大规模楼层能量消耗预测第45页

（三）Hive的分桶详解

比如表buck(目录，里面存放了某个文件如sz.data)文件中本来是1000000条数据，由于在处理大规模数据集时，在开发和修改查询的阶段，如果能在数据集的一小部分数据上试运行查询，会带来很多方便，所以我们可以分

小猪Harry·2024-02-04 19:20

字面跳动前端面试题：React Hook为什么不能放在if/循环/嵌套函数里面？

将Hook放在if/循环/嵌套函数中会破坏它们的封装性和可预测性，使得代码更难维护和理解。同时，这样做也增加了代码的复杂度，可能会导致性能下降和潜在的错误。

张培跃吧·2024-02-04 18:06

掌握数据预测的艺术：线性回归模型详解

线性回归是统计学中用于建模两个或多个变量之间线性关系的一种方法，广泛应用于数据分析、机器学习等领域。从数学建模的角度出发，线性回归旨在找到一个线性方程，最好地描述自变量（或称为解释变量、特征变量）和因变量（或称为目标变量）之间的关系。本文将通过Python代码示例，详细介绍线性回归模型的建立过程。线性回归模型的数学基础线性回归模型试图通过最小化误差的平方和来找到最佳的线性关系。对于简单线性回归，模

迎风斯黄·2024-02-04 17:31

深度学习实验-3d医学图像分割

本实验数据集为多模态腹部分割数据集（AMOS），一个大规模，多样性的，收集自真实临床场景下的腹部多器官分割基准数据。本实验在百度飞桨平台上采用nnU-N

桶的奇妙冒险·2024-02-04 17:30

《财富自由之路》读后感15

我对未来的预测:1.中国的经济一定会更好；2.5G时代的到来很多产业将会发生翻天覆地的变化，手机将会大变样，智能家居等将会改变我们的生活，无人驾驶车、新能源车将会代替我们现在汽车；3.区块链技术将会给很多人一些意想不到的改变

最好的安排007·2024-02-04 17:08

我不想再碌碌无为了

图片发自App人生说长也长，说短也短，谁也无法预测自己的未来，但过去的已无法重来。人生即将过半，突然感伤起自己的过去岁月来，对过去的人生做了一次深思的考虑。最美好的年华，最健康的体魄，我都做了些什么？

清新小柔·2024-02-04 17:29

ANN(MLP) 三种预测

目录介绍：一、Mlpforbinaryclassification数据：模型：预测：二、MlpforMulticlassClassification数据：模型：预测：三、MLPforRegression

取名真难.·2024-02-04 17:17

RNN(神经网络)

目录介绍：数据：模型：预测：介绍：RNN，全称为循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork），是一种深度学习模型，它主要用于处理和分析序列数据。

取名真难.·2024-02-04 17:47

阿里云服务器购买价格太贵，选购哪些云服务器价格会比较便宜？

虽然阿里云在2023年5月对云产品做了一次大规模降价调整，其中云服务器降价幅度最高达到了47%，但是还是有很多用户觉得阿里云服务器购买价格太贵了，其实只要你是新用户，购买阿里云服务器价格还是比较便宜的，

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-04 17:14

IP风险画像在企业网络统计与安全防范中应用

案例背景某大型企业在过去几个月内发现其内部网络遭受到一系列异常活动的困扰，包括未经授权的登录、大规模数据传输、恶意软件传播等。这些异常活动导致了敏感信息泄露

༺ཉི།星陈大海།ཉྀ༻CISSP·2024-02-04 16:40

中华文化的源头之一——易经

似乎好像只要得到了《易经》真传，就能预测未来，避祸就福。而真

品道书院·2024-02-04 16:15

从第一性原理看大模型Agent技术

引一个乐观主义者的悲观估计随着大规模模型技术的兴起，我们正处于一个崭新的智能时代的黎明。我们有一个大胆的预测，未来的5到10年将可能带来一场大变局：99%的开发、设计和文字工作将被AI接管。

夕小瑶·2024-02-04 16:05

今日arXiv最热NLP大模型论文：IBM研究院提出Genie方法，自动生成高质量数据集

作者生成了三个大规模的合成数据，包含长篇问答（LFQA）、摘要和信息提取（IE）。通过人类评估，合成数据是自然且高质量的，可与人类标注数据相媲美的。此外，作者还将基于合成数据训练

夕小瑶·2024-02-04 16:35

【无标题】

来源：深度学习一个乐观主义者的悲观估计随着大规模模型技术的兴起，我们正处于一个崭新的智能时代的黎明。

夕小瑶·2024-02-04 16:34

XGB-1：XGBoost安装及快速上手

XGBoost的主要特点：性能高效：XGBoost通过并行处理和核外计算来优化计算速度，同时保持高预测精度

uncle_ll·2024-02-04 16:57

H.264——H.264的基本介绍

目录背景与基本概念特点H.264的应用场景编码整体架构编码结构H.264对一个宏块编码H.264标准采用的编码工具帧内预测帧间预测MV的亚像素差值整数变换与量化无损熵编码其他技术本文是对H.264编码标准研究系列的开端背景与基本概念发起者

Spark！·2024-02-04 15:59

MIMIC-IV数据库介绍

MIMIC-IV（MedicalInformationMartforIntensiveCare)是一个开放的、大规模的医疗数据库，旨在促进医疗研究和开发的进展。

moodfriend·2024-02-04 15:03

2023-09-21

家庭好了，工作就顺了赵玉平老师在《百家讲坛》中说：通过了解一个人的家庭关系，就可以预测他的职业表现。家中不宁，必然无心工作，家庭和睦，才能安心打拼事业。正所谓，后方安稳，前方才能打胜仗。

实木套房糊涂妹·2024-02-04 15:24

为什么在产品设计和制造过程中要采用FMEA——SunFMEA软件

通过分析产品设计或流程中可能出现的故障模式，并评估其对产品性能和客户满意度的潜在影响，来预测和防止产品在生产和运行过程中出现的问题。

质量人·2024-02-04 15:58

区块链技术的应用难点和缺点

区块链技术的应用难点和缺点主要有以下几个方面：扩展性问题：目前的区块链技术网络的吞吐量相对较低，交易确认时间较长，无法满足大规模应用的需求。

M1r4n·2024-02-04 15:20

COX预测模型过程中，我踩过的那些雷

R语言做！初学者先进来看看！！！SCI冲COX分析：做临床信息与预后相关的COX分析大致都会分为两个步骤，先做单因素COX回归分析，再根据P值挑选有意义的变量，最终纳入COX多因素回归模型中；这个过程可以利用SPSS进行，当然为了和后续分析结果可视化联系在一起，可能使用R语言会更方便一些；R语言COX分析：上述的单因素COX分析到多因素COX分析的R分析，在网上的教程不少，其中绝大多数都直接从教你

皮肤科大白·2024-02-04 14:41

Encoder-based Domain Tuning for Fast Personalization of Text-to-Image Models——【论文笔记】

用于文本到图像模型的快速个性化(arxiv.org)官方代码：mkshing/e4t-diffusion：实现基于编码器的域调优，以实现文本到图像模型的快速个性化(github.com)一、Introduction近年来，个性化大规模文本到图像模型的能力已经彻底改变了

我是浮夸·2024-02-04 14:51

y131673·2024-02-04 14:45

叙事第三课

相对于现代的科学性、可预测、可控制，后现代是在谈个别化、去中心化、解构，支线故事，每个人自己才是生命的主人。

661cb705b9c8·2024-02-04 14:15

新零售时代，传统便利店如何转型？

例如，通过智能化系统对商品销售情况进行实时分析，更准确地预测市场需求，从而优化商品选品和库存管理。同时，智能化技术也可以提高便利店的运营效率

Runwise 即能创新·2024-02-04 13:02

且看结果

这个市场本来就很诡异，要是都能预测的准那就不是币市了。如果入金困难则流动性减弱买不到卖不出，应该是恐慌还是贪婪？

奥黛丽沙·2024-02-04 13:44

关于工业物联网的10个笑话

二、嘴上吹的各种预测、推理诊断、AI、各种高大上的统计分析。实际自己的项目交付们采集x种设备y个点z频度办多少M的流量卡套餐还要靠人肉估，连个历史结合档案的统计分析参考数据都没有。三、拿不出个日或周数

chinaye1·2024-02-04 13:43

教育机构消费者调研怎么做

例如，对于大规模的消费者群体，

湖南群狼市场调研服务有限公司·2024-02-04 13:10

【QT+QGIS跨平台编译】之二十六：【SpatialIndex+Qt跨平台编译】（一套代码、一套框架，跨平台编译）

它提供了一系列的空间操作和查询算法，能够快速地对大规模空间数据进行检索和分析。SpatialIndex主要特点包括：1.空间索引：采用R树索引结构，支持多维数据索引，能够快速定位空间对象。2.数

翰墨之道·2024-02-04 13:39

又是忙碌的一天

我已经在单位干了十年的档案员了，这项工作很繁琐，且不定时的就会有人来查资料，所以我的空闲时间是没办法预测的。想到下午要去学校交论文，所以和同

向阳而生Y·2024-02-04 13:42

2024美赛数学建模E题：房产保险的可持续性，思路+代码+模型全解析

这包括对该地区过去极端天气事件的频率和严重性的分析，以及未来气候变化的预测。

喜欢一个人.·2024-02-04 13:33

走进黄石气候研究超级计算机

没有什么方法能消除天气威胁，但要对未来可能会出现的天气威胁作出更好的预测却是有可能的。

最骚的就是你·2024-02-04 13:02

2024美赛数学建模E题：房产保险的可持续性，思路全解，代码模型分析

这包括对该地区过去极端天气事件的频率和严重性的分析，以及未来气候变化的预测。

C灿灿数模·2024-02-04 13:31

京东双11和618哪个力度大？有什么优惠活动？

双11购物节起源于2009年，旨在为消费者提供一个“光棍节”的购物狂欢，而京东618购物节则是在京东成立纪念日（6月18日）之际，为消费者提供了一个大规模的促销活动。

氧惠好项目·2024-02-04 13:08

oracle获取整点,Oracle 生成未来三天的整点时间(步骤详解)

需求：X坐标轴时间都为整点时间，展示未来三天内的预测(x轴展示未来三天的整点时间)，每3个小时一个刻度，横坐标共计24个刻度步骤一：取当前时间SELECTSYSDATEFROMDUAL步骤二：取24个点

三匝堂·2024-02-04 12:04

spring-data-redis自定义实现看门狗机制

spring-data-redis实现看门狗机制指南开始引入依赖配置redis连接以及基础配置实现redis分布式锁工具类直接失败和锁重试机制实现效果图展示前言项目中使用redis分布式锁解决了点赞和楼层排序得问题

皮卡冲撞·2024-02-04 12:21

机器学习系列——（九）决策树

原理决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，它通过构建一棵树来对数据进行分类或回归预测。决策树的每个内部节点代表一个特征属性，每个叶子节点代表一个类别或数值。

飞影铠甲·2024-02-04 11:45

2024美赛数学建模B题思路分析 - 搜索潜水器

特别是，他们希望你开发一个模型来预测潜水器的位置。与典型的陆地

建模君Assistance·2024-02-04 11:21

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（5）关于GPU

然而，随着时间的推移，研究人员发现GPU的并行处理能力非常适合执行深度学习中的大规模矩阵运算。这一点在吴恩达教授的论文中得到了充分体现，他利用GPU进行大规模深度无监督学习，取得了显著的效果。

giszz·2024-02-04 11:51

2024美赛选题建议+ABCDEF思路分享

需要去找到合适的数据对物种发展规律进行研究，结合生态学原理和动力学理论，建立描述种群、资源、环境之间相互作用的动态模型，比如说生存分析、Lotka-Volterra竞争模型，但如果使用常见的机器学习模型如神经网络、随机森林等可以用来预测种群数量和性比

建模忠哥小师妹·2024-02-04 11:19

周易预测八卦到六十四卦的推演

周易预测八卦到六十四卦的推演先天八卦是伏羲画出的。八卦其实是最早的文字，是文字符号。它是中国文化中与阴阳、五行一体用来推演世界空间、时间各类事物关系的工具。

周易自测牌·2024-02-04 11:51

基于YOLOv8算法的照片角度分类项目实践

ultralytics3.2库存照片预处理3.2.1提取所有图片3.2.2去除冗余的相同照片3.2.3去除无车辆照片3.2.4随机提取指定数量的图片3.3照片朝向分类3.3.1数据准备3.3.2训练和评估3.3.3预测一

钱彬 (Qian Bin)·2024-02-04 11:33

docker入门问题二

Dockerfile提供了一种可重复且自动化的方式来定义镜像的构建过程，使得镜像的构建变得可预测和可靠。Dockerfile的主要作用包括：自动化镜像构建：通过Dockerfile，可以将应用程序及其

程序媛9688·2024-02-04 10:58

负载均衡反向代理下的webshell上传+apache漏洞

、负载均衡反向代理下的webshell上传1、nginx负载均衡2、搭建环境3、负载均衡下的WebShell连接的难点总结难点一、需要在每一台节点的相同位置都上传相同内容的WebShell难点二、无法预测下次的请求交给哪台机器去执行

故ོ渊ꦿ℘゜·2024-02-04 10:22

vuex基础

vuex概述#优点：js原生的数据对象写法,比起localStorage不需要做转换,使用方便属于vue生态一环,能够触发响应式的渲染页面更新(localStorage就不会)限定了一种可预测的方式改变数据

只管挖坑不管埋·2024-02-04 10:46

Android开发--实时监测系统+部署故障诊断算法

1.系统整体架构2.实验平台搭建模拟旋转机械设备等传感器采集器3.算法设计优化VMD-SVM算法预测结果展示4.安卓端界面开发安卓界面端展示

Afison·2024-02-04 10:48

负载均衡下的webshell上传+nginx解析漏洞

难点二：无法预测下一次请求是哪一台机器去执行我们在执行命令时，无法

最后的ikun·2024-02-04 10:48

容器监控实践-Grafana

概述Grafana是一个开源的，可以用于大规模指标数据的可视化项目，甚至还能对指标进行报警。基于友好的ApacheLicense2.0开源协议，目前是prometheus监控展示的首选。

徐亚松_v·2024-02-04 09:04

未来5年内，人工智能将彻底改变你的商业模式

人工智能大模型的显著特征1、通过在大规模的数据集上进行预训练，使其具备了广泛的语言知识和理解能力。然后，这些模型可以通过在特定任务上进行微调，以适应具体的应用需求。

郭靖守襄阳【软芯民用】·2024-02-04 09:52

关注周期

在投资中就像在生活中一样，完全有把握的事非常少，价值可以消失，预测可能出错，环境可以改变，"有把握的事"可能失败。但无论如何都要有信心

hz_byecity·2024-02-04 09:23

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