大模型探秘：开启智能新时代

微软为 Copilot+ PC 提供经过提炼的 DeepSeek R1 模型

昨天，这家软件巨头将DeepSeekR1模型添加到其AzureAIFoundry，以允许开发人员使用它测试和构建基于云的应用程序和服务。今天，微软宣布将R1的精简版本引入Copilot+PC。

吴脑的键客·2025-02-02 13:47

在Windows上用Llama Factory微调Llama 3的基本操作

这篇博客参考了一些文章，例如：教程：利用LLaMA_Factory微调llama3:8b大模型_llama3模型微调保存-CSDN博客也可以参考LlamaFactory的Readme：GitHub-hiyouga

蛐蛐蛐·2025-02-02 13:16

因果关系推断与机器学习

机器学习模型是强大的

hhhh106·2025-02-02 13:15

【中科院1区】Matlab实现黏菌优化算法SMA-RF锂电池健康状态估计算法研究

matlab科研助手·2025-02-02 13:44

Spring的设计理念之【事务管理】

Spring框架的事务管理是其核心设计理念之一，旨在简化复杂的事务处理逻辑，提供统一的编程模型，同时支持灵活的事务策略配置。

冰糖心158·2025-02-02 13:44

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之并行训练方案

1.引言训练大型语言模型(LLM)需要巨大的计算资源和内存。为了高效地训练这些模型，我们需要采用各种并行策略，将计算和数据分布到多个GPU或设备上。

kakaZhui·2025-02-02 13:14

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 LoRA 微调

1.引言微调(Fine-tuning)是将预训练大模型(LLM)应用于下游任务的常用方法。然而，直接微调大模型的所有参数通常需要大量的计算资源和内存。

kakaZhui·2025-02-02 13:14

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention

1.写在前面近年来，基于Transformer架构的大型语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了巨大的成功。

kakaZhui·2025-02-02 13:43

JCR一区级 | Matlab实现蜣螂算法DBO-Transformer-LSTM多变量回归预测

本文提出了一种基于蜣螂算法(DungBeetleOptimizer,DBO)、DBO-Transformer和LSTM的多变量水质回归预测模型，旨在提高水质参数

Matlab机器学习之心·2025-02-02 13:13

使用Elasticsearch和SelfQueryRetriever实现智能电影检索

在这篇文章中，我们将结合Elasticsearch和SelfQueryRetriever，展示如何通过语言模型实现智能电影查询。

hgSdaegva·2025-02-02 13:43

使用 ChatPremAI 和 LangChain 构建高级聊天模型功能

##使用ChatPremAI和LangChain构建高级聊天模型功能###技术背景介绍随着生成式AI的快速发展，诸如ChatGPT等大型语言模型逐渐成为开发智能应用的核心组件。

hgSdaegva·2025-02-02 13:42

基于LeNet-5实现交通标志分类任务

应用使用场景交通标志分类在智能驾驶、车道辅助系统等领域有重要应用，可以帮助自动驾驶车辆识别道路上的各种交通标志，从而进行相应的决策，提高行车安全性。原理解释LeNe

鱼弦·2025-02-02 13:42

OpenAI发布最新推理模型o3-mini

OpenAI于周五推出了新的AI"推理"模型o3-mini，这是该公司o系列推理模型家族的最新成员。OpenAI此前在12月份就预告过这个模型，同时还展示了一个能力更强的系统o3。

Him__·2025-02-02 13:11

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践数学建模_问题根因分析机器学习

现阶段深度学习有三大特征：数据驱动：即数据训练，将数据输入到模型中进行训练；关联学习：模型基于给定训练数据集，进行关联学习；概率输出：即最后的输出，判断这个图片有“狗“的概率是多少。

2401_84239830·2025-02-02 13:41

Qwen 模型自动构建知识图谱，生成病例 + 评价指标优化策略

关于数据库和检索方式的选择AIMedicalConsultantforVisualQuestionAnswering(VQA)系统：更适合在前端使用向量数据库（如FAISS）结合关系型数据库来实现图像和文本的检索与存储。因为在VQA场景中，你需要对患者上传的图像或文本症状进行语义向量化，以便快速查找相似病例或相关医学图像内容；同时用关系型数据库维护患者基础信息和简单的交互记录即可。AI-Power

2301_79306982·2025-02-02 13:11

不同模型对 Emoji 和普通文本的处理表现，Emoji的向量嵌入（含测试代码）

确保分词结果与模型兼容，既能表达语义，也能保留emoji的特性。

2301_79306982·2025-02-02 13:41

llama.cpp LLM_CHAT_TEMPLATE_DEEPSEEK_3

`LLM_CHAT_TEMPLATE_DEEPSEEK_3`References不宜吹捧中国大语言模型的同时，又去贬低美国大语言模型。水是人体的主要化学成分，约占体

Yongqiang Cheng·2025-02-02 12:10

99.20 金融难点通俗解释：中药配方比喻马科维茨资产组合模型(MPT)

以中药房为例3.2配方原理4.实际应用举例4.1基础配方示例4.2效果说明5.注意事项5.1个性化配置5.2定期调整6.总结7.代码实现0.承前本文主旨：本文通过中药配方这一生动比喻来解释马科维茨资产组合模型的核心概念

AI量金术师·2025-02-02 12:38

WebServices应用集成框架ESB(Enterprise Service Bus 企业服务总线)

给大家介绍一个好东东，在进行系统间集成时经常利用WebService,但是从建立WebService和调用的重复性和维护性的工作量都相当大，所以接下来我将宴请大家干看不吃一顿丰盛的WebService应用框架技术大餐

songyuhong·2025-02-02 12:38

WIFI模块中AP模式和STA模式是什么

客户端设备（如智能手机、笔记本电脑等）可以连接到AP模式的设备上，通过它访问互联网或其他网络资源。

LN花开富贵·2025-02-02 12:35

MVVM的个人理解（c#）

1.mvvm分为三层，view，viewmodel，modelview：界面展示model：数据模型，指与数据库对应的classviewmodel：连通view与model的中间层，2.功能划分view

Alucard_Zheng·2025-02-02 12:05

【自然语言处理（NLP）】基于Transformer架构的预训练语言模型：BERT 训练之数据集处理、训练代码实现

文章目录介绍BERT训练之数据集处理BERT原理及模型代码实现数据集处理导包加载数据生成下一句预测任务的数据从段落中获取nsp数据生成遮蔽语言模型任务的数据从token中获取mlm数据将文本转换为预训练数据集创建

道友老李·2025-02-02 12:04

java面试题（jvm）

3.双亲委派模型4.类加载器的执行过程垃圾回收1.对象什么时候可以被垃圾器回收2.有哪些垃圾回收算法3.分代回收4.jvm有哪些垃圾回收器5.G1垃圾回收器6.强引用、软引用、弱引用、虚引用jvm实践1

lgcgkCQ·2025-02-02 11:33

Java并发编程知识点

按照顺序复习理解CPU&缓存基础Java内存模型&volatile&线程安全：原子性、可见性、顺序性线程基础，Thread&Object相关方法概念ThreadLocalCASAbstractQueuedSynchronizerReentrantLockCountDownLatch

master-dragon·2025-02-02 11:03

C# MVVM架构介绍

它将应用程序分为三个核心部分：Model（模型）、View（视图）和ViewModel（视图模型）。这种架构模式有助于分离关注点，使得代码更易于维护、测试和扩展。

ysdysyn·2025-02-02 11:00

活动火热报名中 | Data+AI 融合趋势下的智能数仓平台建设

活动介绍随着AI应用浪潮的深入，Data+AI能够让数据和AI团队在一个平台上进行协作,端到端的完成模型开发部署等。

·2025-02-02 11:34

QNX-Screen官方文档理解(Application Development)

简介QNX屏幕图形子系统基于客户机/服务器模型，其中应用程序是向服务器(屏幕)请求图形服务的客户机。

秋风萧瑟，洪波涌起·2025-02-02 11:29

keras快速上手-基于python的深度学习实践-基于索引的深度学习对话模型-源代码...

该章的源代码已经调通，如下，先记录下来，再慢慢理解#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#In[1]:importpandasaspdimportnumpyasnpimportpickleimportkerasfromkeras.modelsimportSequential,Modelfromkeras.layersimportInput,Dense,Activatio

weixin_34162401·2025-02-02 11:59

【自然语言处理（NLP）】Word2Vec 原理及模型架构（Skip-Gram、CBOW）

文章目录介绍Word2Vec介绍Word2Vec的核心概念Word2Vec的优点Word2Vec的缺点Word2Vec的应用场景Word2Vec的实现工具总结Word2Vec数学推导过程1.CBOW模型的数学推导

道友老李·2025-02-02 11:58

白话DeepSeek-R1论文（三）| DeepSeek-R1蒸馏技术：让小模型“继承”大模型的推理超能力

DeepSeek-R1蒸馏技术：让小模型“继承”大模型的推理超能力当大模型成为“老师”，小模型也能变“学霸”想象一下，一位经验丰富的数学老师（大模型）将自己解题的思维过程一步步拆解，手把手教给学生（小模型

明哲AI·2025-02-02 11:58

XML的DOM解析（Java实现）

的过程三、通用方法用于把所有的xml文件进行解析四、实现XML增加、修改和删除操作1、增加功能代码2、修改功能代码3、删除功能代码一、DOM定义DOM:DocumentObjectModel，文档对象模型

君诀·2025-02-02 11:58

东方-教育技术博主·2025-02-02 11:28

ARINC429协议分析

描述本章内容主要说明ARINC429协议分析方法，包含429数据模型，以及各模型的含义协议模型定义如下表所示，ARINC429在发送一帧过程中，首先发送以START开始，以END结束，共发送32bits

Eidolon_li·2025-02-02 10:56

2025年编程AI工具概览

随着人工智能技术的飞速发展，编程AI工具在2025年已成为程序员和开发者的得力助手。这些工具不仅提高了编程效率，还在代码质量、自动化和创新性方面表现出显著优势。

hawkol·2025-02-02 10:26

推荐使用：Container Queries Prolyfill —— 开启响应式设计新纪元

梅亭策Serena·2025-02-02 10:26

简述web3.0前端开发的最简单三个步骤

Web3.0是互联网的下一代前沿技术，包括人工智能，大数据和区块链都是这项技术的核心，Web3.0为用户提供了更为智能的互联网服务体验，该技术的核心要素为去中心化，也就是摆脱中心化的权力控制，能够让数据和各项交易通过网络里的各项节点来维护和验证

飞机号Mrsfu223·2025-02-02 10:25

智慧城市的脉搏——Nginx驱动智能交通系统的高级路径优化实践

作为一款高性能的Web服务器和反向代理工具，Nginx凭借其卓越的数据处理能力和灵活配置选项，在智能交通管理系统（ITS）中扮演着不可或缺的角色。

墨夶·2025-02-02 10:55

Web-3.0学习路线

方向学习内容✅区块链基础区块链、智能合约、共识机制✅智能合约Solidity/Rust（Ethereum/Solana）✅前端React.js,Next.js,Web3.js,ethers.js✅后端Node.js

奶龙牛牛·2025-02-02 10:54

JavaSE笔记总结

一、Java简介1、三大平台JavaSE：Java标准版，用于桌面应用开发，为今后从事JavaEE开发打基础（C语言和C++语言占有优势）。

火车驶向云外.11·2025-02-02 10:23

汉诺塔（Hanoi Tower）问题求解

该游戏是在一块铜板装置上，有三根杆(编号A、B、C)，在A杆自下而上、由大到小按顺序放置64个金盘(如图1)。游戏的目标：把A杆上的金盘全部移到C杆上，并仍保持原有顺序叠好。

火车驶向云外.11·2025-02-02 10:52

Gurobi基础语法之addVar 和 addVars

addVar和addVars作为Gurobi模型对象中的方法，常常用来生成变量，本文介绍了Python中的这两个接口的使用addVaraddVar(lb=0.0,ub=float('inf'),obj=

Smark.·2025-02-02 10:52

.NET/C#大型项目研发必备(5)--Web服务/WebApi的负载均衡

（3）本系列文章采用的技术，已成功应用到人工智能、产业互联网、社区电商、游戏、金融风控

DeveloperSharp·2025-02-02 10:52

AI真的能理解我们这个现实物理世界吗？深度剖析原理、实证及未来走向

摘要：当下，AI与深度学习广泛渗透生活各领域，大模型与海量数据加持下，其是否理解现实物理世界引发热议。文章开篇抛出疑问，随后深入介绍AI深度学习基础，包含神经网络架构、反向传播算法。

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

攻克设备数据质量难题：深度学习应用的数据基石搭建教程（DBSCAN 聚类算法）

本文聚焦设备数据采集与预处理阶段面临的噪声干扰、数据缺失等难题，深入讲解强化采集端管控的策略，详细剖析聚类、统计法及线性回归模型在数据清洗与补全中的应用原理，并结合振动传感器数据实例给出可实操的Python

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

人工智能在药物研发中的应用 - 从靶点发现和化合物筛选：利用AI深度学习技术加速药物研发流程

摘要：本文探讨了人工智能（AI）在药物研发中的应用，强调了AI在加速药物发现、降低成本和提高成功率方面的重要性。

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:50

pytorch实现循环神经网络

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客PyTorch提供三种主要的RNN变体：nn.RNN：最基本的循环神经网络，适用于短时依赖任务。

纠结哥_Shrek·2025-02-02 10:50

BFS中的双向广搜和A-star

双向广搜双向广搜一般用于最小步数模型双向搜索，就是在起点搜索的过程，终点也在往回搜，从而达到优化的效果。

ZZTC·2025-02-02 10:50

YOLOv10改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

一、本文介绍本文主要利用GOLD-YOLO中的颈部结构优化YOLOv10的网络模型。

Limiiiing·2025-02-02 10:50

YOLOv10改进策略【Neck】| HS-FPN：高级筛选特征融合金字塔，加强细微特征的检测

一、本文介绍本文将HS-FPN结构融入YOLOv10以优化目标检测网络模型。HS-FPN借助通道注意力机制及独特的多尺度融合策略，有效应对目标尺寸差异及特征稀缺问题。

Limiiiing·2025-02-02 10:49

PyTorch 官方文档中文版本

文档来源https://pytorch.cadn.net.cn大多数机器学习工作流都涉及处理数据、创建模型、优化模型参数，并保存经过训练的模型。

圣心·2025-02-02 10:49

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