大橙子学机器学习第4页

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。

闵少搞AI·2025-01-17 13:00

es查询大文本效率_Elasticsearch 技术分析（七）： Elasticsearch 的性能优化

javajava8java开发Elasticsearch技术分析(七)：Elasticsearch的性能优化硬件选择Elasticsearch(后文简称ES)的基础是Lucene，所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中，具体的路径可在ES的配置文件../config/elasticsearch.yml中配置，如下：#-----------------------------------Paths

weixin_39672296·2025-01-17 12:59

从零开始搭二维激光SLAM --- 序章

就连c++都是16年研一上学期的时候学的（大一学过以后没再接触过）。从17年3月开始学ROS，开始了解SLAM，还看了概率

李太白lx·2025-01-17 12:28

华为OD上机考试真题（Java）——排队游戏

对于非刺头同学，如果发现他前面有比自己高的同学，他不满程度就增加，增加的数量等于前面能力值比他大的同学的个数。刺头不会产生不满。如果整个班级累计的不满程度超过(k)，那么老师就没有办法教这个班级了。

程序员buddha2080·2025-01-17 12:57

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换

ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架，提供了高效的数据处理能力，广泛应用于大数据分析与机器学习。Spark提供了多种高级API，支持批处理和流处理。

一只蜗牛儿·2025-01-17 12:26

【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件

【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件背景Pickle文件的结构及读取思路读取方法以压缩文件的方式加载Pickle类型文件读取Header的内容读取tensor的权重值该方法的不足总结本文为原创文章

来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理

blog.csdn.net/qq_30270773/article/details/143722404项目对应的Github地址：https://github.com/IntptrMax/YoloSharpC#深度学

来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

学习HTML5总结（一）

实体字符5、列表6、超链接7、文件的路径3、选择器1、基础选择器2、复合选择器3、关系选择器4、属性选择器5、伪类选择器6、伪元素选择器3、html中的单位1、长度单位2、比例单位3、颜色单位4、CSS三大特征二

大学生努力学习·2025-01-17 11:20

web自动化测试基础（从配置环境到自动化实现登录测试用例的执行，vscode如何导入自己的python包）

一、环境的配置前提安装好了python解释器并配好了环境，并安装好了VScode下载的浏览器和浏览器驱动需要一样的版本号(只看大版本)。

小明学编程｀·2025-01-17 11:20

Java中的并发工具类：让多线程编程更轻松

Java中的并发工具类：让多线程编程更轻松1.引言：多线程编程的“痛”多线程编程是Java开发中的一大难点，尤其是在高并发场景下，稍有不慎就会遇到线程安全问题、死锁、性能瓶颈等问题。

莫非技术栈·2025-01-17 11:49

华为OD机试 - 最快到达医院的方法（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述新型冠状病毒疫情的肆虐，使得大壮在武汉的大

哪吒·2025-01-17 11:44

编码必看！智能代码助手帮你快速解释代码、解释函数

文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型，在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。

·2025-01-17 10:56

作为前端，需要知道这些工具，解放我的重复劳动力

本文首发于微信公众号：大迁世界,我的微信：qq449245884，我会第一时间和你分享前端行业趋势，学习途径等等。

·2025-01-17 09:18

跟我一起学 Python 数据处理（三十九）：数据库世界的探秘之旅

跟我一起学Python数据处理（三十九）：数据库世界的探秘之旅在数据的广袤天地中，我们始终秉持着共同学习、共同进步的理念，希望能引领大家逐步深入Python数据处理的核心领域。

lilye66·2025-01-17 09:29

Redis缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿

可以把所有的可能存在的key放到一个大的Bitmap中，查询时通过该bitmap过滤。二

～风起～·2025-01-17 08:21

AWS云计算概览（自用留存）

目录一、云概念概览（1）云服务模型（2）云计算6大优势（3）web服务（4）AWS云采用框架（AWSCAF）二、云经济学&账单（1）定价的基本知识（2）总拥有成本（3）AWSOrganizations（

给bug两拳·2025-01-17 08:46

小白也能懂的 Python 入门指南（1）——Python 的前世今生

在人工智能、机器学习日趋火热的时代，Python又赶上了一波AI的热潮，即使你没系统的学习过它，相信你也一定听说过吧，如果你也对Python产生了浓厚的兴趣，跟我一起来了解下它的前世今生

荆州克莱·2025-01-17 07:42

AI大模型

系列简书文章目录https://www.jianshu.com/p/d47d5cdc8a3e本篇目录AI大模型什么是AI大模型AI大模型，通常指的是在人工智能领域中，特别是机器学习和深度学习范畴内，具有巨大参数量和复杂结构的模型

荆州克莱·2025-01-17 07:12

迎接2025年：人工智能引领的新时代变革

美国《福布斯》杂志的一篇文章《人人都必须为2025年的十大人工智能趋势做好准备》为我们描绘了未来几年AI领域的壮丽图景。这些趋势不仅预示着技术的革新，更反映了我们如何适应和塑造这个由AI主导的新世界。

海森大数据·2025-01-17 07:41

北大新模型FAN：新型神经网络架构，填补周期性特征建模空白

从天文学中的行星运动到经济学中的商业周期，周期性无处不在，深刻影响着我们的生活和思考方式。然而，传统的神经网络模型，如多层感知器（MLP）和Transformer，在周期性建模方面却存在明显不足。

海森大数据·2025-01-17 07:11

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

（pdf）:python33+(0m深度学习概述：深度学习是机器学习的一个分支，它试图通过使用深层神经网络来模拟人脑的学习过程。

fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

港科夜闻 | 香港科大与微软亚洲研究院签署战略合作备忘录,推动医学健康教育及科研协作...

合作方向将涵盖人才培训、革新智慧医疗服务及发展医疗科技研究等三大范畴，全面推动及提升未来医学教育。香港科大在早期已与微软公司有多方面的合作，探索不同领域的研究。本次双方进一步深化协作，并专注于AI与生

香港科大内地办(北京)·2025-01-17 07:37

星火文档问答上线！定制你的专属知识库

放眼全球，大模型正从热烈讨论走向应用落地。麦肯锡最新研究报告，生成式AI有望为全球经济贡献约7万亿美元的价值，并将AI的总体经济效益提高50%左右。一方面，越来越多工作实现自动化与智能化。

AI 研究所·2025-01-17 06:06

事务隔离机制（超详细）

事务的四大特性一、原子性二、一致性三、隔离性四、持久性事务的生命周期一、开始事务二、执行事务操作三、提交事务四、回滚事务五、事务结束事务的并发控制一、并发控制的基本概念二、并发控制的目标三、并发控制的方法四

上官花雨·2025-01-17 06:33

智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统

开头先配两张ER图一张不带字段，一张带字段，剩下的内容按需拿取1.产品介绍产品名称：智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统主要功能：智能视频分析与识别功能介绍：该系统集成先进的人工智能大模型，能够实时对视频流进行深度分析

大霸王龙·2025-01-17 05:55

python面向对象——三大特性

python面向对象——三大特性1.引言Python是面向对象的语言，自然也支持面向对象的三大特性：封装、继承、多态。

星尘博客·2025-01-17 05:25

DeepSeek Artifacts：前端开发的新利器

这款轻量级模型凭借在大语言模型（LLM）排行榜上的优异表现，以及亲民的价格和卓越的性能，在人工智能社区中广受关注。然而，它的姊妹工具DeepSeekArtifacts却因截然不同的缘由引发了热议。

·2025-01-17 05:12

数据结构笔记——概述

就是直接拉出一大块数据存在那里。数组的快速存取其实只是一个副作用，因为所有的数据都在一起，可以直接算出来数据的地址。链表则是为了解决可以无线增长的需求的。

空旷在远方·2025-01-17 05:52

喜大普奔，适用于 VS Code 的 GitHub Copilot 全新免费版本正式推出，GitHub 全球开发者突破1.5亿

2024年12月18日，GitHub官方宣布了一个激动人心的重大消息：GitHubCopilot将为VisualStudioCode用户推出免费版本，同时GitHub平台的全球开发者数量已突破1.5亿大关

·2025-01-17 05:33

《量子计算对人工智能发展的深远影响》

加速机器学习训练机器学习，尤其是深度学习，通常需要处理海量数据和复杂的模型训练，耗时极长。量子计算的并行性可使训练过程大幅加速

·2025-01-17 05:02

前端开发：Web前端和HTML

前端开发主要涉及HTML、CSS和JavaScript这三大核心技术。HTML用于构建网页内容的骨架，CSS用于设置和控制网页的外观和布局，而JavaScript则赋予网页动态交互能力。‌‌

qincjun·2025-01-17 05:50

6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！Deepseek V3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？真能超越Claude还是言过其实？

本篇笔记所对应的视频：6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！DeepseekV3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？

AI超元域·2025-01-17 04:19

Redis的缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿

然而，在实际使用过程中，缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿是常见的三大问题。深入理解这些问题的本质及其解决方案，对于构建健壮的缓存系统至关重要。

·2025-01-17 04:56

【Winners】"一起学 HarmonyOS"获奖名单来啦～

亲爱的小伙伴们，感谢参与“一起学HarmonyOS”技术问答活动，本次活动的获奖名单来啦～获奖名单学习专家奖获奖用户完成项申公豹Level3轻口味Level3KaKaLevel3三掌柜Level3阿波的朋友

·2025-01-17 04:26

2024年诺贝尔奖揭晓:机遇与挑战并存

诺贝尔物理学奖:意外的突破一次颁奖的震撼诺贝尔奖的官方网站指出,霍普菲尔德和辛顿因其在人工神经网络和机器学习领域的基础性研究而获奖。他们的

·2025-01-17 04:56

软考-系统集成项目管理工程师考试用书目录

系统集成项目管理工程师考试教材自2024年11月起使用第三版，与第二版差异大。备考时需做第三版题，案例分析计算题不受影响。教材与高项第四版章节归类相似，建议先学高项再学中级。

kong7906928·2025-01-17 04:18

图书推荐 | 鸿蒙HarmonyOS应用开发从入门到精通（文末免费送书）

1、HarmonyOS鸿蒙系统与应用程序开发HarmonyOS鸿蒙系统是继苹果iOS、谷歌Andriod之后的第三大手机操作系统，目前在华为手机等多个终端设备上得到了广泛的使用。

dvlinker·2025-01-17 04:14

中间件 MetaQ

以下是关于MetaQ的详细介绍：基本特性•高性能：具有消息存储顺序写、吞吐量大等特性，适用于大吞吐量、顺序消息、广播和日志数据传输等场景。•高可用：基于其物理部署架构实现高可用性。

Zero_pl·2025-01-17 04:43

法国第二大互联网服务商遭遇数据泄露，波及1900万用户

Free是法国第二大电信公司，也是欧洲第六大移动运营商IliadGroup的子公司，截至今年6月底，其移动和固话用户超过2290万。

FreeBuf-·2025-01-17 04:41

复习打卡python篇——python面向对象与高级编程01

目录1.面向对象基本概念2.魔术方法2.1初始化方法、构造方法：__init__（）2.2__str__()方法2.3__del__()方法3.面向对象三大特性3.1封装3.2继承3.2多态4.面向对象其他特性

筒栗子·2025-01-17 04:40

ChatRec的实践：交互式推荐系统的进步

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

机器学习——逻辑回归

逻辑回归技术文档目录简介逻辑回归的基本概念逻辑回归的数学原理逻辑回归的实现步骤代码示例逻辑回归的应用逻辑回归的优化方法逻辑回归的局限性逻辑回归的扩展与变体逻辑回归与其他算法的对比总结简介逻辑回归（LogisticRegression）是一种广泛应用于分类问题的统计方法。尽管名字中有“回归”二字，但逻辑回归实际上是一种分类算法，主要用于二分类问题，但也可以通过扩展用于多分类问题。逻辑回归通过使用逻辑

口_天_光健·2025-01-17 03:33

Harmony Next开发手册：学写一个NAPI子系统

此篇文章，我们主要是熟悉下NAPI框架，并一起写一个支持NAPI的子系统，这样以后当我们想在hap应用里加自己功能的时候就可以方便的添加。NAPI框架简介NAPI（NativeAPI）组件是一套对外接口基于Node.jsN-API规范开发的原生模块扩展开发框架。类似于Android的JNI，NAPI框架实现了应用层ts/ets/js语言编写的代码和OpenHarmony的native代码（c/c+

小小煤球·2025-01-17 03:31

【机器学习：十五、神经网络的编译和训练】

1.TensorFlow实现代码TensorFlow是深度学习中最为广泛使用的框架之一，提供了灵活的接口来构建、编译和训练神经网络。以下是实现神经网络的一个完整代码示例，以“手写数字识别”为例：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,models#加载MNIST数据集(x_train,y_train),(x_test,y_test)

KeyPan·2025-01-17 02:28

【机器学习：十六、其他的激活函数】

1.Sigmoid激活函数的替代方案Sigmoid激活函数在神经网络中曾广泛使用，其数学公式为：σ(x)=11+e−x\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}σ(x)=1+e−x1输出范围为(0,1)，适合二分类问题。但随着深度学习的发展，Sigmoid函数逐渐被替代，主要原因包括：梯度消失问题：当输入绝对值较大时，梯度趋近于零，导致权重更新困难。非零中心问题：输出值始终为正，可能