大数

机试 | vector/array Minimum Glutton C++

include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){//N:菜肴数，X：总甜度阈值，Y：总咸度阈值intN;//需要定义为longlongX和Y有可能是超大数
_keep_doing·2025-05-28 00:19

基于 MySQL + Spark + Echarts + SpringBoot的豆瓣电影数据可视化项目

以下是一篇关于该项目的blog，并附上部分关键代码：基于Spark+MySQL+SpringBoot+Echarts的豆瓣电影大数据分析可视化项目在当今大数据时代，数据分析和可视化对于深入理解数据背后的信息至关重要
yacrow·2025-05-27 23:45

Spring Boot与Kafka集成实践：实现高效消息队列

ApacheKafka作为一种高性能、分布式的消息队列系统，被广泛应用于大数据和实时数据处理场景。本文将介绍如何在SpringBoot项目中集成Kafka，并实现消息的生产和消费。
Uranus^·2025-05-27 23:40

三个月转行AI产品经理（避坑＋高效路径）非常详细收藏这一篇就够！

01AI产品经理的分类人工智能三大基石：数据、计算、算法大数据：数据为王，各行各业纷纷抢占用户数据，利用大数据描绘用户
大模型老炮·2025-05-27 21:24

数字孪生技术：重塑未来的关键技术，十大应用案例解析

随着物联网、大数据、人工智能等技术的融合发展，数字孪生技术已成为推动产业升级的重要力量。本文将从技术细节、行业应用及效果评估三个维度，对数字孪生技术的十大应用案例进行专业解析。
常州北格数字孪生·2025-05-27 20:18

【备赛指南】华为ICT大赛 实践赛 云赛道08

省赛初赛（大数据）本人系第九届华为ICT大赛实践赛云赛道选手，曾包揽省赛、中国总决赛及全球总决赛三项一等奖，并持有HCIE-CloudService认证。
淵_ken·2025-05-27 14:43

第22章 企业级Docker虚拟化平台实战

当下主流的IT三大技术：虚拟化、云计算、大数据之一的虚拟化技术。虚拟化技术也越来越广泛的应用在企业中，例如百度、阿里巴巴、腾讯、京东、Google等。
lihuhelihu·2025-05-27 14:40

Spark SQL进阶：解锁大数据处理的新姿势

目录一、SparkSQL，为何进阶？二、进阶特性深剖析2.1窗口函数：数据洞察的新视角2.2高级聚合：挖掘数据深度价值2.3自定义函数（UDF和UDTF）：拓展功能边界三、性能优化实战3.1数据分区与缓存策略3.2解决数据倾斜问题3.3合理配置Spark参数四、实际项目案例4.1项目背景与数据介绍4.2SparkSQL进阶应用4.3优化过程与效果展示五、总结与展望一、SparkSQL，为何进阶？在
£菜鸟也有梦·2025-05-27 12:00

一对一交友App源码开发新趋势：精准匹配与多元盈利模式解析

技术发展赋能：人工智能、大数据等技术的成熟为精准匹配、智能推荐等功能提供了技术支撑，
山东布谷科技官方·2025-05-27 11:48

Java BigInteger 详解

BigInteger的定义2、BigInteger的基本特性二、创建和使用Biglnteger1、四则运算2、进制转换3、比较和排序4、位操作5、定义常量6、应用场景6.1、科学计算6.2、密码学6.3、大数据处理在
杀神lwz·2025-05-27 10:46

Hugging Face + Spark：打造高效的 NLP 大数据处理引擎(一)

在自然语言处理（NLP）领域，HuggingFace是不可或缺的处理库，而Spark则是大数据处理的必备工具。将两者的优势结合起来，可以实现高效的NLP大数据处理。
·2025-05-27 10:21

数据仓库基础知识总结

面对大数据的多样性，在存储和处理这些大数据时，我们就必须要知道两个重要的技术。分别是：数据仓库技术、Hadoop。当数据为
数字天下·2025-05-27 09:40

智慧城市大数据中心设计方案（PPT+Word方案）

1.1云GIS方案1.1.1项目概述1.1.1.1建设背景2017年9月，国家测绘地理信息局发布了2017版《智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲》，突出了时空大数据和时空信息云平台两项重点任务，进一步明确了目标
找方案·2025-05-27 08:36

大数据技术全景解析：HDFS、HBase、MapReduce 与 Chukwa

大数据技术全景解析：HDFS、HBase、MapReduce与Chukwa在当今这个信息爆炸的时代，大数据已经成为企业竞争力的重要组成部分。
coding随想·2025-05-27 08:04

ClickHouse性能优化技术深度解析与实践指南

作为面向OLAP场景的列式数据库，ClickHouse凭借其卓越的查询性能和大数据吞吐能力广受青睐。但要充分发挥其潜力，必须深入理解其架构特性并实施针对性优化。
weixin_30777913·2025-05-27 08:03

分享全国数字人才技能提升师资培训班 第五期

Deepseek教学应用与智能体开发实战线上班（十二大专题）：DeepSeek大模型教学应用实战大模型与AIGC技术应用实战大模型部署与微调实战AIGC多模态技术应用实战数据分析与挖掘实战（泰迪杯竞赛方向）大数据分析与机器学习实战
泰迪智能科技01·2025-05-27 03:04

Web3.0：引领新一代互联网革命

Web3.0是互联网的下一代进化阶段，它融合了人工智能、大数据、区块链等先进技术，为用户提供更加智能、个性化、安全可信的在线体验。
「已注销」·2025-05-27 03:33

Hadoop生态系统中的大数据基础知识教程

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介“Hadoop”是一个开源的分布式计算框架，基于云计算平台构建，提供海量数据的存储、分析处理和计算能力，广泛应用于金融、电信、互联网、移动通信等领域。Hadoop生态系统中存在大量的工程师和科学家，但这些人的水平参差不齐，各有所长，有些人擅长Linux开发、云计算、机器学习等，有些人更偏重于Hadoop基础设施建设、运维管理、架构设计和安全防护等方面，还有一些人
AI天才研究院·2025-05-26 22:39

华为云大数据服务实战：从数据湖到智能分析

华为云大数据服务实战：从数据湖到智能分析关键词：华为云、大数据服务、数据湖、智能分析、数据仓库、实时计算、机器学习摘要：本文深入探讨华为云大数据服务的完整技术栈，从基础的数据湖构建到高级的智能分析应用。
AI云原生与云计算技术学院·2025-05-26 21:30

消息队列选型之Kafka + Spring Boot详细实战

消息队列选型之Kafka+SpringBoot详细实战一、消息队列选型：KafkavsRabbitMQvsRocketMQ1.选型关键维度维度KafkaRabbitMQRocketMQ吞吐量百万级/秒（日志、大数据场景
danny-IT技术博客·2025-05-26 18:48

Java面向对象编程基础进阶

无论是构建企业级应用、移动应用还是大数据处理系统，深入理解Java的面向对象机制都是开发者进阶的必经之路。面向对象编程（Object-OrientedProgramming，简称O
Java月亮邮局·2025-05-26 18:18

大数据学习（121）-sql重点问题

大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。
viperrrrrrr·2025-05-26 17:13

交换机背板带宽计算

背板带宽，是交换机接口处理器或接口卡和数据总线间所能吞吐的最大数据量。一台交换机的背板带宽越高，所能处理数据的能力就越强，但同时设计成本也会上去.但是，我们如何去考察一个交换机的背板带宽是否够用呢？
weixin_33881041·2025-05-26 17:12

包转发率得计算和背板带宽的计算

交换机的背板带宽，是交换机接口处理器或接口卡和数据总线间所能吞吐的最大数据量。背板带宽标志了交换机总的数据交换能力，单位为Gbps，也叫交换带宽，一般的交换机的背板带宽从几Gbps到上百Gbps不等。
weixin_30553837·2025-05-26 17:42

吞吐量-包转发率

1.吞吐量吞吐量是指对网络、设备、端口或其他设施在单位时间内成功地传送数据的数量（以比特、字节等测量单位），也就是说吞吐量是指在没有帧丢失的情况下，设备能够接收并转发的最大数据速率。
Heuristic_7·2025-05-26 17:41

深入解析Spring Boot与Kafka集成：构建高性能消息驱动应用

ApacheKafka作为一款高性能、分布式的消息队列系统，被广泛应用于大数据处理、实时流处理以及事件驱动架构中。
Uranus^·2025-05-26 14:55

基于学生工作管理信息系统的校园智能管理在烟台的应用探索

未来，自友将进一步在智慧校园的价值领域开拓，通过对教育大数据的的聚合、治理与挖掘，使之释放更大的
合肥自友科技-智慧校园·2025-05-26 14:54

Python爬虫实战：如何通过分析AJAX请求抓取搜狐新闻数据

对于新闻分析、舆情监测和大数据分析等领域的工作者来说，抓取这些新闻数据并进行深入分析，是一项重要的任务。在本文中，我们将探讨如何使用Python爬虫技术抓取搜狐新闻的数据。
Python爬虫项目·2025-05-26 13:16

基于Scikit-learn与Flask的医疗AI糖尿病预测系统开发实战

本文将深入解析如何基于MIMIC-III医疗大数据集，使用Python生态构建符合医疗AI开发规范的糖尿病预测系统。
Tech Synapse·2025-05-26 13:45

基于python美食数据分析系统 django框架 爬虫 可视化 携程美食 大数据

1、项目介绍技术栈：Python语言、Django框架、selenium爬虫、Echarts可视化、携程网数据、HTML美食数据爬虫分析可视化系统美食数据爬虫分析可视化系统是一个基于Python语言和Django框架开发的数据爬虫系统。该系统使用selenium库来实现网页数据的爬取，并将爬取的数据存储到数据库中。同时，系统还使用Echarts库来实现数据的可视化展示。该系统主要针对携程网的美食数
QQ79120063·2025-05-26 12:39

Flink 常用算子详解与最佳实践

Flink常用算子详解与最佳实践ApacheFlink作为新一代流式计算引擎，以其高吞吐、低延迟和强大的状态管理能力，成为大数据实时处理领域的首选。
北漂老男人·2025-05-26 09:22

Spark面试问题总结

阿里面试：https://www.jianshu.com/p/11578fd6e272https://www.jianshu.com/p/c8a271448dcd大数据开发面试-MMMM：https:/
大数据侠客·2025-05-26 07:12

希音(Shein)大数据面试题及参考答案

用SQL实现怎么找A表有B表没有的数据可以通过使用LEFTJOIN或NOTEXISTS来实现。下面是使用NOTEXISTS的写法：--查询购买商品A但没有购买商品B的用户SELECTuser_idFROMpurchasep1WHEREp1.product_id='A'ANDNOTEXISTS(SELECT1FROMpurchasep2WHEREp2.user_id=p1.user_idANDp2.
大模型大数据攻城狮·2025-05-26 07:10

算法设计与分析题目-贪心法求活动选择问题

该问题的目标是从一系列活动（每个活动都有一个开始时间和结束时间）中选择最大数量的非重叠活动。本文将详细介绍活动选择问题的贪心算法实现，包括问题描述、算法设计、代码实现及结果分析。
iceslime·2025-05-26 06:05

基于springboot+vue墙绘产品展示交易平台含文档（附万字文档）(源码+lw+部署文档+讲解等)

等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据
QQ3295391197·2025-05-26 06:34

数据如何驱动互联网一体化发展？

一、数据融合促进技术一体化大数据、云计算、人工智能等前沿技术的广泛应用，使得海量数据能够被快速收集、处理和
科技块儿·2025-05-26 06:34

如何使用 DeepSeek 帮助自己的工作？

一位技术专家的AI工具实践指南引言：AI工具是技术人的“瑞士军刀”作为一名拥有8年经验的技术专家，我的工作重心涵盖了大数据开发、系统架构设计、团队协作与技术文档管理。
风千叶·2025-05-26 05:59

【Python 实战】100 TB 大文件自然数排序解决方案详解（附完整代码）

二、解决方案概述整个流程分为四个核心步骤：查找最大值：遍历原始文件找到最大数值，用于后续合理划分区间。分片（Partitioning）：按照数值范围将大
风千叶·2025-05-26 05:56

大数据与数据分析【数据分析全栈攻略：爬虫+处理+可视化+报告】

-第100篇-Date:2025-05-25Author:郑龙浩/仟墨大数据与数据分析文章目录大数据与数据分析一大数据是什么？
仟墨·2025-05-25 19:18

线性代数-第11篇：线性回归与矩阵运算：AI与量化的基础模型

本文将深入解析线性回归的矩阵化表达、求解方法及其在AI、量化投资和大数据中的应用。一、线性回归的本质：从公式到矩阵的抽象1.线性回归模型定义线性回归假设因变量y\yy<
程序员勇哥·2025-05-25 15:20

《Hadoop大数据技术原理与应用》（第2版）黑马程序员的课后习题答案

《Hadoop大数据技术原理与应用（第2版）》课后习题答案第1章初始Hadoop一、填空题1．半结构化数据、非结构化数据2．多样、低价值密度、高速3．Nutch4．高容错性、高效率、高扩展性二、判断题1
一只破豆豆·2025-05-25 14:15

【蓝桥杯真题精讲】第 16 届 Python A 组（省赛）

文章目录T1偏蓝(5'/5')T2IPv6(0'/5')T32025图形(10'/10')T4最大数字(10'/10')T5倒水(15'/15')T6拼好数(0'/15')T7登山(20'/20')T8
Mr_Dwj·2025-05-25 13:08

《Spark/Flink/Doris离线&实时数仓开发》目录

本专栏专为大数据工程师、数据分析师及准备大数据面试的求职者量身打造，聚焦Spark、Flink、Doris等核心技术，覆盖离线与实时数仓开发的全流程。
大模型大数据攻城狮·2025-05-25 12:32

九州未来荣登私有云TOP30榜单，赋能企业数字化新未来

随着5G、大数据、人工智能、物联网等前沿技术的蓬勃发展，私有云的价值愈发凸显，其在企业级应用中的重要性也日益增长，推动着众多行业企业加速拥抱私有云。
OpenInfra·2025-05-25 08:08

使用 Virtual Scroller 实现百万级列表的极致性能优化

本篇文章将介绍如何使用「虚拟滚动（VirtualScrolling/Windowing）」技术，在用户滚动过程中只渲染可视区域的数据，从根本上解决大数据列表的性能问题。我们会讲解虚
星之海丶·2025-05-25 08:36

云计算,大数据,人工智能

1.云计算：弹性资源与分布式计算案例：基于AWSEC2的动态资源扩展场景：电商网站在“双十一”期间流量激增，需要临时扩容服务器资源。代码：使用AWSBoto3库动态启动EC2实例importboto3#创建EC2客户端ec2=boto3.client('ec2',region_name='us-west-2')#启动一个临时EC2实例response=ec2.run_instances(Image
宁安我·2025-05-25 07:01

【机器学习】大数据时代，模型训练慢如牛？解锁Spark MLlib与分布式策略

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-05-25 07:27

大数据治理：从“数据垃圾场”到“价值金矿”的实战指南

大数据治理正是为解决这类问题而生——它不是IT部门的“技术游戏”，而是整个企业必须参与的“数据文明建设”。一、数据治理的三大核心目标1.数据质量：别让“脏数据”毁掉你的业务痛点：客
无名小组·2025-05-25 00:43

AI人工智能与数据分析的未来创新趋势

AI人工智能与数据分析的未来创新趋势关键词：AI人工智能、数据分析、未来创新趋势、机器学习、深度学习、大数据摘要：本文深入探讨了AI人工智能与数据分析的未来创新趋势。
AI大模型应用实战·2025-05-24 20:26

基于运营商大数据的手机终端产品市场趋势分析与研究

基于运营商B域、O域与终端域跨域融合数据，构建用户手机终端产品应用大数据模型。
罗思付之技术屋·2025-05-24 19:16
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