大橙子学Django 第22页

先学node.js还是php,vue和node先学哪个？

vue和node应该先学习node，node可以为vue提供包管理工具和模块化管理，可以使vue的开发更加简单快速。所以应该先学习node。vue介绍：Vue.js是web界面的渐进式框架。Vue.js的目标是通过尽可能简单的API实现响应的数据绑定和组合的视图组件。Vue.js自身不是一个全能框架——它只聚焦于视图层。因此它非常容易学习，非常容易与其它库或已有项目整合。另一方面，在与相关工具和支

朱佳顺·2025-03-15 16:51

模型的秘密武器：利用注意力改善长上下文推理能力

【导语】在大语言模型（LLM）不断刷新各项任务记录的今天，很多模型宣称能处理超长上下文内容，但在实际推理过程中，复杂问题往往因隐性事实的遗漏而败下阵来。

步子哥·2025-03-15 16:51

Spring Boot与Django对比：哪个更适合做为Web服务器框架？

文章目录1.基础背景与技术栈1.1SpringBoot1.2Django2.架构对比2.1SpringBoot架构2.2Django架构3.性能比较3.1SpringBoot性能3.2Django性能4

m0_74824076·2025-03-15 16:48

深入浅出C++ STL：统领STL全局

1.2STL版本演进二、STL六大核心组件详解2.1容器（Containers）容器性能对照表2.2算法（Algorithms）2.3迭代器（Iterators）2.4仿函数（Functors）2.5适配器

有梦想的电信狗·2025-03-15 15:16

CIR-DFENet：结合跨模态图像表示和双流特征增强网络进行活动识别

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。

是Dream呀·2025-03-15 15:42

【原创】Linux上普通用户安装、运行nmap功能扫描指定IP地址上的端口

加上服务器操作系统可能比较老，如果使用源码编译的话，可能会有一大堆编译错误，且由于权限问题，无法解决。这里我要用到一个工具：nmap，扫描某主机。

赵庆明老师·2025-03-15 15:41

六月份阶段性大总结之Doris/Clickhouse/Hudi一网打尽

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复"面试"获取更多惊喜全网最全大数据面试提升手册！这是个阶段性小总结，后面会持续更新。ClickHouse「Clickhouse系列」分布式表&本地表详解「ClickHouse系列」ClickHouse之MergeTree原理「ClickHouse系列」Replication机制详解「ClickHouse系列」ClickHouseSQL基本语法和导入导出实战「C

王知无(import_bigdata)·2025-03-15 15:11

2025年开源大模型全景：语言、多模态与开发工具的前沿探索

语言类开源大模型1.Llama系列开发者：Meta发布时间：2024年7月参数量：8B、70B、405B特点：Llama系列模型以其强大的多语言支持和广泛的自然语言处理能力而闻名。

软件职业规划·2025-03-15 15:08

使用 Ollama 对 LLaMA-2 模型进行微调的详细指南

1.1硬件要求大语言模型的微调需要强大的计算能力，尤其是GPU资源。以下是推荐的硬件配置：GPU：建议使用至少NVIDIARTX3090或更高配置的GPU。

软件职业规划·2025-03-15 15:08

写给时间紧迫的软考高项考生：从真题、论文、资料到刷题

误区一：按部就班学教材，脱离考试实战需求这个误区很常见，经常发生在追求完美的伙伴身上，哈哈。很多伙伴认为“教材学完=考试无忧”，于是花数月时间，逐页啃《信息系统项目

指尖疯·2025-03-15 15:06

AI大模型时代，2025大龄程序员如何轻松转型赢未来？

当前大龄程序员的处境在科技行业的高速发展中，大龄程序员这一群体正面临着前所未有的挑战。随着新兴技术的不断涌现，如云计算、大数据、人工智能等，传统的编程技能逐渐显得“过时”。同时，年轻一代的程序员以更加低廉的薪酬和旺盛的精力涌入市场，加剧了职场的竞争。对于大龄程序员而言，他们不仅需要应对技能更新的压力，还常常受到年龄歧视的影响，尤其是在追求创新和速度的科技公司中。许多大龄程序员发现自己处于尴尬境地，

AI大模型学习不迷路·2025-03-15 15:35

不多 bb，直接来看Java 全栈面试进阶宝典，保底拿下offer

主要原因无非是两个：随着Java这个行业的兴起，不管是在家待业的、对自己现在工作不满意的、大学选错专业的、缺钱的、想自己学的等等这些人绝大部分都是选择了去学习Java！

Java程序V·2025-03-15 15:04

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能金融数据可视化应用开发

项目背景与需求分析项目背景金融数据通常具有高维度、大

·2025-03-15 14:32

数字隐形盾牌：日常场景下的网络安全实践

三大致命威胁：钓鱼攻击升级版：骗子不仅伪造银行邮件，现在会克隆公司高管的微信，用AI模仿老板声音要求转账**Wi-Fi陷阱：**商场免费Wi-Fi可能在15秒内窃取你的支付密码，机场充电桩可能成

·2025-03-15 14:00

长文本、知识库、微调对比

司南锤·2025-03-15 13:56

8051汇编--条件转移指令

•特点：跳转范围大，适用于跨段跳转。•使用场景：当需要跳转到较远的地址时使用。SJMP（ShortJum

wperseverance·2025-03-15 13:52

Java对比Python，谁才是编程王者？

微信搜索关注《Java学研大本营》Python和Java是当今世界上最流行的两种编程语言。两者都被广泛用于各种行业和应用，从网络开发到机器学习再到数据分析。但是这两种语言哪个更好呢？

Java学研大本营·2025-03-15 13:50

【颠覆认知】大模型开发终极实战：30分钟用LangChain打造「超级AI客服」系统（附全代码+黑科技调参技巧）

---###一、撕开大模型开发的遮羞布：传统方案的三大致命陷阱!

煜bart·2025-03-15 12:13

如何使用Flask或Django框架构建一个简单的Web应用？

如何使用Flask或Django框架构建一个简单的Web应用？Flask和Django是两个流行的PythonWeb框架，用于构建Web应用。

清水白石008·2025-03-15 12:42

Flask 高并发部署方案详细教程！

因此Flask,Django，webpy等框架

爬遍天下无敌手·2025-03-15 12:12

flask mysql orm_Flask的ORM和查询操作

SQLAlchemy首次发行于2006年2月，并迅速地在Python社区中最广泛使用的ORM工具之一，不亚于Django的ORM框架。Flas

碍事的尾巴·2025-03-15 12:11

人工智能_大模型091_大模型工作流001_使用工作流的原因_处理复杂问题_多轮自我反思优化ReAct_COT思维链---人工智能工作笔记0236

#清理环境信息，与上课内容无关importosos.environ["LANGCHAIN_PROJECT"]=""os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"]=""os.environ["LANGCHAIN_ENDPOINT"]=""os.environ["LANGCHAIN_TRACING_V2"]=""#安装所需要使用的包!pipinstallopenailanggraphA

添柴程序猿·2025-03-15 11:08

【开源代码解读】AI检索系统R1-Searcher通过强化学习RL激励大模型LLM的搜索能力

关于R1-Searcher的报告：第一章：引言-AI检索系统的技术演进与R1-Searcher的创新定位1.1信息检索技术的范式转移在数字化时代爆发式增长的数据洪流中，信息检索系统正经历从传统关键词匹配到语义理解驱动的根本性变革。根据IDC的统计，2023年全球数据总量已突破120ZB，其中非结构化数据占比超过80%。这种数据形态的转变对检索系统提出了三个核心的挑战：语义歧义消除：如何准确理解"A

accurater·2025-03-15 11:37

【忍者算法】从找朋友到找变位词：一道趣味字符串问题的深入解析｜LeetCode 438 找到字符串中所有字母异位词

比如在密码学中检测可能的密

忍者算法·2025-03-15 10:32

Django REST Framework中的序列化器类和视图类

序列化器类一、Serializer序列化类Serializer是DRF的序列化器基类，提供基本功能，使用Serializer类需要自己定义字段名称和类型。BookSerializer(Serializer):name=serializers.CharField()price=serlializers.IntegerField()date=serlializers.DateField()Serial

八九燕来·2025-03-15 10:31

非对称加密：SSL/TLS握手的数学基石

1.密钥交换的密码学困局在未加密的HTTP通信中，攻击者可通过中间人攻击（MITM）窃听或篡改数据。SSL/TLS协议的核心挑战在于：如何在不安全的信道上建立安全通信？

·2025-03-15 10:55

千问大模型携手超算互联网：算力驱动下的安全新征程

一、技术革命的新纪元：从“火种”到“燎原”2025年3月，中国国家超算互联网平台宣布接入阿里巴巴“千问QwQ-32B”大模型。

·2025-03-15 10:53

不与最大数相同的数字之和（信息学奥赛一本通-1113）

【题目描述】输出一个整数数列中不与最大数相同的数字之和。【输入】输入分为两行：第一行为N(N为接下来数的个数，Nusingnamespacestd;constintN=1e4+10;intnums[N];intmain(){intn;cin>>n;cin>>nums[1];intmax_v=nums[1],sum=0;for(inti=2;i>nums[i];if(nums[i]>max_v)ma

Doopny@·2025-03-15 10:31

Django 分页操作详解

Django分页操作详解在Django项目中，当处理大量数据时，分页是一项非常关键的功能。它不仅可以提高用户体验，还能减少服务器的负担。

jay丿·2025-03-15 09:28

基于大模型的单纯性孔源性视网膜脱离预测及治疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究方法与创新点二、单纯性孔源性视网膜脱离概述2.1发病机制2.2高危因素2.3临床表现与诊断方法三、大模型在术前预测中的应用3.1模型选择与数据收集

LCG元·2025-03-15 09:27

Gemini 2.0 全面解析：技术突破、应用场景与竞争格局

摘要2025年3月，谷歌正式发布Gemini2.0大模型，凭借其在多模态处理、代码生成和长上下文理解等领域的突破性进展，迅速成为AI领域的焦点。

zhz5214·2025-03-15 09:24

GEE数据集——Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 卫星sentinel-2哨兵-2（HLS）

简介统一大地遥感卫星哨兵-2（HLS）项目通过虚拟卫星传感器群提供一致的地表反射率（SR）和大气层顶部亮度（TOA）数据。

此星光明·2025-03-15 09:18

通用开关与矩阵开关卡及多路复用开关的对比

然而，这也使得他们非常灵活，特别是当使用外部互连系统，如大

北京阿尔泰科技厂家·2025-03-15 09:43

32路模拟采集PCI总线带DIO用什么采集卡

模拟量输入通道数32路精度12位*大采样频率100KsPs多通道采样速度各通道*大采样频率/设置的采

阿尔泰1999·2025-03-15 08:13

深入理解 OTSU 算法（大津法——最大类间方差法）

它是由日本学者大津展之（NobuyukiOtsu）在1979年提出，因此得名“OTSU算法”。

ZHauLee·2025-03-15 08:12

otsu算法_OTSU(大津法最大类间方差法)

OTSU基本介绍OTSU是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出，被誉为是图像分割中全局阈值选择的最佳方法。OTSU按照图像的灰度特性，将图像分成前景和背景两部分。

weixin_39996742·2025-03-15 08:12

大模型LLM基于PEFT的LoRA微调详细步骤---第一篇：模型下载篇

模型下载：HuggingFace官网：https://huggingface.co/----需要VPN魔搭社区：https://modelscope.cn/home----国内映射，不需要VPN写在篇始：国内关注方法一即可。其余几种都需要VPN，而且在服务器下载的速度有限~~。下一篇：微调详细流程以及环境...方法一：魔搭（modelscope）下载#需要安装pipinstallmodelscop

素雪风华·2025-03-15 08:42

Vue动态组件完全指南：原理、使用场景与最佳实践

核心特性：二、基本使用方式1.基础语法2.组件注册方式3.动态组件生命周期三、六大典型应用场景1.标签页切换系统2.多步骤表单流程3.动态仪表盘4.权限驱动视图5.插件系统集成6.服务端驱动界面四、高级使用技巧

北辰alk·2025-03-15 08:40

NVIDIA显卡型号有哪些？怎么知道自己电脑的型号？

如果是为了玩游戏或者是学深度学习，选显卡肯定是要选N卡，因为A卡对于游戏优化的没有N卡好。

可靠的豆包蟹同志·2025-03-15 08:38

大模型架构记录7-langchain

一个项目可能会包括：调用多个不同的大模型（gpt4,视频生成...)向量数据库数据类型（读取，trunk的切分...)langchain是面于大模型开发的框架

处女座_三月·2025-03-15 08:07

阿里巴巴发布 R1-Omni：首个基于 RLVR 的全模态大语言模型，用于情感识别

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/情感识别一直是AI领域的难题，尤其是视觉与音频信号的融合。单独依赖视觉或音频的模型，往往

新加坡内哥谈技术·2025-03-15 07:34

java24种设计模式目录,为大家整理最全的24种设计模式详解，必收藏

设计模式六大原则单一职责原则一个方法尽可能做一件事情，一般来说不应该让一个方法承担多个职责。单一职责原则的英文名称是SingleResponsibilityPrinciple，简称是SRP。

高补·2025-03-15 07:03

解码数字基因：数据架构如何重塑企业核心竞争力？——全面解析数据架构的战略价值与实践路径

本文系统剖析数据架构的四大核心组件（数据资产目录、数据模型、数据标准、数据分布）及其协同逻辑，揭示其在TOGAF4A架构中的桥梁作用，解读从架构规划到主数据落地的全生命周期管理。

领码科技·2025-03-15 07:01

Django Neomodel：将Django与Neo4j图数据库无缝集成

DjangoNeomodel：将Django与Neo4j图数据库无缝集成项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dj/django-neomodel项目介绍DjangoNeomodel

纪嫣梦·2025-03-15 07:01

智驾赋能新质生产力，开启“全感知时代”

这两大能力犹如高悬的“达摩克利斯之剑”，一旦成为短板，就会迅速演变为制约技术突破的“瓶颈”。只有精准、高效地

高工智能汽车·2025-03-15 07:29

4D雷达再上热搜！华为/小米上车

去年至今，不管是端到端，还是大模型，本质上并没有解决摄像头（视觉感知）的物理性能缺陷；激光雷达处于成本下降区间，安全冗余作用明显，但对于恶劣天气、穿透能力以及抗干扰性仍存在劣势。