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Neo4j图数据库初识

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六尘·2025-02-04 03:45

大数据（一）MaxCompute

所以在进行学习研究，总会有一些疑问产生，这里讲讲作者的疑问和思路二、介绍MaxCompute（原名ODPS-OpenDataProcessingService）是阿里云提供的大数据处理平台，专门用于批量数据存储和大规模并行计算
胖当当技术·2025-02-03 23:39

DeepSeek的出现对全球GPT产业产生的冲击

特别是以GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型为代表的大规模预训练语言模型，已经在全球范围内引发了广泛关注和应用。
不要em0啦·2025-02-03 23:07

Qwen2.5-Max

Qwen2.5-Max是阿里巴巴于2024年1月29日发布的一款旗舰级人工智能模型，基于混合专家（MoE）架构开发，拥有超过20万亿tokens的超大规模预训练数据。
百态老人·2025-02-03 20:18

DeepSeek R1 AI 论文翻译

DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练的模型，且在此过程中未使用监督微调（SFT）作为预处理步骤，展现出了显著的推理能力。
·2025-02-03 20:09

三十四、领域驱动设计DDD（DDD 与微服务架构结合）

在现代企业应用中，领域驱动设计（DDD）与微服务架构的结合被认为是应对复杂业务系统和大规模分布式系统的有效方法。
伯牙碎琴·2025-02-03 17:20

GPU硬件架构分析

这种设计使得GPU能够同时处理大量的并行任务，特别适合大规模数据处理和图形渲染。内存设计：CPU：内
你一身傲骨怎能输·2025-02-03 13:49

运行megatron框架的运行环境

megatron是什么，为什么要用主要是在实现Yuan1.0大规模模型时，他们引用了Nvidia开发的megatron这个框架，因为这个框架就是为了分布式多卡环境而设计的，而要上大参数量的模型时要获得比较可观的速度就避免不了要上这个框架
David's Code·2025-02-03 08:39

Megatron：深度学习中的高性能模型架构

Megatron：深度学习中的高性能模型架构Megatron是由NVIDIA推出的深度学习大规模预训练模型框架，主要针对大规模Transformer架构模型的高效训练与推理。
gs80140·2025-02-03 08:06

ElasticSearch集群搭建步骤

Elasticsearch加密HTTP客户端通信五、配置集群编辑elasticsearch.yml启动集群一、前言Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于全文搜索、结构化搜索、分析和可视化大规模数据
Asui2233·2025-02-03 08:35

网络安全之云架构

限制：资源利用率低，扩展性差，难以满足大规模、高并发的业务需求。阶段二：虚拟化技术阶段背景：随着处理器的不断进化，虚拟机出现了。它
南卿安全·2025-02-03 07:03

kylin套_Apache Kylin（一）Kylin介绍

1.传统大数据分析的问题在基于Hadoop生态的传统大数据分析中，主要使用的技术是MPP(MassivelyParallelProcessing)大规模并行处理和列式存储。
weixin_39898011·2025-02-03 07:57

Kubernetes（K8s）技术深度解析与实战案例

一、K8s的起源与发展K8s的诞生源于Google内部对大规模
我的运维人生·2025-02-03 04:07

Redis持久化数据之RDB和AOF_redisrdb数据持久化的特点

如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。Fork的作用是复制一个与
2501_90226046·2025-02-03 04:02

极致体验，揭晓抖音背后的音视频技术

抖音是国内音视频技术应用的典型代表，无论是春节红包项目遇到的超大规模并发，还是海量用户上传短视频作品带来的带宽压力，亦或是用户智能设备、网络环境的参差不齐，都给技术方
火山引擎边缘云·2025-02-03 00:02

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理

随着深度学习技术的飞速发展，大规模语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在NLP领域取得了显著的成果。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-02 22:43

DeepSeek 使用的核心技术预测

1.大规模预训练模型架构Transformer变种与优化：基于Transformer架构进行改进，可能引入稀疏注意力机制（如Longform
eso1983·2025-02-02 18:22

分布式数据库应用实践：架构设计与性能优化

它能够在多台服务器之间分散数据存储和处理任务，从而解决传统集中式数据库在处理大规模数据和高并发访问时的瓶颈问题。
一ge科研小菜鸡·2025-02-02 08:08

FastExcel的使用

FastExcel的主要功能高性能读写：FastExcel专注于性能优化，能高效处理大规模Excel数据，显著降低内存占用。简单易用：提供简洁直观的API，易于集成和使用。流式
码农~明哥·2025-02-02 03:36

如何使用Spark Streaming

一、什么叫SparkStreaming基于SparkCore，大规模、高吞吐量、容错的实时数据流的处理二、SparkStreaming依赖org.apache.sparkspark-streaming_
会探索的小学生·2025-02-02 00:46

spark streaming python_Spark入门：Spark Streaming简介(Python版)

SparkStreaming是构建在Spark上的实时计算框架，它扩展了Spark处理大规模流式数据的能力。
weixin_39531582·2025-02-01 23:12

LitGPT - 20多个高性能LLM，具有预训练、微调和大规模部署的recipes

文章目录一、关于LitGPT二、快速启动安装LitGPT高级安装选项从20多个LLM中进行选择三、工作流程1、所有工作流程2、微调LLM3、部署LLM4、评估LLM5、测试LLM6、预训练LLM7、继续预训练LLM四、最先进的功能五、训练方法示例六、项目亮点教程一、关于LitGPTLitGPT用于使用、微调、预训练和部署LLMLightning快速⚡⚡每个LLM都是从头开始实现的，没有抽象和完全控
伊织产研·2025-02-01 19:38

【数据仓库】

雪花模型4.3星座模型数据仓库与数据库的区别数据仓库的应用场景数据仓库的优缺点分析数据仓库的未来趋势总结1.什么是数据仓库数据仓库（DataWarehouse,DW）是一种用于分析和报告的数据库系统，专门为大规模
三日看尽长安花·2025-02-01 17:49

DeepSeek R1 简易指南：架构、培训、本地部署和硬件要求

该研究突破性地采用强化学习（ReinforcementLearning）作为核心训练范式，在不依赖大规模监督微调的前提下显著提升了模型的复杂问题求解能力。
·2025-02-01 16:49

啥是CSD?

CSD是一种全新的休闲方法，通常选址于城市之间的交通枢纽上，多以主题公园、超大规模商业中间(如奥特莱斯)、大型酒店餐饮文娱业为主要业态构成经济中心，最重要的是有必要具有区域内
asdsad12311·2025-02-01 15:32

pytorch基于GloVe实现的词嵌入

1.GloVe介绍基于词的共现信息（不像Word2Vec使用滑动窗口预测）适合较大规模的数据（比Word2Vec更稳定）学习出的词向量能捕捉语义信息（如类比关系）importtorchimporttorch.nnasnnimp
纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:31

Java 分布式与微服务架构：现代企业应用开发的新范式

传统的单体架构在应对大规模用户访问、复杂业务逻辑和频繁的功能迭代时，逐渐暴露出诸多问题。Java分布式与微服务架构应运而生，为解决这些问题提供了有效的方案。
来恩1003·2025-02-01 10:52

聊聊AI中的“蒸馏”技术

1.知识蒸馏的过程教师模型（TeacherModel）训练先训练一个大规模基础模型，这个模型能力很强，但计算开销大。生
自由鬼·2025-02-01 09:15

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。
SEU-WYL·2025-02-01 07:56

Python程序员爬取大量视频资源，最终面临刑期2年的惩罚！

近日，一名Python程序员因为涉嫌大规模爬取视频资源而被判处2年有期徒刑。这个案例引起了广泛的关注，也引发了对于网络爬虫合法性和道德问题的讨论。
夜色恬静一人·2025-02-01 04:33

PyDeequ库在AWS EMR启动集群中数据质量检查功能的配置方法和实现代码

PyDeequ是一个基于ApacheSpark的PythonAPI，专门用于定义和执行“数据单元测试”，从而在大规模数据集中测量数据质量。
weixin_30777913·2025-02-01 04:59

Spring AI 与企业级应用架构的结合

在此背景下，SpringAI作为一个企业级AI框架，提供了丰富的工具和机制，可以帮助开发者将AI模型无缝地集成到SpringBoot应用中，并支持大规模的部署和扩展。
drebander·2025-01-31 21:04

HDFS总结

体系中数据存储管理的基础HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的1.流式数据：将数据序列化为字节流来存储，这样不会破坏文件的结构和内容，而且字节流直接存储在磁盘上，可以分片或分块2.当超大规模的文件本身就已经超
ChenJieYaYa·2025-01-31 20:03

《DeepSeek 网页/API 性能异常（DeepSeek Web/API Degraded Performance）：网络安全日志》

1月28，2025-22：30CSTUpdate-近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，注册可能繁忙，请稍等重试。已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。由于DeepSe
空云风语·2025-01-31 17:04

MongoDB 学习指南：深入探索非关系型数据库

传统的关系型数据库在处理一些大规模、高并发以及非结构化数据时，逐渐显露出局限性。
来恩1003·2025-01-31 17:29

Cesium Cesium3DTile API 介绍

3DTiles是用于展示大规模城市建模、点云数据等3D数据的标准格式。而Cesium3DTile类正是代表这些数据集中的每一个单独的瓦片。理解这个类对于处理大规模3D数据的加载和展示非常重要。
WebGISer_白茶乌龙桃·2025-01-31 14:05

DeepSeek极端榨取硬件性能被曝光

DeepSeek的出现是否意味着前沿LLM开发不再需要大规模GPU集群？简单来说：不是的。
极道Jdon·2025-01-31 08:13

大规模分布式存储（1）-- 概念、挑战和分类

本文主要介绍一下什么是大规模分布式存储系统，以及分布式存储系统有哪些类别。一、分布式存储的概念1.1大规模分布式存储系统的定义大规模分布式存储系统的定
叹了口丶气·2025-01-31 06:23

《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》读书笔记

《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》读书笔记1、事务满足ACID特性2、单机存储引擎：哈希存储引擎和B树存储引擎和LSM存储引擎。存储系统的数据模型：文件模型、关系模型和键值模型。
weixin_36908057·2025-01-31 06:52

大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战

《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作，由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”（OceanBase核心开发人员）撰写，阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋（褚霸）、赖春波等来自阿里
克终·2025-01-31 05:49

AI 大模型创业：如何利用商业优势？

第1章：AI大模型概述1.1AI大模型的概念与演进AI大模型（Large-scaleArtificialIntelligenceModels）是指通过大规模数据训练得到的复杂神经网络模型。
AI天才研究院·2025-01-30 21:46

MMOFPS架构方案

设计一个大规模多人在线第一人称射击游戏（MMOFPS）的架构是一个复杂且具有挑战性的任务。这个架构需要考虑到高并发、低延迟、数据一致性、安全性和可扩展性等多个方面。
你一身傲骨怎能输·2025-01-30 20:34

Flink流式计算入门

什么是流式计算流式计算是一种实时处理和分析大规模数据流的计算方法，其核心思想是将数据视为连续流动的序列，而不是静态存储的数据。
@Rocky·2025-01-30 19:55

python中content的用法_python中append函数用法讲解

列表是用来大规模数据填报的时候使用，在python中，也有很多使用到列表的时候，那你知道如何在列表的末尾添加新的对象？今天，我们就来认识一下python中可以在列表末尾添加元素的append函数。
weixin_39902085·2025-01-30 10:13

Llama 3：开源大模型的里程碑式突破

标题：Llama3：开源大模型的里程碑式突破文章信息摘要：Meta通过Llama3展现了开源LLM的重大突破：采用超大规模训练数据和多阶段训练方法（SFT、rejectionsampling、PPO和DPO
XianxinMao·2025-01-30 08:50

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

GPU并行计算是一种利用图形处理单元（GPU）进行大规模并行数据处理的技术。
AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

【Python】RocketMQ 基础使用

它旨在解决高可靠性、高吞吐量、低延迟和可伸缩性等大规模分布式系统下的消息通信需求。
Encarta1993·2025-01-30 04:57

智能码二维码的成本效益分析

以下是智能码二维码的成本效益分析：成本方面硬件成本标签成本：二维码标签本身价格低廉，即使进行大规模应用，成本也相对较低。如在智能仓储中，塑料托盘加二维码方案的标签成本几乎可以忽略不计4。
zhongtianhulian·2025-01-30 02:07

DeepSeek 模型：架构创新与实际应用详解

DeepSeek模型是近年来在自然语言处理（NLP）领域备受瞩目的开源大规模语言模型系列。
汪子熙·2025-01-29 23:52

计算机基础知识经典问答题,计算机基础知识问答题及答案一

计算机基础知识试题及答案(一)一、选择题(1)第四代计算机的主要逻辑元件采用的是A)晶体管B)小规模集成电路C)电子管D)大规模和超大规模集成电路(2)下列叙述中，错误的是A)把数据从内存传输到硬盘叫写盘
剑胆书心·2025-01-29 22:12
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