天池大赛工业蒸汽量预测第21页

10分钟极速入门DeepSeek：从注册到实战的全链路指南

1.1个人版注册：三屏完成的极简艺术1.2企业版开通：组织智能化的高速公路1.3跨平台登录：无缝衔接的数字身份第二章交互革命：网页端与API的二元世界2.1网页端：所见即所得的AI画布2.2API调用：工业级

暴怒的代码·2025-03-08 21:35

突破传统，开启数字孪生新时代——镜像视界全新研发架构引领视频孪生革命

借助自主创新的研发架构、清晰的实现路径以及广泛的应用场景，该技术体系正全面颠覆传统视觉处理模式，为智慧交通、智能安防、工业自动化及医疗康复等领域注入全新活力。

云栖道人·2025-03-08 20:39

车载SerDes芯片的重要性：自动驾驶与智能座舱的神经网络

随着自动驾驶（ADAS/ADS）和智能座舱的发展，摄像头、雷达、LiDAR及高清显示屏的数量激增，数据量呈指数级增长。

空间机器人·2025-03-08 20:38

TinyWebServer项目笔记——01 线程同步机制封装类

目录1.基础知识（1）RALL（2）信号量（3）互斥量（4）条件变量2.功能1.基础知识（1）RALLRALL全称“ResourceAcquisitionisInitialization”，翻译过来就是

画个逗号给明天"·2025-03-08 19:29

在Linux实时任务中，锁的使用需要谨慎

阻塞时间不确定：获取锁的操作可能会因为锁被其他任务占用而阻塞，阻塞时间难以准确预测，这与实时任务要求的确定性和可预测性相悖。解决方案使用优先级继承协议

最后一个bug·2025-03-08 19:23

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

预测：使用训练好的模型对新的物理题目进行分类。

max500600·2025-03-08 19:17

优必选嵌入式面试题及参考答案

描述信号量（Semap

大模型大数据攻城狮·2025-03-08 19:45

Java系统数据迁移的性能优化与监控实战指南

然而，随着数据量的增长和复杂性的增加，如何高效地执行数据迁移并实时监控其性能变得尤为重要。

墨夶·2025-03-08 19:39

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1

Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

yum安装mod_limitipconn模块限制客户端多线程下载

其中有一篇针对apache的能限制ip访问量。不允许同一ip大并发访问。

·2025-03-08 19:32

【架构论文-1】面向服务架构（SOA）

该项目的目标是构建某车企的数字孪生平台，在虚拟场景中能够仿真还原真实产线的动作和节拍，实现虚实联动，从而提前规避问题，节约成本，预测节拍，进行故障诊断和预测维护，从而完成系统和设备产线的优化。

W Y·2025-03-08 19:34

数字孪生对于新基建的价值浅析，算是抛砖引玉。

模拟预测与优化利用AI和大数据分析

大千UI工场·2025-03-08 19:59

嵌入式行业全景透视：前景、挑战与从业者发展路径

（全网最准确解释）一、行业前景：技术融合与市场扩张的双重驱动1.应用场景的泛在化渗透嵌入式系统已从传统工业控制、消费电子扩展到智能汽车、智慧医疗、边缘计算等新兴领域。

九溪弥烟、·2025-03-08 16:49

# 附录3 傅立叶分析应用

1.金融市场分析：周期性趋势发现应用背景：金融市场数据，如股票价格、指数、交易量等，往往包含周期性波动。投资者和分析师可以利用傅立叶分析来识别这些周期，帮助预测市场

技术与健康·2025-03-08 16:39

Mybatis-Plus 批量插入速度慢的问题优化

MyBatis-Plus的batchSave接口：实现分页批量插入在实际开发中，批量插入数据是一个常见需求，尤其当数据量较大时，直接使用循环插入效率低下，而MyBatis-Plus提供了强大的批量操作支持

自在如风。·2025-03-08 16:35

基于Simulink的单个PWM信号的傅里叶分析&特定谐波抑制

科研辅导帮·2025-03-08 16:35

Java项目中ES作为时序库

一、ES作为时序库的核心优势高写入性能通过BulkAPI支持批量插入/更新，优化吞吐量，适合流式数据（如监控指标、IoT设备数据）的高频写入。

大丈夫在世当日食一鲲·2025-03-08 15:36

taosd 写入与查询场景下压缩解压及加密解密的 CPU 占用分析

在当今大数据时代，时序数据库的应用越来越广泛，尤其是在物联网、工业监控、金融分析等领域。TDengine作为一款高性能的时序数据库，凭借独特的存储架构和高效的压缩算法，在存储和查询效率上表现出色。

涛思数据（TDengine）·2025-03-08 15:27

代码随想录---算法训练营---总结

这个是结营时期的刷题量，开营的时候不到一百道题。我总共参加了60天这个代码随想录的算法训练营，每天按照计划逐步进行算法训练，卡尔老师讲的很好，要是有不理解的，偶尔会给他提建议，提问题。

感谢上Di_123·2025-03-08 15:50

全员DeepSeek时代，前端能做些什么？

https://www.captainbed.cn/cccDeepSeek开发阶段测试阶段部署阶段智能代码生成设计稿转代码实时代码审查测试用例生成自动化问题定位构建优化建议性能预测模型一、DeepSeek

二川bro·2025-03-08 15:16

PyQt5 图形标注工具开发教程（可扩展）

文章目录概述核心功能解析1.智能多边形系统2.数据持久化设计3.工业级交互设计使用指南多边形标注流程矩形标注流程数据保存示例完整实现代码扩展建议概述本教程将指导您创建一个专业的图形标注工具，支持以下核心功能

蜡笔小新星·2025-03-08 14:37

明达云平台赋能车间设备管理

在工业4.0浪潮席卷全球的今天，制造业正经历着前所未有的数字化转型。传统车间设备管理模式因数据孤岛、响应滞后等痛点，已难以满足企业高效运营与智能化升级的需求。

明达技术·2025-03-08 14:00

深入剖析：MongoDB 性能优化指南

随着数据量的不断增长，确保数据库的高性能和稳定性变得尤为重要。无论是初创公司还是大型企业，合理地优化MongoDB性能都可以显著提升应用程序的整体表现。

墨夶·2025-03-08 14:56

一体式 IO 模块助力 PLC，开启纺织机自动化高效新篇章

而随着工业自动化技术的飞速发展，明达技术推出MR20一体式IO模块与PLC的深度融合，为纺织机实现高效连续自动化作业提供了创新且可行的解决方案。传统困境多设备协同难题：纺织生产流程包含

明达技术·2025-03-08 14:22

C# WPF 为何能成为工控上位机开发的首选

WPF提供了丰富的控件、图形和动画效果，以及与硬件设备的交互能力，非常适合用来构建复杂的工业自动化和监控系统。

zls365365·2025-03-08 14:52

python排版word文档效率,【效率工具】用Python根据excel中数据批量生成word文档（适用劳...

Python根据excel中数据批量生成word文档(适用劳动合同、通知书等应用场景)大家在工作中一定经常遇到类似的情况：1、制作劳动合同表，要从excel表格中将每个人的数据导入到docx劳动合同中，重复量很大

孤傲雕·2025-03-08 13:19

智邦国际ERP生产排产缩短生产周期

从而优化产能，提高生产效率，缩短生产周期.在智邦国际ERP中，审批通过后的合同和生产预测单，生成生产计划，可以按照生产计划单的紧急程度和先后顺序来安排生产排产。步骤如下

baidu_38202126·2025-03-08 13:58

EasyRTC嵌入式音视频通话SDK：基于ICE与STUN/TURN的实时音视频通信解决方案

无论是家庭中的远程看护、办公场景中的远程协作，还是工业领域的远程巡检和智能设备的互联互通，高效、稳定的通信技术都是实现这些功能的核心。

EasyCVR·2025-03-08 12:23

python工资一般多少-Python开发的工资一般多少

（如GUI、API、开发框架）随着Python的流行，带动的是它的普及以及市场需求量。Python的未来薪资，究竟会朝怎样的方向发展呢？薪资的变化始终符合经济学原理：价格由供

编程大乐趣·2025-03-08 11:10

网站云服务器租用带宽不足会引发哪些问题?

网站云服务器租用带宽不足带来的影响：您拥有的带宽量决定了您的网站在流量高峰期向访问者提供内容的速度。这是增加受众和增加销售额的重要组成部分。

华纳云IDC服务商·2025-03-08 11:35

引领电气焊智能化监管新时代

在现代工业生产中，电气焊作业的安全性与效率是企业关注的焦点。迪格特电子科技有限公司凭借其在焊接信息化领域的深厚积累，推出了电气焊联网智能化监管系统，为焊接作业的安全与智能化管理提供了全新的解决方案。

迪格特·2025-03-08 09:36

驱动 AI 边缘计算新时代！高性能 i.MX 95 应用平台引领未来

特别是在自动驾驶、智慧医疗、工业自动化等高精度应用中，毫秒级的延

WPG大大通·2025-03-08 09:55

全球首款通用型自主智能体（Manus)

其自主任务执行能力覆盖金融分析、教育课件生成、工业设计等场景，单任务平均调用5.3个专业工具，复杂项目首次完成率突破78%。

deepdata_cn·2025-03-08 09:24

图像采集卡的核心组成与功能

例如，CameraLink适合工业高速传输，而GigEVision适用于远距离需求。**模数转换（ADC）：**仅模拟采集卡需此模块，将模拟信号数

qq_52609913·2025-03-08 08:20

信创产品认证的关键条件与指标

信创产品认证是确保产品符合国家信息化和工业化融合战略的重要环节。客户在考虑信创产品时，通常会关注三个核心条件：技术路线、知识产权和产品质量。

齐鲁物联网测试中心王工·2025-03-08 08:46

人工智能与深度学习的应用案例：从技术原理到实践创新

从计算机视觉到自然语言处理，从医疗诊断到工业制造，深度学习通过模拟人脑神经网络的层次化学习机制，实现了对复杂数据的高效分析与决策。

accurater·2025-03-08 08:07

网关边缘计算：让数据处理更贴近一线

在工业4.0与智慧城市的浪潮中，数据如同新时代的石油，驱动着各行各业的变革。然而，传统云计算模式下，数据需长途跋涉至云端处理，这不仅带来了延迟问题，更在带宽成本、隐私安全等方面遭遇瓶颈。

北京天拓四方·2025-03-08 08:33

云原生边缘计算：重塑分布式智能的时空边界

中国移动5G边缘云实现ARPU值提升38%，华为云IEF平台将工业质检响应速度提升至15ms以内。

桂月二二·2025-03-08 08:33

ShardingSphere 和 Spring 的动态数据源切换机制的对比以及原理

ShardingSphereSpring动态数据源（如AbstractRoutingDataSource）定位分布式数据库中间件轻量级多数据源路由工具核心目标分库分表、读写分离、分布式事务多数据源动态切换适用场景大数据量、

龙大.·2025-03-08 07:28

项目--高并发CPP项目，低配版本

项目亮点利用CAS，实现了对于空闲列表的无锁操作；但是内存分配还是要锁的内存对齐，减少内存读取数据的访问量HashBucket哈希桶MemoryPool是内存池

Bruce Jue·2025-03-08 07:21

[通讯协议]Modbus协议

因modbus其协议流程简单明了，易于组网被广泛使用，目前应该是在工业上使用的最多的，像是与PLC通信。嵌入式领域最常见的用法就是硬件电路采用RS485，在此硬件基础上使用Modbus。

LIN-JUN-WEI·2025-03-08 05:34

华为OD机试 - 信道分配 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

阶为r的信道的容量为2^r比特；所有用户需要传输的数据量都一样：D比特；一个用户可以分配多个信道，但每个信道只能分配给一个用户；当且仅当分配给一个用户的所有信道的容量和>=D，用户才能传输数据；给出一组信道资源

哪吒·2025-03-08 05:56

人工智能生成内容（AIGC）对程序员的影响

AIGC技术的优势效率提升代码生成:AI工具如GitHubCopilot可以预测代码片段、自动完成代码和生成文档，从而显著提升编程效率。

AmHardy·2025-03-08 04:24

hadoop框架与核心组件刨析（三）YARN

一、负载均衡的概念负载均衡（LoadBalancing）是一种将工作负载（如网络流量、计算任务或数据请求）分配到多个资源（如服务器、计算节点或存储设备）的技术，目的是优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-08 04:46

MATLAB 控制系统设计与仿真 - 22

稳定裕度幅值裕度&相角裕度幅值裕度-GainMargin当相角为-180°时，使开环增益为1的增益量,为幅值裕度GM。

东雁西飞·2025-03-08 03:38

算力网驱动数字经济多场景融合创新

技术要素应用场景关键指标提升异构计算架构工业互联网任务响应速度提升40%边缘云协同智能安防系

智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

特征工程 (Feature Engineering)

它指的是从原始数据中提取或构造出有助于模型学习的特征，从而提高模型预测准确性的过程。特征工程的成功与否，直接关系到模型性能的好坏

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-08 02:46

PyTorch 深度学习快速入门教程

PyTorch深度学习快速入门教程PyTorch是一个灵活且易用的深度学习框架，支持动态图计算，广泛用于学术研究和工业应用。

有人给我介绍对象吗·2025-03-08 02:16

【DevOps】Jenkins+Kubernetes：K8S集群外部署的Jenkins，设置动态Jenkins-slave工作节点到K8S集群中

1003.2001.3001.4143Jenkins部署，设置动态agent到K8S集群中centosdockerjenkinskubernets7.920.102.28919.10通常情况下jenkins单节点自己可以工作，但是一旦发布任务量巨大

运维归一·2025-03-08 02:15

第0节机器学习与深度学习介绍

人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习

汉堡go·2025-03-08 01:34

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