着重要作用，了解基础统计学有助于更好地理解深度学习中的随机过程和不确定性。训练与测试：深度学习模型的训练过程包括使用训练数据来优化模型参数，而测试过程则使用测试数据来评估模型的性能。过拟合与欠拟合：过拟合是指模型在训练数据上表现过

fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

港科夜闻 | 香港科大与微软亚洲研究院签署战略合作备忘录,推动医学健康教育及科研协作...

香港科大在早期已与微软公司有多方面的合作，探索不同领域的研究。本次双方进一步深化协作，并专注于AI与生

香港科大内地办(北京)·2025-01-17 07:37

Python 中的 Turtle 库详解：开启绘图之旅

Python的Turtle库，一个强大而直观的绘图工具，特别适合编程初学者学习和探索图形处理的世界。自Python2.6版本引入以来，Turtle库以其模拟海龟绘图的独特方式，赢得了广大用户的喜爱。

o***0699·2025-01-17 06:36

大数据框架之kafka详解

目录1kafka介绍1.1kalka是什么？1.2Kafka内部原理1.3为什么需要消息队列？2Kafka的消息系统语义3Kafka生产过程分析3.1写入方式3.2分区（Partition）3.3副本（Replication）3.4Producer写入流程3.5消费者组3.6消费方式扩展：纠删码技术1kafka介绍1.1kalka是什么？可以简单的将kafka看做是一种消息队列，启动生产者与消费者

xingchensuiyue·2025-01-17 06:30

从头到尾快速学习一遍Linux，高级工程师多年实践实战经验精华总结和实例示例，第七章：Linux精通学习路线及各个大厂优秀的学习资料

从头到尾快速学习一遍Linux，高级工程师多年实践实战经验精华总结和实例示例，第七章：Linux精通学习路线及各个大厂优秀的学习资料。

代码讲故事·2025-01-17 05:56

Vue 开发者的 React 实战指南：表单处理篇

本文将从Vue开发者熟悉的角度出发，详细介绍React中的表单处理方式和最佳实践。

·2025-01-17 05:39

Memcached 可观测性最佳实践

Memcached介绍Memcached是一个高性能、分布式的内存对象缓存系统，用于动态Web应用程序以减轻数据库负载。它通过将数据缓存在内存中，极大地减少了数据库查询的次数，从而提高应用程序的响应速度。Memcached最早由LiveJournal的DangaInteractive开发，目前已成为许多大型互联网公司使用的基础技术之一。Memcached的监控是保障应用性能和稳定性的关键措施，通过

·2025-01-17 05:05

内部知识库的未来展望：技术融合与用户体验的双重升级

一、技术融合：开启知识管理新篇（一）大数据+内部知识库：知识挖掘的深度拓展大数据技术的蓬勃发展为内部知识库注入了强大动力。企业积累的海量业务数据、员工行为数据等，犹如一座未经深度开采的金矿。

·2025-01-17 05:04

如何配置高效稳定的爬虫代理服务器

掌握爬虫代理服务器的配置技巧，无疑是在网络数据探索领域迈出的重要一步。选择合适的代理服务器在配

·2025-01-17 05:01

如何只使用 CSS 实现网站的暗黑模式切换

第一步：基础HTML页面结构首先，我们需要一个简单的HTML页面来进行实践，为后续的样式处