大数模拟算法第37页

【人工智能】随机森林的智慧：集成学习的理论与实践

随机森林（RandomForest）是一种强大的集成学习算法，通过构建多棵决策树并结合投票或平均预测提升模型性能。

蒙娜丽宁·2025-03-10 13:32

网安入门第四篇 MISC中常见的加密算法篇章一

目录DES算法背景：安全性：加密流程：RSA加密算法背景：安全性：加密原理：DES算法背景：数据加密标准（DES，DataEncryptionStandard）是一种使用密钥加密的块密码，1976年被美国联邦政府的国家标准局确定为联邦资料处理标准

网络安全工程师教学·2025-03-10 13:31

UML面向对象建模与设计——笔记（二）

开发生命周期系统构思1阐释概念2准备问题陈述系统分析1领域分析1创建领域类模型2分析领域状态模型3领域交互模型2应用分析1应用交互模型2应用类模型3应用状态模型系统设计类设计1填补空白区2实现用例3设计算法

忧愁的awe·2025-03-10 12:59

【2025深夜随笔】简单认识一下Android Studio

从安装到项目实战简单解析一、AndroidStudio核心认知1.1官方定位与生态价值AndroidStudio（简称AS）是谷歌官方推出的安卓开发IDE（集成开发环境），集代码编写、调试、性能分析、模拟器管理

LuXi_foryou·2025-03-10 12:58

k-Shape：高效准确的聚类方法

常用的有-means聚类算法。本文介绍了一种新的时间序列聚类算法k-Shape。k-Shape依赖于一个可扩展的迭代优化过程，它创建同质和良好分离的集群。

优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-10 12:26

PSPNet在图像超分辨率中的应用

传统的ISR方法主要基于插值算法,如双线性插值、双三次插值等,但这些方法往往无法恢复图像的高频细节信息。

AI天才研究院·2025-03-10 12:55

基于BMO磁性细菌优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述无线传感器网络（WirelessSensorNetwork,WSN）由大量分布式传感器节点组成，

软件算法开发·2025-03-10 12:25

深入探索C++标准库与模板元编程的奥秘与实用技巧

标准库中的算法、容器、迭代器等，为我们的编程工作提供了极大的便利。特别是STL（Stand

爱编程的Loren·2025-03-10 11:24

基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现

总体思路数据准备：选择现有的恶意软件数据集（如Kaggle的恶意软件数据集）或构造模拟数据集。数据集中包含文件的特征（如二进制特征、字符串特征、API调用特征等）和标签（"恶意"或"正常"）。

源码空间站11·2025-03-10 11:22

数据集与云计算：云端数据集的管理与应用

1.背景介绍1.1大数据时代的数据挑战步入21世纪，我们见证了信息技术的爆炸式增长，数据以前所未有的速度产生、存储和使用。

AI天才研究院·2025-03-10 10:45

数据结构(蓝桥杯常考点)

数据结构前言：这个是针对于蓝桥杯竞赛常考的数据结构内容，基础算法比如高精度这些会在下期给大家总结数据结构竞赛中，时间复杂度不能超过10的7次方（1秒）到10的8次方（2秒）空间限制：int类型数组总大小不能超过

刃神太酷啦·2025-03-10 10:14

AF3 block_delete_msa函数解读

AlphaFold3data_transforms模块的block_delete_msa函数用于从MSA（多序列比对）中删除多个块（block）序列，以模拟MSA数据的缺失或噪声。

qq_27390023·2025-03-10 10:43

【人生算法：解码命运背后的现代生存法则】

人生算法：解码命运背后的现代生存法则在浙江义乌小商品市场，一个初中毕业的摊主能流利使用八国语言；在深圳华强北，草根创业者凭一款充电宝设计获得千万融资。这些当代传奇背后，暗合着古老东方智慧的结构性密码。

调皮的芋头·2025-03-10 10:41

python运动统计 2024年9月python二级真题青少年编程电子学会编程等级考试python二级真题解析

目录python字符串输出一、题目要求1、编程实现2、输入输出二、算法分析三、程序代码四、程序说明五、运行结果六、考点分析七、推荐资料1、蓝桥杯比赛2、考级资料3、其它资料python字符串输出2024

小兔子编程·2025-03-10 10:40

AI 大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化

随着AI模型和大数据量的增长，数据中心的建设和管理成本逐渐成为AI技术落地和应用的核心挑战之一。为了优化数据中心成本，同时保持高性能

杭州大厂Java程序媛·2025-03-10 09:38

2025年【安全生产监管人员】考试总结及安全生产监管人员模拟试题

题库来源：安全生产模拟考试一点通公众号小程序2025年【安全生产监管人员】考试总结及安全生产监管人员模拟试题，包含安全生产监管人员考试总结答案和解析及安全生产监管人员模拟试题练习。

akthwyl·2025-03-10 08:28

信号处理应用：电力系统中的信号处理_（9）.基于电力系统信号的数据挖掘技术

随着大数据和人工智能技术的发展，数据挖掘技术在电力系统中的应用越来越广泛。本节将介绍如何利用数据挖掘技术对电力系统中的信号进行处理和分析，以提高系统的可靠性和效率。

kkchenkx·2025-03-10 08:27

Vue 框架深度解析：源码分析与实现原理详解

文章目录一、Vue核心架构设计1.1整体架构流程图1.2模块职责划分二、响应式系统源码解析2.1核心类关系图2.2核心源码分析2.2.1数据劫持实现2.2.2依赖收集过程三、虚拟DOM与Diff算法实现

北辰alk·2025-03-10 08:25

智能教育：DeepSeek在课堂管理中的应用与代码实现

随着人工智能技术的发展，DeepSeek正在通过其强大的算法和数据处理能力，推动课堂管理的智能化和高效化。本文将结合代码实现，深入探讨DeepSeek在课堂管理中的应用。

Evaporator Core·2025-03-10 07:52

CCF-GESP Python一级考试全解析：网络协议+编程技能双突破

Python一级考试作为入门级认证，主要考察考生对计算机基础逻辑、编程工具使用及网络基础概念的掌握程度，证书受教育部认可，为后续人工智能、大数据等领域学习奠定基石。

奕澄羽邦·2025-03-10 07:50

2024年大数据最新图解curator如何实现zookeeper分布式锁_curator 锁(3)

三、Zookeeper分布式锁概述1、Zookeeper分布式锁实现思路2、Zookeeper分布式锁解决的问题3、Zookeeper分布式锁优缺点？四、InterProcessMute实现分布式锁原理1、加锁流程（acquire()方法）0）加锁流程图1）internalLock()LockDatainternalLock()方法逻辑2）LockInternals#attemptLock()--

2401_84183802·2025-03-10 07:47

sklearn 支持向量机实践总结

转自http://www.cnblogs.com/pinard/p/6117515.html之前通过一个系列对支持向量机(以下简称SVM)算法的原理做了一个总结，本文从实践的角度对scikit-learnSVM

可爱的红薯·2025-03-10 06:15

RISC-V ISA 模拟器Spike安装与使用指南

RISC-VISA模拟器Spike安装与使用指南riscv-isa-simSpike,aRISC-VISASimulator项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ri/

郝赢泉·2025-03-10 06:12

etl 增量对比解决方案 etl-engine 如何实现增量对比

增量对比实现的逻辑是将原表与目标表的数据通过算法进行对比，然后只将差异数据（增加、删除、修改）同步到目标表，在最小化操作目标表的同时还保证了目标表数据的完整性。

·2025-03-10 05:07

物联网通过数字孪生技术实现设备状态的实时仿真和优化

它结合了物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）和仿真技术，能够实现对设备状态的实时监控、预测和优化。

小赖同学啊·2025-03-10 05:36

图文详解维感科技3D深度相机在AGV/AMR的应用（一）

叉式移动机器人(AGV/AMR)介绍叉式移动机器人（AGV/AMR）是在叉车上加载各种导引技术，构建地图算法，辅以避障安全技术，实现叉车的无人化作业。

Vzense ToF 3D·2025-03-10 04:30

【算法】010、合并两个有序链表

【算法】010、合并两个有序链表文章目录一、合并两个有序链表1.1思路1.2多语言解法一、合并两个有序链表1.1思路//gopackagemainimport("fmt""strconv")typeListNodestruct

呆呆的猫·2025-03-10 04:58

大位数

解决方法主要有两种：利用现有的大数库。如：GNUMP等。可参考维基百科上的介绍-GNU多重精度运算库自己动手写。大位数加法思路：按照小学时算算术题的方法，

皮小猪的时光·2025-03-10 04:58

OCPP1.6模拟器

该工具是一款基于Web的测试工具，用户可以通过浏览器访问工具页面，轻松模拟OCPP1.6客户端和服务器端，进行协议测试和验证。该工具支持多种测试场景和测试用例，可以帮助开

刨冰雨·2025-03-10 04:57

数据湖架构与实时数仓实践：Hudi、Iceberg、Kafka + Flink + Spark

1.引言：数据湖与数据仓库的融合趋势在大数据时代，传统的数据仓库（DataWarehouse,DW）因其强一致性和高效查询能力，一直是企业数据分析的核心。

晴天彩虹雨·2025-03-10 03:22

给求职者的建议：软件工程师

数据结构与算法基础必刷：数组、链表、哈希表

追寻向上·2025-03-10 03:21

【人工智能基础】生成模型：让数据“无中生有”的神奇魔法

变分自编码器（VAE）3、扩散模型（DPM）4、基于能量的模型（EBM）5、正规化流（NF）四、生成模型对比分析五、生成模型的应用拓展一、生成模型的发展脉络在深度学习尚未兴起的时期，计算机视觉领域的传统图像生成算法主要依赖纹理合成和纹理映射等技术

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-10 03:49

笔试题6：销售区域业绩对比

2025年3月某运营商大数据笔试题（真实）并附有解答和解析说明笔试题6销售区域业绩对比：有一份销售业绩数据文件regional_sales.csv，包含字段：region（销售区域）、product_category

clownAdam·2025-03-10 03:19

二维码识别OCR接口：开启高效信息提取的新篇章

系统首先通过图像采集模块获取二维码图像，经过预处理后，利用定位算法精确识别二维码的位置和角度。随后，解码模块对二维码数据进行解析，最终输出可读的信息

安静的小员·2025-03-10 03:49

你为什么要写博客？

机缘最开始的这篇博客，是为了公司内部的一次分享会准备的，完全是YY出来的，现在看来非常Cute【一笔画完】通关路径算法的Java代码实现V1.0收获后来，想再系统的整理我的专业知识，就再捋了一遍Java

何中应·2025-03-10 02:44

Laravel如何实现MySQL分库分表的功能？使用场景是什么？底层原理是什么？

大数据存储：单表数据量超过千万甚至亿级时，需要分表以

快点好好学习吧·2025-03-10 02:44

Python开发农村青年婚恋appq (实操)

该应用需要整合用户管理、匹配算法、实时通信、数据分析等多个功能模块，并确保系统的安全性、稳定性和用户体验。

Geeker-2025·2025-03-10 02:10

探秘开源项目 MapReduce：分布式计算的新篇章

探秘开源项目MapReduce：分布式计算的新篇章去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在大数据处理领域，一个名字始终熠熠生辉，那就是。

褚知茉Jade·2025-03-10 01:32

基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】

数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于Python的微博舆情分析与可视化系统旨在利用大数据和自然语言处理技术

AI博士小张·2025-03-10 01:31

MapReduce：分布式计算的基石

MapReduce是一种用于处理和生成大数据集的编程模型，以及一个用于执行该模型的关联实现。它使得在大型商用硬件集群（数千台机器）上进行并行处理海量数据成为可能。

Earth explosion·2025-03-10 00:30

《DeepSeek-V3：动态温度调节算法，开启推理新境界！》

在人工智能领域不断探索的征程中，DeepSeek-V3以其卓越的创新技术，尤其是动态温度调节算法，成为了备受瞩目的焦点。

·2025-03-10 00:01

数字识别项目

集成算法·Bagging·随机森林构造树模型：由于二重随机性，使得每个树基本上都不会一样，最终的结果也会不一样。

不要天天开心·2025-03-10 00:29

chatgpt赋能python：Python生成噪声：让你的声音不再单调无味

什么是噪声在音效和图形处理中，噪声是一种随机产生的信号，通常被用来模拟自然事件中的随机变化。在图像处理中，噪声常常被用来为

test100t·2025-03-10 00:57

区块链大数据平台搭建系列（二）：如何搭建以太坊RPC节点

Erigon是Ethereum（执行客户端）的一个实现，效率高，用Go编写。这里我们将采用Erigon进行搭建生产环境的以太坊RPC节点。环境准备1.系统要求操作系统：Ubuntu20.04或更高版本。硬件要求：由于Erigon会存储大量区块链数据，需要至少2TB的NVMeSSD磁盘、32GB或更多的内存（推荐64GB），以及8核CPU或更高的配置以提高性能。2.安装必需的软件包运行以下命令来安装

WuJiWeb3·2025-03-10 00:56

大数据实战：Spark + Hive 逐笔计算用户盈亏

简介本文将通过使用Spark+Hive实现逐笔计算区块链上用户交易数据的盈亏需求。由于我们是进行离线计算，所以我们的数据源是Hive表数据，Sink表也是Hive表，即Spark读取Hive表数据进行批计算之后写回到Hive表并供后续使用。通过本文你将会学到：如何使用SparkSQLAPI读取Hive数据源如何通过读取配置文件进行传参执行SQL如何将SparkSQL转换为JavaRDD进行处理如何