大模型实践

【大模型LoRa微调】Qwen2.5 Coder 指令微调【代码已开源】

本文需要用到的代码已经放在GitHub的仓库啦，别忘了给仓库点个小心心~~~https://github.com/LFF8888/FF-Studio-Resources第001个文件哦~一、引言：大语言模型与指令微调
FF-Studio·2025-01-18 07:31

Spring Boot的无缝衔接：深入解析与实践

欢迎来到?的博客不负时光，不负己??Thebegin??点点关注，收藏不迷路??引言在快速迭代的软件开发环境中，无缝衔接是提升开发效率、降低维护成本、增强系统稳定性的关键。SpringBoot通过其独特的“约定优于配置”原则和丰富的生态系统，为开发者提供了一个高效、简洁的开发平台。本文将深入解析SpringBoot无缝衔接的几大优势，并通过实际案例和深入分析，展示这些优势如何在项目中发挥作用。1.
m0_74825172·2025-01-18 06:30

WeChatFerry 开源项目教程

该项目支持多种编程语言的客户端，包括Python、Go、Java等，并且可以接入多种大模型，如Gemini、ChatGPT等。WeChatFerry提供了丰富的功能，包括消息
翁良珏Elena·2025-01-18 06:28

《提示工程的科学化探索与大语言模型交互革新》

文章信息摘要主题：提示工程的科学化与大语言模型交互革新核心内容：提示工程的科学化与系统化建立可复现的方法论形成系统性知识体系构建标准化流程和评估体系大语言模型带来的交互变革从指令驱动到对话驱动从单一输出到多轮复杂交互从工具到协作伙伴的转变提示对模型行为的影响机制认知层面
XianxinMao·2025-01-18 06:57

Qt：使用Model/View进行和数据和视图的分离

三种model/iewFileSystemModel文件系统模型顾名思义用于文件系统创建model指针使用指针接收创建好的对象将视图设置相应的模型#include"mainwindow.h"#include"ui_mainwindow.h"MainWindow
Rraion·2025-01-18 06:25

QT —— "model/view" 使用帮助

MVC包含3个组件：Model:应用对象，用来表示数据View:模型的用户界面，用来显示数据Controller:定义了用户界面对用户输入的反应方式Delegate(委托)：为了对用户输入进行灵活处理被引入
Jecklin_online·2025-01-18 06:24

Dart语言的多线程编程

Dart的并发模型与传统多线程编程有所不同，主要采用的是异步编程和隔离（Isolates）的方式。在本文中，我们将详细探讨Dart语言的多线程编程，尤其是如何使用Dart中的异步功能和隔离来实现并发。
java熊猫·2025-01-18 06:24

高级Python Web开发：FastAPI的前后端集成与API性能优化

高级PythonWeb开发：FastAPI的前后端集成与API性能优化目录️前后端集成的基本原理与实践FastAPI的API设计与实现API性能测试与负载测试使用Locust进行API性能测试使用ApacheJMeter
Switch616·2025-01-18 05:52

《盘古大模型——鸿蒙NEXT的智慧引擎》

而盘古大模型在其中发挥着至关重要的核心作用。
·2025-01-18 05:45

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型
XianxinMao·2025-01-18 05:21

《机器学习模型快速收敛的秘籍大揭秘》

在机器学习的领域中，让模型快速收敛是众多从业者和研究者们共同追求的目标。因为快速收敛不仅能节省大量的时间和计算资源，还能使模型更快地投入实际应用，为我们带来更高的效率和价值。
·2025-01-18 05:14

第78期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 05:13

智算中心建设热潮涌动 AI服务器赋能加速

2022年，随着国家“东数西算”工程启动，我国算力地图正式开始，形成八大枢纽、十大算力中心集群。据中国电信研究院发布的《智算产业发展研究报告（202
·2025-01-18 05:43

Transwarp Data Studio 4.0 ：适应AI新时代实现三大能力提升

企业数据资产管理能力建设需要经历资源化、资产化和资本化三个阶段，对应数据底座建设、资产管理平台建设、流通运营平台建设三大任务。
·2025-01-18 05:12

让创意在幻觉中肆虐: 认识Illusion Diffusion AI

AI算法的魔力所在IllusionDiffusion的核心是借助先进的AI模型,包括StableDiffusion和ControlNet,来解读用户输入的文本提示,并生成相应的
·2025-01-18 05:12

独立开发者碎碎念 1115

心态啊，真正能做到面对任何事客观平常心的，有几个呢因此尽可能保持客观平常心面对，想到最糟糕的结局和处理方式吧关于目标关于目标，我一直这样区分的逻辑，由大到小：人生的目标=工作目标+生活目标（此处：工作为了生活
·2025-01-18 05:11

敏捷开发领域里的 Epic 以及和 User Story 的关联关系

在实践中，团队通常会将Ep
·2025-01-18 05:40

linux 监控 开源软件,利用开源软件打造Linux应用软件平台之监控子系统

一种可行的实现方法是自己写一大堆的脚本，然后加入crond服务去定时做这些监控,另一条捷径是利用开源软件Monit。本文介绍如何利用Monit去快速构建一个具备上述功能的软件平台的监控子系
呆呆小逗比·2025-01-18 05:18

TCP_NODELAY选项可以禁止Nagle 算法

socket编程，收发两端（客户端和服务器端）都要有成对的socket，因此，发送端为了将多个发往接收端的包，更有效的发到对方，使用了优化方法（Nagle算法），将多次间隔较小、数据量小的数据，合并成一个大的数据块
sun007700·2025-01-18 05:44

GitHub每日最火火火项目（1.17）

OpenBMB/MiniCPM-o项目名称：OpenBMB/MiniCPM-o用途：MiniCPM-o2.6是一个适用于手机的视觉、语音和多模态直播的GPT-4o级别大语言模型（LLM）。
FutureUniant·2025-01-18 04:12

英文版企业架构实践

EnterpriseArchitecturePracticeasaSetofThreeProcessesThethreeprocessesdescribedaboveprovideaveryabstractaggregateviewofalltheessentialactivitieshappeningwithinestablishedEApractices.Eachoftheseprocesse
fajianchen·2025-01-18 04:12

Python基于Scapy的抓包协议分析器

scapy可以使用那些协议-CSDN原理：模仿wireshark，利用python的scapy模块下的sniff()函数进行数据的抓取，并进行所谓的“消费者处理”即跟据OSI网络协议模型进行协议分析。
dangdanding·2025-01-18 04:38

JavaScript系列（29）--设计模式详解

设计模式是软件开发中的最佳实践，它们可以帮助我们写出更加可维护和可扩展的代码。设计模式基础小知识：设计模式是软件开发中常见问题的典型解决方案。它们不是具体的代码片段，而是解决特定问题的通用模板。
陳沉辰陈·2025-01-18 03:36

Objective-C语言的数据库交互

本文将全面探讨Objective-C的数据库交互，包括SQLite的基本用法、数据模型的设计、常用的数据库操作及在实际应用中的综合示例。1.数据库基础在深入Objective-C的数据库交互之前，我们
Code花园·2025-01-18 03:05

【Cursor】如何在Cursor试用期结束后继续使用？全方位指南！

Cursor的强大功能Cursor不仅是一款简单的编程工具，它还集成了当前最先进的AI模型——Claude3.5和GPT-4。
ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:34

【人工智能】人工智能的10大算法详解（优缺点+实际案例）

1.线性回归（LinearRegression）模型原理线性回归用于建立自变量（特征）与因变量（目标）之间的线性关系。其目标是寻找最佳拟合直线，使得预测值与实际值之间的误差最小化。
ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:04

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

通过整合多源气象数据，深度学习模型能够自动挖掘复杂模式和非线性关系，提高预测准确性。然而，挑战依然存在，包括数据质量问题、模型可解释性不足以及极端天气的内在复杂性和不确定性。
AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

C++学习路线：从基础到精通

1.2.学习内容1.3.C++语言的特点二、面向对象编程（OOP）2.1.学习目标2.2.学习内容三、C++核心编程3.1.学习目标3.2.学习内容四、高级主题4.1.学习目标4.2.学习内容五、软件开发实践
byte轻骑兵·2025-01-18 02:31

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts，纯卷积神经网络，更快更准，，降低参数量！

检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要视觉识别的“咆哮20年代”开始于视觉Transformer（ViTs）的引入，ViTs迅速取代了卷积神经网络（ConvNets）成为最先进的图像分类模型
YOLO大师·2025-01-18 02:59

如何利用OpenCV和yolo实现人脸检测

二、加载预训练的人脸检测模型OpenCV提供了基于Haar特征
音视频牛哥·2025-01-18 02:29

时间复杂度分为几种

它用大O符号表示，表示算法执行时间的增长率。在算法分析中，常见的时间复杂度有以下
青云游子·2025-01-18 02:58

拿下美赛M奖之必备软件和网站！

知云文献翻译二.查找文献：国内外平台结合使用三.论文撰写：Word或LaTeX+Overleaf四.公式输入与思维导图：MathType+XMind五.阅读文献与文献管理：AdobeReader+Zotero六.模型求解与编程
东方建模.·2025-01-18 02:56

Java实现简易的学生管理系统

实现添加功能3.4实现查询功能3.5实现删除功能3.6实现修改功能四、完整代码五、总结前言该项目主要是作为新手快速上手实操，围绕面向对象所学知识实现学生管理系统的增删改查功能，所使用的知识点主要是面向对象的三大特征使用的方法
杰仔正在努力·2025-01-18 02:55

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

本文将基于YOLOv8目标检测模型和UI界面，开发一个完整的人脸年龄检测识别系统。我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

系统集成了数据集准备、YOLOv8模型训练、实时推理以及基于PyQt5的图形用户界面（UI）。通过本文，你将学习如何实现一
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

我的秋招总结

算法，250+，刷了3遍左右项目，API开放平台+OJ在线判题系统+实习项目（检索+大模型）实习，华为线上算法实习4个月，小厂Java实习5个月，滴滴后端实习9个月offer京东零售-供应链sp美团到家
今天不coding·2025-01-18 02:23

《我的编程之旅：起点与展望》

通过这些实践项目，积累代码编写
dmz521521_aa·2025-01-18 01:51

《鸿蒙Next旅游应用：人工智能赋能个性化与智能导览新体验》

同时，依托华为强大的AI技术和自研的“盘古”大模型，为旅游应用提供了强大的智能支持。个性化推荐实现方式用户数据收集与分
·2025-01-18 01:04

计算机网络部分笔记

计算机网络OSI/RM七层模型七层模型是计算机网络的一个奠基石。计算机网络整个的基础都是构建于七层模型之上的。七层模型是由国际标准化组织制定出来的。在七层模型当中最底层是物理层。
白茶三许·2025-01-18 01:47

《解锁鸿蒙系统AI能力，开启智能应用开发新时代》

这意味着开发者无需从头搭建复杂的AI模型和算法，只需通过低至“一行代码”调用系统级原生AI能力，如文本识别、视觉
·2025-01-18 01:03

《解锁数据新动能：数据标注工具与AI模型训练平台的无缝对接热潮》

而数据标注工具与人工智能模型训练平台的集成，实现数据的无缝流转，正逐渐成为行业内的关键热点，犹如为人工智能的发展装上了强劲的双引擎。
·2025-01-18 01:32

“越用越上瘾”，中华财险 60% 研发人员用通义灵码提效

在AI、大模型当道的今天，保险行业的研发流程、产品设计、场景拓展等业务链条各环节，都值得用大模型进行重塑。
·2025-01-18 01:32

第81期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 01:02

《数据质量：人工智能模型的成败关键》

在当今人工智能飞速发展的时代，数据质量对人工智能模型的影响至关重要，它直接关系到模型的性能、准确性和可靠性。以下是对这一问题的详细探讨。
·2025-01-18 01:31

云起无垠荣获第八届“强网杯”高阶技术专项赛优秀奖

云起无垠创始人兼CEO沈凯文博士在活动中发表了题为《安全智能体技术实践与内生安全问题思考》的精彩演讲。
·2025-01-18 01:30

议题征集 | 2024 广州站 Meetup 即将开启！

目前活动议题征集通道已经开启，欢迎各位技术大咖及云原生爱好者踊跃投稿，共同分享技术洞见和实践经验！活动信息时间：2024年12月28日（周六）地点：广东省广州市海珠区鼎新路88号广州阿里中心（风
·2025-01-18 00:29

产品解读 | 无涯问知AI PC开启个人大模型应用新篇章

星环科技推出无涯问知AIPC版，这是一款专为个人用户设计的大模型应用产品，标志着个人智能应用时代的全面展开。
·2025-01-18 00:28

C# Linq 多表查询

基础数据模型首先定义几个基础的数据模型类：//学生publicclassStudent{publicintStudentId{get;set;}publicstringName{get;set;}}//
鹿人甲丁·2025-01-18 00:14

智能数据时代：如何优化数仓模型的复用性

在数仓岗位面试中，相信很多同学都频繁被问到“模型复用性”相关面试题。这个也是很多企业数仓建设中非常关注的问题，因为在企业数仓建设中数仓模型的复用性，更是有着多方面的关键意义。
Python编程杰哥·2025-01-18 00:44
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