大量数据查询优化第5页

利用低代码 BI 平台获得竞争优势：实现数据分析与业务决策的革新

大量数据可以更好地了解运营、客户和市场，还可以推动任何组织的创新。但是仅仅收集这些数据是不够的——你必须能够利用它来采取行动。

ZOHO卓豪·2024-02-09 11:47

每天都要做Word报告，涉及大量数据和图表，怎么在十分钟内搞定？

image.png王二叔的同事小张有一项工作，就是几乎每天都要做报告，Word版，有时一天要做几个。报告结构基本不变，但是报告要用的数据和图表来自于十几个csv文件。王二叔帮小张用powerquery解决了十几个csv文件生成数据和图表的问题。帮了她一个大忙，王二叔也趁机蹭了美女几顿大餐。昨天小张又苦着脸跑来找他：“王二叔，你能不能再帮我一个忙？”“好哇，好哇！你说！”王二叔忙不迭地答应，心想又有

PowerQuery·2024-02-09 11:16

SQLServer第一章 - 初识SQLServer

wangyongqi2022·2024-02-09 06:43

密码与解码1丨最原始的数据解码技术 151/200

认知的形成也是如此，中医里的望闻问切都是数据的收集，当然，有经验的老中医存储的数据不仅仅只是通过望闻问切而获取的单个数据，而是他头脑当中存储了过往生活中的大量数据，经过我们不知道的复杂计算，得出一系列判断

牙医孙杰的思想实验室·2024-02-09 05:39

问题：为什么InnoDB存储引擎选择使用B+Tree索引结构？

a、相对于二叉树，B+Tree层级更少，搜索效率高b、对于B-Tree，无论是叶子节点还是非叶子节点，都会保存数据，这样导致一页中存储的键值减少，指针也跟着减少，要同样保存大量数据，只能增加树的高度，导致性能降低

樊家小丹丹·2024-02-09 03:47

amd64与i386处理器架构有何区别

相比于i386架构，amd64架构具有更高的性能和更大的内存寻址能力，因此可以更好地处理大量数据和更复杂的任务。amd64架构还允许运行64位操作系统和应用程序，这使得计算机可以更有效地利用现代硬

xzji001·2024-02-09 01:00

mysql索引的数据结构及工作机制

通常索引文件也很大，而且索引一般有持久化要求，所以一般将索引数据结构以一定的形式存储在磁盘中，当mysql查询优化器确定需要使用某个索引时，再将索引从磁盘导入内存。

LBQY·2024-02-08 22:11

深入解析Elasticsearch的内存架构与管理

在当今数据驱动的世界中，高效、快速地处理和搜索大量数据成为了许多应用的核心需求。

地瓜伯伯·2024-02-08 20:30

基于ISO13400 (DoIP) 实现车辆刷写

且使用DoIP进行诊断通信具有诸多优势，如更快的诊断响应、传输大量数据的时间更短等。当前，风丘诊断工具链，从诊断数据开发到诊断测试，已涵

WINDHILL_风丘科技·2024-02-08 15:12

原则读书笔记Day3

心得：今天看了试炼之路其中说的最重要的事情是知道在每一个时间点上如何针对可获得的信息作出合理回应，做到这一点要有大量数据的数据库，以便进行分析。

Leah潇·2024-02-08 14:16

程序员裁员危机

它们使得机器能够从大量数据中学习并做出预测，这在金融、医疗、交通等行业有着广泛应用。云计算：

Y T·2024-02-08 13:20

数据库优化

在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，因为他们使的索引、索引的同级信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值

鲸随浪起·2024-02-08 12:17

SQL常用优化手段chi

查询优化：优化查询语句的结构和逻辑，以提高执行效率。这包括避免全表扫描、合理利用WHERE子句和JOIN连接条件、避免重复计算等。表结构优化：设计良好的数据库表结构可以提高查询和更新操作的性能。

啄sir.·2024-02-08 08:38

【MySQL】-11 MySQL 架构及优化原理

MySQL架构及优化原理1MySQL逻辑架构2MySQL逻辑架构整体分为三层:3MySQL查询过程MySQL整个查询执行过程，总的来说分为5个步骤:3.1客户端/服务端通信协议3.2查询缓存3.3查询优化

yinying293·2024-02-08 07:45

Elasticsearch基于分区的索引策略

这种做法可以提高Elasticsearch的性能和可管理性，尤其是在处理大量数据时。这里将介绍几种常见的分区索引使用方法，主要聚焦于时间和自定义属性两种分区方式。

围城客·2024-02-08 06:32

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集训练模型并评估性能确定数据集需要改进的原因和位置收集或创建新的图像或视频数据重新训练机器学习模型并重新评估，直到达到所需的性能标准机器学习算法需要大量数据集来训练

jcfszxc·2024-02-08 02:49

python-socket、websocket协议相关知识

socket、websocket通信协议概念socket通信socket通信是基于TCP/IP协议，适用于传输大量数据和可靠的连接。它在网络编程中应用广泛，但不适用于实时性要求较高的场景。

后山蓬蒿人·2024-02-08 01:23

机器学习与深度学习

机器学习的主要目标是通过对大量数据进行处理和分析，自动地发现数据中的规律和模式，然后利用这些规律和模式对新的数据进行预测和决策。这个过程不需要人类进行明确的编程和指令，而是让

Hacoj·2024-02-08 00:29

《MySQL 简易速速上手小册》第3章：性能优化策略（2024 最新版）

文章目录3.1查询优化技巧3.1.1基础知识3.1.2重点案例3.1.3拓展案例3.2索引和查询性能3.2.1基础知识3.2.2重点案例3.2.3拓展案例3.3优化数据库结构和存储引擎3.3.1基础知识

江帅帅·2024-02-07 23:10

ElasticSearch基本概念介绍

可以存储、搜索和实时快速的分析大量数据。提供简单易用的RestFulAPI接口，JavaAPI接口，设计与云计算中，能够达到实时搜索、稳定、可靠、快速、安装和使用方便。

林深见鹿与·2024-02-07 23:31

学术研究新突破：发现新型相变存储器

斯坦福大学的研究人员开发出了一种新型相变存储器，该存储器有望帮助计算机更快、更高效地处理大量数据。

古猫先生·2024-02-07 21:19

详解Android数据存储技术

数据，如今是数据大时代，谁拥有数据，谁就能掌握未来，这一点很可怕的，现在你用的手机APP中存在着你的大量数据信息，大数据的积累可以掌握出你的

魔王哪吒·2024-02-07 21:19

Kafka整理

0.8版本开始支持复制，不支持事务，对消息的重复、丢失、错误没有严格要求，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。消息的消费者主动拉取消息。RabbitMQ是使用Erlang语言开发

瑜骐·2024-02-07 19:08

【面试进阶之路】MySQL 查询优化最佳实践

MySQL查询优化最佳实践MySQL无论是在面试还是工作使用中，最重要的就是对SQL语句进行性能优化优化的关键就是索引，MySQL通过提供索引功能来加快对数据的查询速度，而有时因为我

11来了·2024-02-07 18:06

深度学习的探索与实践

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

爱内卷的学霸一枚·2024-02-07 16:38

什么是对象存储系统

大多数现代企业收集和处理大量数据。所有这些信息都需要存储在某个地方。对象云存储有助于应对不断增长的数据量。它是当今可用的最有效的解决方案之一。什么是对象存储简单来说,就是存储非结构化数据。

互联网哪些事情·2024-02-07 15:28

大带宽服务器托管的特点和考虑因素

这种服务通常适用于需要处理大量数据或提供高并发访问的网站和应用，例如视频流媒体、大型在线游戏等。在选择大带宽服务器托管服务时，可以考虑

IDC_USA·2024-02-07 14:16

缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿

文章目录缓存雪崩解决方案缓存击穿解决方案缓存穿透解决方案缓存雪崩缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉（大量的key同时失效）缓存雪崩是指当缓存中的大量数据同时失效或者被淘汰时

思静语·2024-02-07 13:41

人工智能 | 深度学习的进展

深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

卡尔曼的BD SLAMer·2024-02-07 13:02

提速MySQL：数据库性能加速策略全解析

提速MySQL：数据库性能加速策略全解析引言理解MySQL性能指标监控和评估性能指标索引优化技巧索引优化实战案例查询优化实战查询优化案例分析存储引擎优化InnoDBvsMyISAM选择和优化存储引擎存储引擎优化实例配置调整与系统优化配置调整系统优化优化实例实战案例分析案例一

walkskyer·2024-02-07 12:18

【作业day2】

4.共享内存：优点：高效，直接访问共享数据，适用于大量数据的高速交换。5.套接字：优点：网络通信的基础，支持跨网络的进程通信。6.命名管道：优点：允许非亲缘关系的进程通信，提供有名字的通信方式。

唠个锤子·2024-02-07 12:40

01 数据分析与可视化概述

1.数据分析数据分析DataAnalysis是数学与计算机科学相结合的产物，指使用适当的统计分析方法对搜集来的大量数据进行分析，提取有用信息并形成结论，从而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

flysh05·2024-02-07 12:07

想做价值数万的可视化图表？这款免费软件不能错过！

可是，这价值数万的可视化图表对于大多数人来说就是过不去的坎，尤其是商科和理工科的同学，有大量数据需要整理的时候，却只会用Excel里自带的图表模板……所以当看到月薪20k

明月说数据·2024-02-07 10:24

Python面试题7-12

迭代器提供了一种惰性地生成值的方式，这对于处理大量数据或无限序列非常有用。要创建一个迭代器，可以定义一个类并实现__iter__()和__next__()方法。

2013crazy·2024-02-07 10:20

Mac 版 Excel 和 Windows 版 Excel的区别

它提供了丰富的功能和工具，包括公式、函数、图表和数据透视表等，帮助用户高效地处理和管理大量数据。同时，Excel还支持与其他Office应用程序的集成，方便用户在不同软件之间进行数据交换和共享。

m0_72498124·2024-02-07 10:43

PostgreSQL 16 在 Azure Database for PostgreSQL 灵活服务器上正式发布

企业申请AzureOpenAI绿色通道→记得评论私信~还可加入试用交流群~在这篇文章里，我们将介绍PostgreSQL16的一些关键功能，比如：复制增强、性能改进和查询优化。

全云在线allcloudonline·2024-02-07 10:26

从事机器视觉，笔记本电脑该如何选型

选型原因：1）CPU要好，是因为这2者都会涉及大量数据处理，数据计算。2）内存要大，因为这两者在使用过程需要设计许多专业软件。3）显卡要好，需要处理大量图像。

他在从中笑·2024-02-07 08:55

数据格式--二进制格式

Thrift与ProtocolBuffers在大量调用或者需要传输大量数据的时候，数据编码之后的体积大小就是一个尤为关键的因素。

MontyOak·2024-02-07 06:34

画出TCP三次握手和四次挥手的示意图，并且总结TCP和UDP的区别

数据无重复3>数据传输效率低，耗费资源多4>数据收发是不同步的，为了提高效率，TCP会将多个较小，并且发送间隔短的数据包，沾成一个包发送，该现象称为沾包现象5>TCP的使用场景：对传输质量比较高的以及传输大量数据的通信

腾飞810·2024-02-07 05:07

MySQL性能分析

一、MySQL常见瓶颈CPU：SQL中对大量数据进行比较、关联、排序、分组IO：实例内存满足不了缓存数据或排序等需要，导致产生大量物理IO。2查询执行效率低，扫描过多数据行。

Noperx·2024-02-07 00:06

2024.02.06

可能出现数据丢失、重复、失序现象TCP数据传输效率低，耗费资源多UDP数据传输效率高，实时性高TCP数据收发是不同步的，存在沾包现象UDP收发是同步的，不会沾包TCP的使用场景：对传输质量比较高的以及传输大量数据的通信

云乐866·2024-02-06 23:27

CleanMyMac X有什么优势？到底好不好用?

无论是工作文件、个人照片、还是各种应用程序，随着时间的推移，它们都可能在你的硬盘上积累了大量数据。有效地管理这些文件不仅可以提高你的工作效率，还能让你的Mac运行得更加流畅。

CoCo玛奇朵·2024-02-06 18:19

论文笔记-vChain: Enabling Verifiable Boolean Range Queries over Blockchain Databases

核心方法：提出了一种基于累加器的可认证数据结构，可以动态聚合任意查询属性提出块内和块间索引，聚合块内和块间数据，可以做高效查询验证倒排前缀树结构，加速同时处理大量数据的订阅查询提出问题：1.range查询

qq_40431700·2024-02-06 16:38

Mysql为什么使用B+Tree作为索引结构

首先来看B树，如图所示：B树是一种多路平衡树，用这种存储结构来存储大量数据，它的整个高度会相比二叉树来说，会矮很多。

我是来人间凑数的·2024-02-06 13:40

1分钟搞定 MyISAM与InnoDB的索引差异

B+树，它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构：(1)很适合磁盘存储，能够充分利用局部性原理，磁盘预读；(2)很低的树高度，能够存储大量数据；(3)索引本身占用的内存很小；(4)能够很好的支持单点查询

架构师那些事·2024-02-06 13:28

MySQL架构设计--InnoDB存储引擎

、druid等，与数据库服务器建立网络连接数据库连接池中的线程监听到请求后，将接收到的sql语句通过sql接口响应给查询解析器，查询解析器按照sql语法解析出查询哪些表的哪个字段，查询条件是啥；再通过查询优化器处理

张鑫_23e5·2024-02-06 13:52

深入理解指针

永远相信美好的事情即将发生二.内存和地址在讲内存之前我们先来举这样一个例子，在大学里我们每个人都有自己的寝室，如果你的导员想找一个人的时候，那么他会先去找这个人在哪个公寓，那层楼，哪个寝室，这样就可以很快速大的完成这个在存在大量数据时快速查找的问题

Monodye·2024-02-06 12:42

LightGBM特征重要性和可视化

它能够有效地处理大规模数据处理，这使得它在金融，电子商务和医疗保健等行业中不可或缺，这些行业需要快速分析大量数据集。什么是LightGBM？Light

python收藏家·2024-02-06 11:19

JAVA面试题分享四百六十一：Mysql中EXISTS与IN有哪些使用差异?

IN与EXISTS基本概念与用法IN子查询EXISTS子查询结论验证IN小表，EXISTS小表IN大表，EXISTS大表数据量以及索引对`IN`与`EXISTS性能的影响数据量的影响索引的影响：在数据库查询优化中

之乎者也··2024-02-06 10:13

ES核心干货学习（原理及数据结构）

1.2什么场景需要用ES1.业务需要进行大量数据实时检索时，传统关系型数据库无法支撑。2.需要进行分词检索，语义检索3.需要大数据分析符合上面特征都可以考虑，如日志收集、订单数据链查询，文章检索等。

li644872790·2024-02-06 07:23

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