大橙子学Django

信息学奥赛一本通 2088：【22CSPJ普及组】逻辑表达式(expr) | 洛谷 P8815 [CSP-J 2022] 逻辑表达式

【题目链接】ybt2088：【22CSPJ普及组】逻辑表达式(expr)洛谷P8815[CSP-J2022]逻辑表达式【题目考点】1.表达式树：中缀表达式建树可以看该问题信息学奥赛一本通1356：计算(
君义_noip·2025-02-09 00:34

2023年CSP-J认证 CCF信息学奥赛C++ 中小学初级组 第一轮真题-选择题解析

2023年中小学信息学奥赛CSP-J真题解析1、在C++中，下面哪个关键字用于声明一个变量，其值不能被修改A、unsignedB、constC、staticD、mutable答案：B考点分析：主要考查变量声明相关知识
小兔子编程·2025-02-09 00:04

Django4：模板(上)—常用的标签介绍_django4 标签语法

+[for...in...empty](#forinempty_94)+[with](#with_104)+[url](#url_124)+[spaceclass](#spaceclass_152)+[autoescape](#autoescape_163)+[verbatim](#verbatim_184)模板介绍在之前的章节中，视图函数只是直接返回文本，而在实际生产环境中其实很少这样用，因为实
大厂在职_vyD·2025-02-08 23:31

C语言————排序算法

在C语言中可以实现多种不同的排序算法，根据情景选取合适的算法可以减少排序消耗的时间，在c++中常用库中的sort函数快排（默认都是从小到大），本文讲解的多种排序实际上包含了多种算法思维，并不是单纯以排序为目的
mc2356·2025-02-08 23:31

信息学奥赛一本通 2101：【23CSPJ普及组】旅游巴士(bus) | 洛谷 P9751 [CSP-J 2023] 旅游巴士

【题目链接】ybt2101：【23CSPJ普及组】旅游巴士(bus)洛谷P9751[CSP-J2023]旅游巴士【题目考点】1.图论：求最短路Dijkstra,SPFA2.动态规划3.二分答案4.图论：广搜BFS【解题思路】解法1：Dijkstra堆优化每个地点是一个顶点，每条道路是一条边，道路只能单向通行，该图是有向图。通过每条边用时都是1单位时间，那么该图是无权图。每条道路都有开放时刻a，也就
君义_noip·2025-02-08 23:29

AI行业高压与人才健康：Felix Hill的离世带来的警示与反思

这不仅是AI行业的一大损失，更引发了我们对AI行业高压环境与从业者身心健康之间关系的深刻反思。本文将探讨这一问题，并探讨如何利用AI代码生成器等工具提升效率，间接缓解压力。
·2025-02-08 23:09

LeetCode:496.下一个更大元素

跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！
xiaoshiguang3·2025-02-08 23:29

面试官：项目中如何实现布隆过滤器？

例如，当面试官在问到Redis模块的相关问题时，可能会问到缓存穿透（Redis四大经典问题之一），而缓存穿透的经典解决方案之一，则是“布隆过滤器”。但是，对于布隆过滤器是什么？
·2025-02-08 23:07

大模型AI应用安全与合规测试实战指南-数据层

——如何为生成式AI构筑“防火墙”与“红绿灯”一、当大模型落地时，我们在担忧什么？
测试匠心：技能精进·职场跃迁·面试赢家·2025-02-08 21:20

H5新特性有哪些？怎么理解语义化

H5新增了很多新的特性，这也成了我们面试的时候面试官喜欢问的一个问题，那我们可能在开发的过程中如果没有去关注过那也不是很清楚用到的是不是H5的新特性，下面我们就来讲一下H5十大新特性1、语义化标签，为我们提供了更好的页面结构
菜鸟咸鱼一锅端·2025-02-08 21:49

2025年软件测试五大趋势：AI、API安全、云测试等前沿实践

本文将深入探讨2025年最值得关注的五大软件测试趋势。
慧都小妮子·2025-02-08 21:48

芝法酱学习笔记（2.6）——flink-cdc监听mysql binlog并同步数据至elastic-search和更新redis缓存

如果想在原先的代码中，添加redis缓存，改动面将非常大，还需要大量的测试工作。有些时候会有更离谱的情况，比如一些一些项目可能用JDK1.6写的，想要在这个框架下接入redis缓存，也会变得十分困难。
芝法酱·2025-02-08 21:12

python学opencv|读取图像（五十六）使用cv2.GaussianBlur()函数实现图像像素高斯滤波处理

【1】引言前序学习了均值滤波和中值滤波，对图像的滤波处理有了基础认知，相关文章链接为：python学opencv|读取图像（五十四）使用cv2.blur()函数实现图像像素均值处理-CSDN博客python
西猫雷婶·2025-02-08 20:11

View的渲染机制

Android渲染机制基础认知我们都知道，计算机是基于二进制数据流来进行工作的，而且又知道，计算机五大组成部分是各司其职的，其中屏幕就是专门来"渲染"图像的，既然要显示图像，肯定要有显示的数据，这些数据从哪来呢
Forget_Sky·2025-02-08 20:09

window系统下使用open-webui+ollama部署大模型

前面一篇博文中讲述了window下用ollama+AnythingLLM部署本地知识库，但是个人感觉anythingllm不是很好用，还不如直接用cmd窗口，而且仅能本机使用，如果想部署到服务器上面供其他人访问，完全不可行，但是使用open-webui+ollama或者独立的open-webui救可以实现。使用open-webui部署，其实也可以不用ollama，因为open-webui里面本身支
墨染风华不染尘·2025-02-08 20:36

大模型接入Gradio实现本地化部署

Terminator好用的一个终端Gradio官网地址Gradio是一个用于快速创建交互式界面的Python库，这些界面可以用于演示和测试机器学习模型。使用Gradio，开发者可以非常轻松地为他们的模型构建一个前端界面，而不需要任何Web开发经验。新建环境condacreate-ngradiopython==3.8condaactivategradiopipinstallgradio-ihttps
山山而川_R·2025-02-08 20:03

前端上传图片给后端django处理，处理的图片返回给前端

概述一下处理逻辑：点击某个按钮，执行某个函数，该函数打开文件选择器->将选择的文件转成base64字符串,并通过axios传给后端->后端接收base64字符串，并将其转换成opencv格式的图片->opencv格式的图片经过处理得到一个新的opencv格式图片，该图片转成base64字符串->该base64字符串返回给前端，前端进行渲染实操：1.前端安装必要的库前端库：[email protected]
Wuxiaoming135·2025-02-08 19:00

小米AI大模型：万卡集群背后的雄心与布局

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，大模型成为行业焦点。小米，这家以手机起家的科技巨头，也正积极布局AI领域，并展现出强大的野心。
·2025-02-08 19:32

多厂商宣布接入DeepSeek，迅易科技能帮助客户按需实现数智化革新

在这一浪潮中，迅易科技作为企业数字化转型的关键伙伴，积极投身于AI大模型技术的探索与实践。依托深厚的行业积累和技术实力，迅易科技与国内外知名生态伙伴展开深度合作，致力于打造多样化的场景解决方
·2025-02-08 19:59

多厂商宣布接入DeepSeek，迅易科技能帮助客户按需实现数智化革新

在这一浪潮中，迅易科技作为企业数字化转型的关键伙伴，积极投身于AI大模型技术的探索与实践。依托深厚的行业积累和技术实力，迅易科技与国内外知名生态伙伴展开深度合作，致力于打造多样化的场景解决方
·2025-02-08 19:58

中国人工智能大赛成果发布会 | 代码安全智能体让研发安全又高效

人工智能安全论坛于成果发布会期间举办，重点聚焦人工智能安全技术专家，共同探讨安全治理的实践经验，探索智能体安全、大模型安全、数据安全、内容安全等方面面临的挑战和解决方案。
·2025-02-08 19:55

Windows中安装openjdk/openjdk15安装

尤其是在大的公司中开发的时候，为了避免不修要的官司，这个时候可能需要使用OPENJDK。
雾林小妖·2025-02-08 18:25

网络安全警示录：.wex勒索病毒的独特特性与应对之道

在数字化时代，网络安全威胁层出不穷，其中勒索病毒已成为企业和个人用户面临的一大挑战。近年来，.wex勒索病毒以其独特的加密方式和广泛的传播手段，给全球网络安全带来了严重威胁。
真想骂*·2025-02-08 18:51

多服务台混合制排队论

多服务台混合制排队论一、引言1.1、排队论的研究背景与意义排队论，作为运筹学的一个重要分支，主要研究服务系统中因需求拥挤而产生的等待行列现象，以及如何合理协调“需求”与“服务”之间的关系。
算法如诗·2025-02-08 17:16

Web3时代的开放之门：区块链技术与创新生态

区块链技术的本质区块链技术是一种去中心化的分布式账本技术，通过将数据存储在多个节点上，并使用密码学技术确保数据的安全性和完
dingzd95·2025-02-08 17:44

网络工程师必看：从零开始掌握网络割接全流程，手把手教你避开99%的坑！

割接的三大挑战挑战1：时间紧迫割接通常在深夜进行（业务低峰期）必须在规定时间内完成（如4小时窗口期）挑战2：风险极高割接失败可能导致全网瘫痪回退操作可能引入新的问题挑战3：团队协作难需要
wljslmz·2025-02-08 16:40

【Spring Boot】Spring原理：Bean的作用域和生命周期

首先SpringIOC，也叫控制反转，简单来说就是依赖添加5大注解把该对象交给Spring来管理，Spring会把该对象放入IOC容
从零开始的-CodeNinja之路·2025-02-08 16:40

9个python vscode 插件

python的语法支持pyhton格式化支持JupyterNotebooks、Pytest和单元测试1.PythonPreview一个可视化的python插件，帮助你更好的调试和修复bug，觉得是debug一大利器
MetalTrader·2025-02-08 16:08

敏捷知识点（DeepSeek生成）

一、敏捷核心概念1.敏捷宣言与原则4大价值观：个体和互动高于流程和工具可工作的软件高于详尽的文档客户合作高于合同谈判响应变化高于遵循计划易错点：误认为“左边不重要”，实际是“更重视右边，但左边仍有价值”
jhmgsts·2025-02-08 15:38

一表总结 Java 的3种设计模式与6大设计原则

设计模式通常分为三大类：创建型、结构型和行为型。
无限大.·2025-02-08 15:35

智能制造碳中和实战：基于深度学习的工业碳足迹实时监测与优化系统全解析

传统能耗管理存在三大痛点：监测粒度粗放、响应滞后明显、优化缺乏依据。
Coderabo·2025-02-08 15:32

熬夜整理模型下载、量化、代码调用可免费使用离线部署的上千个国内外开源大模型梳理，整理开源的大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等

熬夜整理模型下载、量化、代码调用，可免费使用离线部署的上千个国内外开源大模型梳理，整理开源的大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等
代码讲故事·2025-02-08 15:32

DeepSeek：知识图谱与大模型参数化知识融合的创新架构

引言：AI领域的融合趋势在目前大模型与知识图谱作为两个重要的研究方向，各自展现出了强大的能力与潜力。
·2025-02-08 14:49

SSL证书概述、类型、价格、作用及应用等10大常见问题解答

在本文中，我们将介绍关于SSL证书的10大常见问题解答，
·2025-02-08 14:45

超火的DeepSeek使用了大模型蒸馏技术嘛?

是的，DeepSeek确实使用了大模型蒸馏技术。以下是通过互联网公开信息整理的内容:从多个证据中可以确认，DeepSeek在其模型训练和优化过程中采用了蒸馏技术。
魔王阿卡纳兹·2025-02-08 14:28

实例研究：设计一个文档编辑器（9）

移植的一大障碍是不同视感标准之间的差异性。视感标准本是用来加强某一窗口平台上各个应用之间用户界面的一致性的。这些标准定义了应用应该怎样显示和对用户请求作出反映。虽然已有的标准彼此差别不大，但
workflower·2025-02-08 14:53

大彩科技新品首发--新1代HMI人机界面！

该产品是一款7.0寸分辨率为800*480的M型医用级组态HMI人机界面屏。使用VisualHMI人机界面组态开发平台开发，内部集成了DCBUS、XGUS、Modbus（主/从机）和FX2N（标准/扩展）、FX3U、台达、信捷等协议，可通过VisualHMI一键配置协议；控件上新增配方功能、分期功能、流动块、操作记录表等控件，可以适应更多应用环境。7.0寸电容触摸产品图片7.0寸电阻触摸产品图片核
weixin_43815099·2025-02-08 13:52

企业选择 DXP 数字体验云的七大理由和五个技巧

企业讲数字化转型已经很多年了，数字化转型需要经历许多个阶段，而这些阶段都是企业发展中不可避免的，还好，你在任何时候决定进入市场，都有相对于的解决方案。DXP（数字体验云）是企业数字化转型中必选的工具套件，它是连接你跟客户的窗口，这些窗口可能很多，比如企业的官网，产品介绍页，宣传落地页，在线帮助中心，产品手册，客户支持，问答社区等等，每个窗口都是与客户产生交集的地方，不可或缺。一个完整的DXP平台包
RankBC·2025-02-08 13:51

高级java每日一道面试题-2024年8月11日-网络篇-说一下TCP粘包是怎么产生的?

以下是对TCP粘包产生原因的详细解析：一、TCP粘包现象概述TCP粘包是指在网络传输中，由于TCP协议本身的特性，发送方发送的多个数据包在接收方可能会被合并成一个大的数据包接收，导致接收方无法准确区分每个数据
java我跟你拼了·2025-02-08 13:51

SMU winter 2025 Personal Round 2

//容易发现是找最接近的三个数字,但是怎么找呢//经验总结(没想到是枚举中间那个),其中一个数字是枚举的(总是枚举中间那个,对于这个题中间那个就是中间大那个).剩下两个数字呢?
osir.·2025-02-08 12:41

动手学图神经网络（12）：MovieLens上的链接回归

MovieLens上的链接回归在MovieLens数据集上进行评分预测的实践过程，包括数据处理、模型构建、训练以及评估等步骤，预测用户对电影的评分（即边的属性值）。环境设置使用pip安装pyg-lib、pytorch_geometric、sentence_transformers、fuzzywuzzy、captum等。importtorchprint(torch.__version__)impor
段智华·2025-02-08 11:07

大语言模型应用指南：Gemini简介

1.背景介绍1.1大型语言模型的兴起近年来，随着计算能力的提升和数据量的爆炸式增长，大型语言模型（LLM）逐渐成为人工智能领域的研究热点。LLM基于深度学习技术，通过训练海量的文本数据，能够理解和生成自然语言，并在各种任务中展现出惊人的能力，例如：文本生成:写作故事、诗歌、新闻报道等机器翻译:将一种语言翻译成另一种语言问答系统:回答用户提出的问题代码生成:自动生成代码情感分析:分析文本的情感倾向1
AI天才研究院·2025-02-08 11:03

暴雨信创服务器推动DeepSeek本地化部署

在国产大模型取得突破性进展之际，暴雨信息迅速行动，全力投入DeepSeek系列模型的国产化适配工作中，助力加速推动人工智能技术的普及和应用落地。暴雨自主研发的AM8870服务器，现已实现Deep
BAOYUCompany·2025-02-08 10:27

DeepSeek实习感受与大模型择业思考！

郑思泽DatawhaleDatawhale经验作者：郑思泽，北京大学博士、字节TopSeed知乎：郑思泽，已获作者授权地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/...转眼距离博士毕业已经六个月了，过去的一年时光可谓心路坎坷，时常陷于纠结犹豫之中，前一阵还收到邀请分享就业心得。因为行程安排没有能参加，趁着今天放假，就直接记录一段这段时间的心情和事情，记录的内容里，我的选择有对有
·2025-02-08 10:38

大语言模型多token预测技术

近年来，大语言模型（LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，凭借其强大的语言理解和生成能力，在各种NLP任务中展现出惊人的性能。
deepdata_cn·2025-02-08 09:21

【AIGC调研系列】DeepSeek模型的优势和劣势

高分辨率图片输入：该模型能够接受高达1024x1024的大尺寸分辨率图片作为输入，能够识别图片中的细小物体[1]。开源与商用授权：DeepSeek-VL系列模型不仅性能强大，
来自太平洋的暖湿气流·2025-02-08 09:21

MongoDB开发规范与数据建模

可以统一大小写或者驼峰命名。数据库名和集合名均不能超过64个字符集合设计对于少量数据的包含关系，使用嵌套模式有利于读写性能和保证原子性的写
胡尚·2025-02-08 09:18

青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 26课题、常见框架

青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础26课题、常见框架一、Django二、Pandas三、NumPy四、TensorFlow五、PyTorch六、练习步骤1:安装Django步骤2:创建Django
明月看潮生·2025-02-08 09:17

WARNING:This is a development server. Do not use it in a production deployment.Use a productio解决方法有效

文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法这个警告信息通常是在你使用Django框架的开发服务器（runserver命令）时出现的，它提醒你不要在生产环境中使用开发服务器，因为开发服务器是为开发和测试环境设计的
代码无疆·2025-02-08 09:11

第一章 架构师之路 ---- 数据结构与算法

第一章架构师之路----数据结构与算法文章目录第一章架构师之路----数据结构与算法前言一、数据结构与算法的重要性二、算法1.定义2.五大特征3.设计原则4.度量指标5.常用算法三、数据结构1.数据的逻辑结构
天书五卷·2025-02-08 08:37
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