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Nick_zcy·2025-05-11 18:34

Hadoop生态系统：如何高效处理大规模数据集？

大家好，我是Echo_Wish，今天我们聊聊大数据处理的核心技术——Hadoop生态系统。

Echo_Wish·2025-05-11 17:56

第5章计算机视觉与大模型5.1 计算机视觉基础5.1.3 迁移学习与预训练模型

随着大数据、深度学习等技术的发展，计算机视觉技术得到了巨大的发展。在这里，我们将关注一种非常重要的计算机视觉技术，即迁移学习与预训练模型。

AI天才研究院·2025-05-11 12:00

大数据面试必备：Kafka消息过滤原理与常见策略详解

Kafka面试题-Kafka消息过滤：原理与常见策略详解回答重点在Kafka中，消息过滤通常通过以下几种策略实现：生产者端过滤：在发送消息之前，生产者根据预定义的条件过滤消息。消费者端过滤：消费者在消费消息时，基于某种逻辑判断是否处理这条消息。KafkaStreams和KSQL：利用Kafka提供的流处理框架KafkaStreams或KSQL，实现在数据流转时对消息进行过滤。一、Kafka消息过滤

二进制11·2025-05-11 12:29

Python 爬虫学习路线图

JavaScript逆向App智能化运维结语零基础Python学习资源介绍Python学习路线汇总Python必备开发工具Python学习视频600合集实战案例100道Python练习题面试刷题资料领取前言当今大数据的时代

程序员二飞·2025-05-11 12:55

昇思MindSpore学习笔记6-02计算机视觉--ResNet50迁移学习

一、概念迁移学习的方法在大数据集上训练得到预训练模型初始化网络权重参数固定特征提取器应用于特定任务ImageNet数据集中的狼和狗图像进行分类。

muren·2025-05-11 08:30

jmeter的beanshell使用

步骤:性能测试策略单场景测试(找到核心模块或使用频繁模块)稳定性测试(长时间跑,负载80%)特定场景:特定时间相关性用例定时任务运行时候特定文件相关性用例大数据传输,备份等主备机测试(HA)可靠性测试极限加压

IT_Jiangxuling·2025-05-11 07:51

大数据领域结构化数据的处理技巧大揭秘

大数据领域结构化数据的处理技巧大揭秘关键词：大数据处理、结构化数据、ETL、数据清洗、数据仓库、SQL优化、分布式计算摘要：本文深入探讨大数据领域中结构化数据处理的核心技术和最佳实践。

AI天才研究院·2025-05-11 05:08

深入浅出AWS Athena：大数据分析的无服务器解决方案

深入浅出AWSAthena：大数据分析的无服务器解决方案引言在当今数据驱动的世界中，快速、高效地分析大规模数据集变得越来越重要。

llzwxh888·2025-05-11 05:37

数据驱动未来：大数据在智能网联汽车中的深度应用

数据驱动未来：大数据在智能网联汽车中的深度应用引言随着智能网联汽车（IntelligentConnectedVehicles，ICV）的快速发展，数据已成为其核心驱动力。

Echo_Wish·2025-05-11 00:33

纷析云：开源财务管理软件的创新与价值

同时融入大数据分析与人工智能技术，提供丰富报表和可视化功能，助力企业决策。二、开源模式与生态纷析云开源模式赋予企业

SnXJi_·2025-05-10 23:58

vue数据可视化开发常用库

适用场景：复杂图表、大数据量、3D可视化。

香蕉可乐荷包蛋·2025-05-10 22:23

MongoDB-从0到1-BSON 协议与类型

前言：MongoDB是一个高性能、无模式的NoSQL数据库，广泛应用于大数据处理和实时数据存储。

赵师的工作日·2025-05-10 15:11

flink

使ApacheFlink在大数据处理框架中脱颖而出的关键特性之一是它能够提供真正的实时流处理。与其他

百年叔叔·2025-05-10 15:39

Flink 实时计算引擎：构建大数据流水线

Flink实时计算引擎：构建大数据流水线随着大数据技术的发展和应用场景的不断扩大，实时计算引擎成为了处理海量数据的关键工具之一。

抱紧大佬大腿不松开·2025-05-10 15:37

机器学习期末考试题库【最全考试题库】

本文有特别详细的机器学习这门课期末考试会考到的相关的概念，并配有相关的习题，大家把这一块学明白了，考试可以有很大的助力，喜欢的朋友点一下关注吧，持续关注我，我会后面陆续更新更多的资源哟~（づ￣3￣）づ╭❤～两天疯狂的用心整理（o(╥﹏╥)o），请大数据将我推向更多需要的朋友们吧

小羊一定要努力变强·2025-05-10 14:59

探迹 | 大数据获客适合哪些企业

在数字化浪潮席卷商业世界的当下，大数据获客已成为企业突破增长瓶颈的关键利器。它通过收集、分析海量用户数据，精准描绘客户画像，从而实现营销资源的高效配置。

Tungee_Ming·2025-05-10 13:58

三生原理衍生七大数学猜想？

AI辅助创作：三生原理衍生的七大数学猜想体系一、素数对互补猜想三生原理通过七类素数（阴元2、阳元3、临界类5及四类无限素数）的对称性，提出所有偶数均可分解为特定类别素数对之和。

葫三生·2025-05-10 12:47

ElasticSearch 分布式部署

一、引言在当今大数据时代，数据呈爆炸式增长，如何高效地存储、检索数据成为了众多企业面临的关键挑战。

arnold66·2025-05-10 11:11

Redis 数据类型：掌握 NoSQL 的基石

Redis的五大数据类型Redis提供了五种主要的数据类型，每种类型都有其独特的用途和适用场景：字符串(String

Hello-ZHE·2025-05-10 10:02

超强、超详细Redis7入门教程

文章目录Redis7.0.01、Redis入门概述1.1、Redis是什么1.2、Redis的主流功能1.3、Redis的优势2、Redis安装配置2.1、Redis下载2.2、安装和配置3、Redis10大数据类型

蛋蛋不是淡淡·2025-05-10 07:11

Elasticsearch集群管理与高可用架构：设计与管理集群的最佳实践

Elasticsearch集群管理与高可用架构：设计与管理集群的最佳实践Elasticsearch作为一种分布式搜索引擎，广泛应用于大数据处理、日志分析、实时搜索等领域。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-05-10 06:06

大数据领域数据架构的分布式系统设计

大数据领域数据架构的分布式系统设计关键词：大数据、分布式系统、数据架构、Hadoop、Spark、数据分区、容错机制摘要：本文深入探讨大数据领域中的数据架构和分布式系统设计。

AI天才研究院·2025-05-10 05:00

大数据存储架构：分布式存储系统的设计与挑战

节点通信与协作三、分布式存储系统面临的挑战（一）数据一致性问题（二）扩展性挑战（三）性能优化四、应对挑战的策略与发展趋势（一）应对策略（二）发展趋势五、总结一、引言随着信息技术的飞速发展，数据量呈现出爆炸式增长，大数据时代已然来临

xiayan827·2025-05-10 04:26

DeepSeek多维数据透视：金价单日反弹1.83%背后的资金博弈

基于多模态大数据分析，本轮波动本质上是宏观经济变量与微观市场情绪共振的结果。本文通过构建LSTM神经网络模型对市场数据流进行实时解析，结合政策预期量化分析，揭示当前市场核心矛盾与投资逻辑。

金融小师妹·2025-05-10 04:50

Bitmap 和布隆过滤器分不清？你这不应该啊

不过，bitmap和布隆过滤器在大数据量和高并发业务的使用频率不低，知识点应该掌握下，既然问了那咱们简单的梳理下它们的底层原理、应用场景以及它们之间的关联。

·2025-05-10 00:17

NoSQL入门实战：MongoDB与Redis核心应用全解析

前言在当今大数据时代，传统的关系型数据库已无法满足所有场景的需求，NoSQL数据库因其灵活的数据模型和出色的扩展性成为技术栈中不可或缺的部分。

程序员Bears·2025-05-09 21:38

大数据狙击金融欺诈——技术如何守护交易安全？

大数据狙击金融欺诈——技术如何守护交易安全？金融领域一直是欺诈行为的“重灾区”，从传统的信用卡盗刷到精心策划的网络诈骗，攻击者不断进化手法，使得防御变得越来越复杂。

Echo_Wish·2025-05-09 21:37

Redis8.0重磅发布

Redis是一款高性能的内存数据库，具有丰富的数据结构和强大的功能，在整个软件开发领域，Redis在缓存、分布式锁、大数据处理等领域应用广泛。Redis8.0正式版(GA)发布！

jiedaodezhuti·2025-05-09 20:58

model builder_使用ML.Net和Model Builder入门AI

我们已经从AI寒冬的寒冬发展到了新的神经网络和模型的爆炸式增长，它们都建立在云的超大规模计算能力和大数据服务需求的基础之上。

cxq8989·2025-05-09 20:58

计算机，软件工程，网络工程，大数据专业毕业设计选题有哪些（附源码获取）_大数据毕业设计选题推荐(1)

大家好！我是你们的毕设周学长，知道你们即将面临毕业设计的任务，所以我来给大家整理了一些可能用到的计算机毕设选题，希望能够帮到你们。选题的选择取决于你个人的兴趣、能力和技术水平，下面是一些选题的分类和建议：网站类和系统类：适合技术基础相对较弱的同学。可以考虑开发一个具有实用功能的网站或系统，比如学生信息管理系统、在线商城、社交平台等。小程序类和移动应用类：适合有一定编程基础的同学。可以考虑开发一个小

2401_84185224·2025-05-09 16:02

学习黑客网络带宽

网络带宽是指在特定时间内，网络连接可以传输的最大数据量。它通常以每秒传输的位数（bps）来衡量，如Kbps、Mbps或Gbps。带宽越高，意味着网络在单位时间内可以传输更多的数据。

海尔辛·2025-05-09 10:54

《spark》

以下是对这些核心内容的简要概述：1.Spark概念:-定义：Spark是一个基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。

快乐的蛋挞·2025-05-09 09:11

2025-03-21（DS复习）： Databricks 的技术架构

Databricks是一个基于云的数据分析和人工智能平台，旨在简化大数据处理、机器学习和数据工程任务。其技术架构结合了分布式计算、数据湖、数据仓库和机器学习的能力，提供了一个统一的数据分析平台。

BgShkTech 必杀技·2025-05-09 05:23

MySQL的深度分页如何优化?

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网MySQL的深度分页在处理大数据量时可能会导致性能瓶颈，特别是在使用LIMIT和OFFSET时。

java1234_小锋·2025-05-09 03:08

数据采集与接入：Kafka、Flume、Flink CDC、Debezium（实时/离线数据获取方式）

数据采集是大数据平台中的关键步骤，它负责将数据从多个数据源传输到数据处理系统。对于大数据处理平台来说，数据的实时与离线获取方式至关重要，能够确保系统的响应性与可扩展性。

晴天彩虹雨·2025-05-09 02:01

JMS和消息中间件：Kafka/RocketMQ

市面上绝大数MOM（Message-OrientedMiddleware消息中间件）都支持.MQ是消费

Steven_mdf·2025-05-09 02:00

互联网大厂Java求职面试实战：涵盖Spring Boot、微服务、AI与大数据技术

互联网大厂Java求职面试实战：涵盖SpringBoot、微服务、AI与大数据技术本文通过一个互联网大厂Java求职者谢飞机的面试故事，详细呈现面试官围绕核心Java技术栈、微服务架构、AI应用及大数据处理的提问过程

小傅哥的码仔·2025-05-09 01:57

HDFS常用shell命令+MapReduce java编程+HBase常用shell命令+Spark python编程(RDD+df)

本文包含详细的HDFS常用shell命令+MapReducejava编程+HBase常用shell命令+Sparkpython编程(RDD+df)，本文档纯属个人整理，为了应对大数据期末考试的20分程序填空和

菜菜why·2025-05-09 01:25

紫光展锐联合上汽海外发布量产车型，赋能汽车智能化

当前，智能汽车产业迎来重大变局，随着人工智能、5G、大数据等新一代信息技术的迅猛发展，智能网联汽车正呈现强劲发展势头。

紫光展锐官方·2025-05-09 01:54

在大数据时代，数据的采集和分析是关键。本文将结合Python爬虫技术获取数据和使用Pyecharts进行可视化，演示如何抓取网页数据、数据处理，使用Pyecharts绘制图表。

爬虫（WebCrawler或WebScraper）是指一种自动化的程序，用于在互联网上自动抓取（或爬取）网页数据。爬虫通常用于数据采集、搜索引擎索引、竞争情报分析、市场调研等场景。主要功能网页抓取：爬虫能够自动访问指定的网页，并将网页的内容下载到本地。数据提取：爬虫能够从网页中提取有用的数据，如文本、图片、链接等。数据存储：爬取的数据可以存储到数据库、文件系统或云存储中。数据处理：爬虫可以对抓取的

att1472·2025-05-09 00:19

Python爬虫与数据可视化结合：爬取数据并生成图表

引言随着大数据时代的到来，数据的获取、分析与展示变得越来越重要。网络爬虫作为一种数据采集技术，在信息获取方面发挥着重要作用。

Python爬虫项目·2025-05-09 00:47

计算机毕设通关手册：从代码到学术的蜕变指南

博主介绍：作为一位计算机老学长和全栈开发人员，一直专注于Java、小程序/APP、python、大数据等技术领域，致力于大学生毕业程序、实践项目的开发、指导和咨询。

小小程序老猿·2025-05-08 23:09

SQL 中的中括号 [ ]、双引号 “ “、反引号 ` `：SQL Server、Oracle、MySQL三大数据库标识符定界符详解

在日常的数据库开发中，我们经常会看到一些SQL语句中包含中括号[]、双引号""、反引号`这样的符号。很多初学者会疑惑：这些符号是干什么用的？可不可以省略？不同数据库是不是一样的规则？数据库定界符形式是否区分大小写（默认）示例SQLServer[标识符]否[name]、[order]Oracle"标识符"区分大小写"Name"，调用时也要写"Name"MySQL`标识符`否（多数配置）`select

杨云龙UP·2025-05-08 22:08

数据分析平台选型与最佳实践：如何打造高效、灵活的数据生态？

在大数据时代，数据分析平台已经成为企业决策的核心支撑。从传统BI（商业智能）到现代AI驱动的数据分析，选择合适的平台不仅影响数据处理效率，也决定了企业的数字化竞争力。

Echo_Wish·2025-05-08 22:38

浙大数据结构：04-树5 Root of AVL Tree

这道题核心平衡树的代码在MOOC上有，需要完善修改即可。机翻1、条件准备定义结构体，高度，值，左结点，右结点#include#includeusingnamespacestd;typedefstructAVLNode*position;typedefpositionAVLTree;typedefintElementType;structAVLNode{ElementTypedata;AVLTree

PowerCloud·2025-05-08 22:07

浙大数据结构：07-图5 Saving James Bond - Hard Version

这道题也是很有难度，我最开始尝试用Dijkstra来做，发现不是很好处理，用bfs还不错。机翻：1、条件准备n为鳄鱼数量，jump为跳跃距离，headjump为第一次跳跃距离，包括了岛的半径。isalive标识该鳄鱼是否能到达对岸。eyu数组存每个鳄鱼的坐标visit存该鳄鱼是否访问过lasteyu数组标识跳到该鳄鱼的上一头鳄鱼是哪条#include#include#include#include