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如何在Java中使用Kryo：高效序列化的秘密武器

在当今大数据和分布式系统的时代，高效的对象序列化成为了优化性能的关键之一。而在Java领域，Kryo作为一个快速且高效的序列化框架，凭借其卓越的性能和易用的API，已经逐渐成为开发者的宠儿。

城南|阿洋-计算机从小白到大神·2025-05-17 09:43

“即时取模”的快读 → 数论

【“即时取模”的快读】●“即时取模”的快读是一种在输入大整数时直接进行取模运算的优化技术，常用于处理需要大数运算但最终结果需取模的场景（如数论题目）。

hnjzsyjyj·2025-05-17 07:04

RDD中分区、分区器及自定义分区器的学习

深入理解Spark中RDD分区与分区器：原理、应用及自定义实现在大数据处理领域，ApacheSpark凭借其高效的分布式计算能力成为了众多开发者的首选框架。

谁偷了我的炒空心菜·2025-05-17 06:58

新型智慧园区解决方案：AI赋能场景，核心架构全解析

新型智慧园区解决方案通过集成物联网、大数据、云计算等前沿技术，并结合AI的深度应用，为园区的管理、运营和服务带来了前所未有的变革。

百家方案·2025-05-17 03:06

市大数据中心大数据资源平台概要设计方案

《市大数据中心大数据资源平台概要设计方案》旨在解决前期数据共享交换平台存在的问题，以“聚、管、通、用、安”为建设目标，构建包含数据管理、治理、开放、安全等子系统的总体架构，实现政务数据与社会数据的汇聚整合

数智资源·2025-05-17 02:01

Kafka 4.0版本的推出：数据处理新纪元的破晓之光

chilavert318·2025-05-17 01:58

Elasticsearch磁盘配置与优化：大数据环境下的最佳实践

在大数据环境中，合理的磁盘配置和优化对于确保Elasticsearch的性能和可靠性至关重要。本文将介绍一些常用的磁盘相关配置和优化技巧，以帮助您在大数据场景下更好地使用Elasticsearch。

VavzNvml·2025-05-16 22:35

基于Java的智能家居设计：通过Java提升智能家居系统的可靠性

基于Java的智能家居设计：通过Java提升智能家居系统的可靠性关键词：智能家居设计,Java编程语言,可靠性,大数据,机器学习,家居自动化,系统架构1.背景介绍随着物联网技术的迅猛发展，智能家居系统已经成为现代家庭生活中不可或缺的一部分

AI大模型应用实战·2025-05-16 21:56

Spark基本介绍

一、Spark与MapReduce对比区别Spark中新的数据结构RDD（弹性分布式数据集），使得大数据分析能够基于内存计算，会

xiaoc1008·2025-05-16 16:52

spark基础介绍

一）Spark概述Spark是一种基于内存的快速、通用、可拓展的大数据分析计算引擎。Hadoop是一个分布式系统基础架构。

满分对我强制爱·2025-05-16 16:47

人工导论作业-博弈树+状态压缩dp+α-β剪枝

给定两个整数maxChoosableInteger（整数池中可选择的最大数）和desiredTotal（累计和），若先出手的

培风图楠·2025-05-16 15:43

数据驱动品牌声誉管理：用算法解码市场认知

以往，品牌声誉管理依赖公关、广告、危机处理等传统手段，而大数据与人工智能的崛起，使品牌管理从主观策略转向数据驱动决策。

Echo_Wish·2025-05-16 14:37

leetcode-sql数据库面试题冲刺（高频SQL五十题）

题目：619.只出现一次的最大数字MyNumbers表：±------------±-----+|ColumnName|Type|±------------±-----+|num|int|±------

我想吃烤肉肉·2025-05-16 13:28

hadoop

它将数据分块存储在不同节点上，支持大规模数据集的存储，具备良好的容错性，某个节点故障时不影响整体数据访问，适合一次写入、多次读取的大数据存储场景。

薇晶晶·2025-05-16 07:12

Python爬虫+数据可视化实战：从网页抓取到图表洞察的全过程

1.引言大数据的第一步是获取高质量的数据，但“数据即价值”并不意味着抓到的就是有用的。真实的网络数据杂乱无章，充满缺失、重复、不规范的内容。因此，数据清洗与可视化分析是将爬虫结果转化为洞察的关键步骤。

Python爬虫项目·2025-05-16 03:43

加密算法核心知识体系：分类、安全级别与国密应用（2025 权威版）

一、加密算法分类与核心原理（一）三大核心类别（含国内外标准）分类特性典型算法（国外/国内）核心用途对称加密单密钥加解密，速度快AES、3DES/SM4、ZUC（国密）大数据加密（如硬盘、通信流量）非对称加密公钥加密

混进IT圈·2025-05-16 00:26

从零构建知识图谱(技术、方法与案例)-第二章：知识图谱技术体系

换言之，利用深度学习和大数据，目前的人工智能系统足够“聪明”，虽可以在计算密集型任务上超越人类，却远未达到“有学识”的程度，无法和人一样进行复杂的推理和

u013250861·2025-05-15 19:45

什么是大数据

第一章大数据介绍1.大数据概念大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。2.大数据的特点（1）Volume：数据存储量大，计算量大。

薇晶晶·2025-05-15 18:12

大数据架构选型全景指南：核心架构对比与实战案例解析

目录大数据架构选型全景指南：核心架构对比与实战案例解析1.主流架构全景概览1.1核心架构类型1.2关键选型维度2.架构对比与选型矩阵2.1主流架构对比表2.2选型决策树3.案例分析与实现案例1：电商实时推荐系统

闲人编程·2025-05-15 14:14

【大数据技术-HBase-关于Hmaster、RegionServer、Region等组件功能和读写流程总结】

Hmaster的作用负责命名空间、表的创建和删除等一些DDL操作、region分配和负载均衡，并不参与数据读写，相比与其他大数据组件，如hdfs的namenode，在hbase中，Hmaster的作用是比较弱化的

guoyongzhuang·2025-05-15 14:09

圆通内鬼致40万条信息泄露？如何保障数据安全？它做了一个典范！

大数据时代，“数据安全”的达摩克利斯之剑频频落在企业头上。2月，微盟公司的一名员工删除自家数据库，300万家生意基本停摆，耗费七天七夜恢复数据，损失惨重。

思迈特BI研究院·2025-05-15 14:38

信息安全-数据安全-字节大数据平台安全与权限治理实践

导读：本次分享题目为字节跳动大数据平台安全与权限治理实践，文章会围绕下面四点展开：字节大数据安全体系现状和难点细粒度权限管控和治理资产保护能力数据删除能力分享嘉宾｜许从余火山引擎数据平台产品经理编辑整理

码者人生·2025-05-15 14:37

数仓建模—美团配送数据治理实践

背景大数据时代的到来，让越来越多的企业看到了数据资

不二人生·2025-05-15 14:07

LeetCode题目54:螺旋矩阵【python4种算法实现】

会一些的技术：数据分析、算法、SQL、大数据相关、python欢迎加入社区：码上找工作作者专栏每日更新：LeetCode解锁1000题:打怪升级之旅python数据分析可视化：企业实战案例题目描述给定一个包含

数据分析螺丝钉·2025-05-15 13:00

[ERR] 1153 - Got a packet bigger than ‘max_allowed_packet‘ bytes

max_allowed_packet是MySQL的一个系统变量，用于定义MySQL服务端能接收的最大数据包的长度（以字节为单位）。当

bug攻城狮·2025-05-15 12:28

数据挖掘助力大数据领域的精准营销

数据挖掘助力大数据领域的精准营销关键词：数据挖掘、精准营销、大数据分析、机器学习、用户画像、推荐系统、客户细分摘要：本文深入探讨了数据挖掘技术如何赋能大数据领域的精准营销。

大数据洞察·2025-05-15 11:18

大数据领域的国际发展动态

大数据领域的国际发展动态关键词：大数据技术、数据治理、人工智能融合、隐私计算、实时分析、数据中台、数字化转型摘要：本文深入探讨了大数据技术在国际上的最新发展动态，从核心技术演进到行业应用创新，全面分析了当前大数据生态系统的发展趋势

大数据洞察·2025-05-15 11:48

大数据架构设计：数据资产目录实现

大数据架构设计：数据资产目录实现关键词：大数据架构、数据资产目录、元数据管理、数据发现、数据治理摘要：本文围绕大数据架构设计中数据资产目录的实现展开深入探讨。

大数据洞察·2025-05-15 11:18

5大架构：细数数据平台的组成与扩展

专注于大数据解决方案的研发和实施，拥有丰富的大数据分析平台建设实施经验。

Arlight·2025-05-15 09:07

HDFS安全模式深度解析：为什么你的大数据集群“罢工“了？

引言：当HDFS突然变成"只读"时作为一名大数据工程师，你是否曾经遇到过这样的场景：凌晨3点，你被紧急电话吵醒，监控系统显示HDFS集群突然变成了"只读"状态，所有写入操作都失败了？

※尘·2025-05-15 08:04

大数据平台在互联网行业的应用

本文是58同城信息系统部高级经理余中洋对大数据在互联网行业应用的总结。以实际经验讲解了大数据从雏形到发展，以及发展过程中传统数据仓库到大数据平台的转化和大数据的可视化应用。

Leo.yuan·2025-05-15 06:17

Scala安装

函数编程范式更适合用于Map/Reduce和大数据模型，着眼于函数本身，函数范式逻

yyywoaini～·2025-05-15 05:40

spark数据压缩

###Spark数据压缩方法及其实现在大数据处理框架中，数据压缩是一个重要的环节，它不仅能够减少磁盘占用空间，还能降低网络传输成本。

yyywoaini～·2025-05-15 05:10

前端EXCEL插件，智表ZCELL产品V3.0 版本发布，底层采用canvas全部重构，功能大幅扩展，性能极致提升，满足千万级单元格加载

本次更新是底层全部重构，按照现代浏览器要求，采用canvas方式进行了重构，预留了将来扩展空间，特别是在大数据量性能提升方面有了较大提升，可以满足千万级单元格加载，欢迎大家体验使用。

帆张芳显·2025-05-15 05:37

从零基础到精通：Scala大数据开发入门指南

随着大数据技术的不断发展，对开发者的要求也日益增高。Scala作为一种结合了面向对象编程和函数式编程的强大语言，已经成为大数据领域的明星语言，尤其在Spark等流行框架中占据重要地位。

风之少女梦·2025-05-15 00:09

基于javaweb的SpringBoot自习室预约系统设计与实现(源码+文档+部署讲解）

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

秋野酱·2025-05-15 00:35

Apache Hadoop--集群部署

知识点01：ApacheHadoop–概述与起源发展1.1、Hadoop介绍狭义上：hadoop指的是Apache一款java开源软件，是一个大数据分析处理平台。HadoopHDFS：分布式文件系统。

狂野虎蛋·2025-05-14 19:02

键值对RDD数据自定义分区_大数据培训

自定义分区要实现自定义的分区器，你需要继承org.apache.spark.Partitioner类并实现下面三个方法。（1）numPartitions:Int:返回创建出来的分区数。（2）getPartition(key:Any):Int:返回给定键的分区编号(0到numPartitions-1)。（3）equals():Java判断相等性的标准方法。这个方法的实现非常重要，Spark需要用这个

尚硅谷铁粉·2025-05-14 16:15

二手车估值接口介绍

二手车估值接口是基于大数据和机器学习技术开发的工具，旨在为二手车交易、金融评估等场景提供快速、精准的车辆价值评估服务。

xfan_me·2025-05-14 16:45

3.5 统计初步

本章系统阐述统计推断理论基础，涵盖大数定律、抽样分布、参数估计与假设检验等核心内容。

x峰峰·2025-05-14 16:42

尚硅谷大数据Spark之RDD转换算子学习笔记及面试题

1.Spark算子从功能上可以分为以下两类:1）Transformation变换/转换算子：这种变换并不触发提交作业，完成作业中间过程处理。Transformation操作是延迟计算的，也就是说从一个RDD转换生成另一个RDD的转换操作不是马上执行，需要等到有Action操作的时候才会真正触发运算。RDD转换算子根据数据处理方式的不同将算子整体上分为Value类型、双Value类型和Key-Val

qq_25127933·2025-05-14 16:11

SparkSQL入门指南：从基础到实践的全面解析

在大数据处理领域，ApacheSpark凭借其高性能、易用性和丰富的功能成为了主流框架。而SparkSQL作为Spark生态系统中的重要组件，为结构化数据处理提供了强大的支持。

谁偷了我的炒空心菜·2025-05-14 16:08

20210325某金融公司前端面试总结

目录大数相加手写讲下你最近的项目如何做性能优化如何⽤webpack来优化前端性能1.大数相加手写JS在存放整数的时候是有一个安全范围的，一旦数字超过这个范围便会损失精度。

uperficialyu·2025-05-14 14:00

数据网格(Data Mesh)架构：下一代大数据平台设计理念

数据网格(DataMesh)架构：下一代大数据平台设计理念关键词：数据网格(DataMesh)、大数据架构、域驱动设计、数据作为产品、自服务平台、联邦治理、数据中台摘要：在企业数据规模呈指数级增长的背景下

AI天才研究院·2025-05-14 14:57

大数据领域数据仓库在教育行业的应用模式

大数据领域数据仓库在教育行业的应用模式关键词：教育数据仓库、ETL流程、学生画像、教学评估、数据驱动决策摘要：随着教育信息化2.0的推进，教育行业积累了海量多源异构数据（如教务系统、在线学习平台、校园IoT

AI天才研究院·2025-05-14 10:05

信息系统集成技术应用与创新

本章内容涵盖软件工程、网络技术、中间件、大数据等关键技术，为智能家电研发提供了系统性方法论。

清咖啡·2025-05-14 10:02

解读大数据领域数据产品的架构设计

解读大数据领域数据产品的架构设计关键词：大数据架构、数据产品设计、分层架构模型、实时数据处理、数据治理、云原生、数据生命周期管理摘要：在数据驱动决策的时代，大数据产品已成为企业核心竞争力的关键载体。

AI天才研究院·2025-05-14 09:54

Java学习之旅：从入门到进阶的系统总结

Java作为一门经典的编程语言，以其强大的跨平台特性、面向对象的编程范式以及丰富的类库，广泛应用于企业级应用开发、移动开发、大数据处理等多个领域。

培风图南以星河揽胜·2025-05-14 08:22

spark和Hadoop之间的对比和联系

（一）Spark概述Spark是一种基于内存的快速、通用、可拓展的大数据分析计算引擎。Hadoop是一个分布式系统基础架构。

lix的小鱼·2025-05-14 08:51

大数据技术之Hadoop(十)——Sqoop数据迁移

目录一、Sqoop概述1、Sqoop认识2、Sqoop原理（1）导入原理（2）导出原理二、Sqoop安装配置1、下载安装2、MySQL配置启动3、配置Sqoop环境4、Sqoop效果测试三、Sqoop数据导入1、MySQL表数据导入HDFS2、MySQL表数据增量导入HDFS3、MySQL表数据导入Hive4、MySQL表数据子集导入四、Sqoop数据导出参考书籍一、Sqoop概述1、Sqoop认

雨诺风·2025-05-14 08:20

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