大量数据查询优化

基于学习的参数化查询优化方法

一、背景介绍参数化查询是指具有相同模板，且只有谓词绑定参数值不同的一类查询，它们被广泛应用在现代数据库应用程序中。它们存在反复执行动作，这为其性能优化提供了契机。然而，当前许多商业数据库处理参数化查询的方法仅仅只优化查询中的第一条查询实例（或用户指定的实例），缓存其最佳计划并为后续的查询实例重用。该方法虽然优化时间至最小化，但由于不同查询实例的最佳计划不同，缓存计划的执行可能是任意次优的，这在实际
·2024-02-19 18:07

c# B树

B树是一种自平衡的树数据结构，通常用于数据库和文件系统等需要大量数据插入、删除和搜索操作的场景。在C#中实现B树可以帮助实现高效的数据存储和检索功能。
彭小彭~·2024-02-19 16:52

c# B+树

B+树是一种自平衡的树数据结构，通常用于数据库和文件系统等需要大量数据插入、删除和搜索操作的场景。与B树不同的是，B+树的内部节点不存储数据，只用作索引，所有的数据都存储在叶子节点上。
彭小彭~·2024-02-19 16:52

论基于电压域的SRAM存内计算技术的崭新前景

背景在处理数据密集型应用时，冯·诺伊曼架构面临严重的性能和能量消耗问题，主要因为处理器和存储器之间频繁传输大量数据。
·2024-02-19 16:38

掌握Go并发：Go语言并发编程深度解析

前言当我们开发一个Web服务时，我们希望可以同时处理成千上万的用户请求，当我们有大量数据要计算时，我们希望可以同时开启多个任务进行处理，随着硬件性能的提升以及应用数据的增长，有越来
牵着猫散步的鼠鼠·2024-02-19 16:07

ClickHouse从入门到精通(高级)

第1章Explain查看执行计划第2章建表优化第3章ClickHouse语法优化规则第4章查询优化第5章数据一致性(重点)第6章物化视图第7章MaterializeMySQL引擎第8章常见问题排查
程序员的人生K·2024-02-19 16:57

定时启动 × 集简云数据采集，定时采集小红书话题笔记同步到数据表，对话题数据快速分析与监控

然而，快速且精确地采集大量数据并非易事。每个企业的自媒体团队都身兼数职，不仅要负责管理小红书账号，同时要兼顾产品推广、内容创作，并监控内容流量与互动数据等多项工作。
·2024-02-19 15:55

Blackhat Europe 2023 | 百度安全揭秘多平台NPU背后的安全风险

近年来，随着大模型、多模态等技术的发展，人工智能技术在各个领域的重要性与日俱增，其攻击面和安全影响也在不断扩大，负责处理大量数据和复杂计算的NPU（嵌入式神经网络处理器）成为智能设备中不可或缺的一部分，
·2024-02-19 15:51

R语言|绘制曼哈顿图

曼哈顿图作为经典的可视化方式，通常用于显示具有大量数据点，许多非零振幅和更高振幅值分布的数据，不仅可以展示数据全貌，又能快速找到目标基因或OTU，同时可知目标的具体位置和分类、显著程度等信息。
维凡生物·2024-02-19 13:06

教育正悄悄发生一场革命|一场数据驱动的教育革命

1.7一场数据驱动的教育革命1.8未来的教育，又被托夫勒蒙对了读书心得:如果回顾近20年来教育的演变历史，以上表面上的转折所带来的变化，会不约而同指向几个具体技术的成熟:可视化、社交网络、分部式系统、大量数据
托克托127白燕妮·2024-02-19 11:15

深度学习的进展

深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
JayGboy·2024-02-19 10:00

如何在极低成本硬件上落地人工智能算法 —— 分布式AI

**物联网（IoT）与智能设备**：-分布式AI使得AI能够下沉到终端设备，实现端到端的智能化，尤其是在智能家居、自动驾驶汽车、无人机、工业机器人等领域，可以实时处理大量数据，做出快速响应。2.
初心不忘产学研·2024-02-15 10:20

NLP_ChatGPT的RLHF实战

原文：译文：第1步，先使用大量数据(从Prompt数据库中抽样)通过监督学习在预训练的GPT-3.5基础
you_are_my_sunshine*·2024-02-15 09:41

ES+Logstash+Kibana(ELK)部署---废弃版，请勿参考

它们分别是：Elasticsearch(ES):一个开源的分布式搜索引擎，用于全文搜索、分析和可视化大量数据。
小关暗器·2024-02-15 09:25

浅谈高性能缓存架构

单纯依靠存储系统的性能提升不够的，典型的场景有：需要经过复杂运算后得出的数据，存储系统无能为力例如，一个论坛需要在首页展示当前有多少用户同时在线，如果使用MySQL来存储当前用户状态，则每次获取这个总数都要“count(*)”大量数据
风清扬鍀师傅·2024-02-15 08:07

Excel的“创建表”功能，自动将新增数据添至已创建名称！

在使用Excel时，你是否遇到过这样情况：在已经有大量数据集的表格中，我们需要添加一条新数据，在现有的数据集中，我们已经创建了一系列的名称，新增数据如何可以自动加到已创建的名称中呢？
Excel客旅·2024-02-15 01:25

mysql 优化查询in_MySQL中where条件中IN的慢查询优化

MySQL中where条件中IN的慢查询优化我们在编写SQL查询语句时，有时候会遇到连表查询的情况，有时的业务场景为，要查询满足某种条件的一系列id的数据。
weixin_39736047·2024-02-14 22:09

cuda。

1.高性能计算：CUDA使得GPU能够执行高度并行的计算任务，这对于需要处理大量数据的应用程序来说是非常有用的。GPU拥有成百上千个流处理器，可以同时执行多个计算任务。
小小娱乐·2024-02-14 18:14

MySQL性能调优-(七)分区分表

分区表的应用场景1.表非常大以至于无法全部都放在内存中，或者只在表的最后部分有热点数据，其他均是历史数据2.分区表的数据更容易维护批量删除大量数据可以使用清除整个分区的方式对一个独立分区进行优化、检查、
努力的布布·2024-02-14 18:38

VsCode中常用的正则表达式操作

在vscode中可以使用正则表达式来进行搜索内容，极大的方便了我们对大量数据中需要查看的信息进行筛选，使用正则搜索时点击.
丨东隅已逝丨·2024-02-14 17:50

linux应用 进程间通信之共享内存(POSIX)

1.2应用场景POSIX共享内存适用于需要高效地进行大量数据交换的场景，比如多个进程需要共享大型数据集合或缓存。
我系真滴菜·2024-02-14 15:29

c++Qt网络操作

它能提供高可靠性通信(即数据无误、数据无丢失、数据无失序、数据无重复到达的通信)适用情况：1.SN/QQ等即时通讯软件的用户登录账户管理相关的功能通常采用TCP协议2、适合于对传输质量要求较高，以及传输大量数据的通信
满山的猴子我的腚最红·2024-02-14 15:49

【书香】家庭教育培训教材（一）

1966年美国霍布金斯大学教授科尔曼搜集4000所学校60万儿童的数据，撰写了一个报告，报告用大量数据显示，影响孩子学习成绩的主要因素是家庭。日本，新加坡，欧洲主要国家，比如
平衡点0306·2024-02-14 15:31

chatGPT和文言一心，我的看法

1.技术优势：这两个模型都采用了最先进的自然语言处理技术，如深度学习、神经网络等，通过大量数据训练，可以生成高质量的文本。
马coder·2024-02-14 14:02

Linux 内存映射函数 mmap（）函数详解

那么对于内核空间用户空间两者之间需要大量数据传输等操作的话效率是非常高的。以下是一个把普遍文件映射到用户空间的内存区域的示意图。
带着耳机去梦游·2024-02-14 12:42

linux内存映射函数mmap

那么对于内核空间用户空间两者之间需要大量数据传输等操作的话效率是非常高的。
一米阳光 zs·2024-02-14 12:12

《SQL基础教程》知识点概述

第1章数据库和SQL数据库（DB）：将大量数据保存起来，通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合。数据库管理系统（DBMS）：用来管理计算机的系统。
晓迦·2024-02-14 11:44

数据库的使用

是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。数据库的简介：数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。
可乐沙司·2024-02-14 11:15

架构设计内容分享(一百八十六)：微服务架构设计 | 如何设计高性能系统

容器化技术充分利用资源五、高性能设计|软件层面1.使用缓存2.无锁化设计3.异步设计4.池化设计七、高性能设计|数据层面1.数据模型设计2.数据存储选择3.数据访问模式4.数据一致性和持久性5.数据索引和查询优化八
之乎者也··2024-02-14 11:14

2024年人工智能可以报考的证书有哪些

现代组织从各种来源收集大量数据，例如智能传感器、人工生成的内容、监控工具和系统日志。人工智能的目标是创建从数据中获取意义的自我学习系统。然后，人工智能可以应用这些知识以类似人类的方式解决新问题。
人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:43

django中查询优化

在Django中，查询优化是一个重要的主题，因为不正确的查询可能会导致性能问题，尤其是在处理大量数据时。
攻城狮的梦·2024-02-14 01:18

前端JavaScript篇之异步编程的实现方式？

异步编程是处理需要等待的操作的一种方式，比如读取文件、发送网络请求或处理大量数据。
星辰迷上大海·2024-02-13 20:44

大数据和机器学习固废行业商业价值

普通的媒体也开始常常有报道，当然普通媒体对大数据这个概念并没有什么实质性了解，他们只是在炒一些大数据表面含义，例如大数据就是大量的数据，究竟多大量数据就是大数据，我想当时的
freedomme·2024-02-13 17:11

寒假作业5

TCP1：提供面向连接的，可靠的数据传输服务2：传输过程中，数据无误、数据无丢失、数据无失序、数据无重复3：数据传输效率低，耗费资源多4：数据收发是不同步的5：TCP的使用场景：对传输质量比较高的以及传输大量数据的通信
weixin_51788918·2024-02-13 07:36

关于SQL注入及防御

关系型数据库数据管理系统主要用于存放结构化数据可高效操作大量数据方便处理数据之间的关联关系常见关系型数据库access:微软出品，小型数据库，使用文件存储，容量不能太大x.mdbsqlite:可移植，文件型存储系统
Wang's Blog·2024-02-13 06:04

Spring Boot整合Elasticsearch实现高效全文搜索

在现代应用程序中，对于大量数据的高效管理和快速检索是至关重要的。Elasticsearch（以下简称ES）作为一款开源的全文搜索引擎，为开发者提供了强大而灵活的搜索解决方案。
#看心情·2024-02-13 06:15

Excel自动标记与选中单元格相同内容单元格

有时我们会对Excel表格的大量数据进行核对，但是在大量的数据面前，难免会眼花，如果利用函数公式来校对，有时又会因为表格的复杂性而无法快速实现，这时候如果我们可以自动将需要核对的单元格用颜色标记出来，那就会方便得多
GetMarryYou·2024-02-13 06:38

创新S3存储桶检索：Langchain社区S3加载器搭载OpenAI API

在瞬息万变的数据存储和处理领域，将高效的云存储解决方案与先进的AI功能相结合，为处理大量数据提供了一种变革性的方法。
MinIO官方账号·2024-02-12 18:52

为什么Python是数据科学家的首选语言

他们使用各种工具和技术挖掘大量数据，从而帮助组织做出数据驱动的决策。在这些工具和技术中，Pyt
程序员老冉·2024-02-12 16:34

MySQL性能调优篇(1)-分析执行计划的方法

执行计划是查询优化器在执行SQL语句时生成的一种解析树或操作流程图，用于描述MySQL数据库系统按照哪种方式执行查询操作。本文将介绍如何使用MySQL的语法来分析执行计划，并提供详细的示例。
俞兆鹏·2024-02-12 13:56

PgSQL内核特性 - push-based pipeline 执行引擎

通常情况下，查询优化器会输出物理执行计划，一般由一系列的算子组成。
yzs87·2024-02-12 10:44

浅谈人工智能之深度学习~

如果这篇文章对你们有帮助的话，别忘了给个免费的赞哟~前言：深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识
秋风起，再归来～·2024-02-12 08:30

Redis核心技术及实战（九.解决大数据量问题）

Redis要保存大量数据怎么办？纵向扩展：升级单个Redis实例的资源配置，如增加内存容量、高配置CPU等。
ZYLer_·2024-02-12 07:07

缓存雪崩问题与应对策略

1.缓存雪崩的原因缓存雪崩通常发生在具有大规模缓存的系统中，其主要原因有以下几点：1.1缓存同时失效当缓存中的大量数据同时失效时
张万森的救赎·2024-02-12 07:13

MySQL查询优化技巧和10个案例展示

优化MySQL查询的实战技巧：**避免使用SELECT***：只获取需要的列，这样可以减少数据传输量，提高查询效率。使用索引：为查询频繁的列创建索引，可以显著提高查询速度。但请注意，索引并非万能，过多或不当使用的索引反而会影响性能。优化JOIN操作：尽量减少复杂的JOIN操作，JOIN操作越多，查询效率越低。可以考虑重构表结构或使用其他方法来减少JOIN操作。避免在WHERE子句中使用函数或表达式
运维仙人·2024-02-12 05:23

深度学习、机器学习和神经网络之间的区别

这些神经网络旨在通过模仿人脑的功能来“学习”大量数据，但它们远远达不到人脑的能力。尽管单层神经网络只能做出近似处理，但增加隐藏层可以帮助优化和提高准确性。
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:12

C语言常见面试题：C语言中如何进行大数据处理编程？

例如，如果你需要存储大量数据，可以考虑使用动态数组或链表。如果你需要快速查找，哈希表或二叉搜索树可能更适合。使用内存管理函数：在处理大数据时，内存管理是一个关键因素。你需要谨慎地分配和释放内
广寒舞雪·2024-02-11 20:37

MySQL优化器

优化器MySQL存储引擎中存在了一个可插拔的优化器OPTIMIZER_TRACE，可以看到内部查询计划的TRACE信息，从而可以知道MySQL内部执行过程查询优化器状态showvariableslike'optimizer_trace
·2024-02-11 18:41

又双叒叕 更新了！+团队介绍

开源IoTOS团队介绍：多套主流ToC/ToB物联网卡系统主力开发；从事Java开发，拥有大数据量物联网卡运营综合业务系统开发经验、大量数据运营同步、数据安全链路加密通信数据攻防。
·2024-02-11 18:21

Avalonia 虚拟化

应用虚拟化技术是管理大量数据时优化性能的一种方法，特别是在使用如Avalonia这样的UI框架时。虚拟化可以帮助减少内存使用并提高应用的响应速度，因为它只加载用户可以看到的元素，而不是全部数据。
wangyue4·2024-02-11 16:02
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他