大模型实战营笔记

大模型入门指南：非常详细，从零基础到精通，收藏这一篇就够了！

前言随着ChatGPT的到来，大模型[1]（LargeLanguageModel，简称LLM）成了新时代的buzzword，各种GPT产品百花齐放。
程序员辣条·2025-02-22 18:21

朴素贝叶斯原理及sklearn中代码实战

朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一类基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。它假设特征之间是相互独立的，即在给定目标变量的情况下，每个特征都不依赖于其他特征。尽管这个假设在实际中很难成立，朴素贝叶斯在许多场景下仍表现得非常好，特别是对于文本分类等高维数据的应用。1.贝叶斯定理贝叶斯定理表明给定一个事件发生的条件下另一个事件发生的概率：P(A∣B)=P(B∣A)⋅P(A)P(B){P(A|B)=\
Lewis@·2025-02-22 18:51

19、《Springboot+MongoDB整合：玩转文档型数据库》

通过15+个典型代码示例，演示如何高效操作文档数据库，深入剖析MongoTemplate与MongoRepository的差异化使用场景，提供索引优化方案与分片集群配置实战经验，最后针对生产环境常见问题给出解
wolf犭良·2025-02-22 17:50

20、《Spring AOP：日志记录与权限控制实战》

SpringAOP：日志记录与权限控制实战引言在企业级应用开发中，审计日志和权限控制是两个关键的非功能性需求。传统实现方式往往导致代码重复度高、维护成本大。
wolf犭良·2025-02-22 17:50

（面试经典问题之分布式锁）分布式锁的基本原理、作用以及实现

二、分布式锁的特性分布式锁具有三大特性：1、互斥性：同上所述，互斥性要求同一时刻只允许一个执行体进入临界资源。具体的操作包括加锁、解锁、给执行体打上唯一标记。2、锁超时
文弱书生子·2025-02-22 17:20

Redis 深度解析：高性能缓存与分布式数据存储的核心利器

本文将深入探讨Redis的核心优势、应用场景及其单线程模型的高效原理，帮助你全面理解Redis在现代系统设计中的重要性。无论你是开发者、架构师还是技术爱
guihong004·2025-02-22 17:49

手写数字识别 neuralnet_mnist.py 代码解读 来自GPT

这段代码是一个手写数字识别程序，使用的是一个简单的神经网络模型。通过加载训练好的模型（sample_weight.pkl），它对MNIST测试集进行预测，并计算模型的准确率。
阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

清华大学第5弹: 《DeepSeek与AI幻觉》 - 清华大学DeepSeek全套资料完整版 - 持续更新 - PDF免费下载

《DeepSeek与AI幻觉》报告探讨了AI幻觉的成因、评测方法及其影响，并以DeepSeek模型为例，分析数据偏差、知识固化等问题如何导致幻觉现象。
jiswordsman·2025-02-22 17:18

第十节：通过Debug解析ChatGLMModel的数据流，理解视觉与语言模型结合架构

文章目录前言一、forward的参数解读二、图像编码token数量值方法解读三、input_ids的embedding方法解读1、embedding编码方法2、Embedding源码四、视觉编码方法解读五、inputs_embeds与position_ids编码加工方法解读1、inputs_embeds与position_ids编码方法2、图示解读编码方法3、inputs_embeds与posit
tangjunjun-owen·2025-02-22 17:43

LLM之提示词工程

1.提示与提示工程提示工程作为一门新兴的学科，专注于开发和优化提示技术，旨在提升语言模型（LMs）在各种应用与研究主题中的效能。
樱花的浪漫·2025-02-22 16:11

提升职场沟通能力的七大秘诀

我是[数擎AI]，一位热爱探索新技术的前端开发者，在这里分享前端和Web3D、AI技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情，欢迎关注我的文章，我们一起成长、进步！
贵州数擎科技有限公司·2025-02-22 16:11

【git】工作流实战：从本地仓库到远程仓库，git pull 与git rebase使用讲解，案例解析

Git工作流实战：从本地仓库到远程仓库将代码从本地仓库推送到远程仓库，并模拟公司团队协作的场景。
{⌐■_■}·2025-02-22 16:40

C++：使用 SFML 创建强化学习迷宫场景

通过设计合适的环境，我们可以训练模型让其通过迷宫找到最优路径。本文将介绍如何使用C++和SFML库来创建一个迷宫场景，并为强化学习模型提供一个可视化的平台。
煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:10

Python：实现 PyTorch 中训练自定义卷积神经网络模型(CNN)并导出模型为 ONNX 格式，同时使用 ONNX Runtime 进行推理

本文将介绍如何使用PyTorch训练一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，并将训练好的模型导出为ONNX格式，之后使用ONNXRuntime在Python中加载并进行推理。
煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:40

60 款集成 DeepSeek 的应用推荐，开启 AI 生活新方式！

DeepSeek是一款强大的AI模型，它不仅性能卓越，还通过开放平台提供了超实惠的价格，让每个人都能轻松接入AI的强大能力。无论是学生、上班族，还是创
大懒猫软件·2025-02-22 16:09

如何确保PCB按时交付9大技巧？-线路板厂是这么做的

在PCB设计与制造领域，对于希望通过PCB免费打样平台开启项目的工程师和企业来说，提供准确、完整的文件与遵循一系列设计准则至关重要。这不仅关乎打样的顺利进行，更影响着后续大规模生产的质量与效率。一、完备且及时更新的PCB组装文件：借助PCB免费打样平台时，需向制造商提供一整套完整的PCB组装文件，并确保及时更新。这些文件包括：BOM物料清单：详细罗列了PCB组装过程中所需的所有物料信息，是采购和生
捷配科技·2025-02-22 16:09

一文带你了解三大开源关系型数据库：SQLite、MySQL和PostgreSQL

目录1、概述2、SQLite数据库2.1、SQLite简介2.2、SQLite优缺点2.3、SQLite应用场景3、MySQL数据库3.1、MySQL简介3.2、MySQL优缺点3.3、MySQL应用场景4、PostgreSQL数据库4.1、PostgreSQL简介4.2、PostgreSQL优势4.3、PostgreSQL应用场景5、在实际系统中的选择VC++常用功能开发汇总（专栏文章列表，欢迎
dvlinker·2025-02-22 16:38

LLaVA-CoT: Let Vision Language Models Reason Step-by-Step

LLaVACoT：让视觉语言模型逐步推理摘要1引言2相关工作3提出的方法4后训练性能5推理时间缩放6最新VLMs的比较7结论摘要大型语言模型在推理能力方面取得了长足的进步，特别是通过推理时间缩放，如OpenAI
UnknownBody·2025-02-22 16:08

Python机器学习库之scikit-llm使用详解

概要Pythonscikit-llm库是一个用于机器学习的强大工具，它基于scikit-learn库并扩展了一些机器学习算法和功能，可以帮助开发者更轻松地进行机器学习模型的训练和评估。
Rocky006·2025-02-22 15:06

V4L2框架 | MIPI Camera指令调试笔记

前言：在本文中，我将介绍如何使用Rockchip平台和OV2640摄像头进行视频设备的调试和分析。我将使用一些常用的命令和工具来展示如何查看和设置视频设备的格式、分辨率、控制参数等，以及如何抓取和转换图像数据。还将介绍如何使用媒体控制器来查看设备的拓扑结构和连接情况。这些内容对于理解和优化视频设备的性能和质量。推荐：《Android系统开发中高级定制专栏导读》关于v4l2_subdevv4l2_s
一歲抬頭·2025-02-22 15:06

unity导表excel-＞lua优化

转自zblade-博客园发现一位大佬的基地，特此转载一篇做个标记，以防以后找不到了。这是我最早而且持续时间最长的一个优化工作。
MyIsJake·2025-02-22 15:36

Flexbox 布局中的 flex-grow、flex-shrink、flex-basis 和 flex 属性详解

Flexbox是一种强大的CSS布局模型，用于创建灵活的、响应式的布局。flex-grow、flex-shrink和flex-basis是Flexbox中的关键属性，用于控制Flex项目的大小和行为。
牛奶、不加可乐·2025-02-22 15:36

python：sqlalchemy-快速开始

#一、声明模型首先我们定义了模块级结构，这些结构将形成我们将从数据库中查询的结构。这种结构称为声明性映射，讲白了其实就是SQL表中存在的元数据。
番茄牛腩不吃番茄·2025-02-22 15:35

备考Python二级 Day1

NCRE）二级Python语言程序设计考试大纲(2025年版）一、Python语言概述创始人：荷兰人吉多·范罗苏姆(GuidovanRossum)创始时间：1989年圣诞节编程语言名字：Python(大蟒蛇
2025-2-21·2025-02-22 15:05

用 Python + LLM 实现一个智能对话

大型语言模型LLM最近比较火，所以我也来用LLM写个智能对话玩玩。简介大语言模型LLM全称是LargeLanguageModels。LLM是指具有巨大参数量和极高语言理解能力的神经网络模型。
AGI大模型学习·2025-02-22 15:04

聊聊AI幻觉这件事，清华团队出品---DeepSeek与AI幻觉（文末有链接）

相信你可能已经听说过这个词，但要是你还不知道，简单来说，就是AI（特别是像DeepSeek这种大数据生成模型）很“有逻辑”地胡说八道。
知白读书·2025-02-22 15:34

XUnity.AutoTranslator-Gemini——调用Google的Gemini API， 实现Unity游戏中日文文本的自动翻译

XunityAutoTranslator-Gemini-API本项目是一个使用Flask框架和GoogleGeminiGenAI模型构建的WebAPI服务，用于将日文unity游戏文本翻译成简体中文。
007_rbq·2025-02-22 15:03

什么是CoT（带有长链思维）的Few-shot Prompting（少样本提示）

使用**带有长链思维（Chain-of-Thought,CoT）的少样本提示（Few-shotPrompting）**是一种强大的技术，能够帮助模型更好地解决复杂问题，尤其是需要多步推理的任务。
早退的程序员·2025-02-22 15:03

大模型产品Deepseek（八）、数据嵌入+知识库管理+联网搜索，实现精准的知识查询

如何将数据嵌入到DeepSeek中以实现精准的知识查询1.目标DeepSeek是一个强大的基于大模型的知识查询工具，能够通过数据嵌入和智能查询功能提供精确的答案。
伯牙碎琴·2025-02-22 15:00

深入解析C++26 Execution Domain：设计原理与实战应用

一、Domain设计目标与核心价值Domain是C++26执行模型的策略载体，其核心解决两个问题：执行策略泛化：将线程池、CUDA流等异构调度逻辑抽象为统一接口策略组合安全：通过类型隔离避免不同执行域的策略污染
C语言小火车·2025-02-22 15:00

【Deepseek+Dify】wsl2+docker+Deepseek+Dify部署本地大模型知识库问题总结

wsl2+docker+Deepseek+Dify部署本地大模型知识库问题总结基于ollama部署本地文本模型和嵌入模型部署教程DeepSeek+dify本地知识库：真的太香了问题贴：启动wsl中docker
turboSniper·2025-02-22 15:29

十月学习笔记

知识点什么是预训练模型预训练模型是一个通过大量数据上进行训练并被保存下来的网络。
木子不多余·2025-02-22 15:28

数据飞轮：激活数据中台的数据驱动引擎

数据飞轮作为一种新兴的数据驱动模型，提供了唤醒数据中台并实现数据流动的新思路。本文将探讨数据飞轮的概念、构建方法以及如何通过数据飞轮实现数据中台的活力焕发。
Earth explosion·2025-02-22 15:58

大语言模型基础

简介AI大模型是“人工智能预训练大模型”的简称，包含了“预训练”和“大模型”两层含义，二者结合产生了一种新的人工智能模式，即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调，或仅需要少量数据的微调，就能直接支撑各类应用
MatrixSparse·2025-02-22 15:27

一文介绍DeepSeek的模型蒸馏和模型量化技术

1关于DeepSeek最近大火的DeepSeek给中国AI市场带来了很多热度，在DeepSeek的官网，也反复提及“模型蒸馏”技术。
江湖人称麻花滕·2025-02-22 14:26

考研冲刺 | 972背诵知识清单

文章目录前言第一章信息检索概述第二章信息检索的方法与技术第三章搜索引擎第四章国内重要的综合性信息检索系统第五章国外重要的综合性信息检索系统第六章专业性书目信息检索系统第七章专类信息检索第八章移动搜索第九章网络信息检索与利用中的有关问题第十章信息检索的主要应用前言参考书目：《信息检索（第三版）》黄如花本清单的序号上接667知识点|经过三年实战检验的
是希望·2025-02-22 14:25

鸿蒙5.0实战案例：基于measure实现的文本测量

往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）✏️鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~✏️鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面
敢嗣先锋·2025-02-22 14:53

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

本教程将带你入门Web安全攻防的基础概念、常见攻击类型、防御技术以及一些实战方法。一、Web安全基础Web应用安全的三大核心目标（CIA三原则）机密性(Confidentialit
白帽子黑客罗哥·2025-02-22 14:53

低空经济研究系列报告

交运低空经济行业深度研究报告-低空经济2025年投资展望：百舸争流、千帆竞发低空经济：产业发展及薪酬趋势研究报告数字孪生赋能低空经济研究报告（2024年）交通运输行业：低空经济发展司成立，日韩优化对华签证政策主题投资月度观察：大模型
seed2016·2025-02-22 13:20

抖音研究系列报告

年抖音精选创作趋势洞察报告抖音电商2024下半年高增长行业预测及洞察2024抖音电商CORE经营方法论手册2024抖音公路旅行趋势灵感指南抖音-抖音+私域50个各行各业赚钱案例详解2024抖音电商双11大促复盘报告
seed2016·2025-02-22 13:50

零食行业研究系列报告

系列一)：万亿零食赛道全图谱，品类、渠道与竞争零食饮料行业口味创新趋势洞察三只松鼠(300783)公司深度研究：深化供应链改革，“D%2bN”全渠道突围，零食龙头征程再起休闲零食行业深度报告：解码小零食的大单品
seed2016·2025-02-22 13:50

AI训练师团队管理运营思路

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南·2025-02-22 13:19

DeepSeek赋能智能交通流量预测与优化：告别拥堵的未来

然而，随着人工智能技术的不断进步，特别是DeepSeek这样的先进模型的出现，交通流量预测与优化迎来了新的曙光。
人工智能专属驿站·2025-02-22 13:19

AIGC训练效率与模型优化的深入探讨

文章目录1.AIGC概述2.AIGC模型训练效率的重要性3.模型优化的概念与目标4.模型优化策略4.1学习率调节4.2模型架构选择4.3数据预处理与增强4.4正则化技术4.5量化与剪枝5.代码示例6.结论人工智能领域的发展
DARLING Zero two♡·2025-02-22 13:18

【什么是双亲委派？】

双亲委派是Java中的一种类加载机制双亲委派模型要求除了顶层的启动类加载器外，其余的类加载器都应当有自己的父类加载器。
LinRain.·2025-02-22 13:17

计算机视觉与深度学习实战：以Python为工具，基于帧间差法进行视频目标检测

本文旨在探讨计算机视觉与深度学习的实战应用，特别是以Python为工具，基于帧间差法进行视频目标检测的方法。
好知识传播者·2025-02-22 13:16

对于 Redis 的操作，有哪些推荐的 Best Practices？

3.避免在Redis中存储大的数据块，因为这会导致Redis实例内存占用过高，影响Redis的性能。4.合理设置过期时间，避免过期时间设罟过短或过长，导致Redis实例内存占用过
IsToRestart·2025-02-22 13:15

【零基础保姆级教程】DeepSeek小白速成指南：从入门到实战，1小时掌握AI神器！

【零基础保姆级教程】DeepSeek小白速成指南：从入门到实战，1小时掌握AI神器！
emmm形成中·2025-02-22 13:15

无缝融入，即刻智能[4]：MaxKB知识库问答系统[进一步深度开发调试，完成基于API对话，基于ollama大模型本地部署等]

无缝融入，即刻智能[4]：MaxKB知识库问答系统[进一步深度开发调试，完成基于API对话，基于ollama大模型本地部署等]1.简介MaxKB(MaxKnowledgeBase)是一款基于LLM大语言模型的开源知识库问答系统
汀、人工智能·2025-02-22 13:14

【机器学习基础】第六课：线性回归

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。1.线性模型基本形式给定由ddd个属性描述的示例x=(x1;x2;...
x-jeff·2025-02-22 12:43
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