大规模多目标算法学习

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Lethehong·2025-02-21 19:16

Python爬虫：分布式爬虫架构与Scrapy-Redis实现

摘要在面对大规模的数据爬取任务时，单台机器的爬虫往往效率低下且容易受到性能瓶颈的限制。分布式爬虫通过利用多台机器同时进行数据爬取，可以显著提高爬取效率和处理能力。
挖掘机技术我最强·2025-02-21 17:26

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

它支持复杂的查询优化和并发控制，能够更高效地处理大规模数据。与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表
m0_74824076·2025-02-21 15:32

NVIDIA B200：高性能 AI 计算的未来

每一代新处理器和加速器都有可能极大地改变我们开发和部署大规模机器学习模型的方式。NVIDIA长期处于人工智能硬件开发的最前沿，它再次凭借由Blackwell架构驱动的B200提高了标准。
知识大胖·2025-02-21 15:01

2025年如何挑选静态应用安全测试（SAST）工具？

SAST在开发过程早期扫描代码，所以公司应用安全（AppSec）团队无需赶在计划大规模发布之前修复意外漏洞。公司可以避免因带风险延迟向客户发布或将之投入生产所带来的惊吓。
悬镜安全·2025-02-21 14:28

Python 标准库：array——数组操作

array主要用于数值计算和处理大规模
骑个小蜗牛·2025-02-21 14:55

python中网络爬虫框架

最常用的Python网络爬虫框架有以下几个：1.ScrapyScrapy是Python中最受欢迎的网络爬虫框架之一，专为大规模网络爬取和数据提取任务而设计。
你可以自己看·2025-02-21 07:57

【USearch：小型高效的单文件向量搜索引擎揭秘】

引言在处理大规模数据时，向量搜索引擎扮演着无可替代的角色。本文将介绍USearch，一种小型而快速的单文件向量搜索引擎。我们将探讨其工作原理、安装方法，并通过代码示例展示其应用。
afTFODguAKBF·2025-02-21 05:10

25/2/18 ＜算法笔记＞ ByteTrack

ByteTrack（发表在2021年）是一种高效且精确的**多目标跟踪（Multi-ObjectTracking,MOT）**算法。
青椒大仙KI11·2025-02-21 04:40

【LangChain编程：从入门到实践】实现可观测性插件

1.2问题核心关键点在大规模分布式系统中，如Serverle
杭州大厂Java程序媛·2025-02-21 02:32

本地运行 DeepSeek-R1 的成本究竟多高？

DeepSeek让人们对大规模生成式模型的追求更进一步，甚至有人想在本地跑下规模高达671B参数的版本。但要在家里开这种“巨无霸”，可不是闹着玩的：光是推理就对硬件提出了非常高的要求。
·2025-02-21 02:13

运用先进的智能算法和优化模型，进行科学合理调度的智慧园区开源了

充分利用现有的摄像头设备，无需大规模更换，降低成本同时提升系统的实施效率。用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视频的接入及布控。项目搭建地址基础项目搭建地址：本项目基于AI场
AI服务老曹·2025-02-21 01:21

PTN(分组传送网)的简单高效运维之道

大规模的PTN网络建设之后，如何高效维护成为摆在各分公司眼前的主要问题之一。
Covc0910·2025-02-21 00:45

面试基础--分布式任务调度系统设计方案

1.系统概述分布式任务调度系统主要用于处理高并发、大规模的任务分发和执行场景。
WeiLai1112·2025-02-21 00:41

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

GPT模型通过大规模无监督预训练，使用大量的文本数据进行学习，然后再进行微调（fine-tuning）来适应具体的下游任务。
彬彬侠·2025-02-20 19:07

YashanDB数据分区

#分区概述YashanDB可以将大规模数据拆分成更小、更便于管理的对象，即分区。通过对数据进行分区管理，可以减少无效数据的访问，提升大规模数据下的访问、操作性能。
·2025-02-20 17:20

java竞赛优化输入输出效率

Java的`Scanner`和`System.out.println`虽然简单，但在处理大规模数据时会严重拖慢速度。以下是**竞赛专用输入输出模板**及其原理详解，助你轻松应对高频I/O场景。
px不是xp·2025-02-20 15:29

探索 TypeScript Redux：构建大规模JavaScript应用的终极指南

探索TypeScriptRedux：构建大规模JavaScript应用的终极指南去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在当今快速发展的前端开发领域中，组合正确工具集来应对复杂性和扩展性挑战至关重要
柳旖岭·2025-02-20 15:27

基于python使用scanpy分析单细胞转录组数据

探序基因肿瘤研究院整理相关后缀的格式介绍：.h5ad：是一种用于存储单细胞数据的文件格式，可以通过anndata库在Python中处理.loom：高效的数据存储格式（.loom文件），使得用户可以轻松地存储、查询和分析大规模的单细胞数据集
探序基因·2025-02-20 15:26

十大经典排序算法的C++实现与解析

无论是处理大规模数据还是优化小规模数据的性能，排序算法都扮演着重要角色。本文将介绍10种经典排序算法，并提供它们的C++实现代码。
金外飞176·2025-02-20 14:46

马斯克的Grok-3：技术突破与行业冲击的深度解析

一、技术架构与核心突破超大规模算力集群Grok-3基于xAI自研的Colossus超级计算机训练完成，搭载20万块英伟达H100GPU，累计消耗2亿GPU小时，算力投入是前代Grok-2的10倍48。
♢.＊·2025-02-20 14:15

RHEL 安装 Hadoop 服务器

Hadoop是一个开源的分布式数据处理框架，用于处理大规模数据集。以下是在RHEL上安装Hadoop的详细步骤。
XhClojure·2025-02-20 13:41

20250218 隨筆 垂直分库分表（Vertical Sharding） 和 水平分库分表（Horizontal Sharding）

它们在大规模数据库优化、分布式架构设计中至关重要，主要用于降低单库压力、提高查询效率、支持高并发。
靈臺清明·2025-02-20 03:45

Redis安全机制与数据备份：保障数据安全与高可用性

然而，在大规模的生产环境中，Redis不仅需要关注性能，还需要具备高安全性和高可用性，以保障数据的完整性和持续服务。为此，Redis提供了一些安全机制和数据备份方案，帮助用户应对各种潜在的风险。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-02-20 02:35

python中的深度学习框架TensorFlow 和 PyTorch 有什么区别？

这使得TensorFlow在大规模分布式训练和部署时具有优势，但调试和动态修改模型时可能不够灵活。功能全面：TensorFlow提
大懒猫软件·2025-02-20 00:51

本地运行 DeepSeek-R1 的成本究竟多高？

DeepSeek让人们对大规模生成式模型的追求更进一步，甚至有人想在本地跑下规模高达671B参数的版本。但要在家里开这种“巨无霸”，可不是闹着玩的：光是推理就对硬件提出了非常高的要求。
·2025-02-20 00:52

DeepSeek接入大数据能做什么

结合其核心能力提供创新解决方案：一、DeepSeek接入大数据领域的技术路径多模态数据处理能力支持文本/图像/视频/传感器数据的统一处理自主研发的MoE（MixtureofExperts）架构可并行处理异构数据超大规模特征工程基于千亿参数模型的自动特征提取支持非结构化数据的深度语义解析实时计算优化自研分布
PersistDZ·2025-02-19 22:59

GPU通信革命：跨平面网络效率提升300%的秘密武器

CN118612157A一、技术解析：突破AI算力瓶颈的底层创新1.技术背景：终结多平面网络CPU中转困境传统多平面网络中，跨平面GPU通信必须经过CPU内存拷贝，导致两大痛点：20-30%的通信带宽浪费在CPU中转环节大规模集群训练时
CodePatentMaster·2025-02-19 22:27

常用的高性能计算工具有哪些

一、高性能计算：定义与意义高性能计算（HPC）是一种利用超级计算机或大规模集群来处理复杂计算任务的技术。它通过并行计算和优化算法，
这题有点难度·2025-02-19 21:24

使用 Docker 部署 Apache Spark 集群教程

简介ApacheSpark是一个强大的统一分析引擎，用于大规模数据处理。
努力的小T·2025-02-19 20:48

【elasticsearch】reindex 断点续传

在进行大规模reindex时，由于数据量庞大或者网络/硬件故障，可能会发生中断。为了确保数据的完整性并支持中断后的续传，Elasticsearch提供了一些方法来实现断点续传。
infiniteWei·2025-02-19 19:39

力扣动态规划-32【算法学习day.126】

前言###我做这类文章一个重要的目的还是记录自己的学习过程，我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！习题1.完全平方数题目链接:279.完全平方数-力扣（LeetCode）题面:代码:classSolution{privatestaticfinalint[][]memo=newint[101][10001];static{for(int[]
南宫生·2025-02-19 16:44

力扣每日一题【算法学习day.128】

前言###我做这类文章一个重要的目的还是记录自己的学习过程，我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！习题1.区间内查询数字的频率题面:2080.区间内查询数字的频率-力扣（LeetCode）题面:分析:缓存每个数字的下标集合，然后通过二分快速算出满足区间的下标个数附上灵神代码:classRangeFreqQuery{privatefinal
南宫生·2025-02-19 16:12

正式开源：使用Kafka FDW 加载数据到 Apache Cloudberry™

ApacheCloudberry™(Incubating)由GreenplumDatabase核心开发者创建，是一款领先且成熟的开源大规模并行处理（MassivelyParallelProcessing
·2025-02-19 15:58

Houdini：Houdini光照与渲染基础_2024-07-16_02-34-24.Tex

Mantra的渲染质量高，特别适合于处理大规模的场景和复杂的视觉效果。Mantra渲染器的特点
chenjj4003·2025-02-19 14:21

cuda编程入门——并行归约(五)

其核心目标是通过并行化加速大规模数据集的聚合计算。关键概念操作类型：可结合且可交换的操作（如加法、乘法、最大值、最小值、逻辑与/或等）适合并行归约。
我不会打代码啊啊·2025-02-19 07:02

DeepSeek自研AI芯片，AI算力新变革？

有消息称，DeepSeek已开启大规模半导体设计人才招聘，种种迹象表明，其自研芯片计划已从设想步入实质推进阶段。
·2025-02-19 07:19

探索大数据处理：利用 Apache Spark 解锁数据价值

今天，我们来聊聊如何利用ApacheSpark进行大规模数据处理。ApacheSpark作为一个快速、通用的集群计算框架，以其出色的性能和丰富的API，成为大数据处理的利器。
Echo_Wish·2025-02-19 07:59

Python库 - transformers

这些模型在大规模文本
司南锤·2025-02-19 03:28

流行编程语言全解析：优势、应用与短板

适用领域数据科学与分析：处理和分析大规模数据集，进行数据可视化。典型示例：Google用Python进行数据分析，处理海量数据以支持各种业务决策。机器学习与人工智能：构建和训练模型。
a小胡哦·2025-02-19 03:27

揭密 scaling laws

ScalinglawsOpenAI在其早期的关于scalinglaws的论文[1]中提出了基础理论，但该文缺乏一些具体的求解过程，且未能在更大规模的模型上进行验证。
deardao·2025-02-19 00:23

大规模GPU集群的进阶之路

研发团队在负责制定硬件选型策略并设计优化下一代大规模GPU集群的软硬件架构时，我们需要关注GPU技术的最新进展、重点研究问题以及潜在的技术突破。一、GPU在重点研究的问题算力提升与
卢旗·2025-02-18 23:47

如何训练LLM“思考”（像o1和DeepSeek-R1一样, 高级推理模型解析

2024年9月，OpenAI发布了它的o1模型，该模型基于大规模强化学习训练，赋予了它“高级推理”能力。不幸的是，他们是如何做到这一点的细节从未被公开披露。
果冻人工智能·2025-02-18 22:06

关于前端产品在低代码上的探索：解锁中台架构的更多可能

撮合前端平台在低代码平台上的落地探索：解锁中台架构的更多可能前言在当前技术高速发展的环境中，中台架构的应用早已成为大规模企业的常态，尤其是在拥有多业务线的公司。
代码简单说·2025-02-18 21:52

【Elasticsearch】多索引(数据流)搜索

在Elasticsearch中，搜索多个数据流（datastreams）和索引（indices）是一个常见的操作，尤其是在处理大规模数据或跨多个数据源进行查询时。
risc123456·2025-02-18 19:07

NoSQL调研与学习（一）

随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展
JUNPR·2025-02-18 18:39

Jupyter notebook和 Jupyter lab内核死亡问题的原因和解决方案

首先明确一下jupyter出现内核死亡的原因：jupyterlab或者jupyternotebook本身是一个web服务，无法支持高并发和频繁的计算任务，对于大规模运行或高并发是不够能力处理，所以机会内核死亡
Y1nhl·2025-02-18 16:57

内存服务器主要是指什么？

内存服务器一般会采用分布式内存架构，将多个服务器节点组合成一个内存集群，可以进行共享内存资源，使内存服务器获得良好的扩展性，以此来支持一些大规模的并发操作；同时内存服务器可以存储
wanhengidc·2025-02-18 15:46

装备效能评估方法TOPSIS法（优劣解距离法）深度解析：原理、实现与行业应用案例

其核心原理可以用三维空间形象表示：距离距离距离距离方案1正理想解负理想解方案21.2方法特点适用性：适用于多目标决策、多方案优选优势：直观的几何解释，可处理不同量纲指标局限：
燃灯工作室·2025-02-18 15:12

用数组实现栈(java)

数据结构与算法学习(java)-栈题目一:用数组实现栈要求:*用数组形式实栈的基本功能,入栈,出栈及显示栈元素功能思路:1.准备一个数组int[]stack;需要变量maxSize表示栈的大小2.入栈(
JD_LONG·2025-02-18 10:23
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