大规模SfM

在Linux上安装Elasticsearch服务器

Elasticsearch是一个功能强大的开源搜索和分析引擎，被广泛应用于各种大规模数据的搜索和分析场景。在本文中，我们将详细介绍如何在Linux操作系统上安装Elasticsearch服务器。
ZjbFullstack·2025-02-08 17:13

【MapReduce】分布式计算框架MapReduce

它的设计初衷是解决搜索引擎中大规模网页数据的并行处理问题，之后成为ApacheHadoop的核心子项目。它是一个面向批处理的分布式计算框架；在分布式环境中，MapRedu
桥路丶·2025-02-08 15:00

高匿代理IP提取：提升网络隐私的绝佳选择

随着互联网技术的发展，越来越多的人意识到高匿代理的重要性，特别是在需要进行大规模数据采集或者访问一些特定网站时，选择合适的代理IP
·2025-02-08 15:20

第十七节《OpenCascade性能优化》

由于OpenCascade的操作涉及复杂的几何计算和拓扑处理，优化可以帮助提高效率、减少计算时间、降低内存消耗，特别是在处理大规模CAD模型时。
《雨声》·2025-02-08 12:16

使用orjson库提升Python JSON处理性能

然而，随着数据量的增加和性能要求的提高，标准库在处理大规模JSON数据时可能会遇到性能瓶颈。本文
萧鼎·2025-02-08 09:15

第19章《VTK并行渲染》

在VTK中，并行渲染是一种优化计算和渲染性能的技术，尤其在处理大规模数据集时非常重要。VTK提供了一些工具和方法来利用多核处理器、分布式计算环境以及GPU加速来进行并行渲染。
《雨声》·2025-02-08 07:32

Vue（1）

1.1概念：Vue是一个用于构建用户界面的渐进式框架构建用户界面：基于数据渲染出用户看到的页面渐进式：Vue相关的生态语法：**Vuejs：声明式渲染，组件系统；**客户端路由（VueRouter），大规模状态管理
3283478051Sun·2025-02-08 04:11

2025年大年初一篇，C#调用GPU并行计算推荐

C#调用GPU库的主要目的是利用GPU的并行计算能力，加速计算密集型任务，提高程序性能，支持大规模数据处理，优化资源利用，满足特定应用场景的需求，并提升用户体验。
zzlyx99·2025-02-08 02:30

项目中常用中间件有哪些？分别起什么作用？

在项目开发中，常用的中间件包括消息中间件、缓存中间件、数据库中间件等，以下是一些常见的中间件及其作用：消息中间件Kafka：一般用于处理大规模的消息数据，具有高吞吐量、低延迟的特点，适用于日志收集、消息队列等场景
静静在思考·2025-02-07 22:07

DeepSeek-V3：低成本高性能的AI代码生成器，开源大模型的又一里程碑

这款拥有6710亿参数的超大规模语言模型，以其低廉的训练成本（仅557万美元）和接近GPT-4o的性能，成为开源大模型领域的又一个里程碑，也为AI代码生成器领域带来了新的可能性。
·2025-02-07 22:52

【AI中数学-信息论-综合实例】 缩小AI巨人：大模型神经网络的压缩与裁剪

第六章：信息论-综合实例第二节：缩小AI巨人：大模型神经网络的压缩与裁剪术在本节中，我们将探讨压缩和裁剪大规模神经网络模型的技术，使其更加高效，适用于实际应用。
云博士的AI课堂·2025-02-07 22:03

深度搜索MoE：利用大规模预训练模型提升信息检索效能

深度搜索MoE：利用大规模预训练模型提升信息检索效能DeepSeek-MoE项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-MoE项目简介DeepSeek-MoE
杭律沛Meris·2025-02-07 15:20

当大模型遇上Spark：解锁大数据处理新姿势

大模型，即大规模机器学习模型，是利用海量数据和强大算力训练出来的“大参数”模型。其发展历程可谓是一部科技创新的传奇史。从20世纪中叶人工智能概念的提出，到2006年深度学习技术崭露
敏叔V587·2025-02-07 11:52

面向大规模向量数据的云原生存储解决方案：Milvus 向量数据库的经验

导读本文将分享⾯向⼤规模向量数据的云原⽣存储解决⽅案。文中将介绍Milvus向量数据库的存储、索引、查询等功能，以及向量数据库的典型应用场景和存储解决方案。接下来的分享将围绕下面五点展开：1.关于Zilliz2.向量数据库3.典型用例4.存储解决方案5.总结分享嘉宾｜徐冬Zilliz首席工程师编辑整理｜华永奎内容校对｜李瑶出品社区｜DataFun01关于Zilliz在正文开始前，先来简单介绍一下Z
u013250861·2025-02-07 11:19

VR在国内越做越“廉价”，到底需要反思什么？

国内VR行业发展的一个典型的特征是，通过粗制滥造的低劣产品大规模铺量走廉价性价比销售路线，导致其行业红利被过早释放，导致品牌势能上不去。
weixin_34306593·2025-02-07 09:06

智能运维 AIOps

借助AIOps，团队能够大幅减少大规模检测、了解、调查和解决事件所需的时间和精力。进而，在故障排查期间节省时间便可让IT团队将更多精力投入到更有价
数字化信息化智能化解决方案·2025-02-07 04:05

Cesium服务部署，并导入显示本地3dtiles数据

bilibili的学习结果本文主要解决以下问题：Cesium的部署本地3dtiles的加载目录1前言2CesiumJs本地部署3Cesium显示本地3dtiles数据内容前言3DTiles是用于流式传输大规模异构
CHPCWWHSU·2025-02-07 04:04

Ollama安装部署deepseek

内置的模型下载llama3模型(亲测垃圾机房都可以跑起来)下载DeepSeek-V3模型运行模型搭建Web环境OllamaOllama是一个开源的大型语言模型服务工具，旨在帮助用户在本地环境中部署和运行大规模预训练语言模型
angel725·2025-02-07 02:53

设计高效电商返利平台的数据处理与存储方案

本文将探讨如何设计一个高效的数据处理与存储方案，以支持大规模的用户访问和数据交易。一、数据存储需求分析在设计数据处理与存储方案之前，首先需要分析电商返利平台的数据存储需求，包括：用户数据：用户
weixin_836869520·2025-02-07 02:21

如何处理大规模数据集中的数据处理：Spark和ApacheFlink

文章目录1.简介2.基本概念术语说明数据处理（DataProcessing）任务调度（TaskScheduling）HadoopApacheSparkApacheFlink3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解1.MapReduce（1）概述（2）算法原理分布式文件系统Map阶段Shuffle阶段Reduce阶段MapReduce的流程示意图Map阶段Shuffle阶段Reduce阶段执行
AI天才研究院·2025-02-07 01:43

Hudi VS Doris 使用分析

场景-近实时抽数（大规模数据更
sunxunyong·2025-02-07 01:13

[论文笔记] Deepseek技术报告

1.总体概述背景与目标报告聚焦于利用强化学习（RL）提升大型语言模型（LLMs）的推理能力，旨在探索在不依赖大规模监督微调（SFT）的情况下，模型如何自我进化并形成强大的推理能力。
心心喵·2025-02-06 22:53

LLM知识蒸馏代码讲解及训练实验

LLM知识蒸馏代码讲解及训练实验知识蒸馏简单讲即使用大规模参数的模型对小规模参数模型进行蒸馏，且不是简单的只使用答案，是需要两个模型的logprob进行交互的，故两个模型的vocabsize必须是一样的
淡水，·2025-02-06 18:33

HIVE常见面试题

1.简述hiveHive‌是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具，主要用于处理和查询存储在HDFS上的大规模数据。
兔子宇航员0301·2025-02-06 18:59

弹性文件服务（SFS）的使用场景

以下是九河云总结的SFS的典型使用场景：1.高性能计算（HPC）在高性能计算场景中，如仿真实验、基因测序、图像处理、气象预报等，SFS能够为大规模计算任务提供高带宽、低延迟的存储支持。
九河云·2025-02-06 14:02

AI大模型探秘：核心能力与应用场景深度解析

大参数大规模。参数就是脑细胞，脑细胞越多通常这个人越聪明，参数越多的LM通常越智能。分类语言大模型：Ch
程序员辣条·2025-02-06 08:53

1. 初识spark

内存处理数据最大的优势就是方便，快捷，可以很快得到结果，但是内存总是有瓶颈的，不管你运行代码的机器有多大的内存，总是有更大规模的数据需要处理，而且随着单个机器内存扩容，硬件成本会指数级上升。
wlyang666·2025-02-06 08:20

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

它支持复杂的查询优化和并发控制，能够更高效地处理大规模数据。与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表
m0_74823878·2025-02-06 07:17

使用python实现Hadoop中MapReduce

一、三大组件的简介（1）HDFS（HadoopDistributedFileSystem）：HDFS是Hadoop的分布式文件系统，它是将大规模数据分散存储在多个节点上的基础。
qq_44801116·2025-02-06 06:10

微软开源用于大规模查找并修复漏洞的开发者工具 Project OneFuzz 框架

编译：奇安信代码卫士团队近日，微软发布公告宣布开源用于大规模查找并修复漏洞的自动化工具OneFuzz框架。如下为全文：微软致力于和社区以及客户一起持续改进并调整平台和产品，抵御多变复杂的威胁局势。
奇安信代码卫士·2025-02-06 05:00

AWS无服务器 应用程序开发—第七章 邮件服务 发布订阅（Amazon SES）

主要功能：发送邮件：支持批量发送电子邮件，适用于营销和大规模通知。接收邮件：通过将接收到的电子邮件存储在AmazonS3、调用AWSLambda函数等方式处理。高可靠性：依托AWS的基础设施，
yunquantong·2025-02-06 04:49

微信该服务器已饱满,微信故障背后：用户91pron过亿后的小故障有大影响

摘要：服务器技术网nifengsoft微信故障背后：用户91pron过亿后的小故障有大影响今天(22日)早晨7点起，微信发生了大规模的故障，服务器无法连接、朋友圈无法更新、消息无法发送等状况出现。
Maggie H·2025-02-06 04:48

运维自动化工具集：构建高效运维体系的密钥

传统的运维模式依赖于人工操作，不仅效率低下，而且难以应对大规模、高复杂度的IT环境。因此，运维自动化成为提升运维效率、保障业务连续性的关键。
我的运维人生·2025-02-06 03:44

使用vLLM部署Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型的详细指南

使用vLLM部署Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型的详细指南引言环境搭建安装vLLM安装依赖库下载模型启动vLLM服务器总结参考引言近年来，随着大规模语言模型（LLM）的快速发展，如何高效地进行模型推理成为了一个热门话题
engchina·2025-02-06 03:40

前端大模型入门：编码(Tokenizer)和嵌入(Embedding)解析

本文介绍了大规模语言模型（LLM）中的两个核心概念：Tokenizer和Embedding。
大模型玩家·2025-02-06 03:38

智能运维分析决策系统：赋能数字化转型的新引擎

传统的运维模式往往依赖于人工经验，难以应对大规模、复杂多变的IT环境。
我的运维人生·2025-02-06 02:30

AIGC从入门到实战：基于大模型的人工智能应用的涌现和爆发

1.2大模型：AIGC的基石AIGC的核心驱动力在于大规模预训练模型（简称“大模型”）。这些模型拥
AI天才研究院·2025-02-06 01:00

大规模语言模型从理论到实践 DeepSpeed实践

大规模语言模型从理论到实践DeepSpeed实践文章目录大规模语言模型从理论到实践DeepSpeed实践1.背景介绍1.1大规模语言模型的兴起1.2训练和部署LLM的挑战1.3DeepSpeed：赋能LLM
AI天才研究院·2025-02-06 01:59

物联网架构之Hadoop

hadoop体系结构Hadoop是一个开源的分布式计算平台，主要用于存储和处理大规模数据集。
moluxiangfenglo·2025-02-06 01:54

预防和应对DDoS的方法

换种通俗的说法，可以将其想象成高速公路上的一次突然的大规模交通堵塞，阻止了正常的通勤者（即您的网站访问者）到达目的地。在这篇文章中，我们将介绍一些基本的如何阻止DDoS的方法，并防止其未来再次发生。
Web极客码·2025-02-06 00:47

DeepSeek: 深度搜索与深度挖掘技术的前景与应用

DeepSeek是一个相对较新的术语，可能指的是一种深度搜索或深度挖掘技术，通常涉及到在大规模数据集中高效定位和提取有价值的信息。
·2025-02-05 21:12

什么是大模型框架？常用的大模型框架盘点对比

可扩展性：支持分布式训练，可以在多个GPU或TPU上运行，适用于大规模
AI产品经理·2025-02-05 21:25

分布式计算在现代科技中的应用与发展趋势

其特点在于高度的可扩展性和容错性，使得对于大规模数据处理和计算需求有了更为灵活和高效的解决方案。
智能计算研究中心·2025-02-05 20:48

Mysql锁机制

主要用于全库备份、大规模数据迁移等场景。全局锁会阻塞所有其他并发操作，影响数据库的并发性能‌行锁‌：行锁是针对单个数据行进行的锁定，主要用于InnoDB存储引擎。
LiuYuHani·2025-02-05 18:39

Vue.js组件开发研究

一、Vue.js组件概述组件是Vue.js最强大的功能之一，官方定义其为“组件系统是Vue生态系统的基石，组件化是开发大规模应用时的主要架构方式”。
2501_90255623·2025-02-05 16:25

关于大模型 AGI 应知应会＿生在AI发展的时代

一、大模型的核心概念与特点（一）什么是大模型大模型（LargeLanguageModels，LLMs）是指具有大规模参数和复杂计算结构的深度学习模型，通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数
森焱森·2025-02-05 10:38

医疗方向的可视化大屏，十分契合医疗行业数据量大的特点

从患者的个人基本信息、过往病史、各项检查检验报告，到医疗机构日常运营产生的物资管理数据、设备运行数据，再到大规模医疗研究中的海量样本数据，这些数据的规模和复杂性不断增加。
大象数据工场·2025-02-05 08:23

DeepSeek-R1全面超越OpenAI o1：开源大模型训练范式革新

其中，2017年Google发布的“AttentionIsAllYouNeed”论文奠定了神经网络架构的重要基础，推动了大规模语言模型（LLM）的突破。
·2025-02-05 02:16

我为什么决定关闭ChatGPT的记忆功能？

但是，OpenAI一直迟迟没有大规模开放这个功能，所以我也就一直没有机会亲自体验，更不敢轻易发表评论。终于，记忆功能在不久前正式开放
三桥君·2025-02-05 00:00

利用Python高效处理大规模词汇数据

在本篇博客中，我们将探讨如何使用Python及其强大的库来处理和分析大规模的词汇数据。我们将介绍如何从多个.pkl文件中读取数据，并应用一系列算法来筛选和扩展一个核心词汇列表。
东方佑·2025-02-04 16:23
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