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Chitu:清华核弹级开源!推理引擎3倍提速+50%省卡,国产芯片告别英伟达绑架
❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发感兴趣,我会每日分享
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模型与AI领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!
蚝油菜花
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2025-03-16 21:15
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项目与应用实例
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敏捷开发在中小团队中的应用与挑战:实战指南与避坑手册
一、敏捷开发适配中小团队的底层逻辑1.1中小团队的典型特征1.2敏捷开发的价值放大器效应二、敏捷实施的五
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实战步骤2.1团队定制化改造(关键!)
蜡笔小新星
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2025-03-16 20:44
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经验分享
DevOps实践:持续集成与持续部署完全指南
工具链选型指南2.1中小团队推荐技术栈2.2工具对比决策矩阵三、实战五步构建企业级流水线3.1基础环境搭建(以K8s为例)3.2代码质量门禁配置3.3容器化构建最佳实践3.4自动化部署策略3.5智能回滚机制四、三
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致命陷阱与破解之道
蜡笔小新星
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2025-03-16 20:44
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ci/cd
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经验分享
webpack打包可视化分析之--webpack-bundle-analyzer
在开发一些项目的时候,有时候有些旧的框架项目用的webpacke打包慢,打包出来的包文件
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,然而我们想要对它进行优化分析,有些旧的项目可能在不断迭代的过程中,有些模块功能改造或者有些需求变化,有些新需求模块开发测试完后
诗棋吖
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2025-03-16 20:42
webpack
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node.js
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MySQL理论八股的学习记录
什么是MySQLMySQL是一种关系型数据管理系统数据库三
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范式是什么?第一范式(1NF):要求数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。
不吃元西
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2025-03-16 20:08
好记性不如烂笔头
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瓷的史诗:7000年窑火中的文明基因与全球共振
一、**宋代五
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名窑:瓷器美学的天花板**二、**元青花:改写世界陶瓷史的里程碑**三、**
喝醉酒的小白
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2025-03-16 20:08
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YOLO11改进-模块-引入CMUNeXt Block 增强全局信息
因此,设计了CMUNeXtBlock,CMUNeXtBlock采用
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核深度可分离卷积替代普通卷积来提取全局信息,凭借深度可分离卷积减少参数和计算成本以维持轻量化,同时综合利用卷积归纳偏置和全局信息提取能力
一勺汤
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2025-03-16 19:04
YOLOv11模型改进系列
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YOLOV11模型改进
关于stable diffusion的lora训练在linux远程工作站的部署
在学校Arc中部署loratraining,一
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问题就是依赖缺失和冲突。可以利用miniconda或者anaconda建立虚拟环境来解决。
回天一梦
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2025-03-16 19:02
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经验分享
YOLO优化之扫描融合模块(SimVSS Block)
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在自动驾驶技术快速发展的
背景
下,目标检测作为其核心组成部分面临着严峻挑战。驾驶场景中目标尺度和大小的巨大差异,以及视觉特征不显著且易受噪声干扰的问题,对辅助驾驶系统的安全性构成了潜在威胁。
清风AI
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2025-03-16 19:00
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从0到1掌握Flutter(三)Dart语法
本文将讲解变量与常量的声明、Dart内置类型体系及其用法、运算符的应用场景三
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模块。对于具备Java/Kotlin
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的学习者,可以通过对比学习法快速定位知识缺口,理解语法的共性。
微声G
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2025-03-16 18:29
从0到1掌握Flutter
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如何快速写开题报告?
一般而言,开题报告包括以下六个部分的内容:1.研究
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和意义2.文献综述3.研究提纲及预期贡献4.研究进度5.拟采用的研究方法、手段及采取的措施6.可能遇见
我是宝库
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2025-03-16 18:27
人工智能
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学习方法
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【2025】基于springboot+vue的汽车销售试驾平台(源码、万字文档、图文修改、调试答疑)
系统功能结构如图所示:基于SpringBoot+Vue的汽车销售试驾平台研究
背景
随着汽车市场的竞争日益激烈,消费者在购车前对车辆的了解和试驾需求不断增加。传统的汽车销售模
千里码aicood
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2025-03-16 18:26
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RAG技术深度解析:从基础Agent到复杂推理Deep Search的架构实践
重磅推荐专栏:《
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模型AIGC》《课程大纲》《知识星球》本专栏致力于探索和讨论当今最前沿的技术趋势和应用领域,包括但不限于ChatGPT和StableDiffusion等。
小爷毛毛(卓寿杰)
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2025-03-16 18:56
系统架构与解决方案
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Free QWQ - 世界首个免费无限制分布式 QwQ API
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语言模型的完全免费、无限制、无需注册登录的分布式AI算力平台。
安替-AnTi
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2025-03-16 17:54
大模型理论&实战指南
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如何干好测试管理工作
一、测试管理的
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测试工具
使用 PEP 420 命名空间包构建统一目录风格及可选功能支持
背景
在Python项目开发中,随着代码包数量和复杂度的增加,为了更好地管理多个代码包的命名空间及其依赖,推荐使用PEP420提供的命名空间包功能。
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Simulink实例演示:智能车辆自动超车策略仿真
目录Simulink实例演示:智能车辆自动超车策略仿真一、
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介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1:创建Simulink模型
xiaoheshang_123
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2025-03-16 16:45
手把手教你学
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MATLAB
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例专栏
matlab
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j2ee java是什么意思,j2ee是什么
要想知道j2ee是什么,必须先知道Java的三
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sherlockhj
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2025-03-16 16:44
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Keil5调试必杀技:资深工程师不愿透露的7
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https://download.csdn.net/download/vvvae1234/90483274?spm=1001.2014.3001.5503前言:突破调试效率瓶颈在2024年嵌入式开发者调研报告中,73%的工程师反馈调试时间占项目总工期的40%以上。笔者曾亲历一个典型案例:某智能家居团队花费3周定位温控系统偶发故障,而掌握高级调试技巧后,同类问题可在2小时内解决。本文将揭示7个经过实
vvvae1234
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2025-03-16 16:14
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利用matlab实现贝叶斯优化算法(BO)优化支持向量机回归(SVR)的超参数
传统调参三
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痛点:C参数(正则化强度):过小导致过拟合,过大削弱模型能力ε参数(不敏感区域):决定对预测误差的容忍度核
是内啡肽耶
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算法
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模型应用开发:LangGraph快速入门
今天给大家分享的内容是使用LangChain进行
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模型应用开发中的LangGraph,那么什么是LangGraph呢?我们直接进入正题。
老赵爱学习
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2025-03-16 16:40
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模型巅峰对决:DeepSeek vs GPT-4/Claude/PaLM-2 全面对比与核心差异揭秘
喜欢可以到主页订阅专栏目录技术架构对比性能表现与基准测试多模态与多语言能力推理效率与成本分析开源生态与行业适配应用场景与案例研究未来发展与技术趋势代码实现与调用示例1.技术架构对比DeepSeek:动态稀疏激活的混合专家系统(MoE)动态路由机制:每个输入仅激活约5.5%的参数(如6710亿参数中激活370亿),显著降低计算能耗40%。模块化设计:支持金融、医疗等领域的即插即用式微调,行业适配能力
accurater
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基于DeepSeek R1构建下一代Manus通用型AI智能体的技术实践
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模型推理能力演进趋势1.2DeepSeekR1核心特性解析-混合专家架构(MoE)优化-组相对策略优化(GRPO)原理-多阶段强化学习训练范式1.3Manus智能体框架设计理念
zhangjiaofa
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文章目录前言测试一个失败的提示词提示词内容knowledge内容提问的内容得到的回答说点啥能引导的提示词提示词内容knowledge内容提问的内容得到的回答说点啥结束语前言神级提示词一度成为AI圈的热搜,那么提示词对
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模型推理到底有多重要
给自己做加法
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【开源所有代码-全在线智能音箱】树莓派智能音箱,自定义唤醒词,
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南七小僧
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智能音箱
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语言模型微调和
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语言模型应用区别
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语言模型应用区别微调与应用LLM的区别微调
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语言模型(LLM)是指取一个已经预训练好的模型,进一步用特定数据集训练,使其更好地适应某个任务或领域,比如为医疗聊天机器人优化医疗术语理解。
AI Echoes
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一篇文章介绍清楚什么是Web自动化智能体?
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模型赋予了智能体强大的自然语言理解和任务规划能力。任务理解:智能体能够准
霍格沃兹测试开发学社
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颠覆传统开发!诚邀您加入AI Dev Engineer计划!
但如果你曾经尝试过让AI生成代码,你一定遇到过这些问题:现有AI编码的3
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痛点1️⃣代码生成≠项目构建你问AI:“帮我写一个博客系统!”它给你返回了一段后端代码,或者一个Vue组件……然后呢?
北堂飘霜
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力扣 2697. 字典序最小回文串
题目来源:https://leetcode.cn/problems/lexicographically-smallest-palindrome/C++题解:从两端往中间判断,不同时则用字典序小的替换字典序
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开始C++吧
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matlab 模糊pid实现温度控制
对于这样一个具有非线性、
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惯性、时变性、升温单向性等特点的控制对象,很难用数学方法建立精确的数学模型,因此用传统的控制理论和方法
studyer_爱啃鸡爪的小米
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Matlab系列案例
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VSCode接入DeepSeekV3
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模型,附使用说明由于近期DeepSeek使用人数激增,服务器压力较大,官网已暂停充值入口,且接口响应也开始不稳定,建议使用第三方部署的DeepSeek,如硅基流动或者使用其他模型
猫猫姐
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2025-03-16 13:50
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机器学习的下一个前沿是因果推理吗?——探索机器学习的未来方向!
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,你可能会好奇“因果推理”到底意味着什么?它与机器学习又有什么关系?当我刚开始学习机器学习时,第一次听到“因果推
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互联网各领域资料分享专区(不定期更新):Sheet获取方式:请用手机点击链接进行保存,会自动赠送1TB内存,若链接生效请及时后台留言,谢谢。链接如下(夸克网盘):夸克网盘分享免责声明:1)所共享的所有内容均来源于网络共享资源,版权归原作者或企业所有,下载的任何资源仅能用于学习和研究目的,请勿用于商业用途,否则后果自负。2)尊重版权,这些资源仅供个人学习和交流使用,请勿用于商业用途。本文档仅做整理。
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大规模语言模型从理论到实践 开源指令数据集
大规模语言模型从理论到实践开源指令数据集1.
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介绍大规模语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)近年来在自然语言处理(NLP)领域取得了显著的进展。
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Web安全攻防入门教程——hvv行动详解
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:田径比赛的成绩统计需要快速准确的计算选手成绩,传统人工计时和统计效率低且易出错。
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推理加速⚠️数据时效性差⚠️隐私保护不足Qwen✅千亿参数规模✅中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练ChatGLM-3✅多轮对话支持✅中英双语流畅✅对话记忆优秀⚠️计算资源消耗
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机器视觉|手势识别:基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计
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与意义,主体章节需有明确的研究方法、数据分析和讨论,结论应总结成果并提出展望,避免与正文内容
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system_server发起请求3.3,Zygote创建进程3.4,新进程的运行总结1,前言进程是作为应用程序容器存在的,每个应用启动前需要先创建一个进程,进程是由Zygote进程孵化来的,它拥有独立的资源空间,用来运行四
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基于深度学习的个性化新闻推荐系统设计与实现计算机毕设
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:随着互联网技术的发展和普及,人们越来越依赖互联网获取信息。然而,随着信息量的不断增加,用户在查找新闻时面临着信息过载的问题。为了解决这个问题,个性化新闻推荐系统被广泛应用。个性化新闻推荐系
sj52abcd
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二、案例一:手写数字识别(MNIST)1.
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Solomon_肖哥弹架构
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基于AI算法实现的情感倾向分析的方法
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《Hello YOLOv8从入门到精通》4, 模型架构和骨干网络Backbone调优实践
YOLOv8是由Ultralytics开发的最先进的目标检测模型,其模型架构细节包括骨干网络(Backbone)、颈部网络(Neck)和头部网络(Head)三
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什么是SQL语言,它有哪些主要功能?
以下从定义、功能分类、扩展性及应用场景等方面进行全面解析:一、SQL语言的定义与历史
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基本定义SQL是一种声明式语言,允许用户通过简洁的语法描述“需要什么数据”,而非具体实现步骤。
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2025-03-16 09:21
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