大模型实战营笔记第25页

十月学习笔记

知识点什么是预训练模型预训练模型是一个通过大量数据上进行训练并被保存下来的网络。

木子不多余·2025-02-22 15:28

数据飞轮：激活数据中台的数据驱动引擎

数据飞轮作为一种新兴的数据驱动模型，提供了唤醒数据中台并实现数据流动的新思路。本文将探讨数据飞轮的概念、构建方法以及如何通过数据飞轮实现数据中台的活力焕发。

Earth explosion·2025-02-22 15:58

大语言模型基础

简介AI大模型是“人工智能预训练大模型”的简称，包含了“预训练”和“大模型”两层含义，二者结合产生了一种新的人工智能模式，即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调，或仅需要少量数据的微调，就能直接支撑各类应用

MatrixSparse·2025-02-22 15:27

一文介绍DeepSeek的模型蒸馏和模型量化技术

1关于DeepSeek最近大火的DeepSeek给中国AI市场带来了很多热度，在DeepSeek的官网，也反复提及“模型蒸馏”技术。

江湖人称麻花滕·2025-02-22 14:26

考研冲刺 | 972背诵知识清单

文章目录前言第一章信息检索概述第二章信息检索的方法与技术第三章搜索引擎第四章国内重要的综合性信息检索系统第五章国外重要的综合性信息检索系统第六章专业性书目信息检索系统第七章专类信息检索第八章移动搜索第九章网络信息检索与利用中的有关问题第十章信息检索的主要应用前言参考书目：《信息检索（第三版）》黄如花本清单的序号上接667知识点|经过三年实战检验的

是希望·2025-02-22 14:25

鸿蒙5.0实战案例：基于measure实现的文本测量

往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）✏️鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~✏️鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面

敢嗣先锋·2025-02-22 14:53

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

本教程将带你入门Web安全攻防的基础概念、常见攻击类型、防御技术以及一些实战方法。一、Web安全基础Web应用安全的三大核心目标（CIA三原则）机密性(Confidentialit

白帽子黑客罗哥·2025-02-22 14:53

低空经济研究系列报告

交运低空经济行业深度研究报告-低空经济2025年投资展望：百舸争流、千帆竞发低空经济：产业发展及薪酬趋势研究报告数字孪生赋能低空经济研究报告（2024年）交通运输行业：低空经济发展司成立，日韩优化对华签证政策主题投资月度观察：大模型

seed2016·2025-02-22 13:20

抖音研究系列报告

年抖音精选创作趋势洞察报告抖音电商2024下半年高增长行业预测及洞察2024抖音电商CORE经营方法论手册2024抖音公路旅行趋势灵感指南抖音-抖音+私域50个各行各业赚钱案例详解2024抖音电商双11大促复盘报告

seed2016·2025-02-22 13:50

零食行业研究系列报告

系列一)：万亿零食赛道全图谱，品类、渠道与竞争零食饮料行业口味创新趋势洞察三只松鼠(300783)公司深度研究：深化供应链改革，“D%2bN”全渠道突围，零食龙头征程再起休闲零食行业深度报告：解码小零食的大单品

seed2016·2025-02-22 13:50

AI训练师团队管理运营思路

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。

姚瑞南·2025-02-22 13:19

DeepSeek赋能智能交通流量预测与优化：告别拥堵的未来

然而，随着人工智能技术的不断进步，特别是DeepSeek这样的先进模型的出现，交通流量预测与优化迎来了新的曙光。

人工智能专属驿站·2025-02-22 13:19

AIGC训练效率与模型优化的深入探讨

文章目录1.AIGC概述2.AIGC模型训练效率的重要性3.模型优化的概念与目标4.模型优化策略4.1学习率调节4.2模型架构选择4.3数据预处理与增强4.4正则化技术4.5量化与剪枝5.代码示例6.结论人工智能领域的发展

DARLING Zero two♡·2025-02-22 13:18

【什么是双亲委派？】

双亲委派是Java中的一种类加载机制双亲委派模型要求除了顶层的启动类加载器外，其余的类加载器都应当有自己的父类加载器。

LinRain.·2025-02-22 13:17

计算机视觉与深度学习实战：以Python为工具，基于帧间差法进行视频目标检测

本文旨在探讨计算机视觉与深度学习的实战应用，特别是以Python为工具，基于帧间差法进行视频目标检测的方法。

好知识传播者·2025-02-22 13:16

对于 Redis 的操作，有哪些推荐的 Best Practices？

3.避免在Redis中存储大的数据块，因为这会导致Redis实例内存占用过高，影响Redis的性能。4.合理设置过期时间，避免过期时间设罟过短或过长，导致Redis实例内存占用过

IsToRestart·2025-02-22 13:15

【零基础保姆级教程】DeepSeek小白速成指南：从入门到实战，1小时掌握AI神器！

emmm形成中·2025-02-22 13:15

无缝融入，即刻智能[4]：MaxKB知识库问答系统[进一步深度开发调试，完成基于API对话，基于ollama大模型本地部署等]

无缝融入，即刻智能[4]：MaxKB知识库问答系统[进一步深度开发调试，完成基于API对话，基于ollama大模型本地部署等]1.简介MaxKB(MaxKnowledgeBase)是一款基于LLM大语言模型的开源知识库问答系统

汀、人工智能·2025-02-22 13:14

【机器学习基础】第六课：线性回归

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。1.线性模型基本形式给定由ddd个属性描述的示例x=(x1;x2;...

x-jeff·2025-02-22 12:43

Python版23种设计模式终极指南：原理+场景+实战代码全覆盖

一、创建型模式（5种）1.单例模式（Singleton）核心思想：确保一个类仅有一个实例。使用场景：全局配置管理、数据库连接池。Python案例：classAppConfig:_instance=Nonedef__new__(cls):ifnotcls._instance:cls._instance=super().__new__(cls)cls._instance.load_config()re

燃灯工作室·2025-02-22 12:42

大模型微调

以下是在本地部署使用LLaMA-Factory导出的LoRA模型，并通过Ollama运行的步骤指南：1.准备工作已训练好的LoRA模型:确保通过LLaMA-Factory导出了LoRA适配器文件（通常是

猴的哥儿·2025-02-22 12:42

MLC-LLM框架的安卓应用部署实战(1)

虚拟机识别不了USB接口（这个在后面在手机上调试的时候很关键）：参考我这篇博文：关于Ubuntu虚拟机识别不了USB设备的解决方案虚拟机突然上不了网了：关于Ubuntu虚拟机突然上不了网的问题ClashforLinux：如果要gitclone需要，方案如下：使用文档root密码不正确：这个问题一般是新机才会有，而且准确来说也不是bug，具体来说就是root密码会随着每次启动进行随机更新，只有自己设

优秀后端工程师·2025-02-22 12:11

2023-arXiv-FinGPT: 开源金融大语言模型

2306.06031GitHub|https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT&https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinNLP摘要：大语言模型

量仔搞靓化·2025-02-22 12:41

【Llama3:8b】手把手教你如何在本地部署自己的 LLM大模型

一、为什么需要本地部署属于自己的大模型？趋势：我们正处于AI人工智能时代，各行各业的公司和产品都在向AI靠拢。打造垂直领域的AI模型将成为每个公司未来的发展趋势。

AI大模型..·2025-02-22 12:40

RPC服务和HTTP服务对比

《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》，点击传送门，即可获取！

oo77771·2025-02-22 12:39

【大模型应用开发动手做AI Agent】大模型就是Agent的大脑

【大模型应用开发动手做AIAgent】大模型就是Agent的大脑关键词：大模型,AIAgent,智能决策,任务导向,知识表示,交互式学习,混合智能1.背景介绍1.1问题由来随着人工智能(AI)技术的发展

杭州大厂Java程序媛·2025-02-22 12:39

Python-OpenCV的单目视觉测距_python opencv 单目测距

对于测量地球坐标系中的物体而言，小孔成像模型（也称为线性摄像机模型）基本可以满足测量的要求，即任意点p1在图像中的投影位置p2为光心Oc与

2401_87556630·2025-02-22 12:38

零基础学习AI开发项目到项目实战的系统学习路径和推荐案例

---###**一、基础准备阶段**####1.**编程基础**-**语言选择**：Python是AI开发的首选语言（简洁、社区资源丰富）。-推荐学习资源：-书籍：《Python编程：从入门到实践》-在线课程：Codecademy的Python课程、Coursera的《PythonforEverybody》-重点掌握：-基础语法、数据结构（列表、字典、集合等）-函数、面向对象编程（OOP）-常用库

典龙330·2025-02-22 12:37

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与深度学习的多功能工业视觉检测系统（附完整代码）

emmm形成中·2025-02-22 12:37

实战：如何快速让新网站被百度收录？

要让新网站快速被百度收录，可以采取以下实战策略：一、网站基础优化网站结构清晰：确保网站的结构简洁清晰，符合百度的抓取规则。主导航要清晰，首页、分类页、内容页之间要有清晰的路径关系。

百度网站快速收录·2025-02-22 12:07

Python自然语言处理之spacy模块介绍、安装与常见操作案例

文章目录spacy模块介绍安装spacy常见操作案例及代码1.加载模型并处理文本2.词性标注3.命名实体识别4.依存句法分析5.可视化（在JupyterNotebook中）spacy模块介绍spacy是一个强大的

袁袁袁袁满·2025-02-22 12:05

开源 AI 模型助力“智能提取“提取全攻略

在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，信息如潮水般涌来，从浩如烟海的文本里快速又精准地提取人名，已然成为诸多领域的刚需。无论是让办公软件化身智能助手帮我们高效整理资料，助力大数据分析挖掘隐藏在字里行间的价值，还是赋能智能客服瞬间洞察客户身份，亦或是为构建庞大复杂、互联互通的知识图谱添砖加瓦，人名提取技术都宛如一颗关键的螺丝钉，紧紧铆住各个环节。今天，就带大家深入探寻那些超给力的支持从文本中提取人名的开源

黑金IT·2025-02-22 12:05

【面试题】Node.js高频面试题

Node.js采用事件驱动、非阻塞I/O模型，使其轻量且高效，尤其适用于数据密集型实时应用。**主要特点**:1.**异步I/O**：Node.js几乎所有的API都是异步的，如读写文件、网络请求

城仕·2025-02-22 11:04

【面试系列】TypeScript高频面试题及详细解答

⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录常见的初级面试题1.什么是TypeSc

野老杂谈·2025-02-22 11:01

航电系统智能诊断深度实战：从硬件集成到DO-178C认证全流程解析（附工业级代码）

航电系统智能故障诊断全栈技术解析——基于深度学习的工业级实现指南一、航电系统故障诊断技术体系1.1典型故障模式与特征classAvionicFault:FAULT_TYPES={101:'总线通信故障',102:'传感器漂移',

Coderabo·2025-02-22 11:31

优化 Flink 消费 Kafka 数据的速度：实战指南

在使用Flink消费Kafka数据时，你可能会遇到消费速率较慢的问题。本文将从Kafka并行消费、批量拉取、Checkpoint频率、ConsumerPoll速率以及Flink任务Slot资源等多个方面，详细解析如何优化Flink消费Kafka的速度。1.增加Kafka并行消费（提高并行度）问题Flink默认的Kafka消费者并行度可能较低，导致消费速度无法充分利用Kafka的吞吐能力。✅解决方案

Ray.1998·2025-02-22 11:01

前端面试题】—53道常见NodeJS基础面试题（附答案）

Node.js是一个基于Chromev8引擎的服务器端JavaScript运行环境；Node.js是一个事件驱动、非阻塞式I/O的模型，轻量而又高效；Node.js的包管理器npm是全球最大的开源库生态系统

秋の本名·2025-02-22 11:58

猎板：解锁 14层PCB 特殊工艺的技术密码

而厚铜的使用，对于大电流传输具有显著优势，能够降低线路电阻，减

lboyj·2025-02-22 11:58

S32DS 调用脚本实现Post-build处理

作者：StephenDu免责声明：本文为个人学习笔记及总结，仅代表个人观点，尽可能保证内容准确性。所有文字均是自己码出来的，所有图片均为自己勾画（除部分来源于原始标准）。复制/转发请注明来源/作者。

斯蒂芬杜·2025-02-22 11:27

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，旨在让开发者能够构建和训练各种深度学习模型。

AC使者·2025-02-22 10:57

人工智能训练师如何做文本数据标注？

文本数据标注是对数据进行结构化、分类、分词、情感分析、命名实体识别（NER）等操作，为机器学习模型提供准确的输入。以下是常见的文本数据标注任务和对应的Python代码示例。

小宝哥Code·2025-02-22 10:27

薪得体会（2025牛客寒假算法基础集训营6）

#include#defineendl'\n'#defineintllusingll=longlong;typedefunsignedlonglongull;usingnamespacestd;voidGordenGhost();signedmain(){#ifdefGordenfreopen("in.txt","rt",stdin);freopen("out.txt","wt",stdout);

GordenGhost·2025-02-22 10:26

SprinBoot整合HTTP API:从零开始的实战指南

在现代Web开发中，HTTPAPI是前后端交互的核心。SpringBoot作为Java生态中备受欢迎的框架，提供了简洁而强大的方式来构建和整合HTTPAPI。本文将带你从零开始，通过具体代码示例，展示如何在SpringBoot中整合HTTPAPI，实现高效、稳定的前后端通信。一、为什么选择SpringBoot整合HTTPAPI？SpringBoot提供了开箱即用的特性，简化了传统Spring应用的

C_V_Better·2025-02-22 10:56

基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写

AAIshangyanxiu·2025-02-22 10:26

c++实战项目：工业设备工厂系统

项目要求设计一个工业设备工厂系统，用抽象基类、继承、多态性和工厂模式来实现一个简单的工业设备管理系统，生成不同类型的数据。#include#includeusingnamespacestd;//抽象基类：工业设备classIndustrialDevice{public:virtualvoiddisplayInfo()=0;//纯虚函数};//具体类：传感器classSensor:publicInd

AI少女小鹿·2025-02-22 10:26

LangChain-基础(prompts、序列化、流式输出、自定义输出)

LangChain-基础我们现在使用的大模型训练数据都是基于历史数据训练出来的，它们都无法处理一些实时性的问题或者一些在训练时为训练到的一些问题，解决这个问题有2种解决方案基于现有的大模型上进行微调，使得它能适应这些问题

JolyouLu·2025-02-22 10:55

Node.js高频面试题精选及参考答案

Node.js的事件驱动和非阻塞I/O模型是如何工作的？为什么Node.js适合处理高并发场景？Node.js与传统后端语言（如Java、Python）相比，有哪些优势和劣势？

大模型大数据攻城狮·2025-02-22 10:54

「智能服务中心+集团服务中台」：让每个企业享受智慧服务带来的改变 |百万人学AI评选

本届评选活动在前两届的基础上再度升级，设立了「AI优秀案例奖Top30」、「AI新锐公司奖Top10」、「AI开源贡献奖Top5」三大奖项。

Top30+评选·2025-02-22 10:22

零入门kubernetes网络实战-2-＞网络协议栈包括哪些？

《零入门kubernetes网络实战》视频专栏地址https://www.ixigua.com/7193641905282875942本篇文章主要用于收集、整理、总结网络协议栈的相关知识点。

码二哥·2025-02-22 10:51

撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线

系列文章目录第一章撰写文献必用的评价指标之普通表格第二章撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线目录系列文章目录前言一、DCA决策曲线表现形式横轴纵轴曲线曲线解读图例二、单因素多因素分析单因素分析多因素分析三、R语言程序代码代码解释总结前言在智慧医疗中，深度学习模型用于疾病预测等任务

小辉同志·2025-02-22 10:19

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