天池大赛工业蒸汽量预测第22页

信创产品认证的关键条件与指标

信创产品认证是确保产品符合国家信息化和工业化融合战略的重要环节。客户在考虑信创产品时，通常会关注三个核心条件：技术路线、知识产权和产品质量。

齐鲁物联网测试中心王工·2025-03-08 08:46

人工智能与深度学习的应用案例：从技术原理到实践创新

从计算机视觉到自然语言处理，从医疗诊断到工业制造，深度学习通过模拟人脑神经网络的层次化学习机制，实现了对复杂数据的高效分析与决策。

accurater·2025-03-08 08:07

网关边缘计算：让数据处理更贴近一线

在工业4.0与智慧城市的浪潮中，数据如同新时代的石油，驱动着各行各业的变革。然而，传统云计算模式下，数据需长途跋涉至云端处理，这不仅带来了延迟问题，更在带宽成本、隐私安全等方面遭遇瓶颈。

北京天拓四方·2025-03-08 08:33

云原生边缘计算：重塑分布式智能的时空边界

中国移动5G边缘云实现ARPU值提升38%，华为云IEF平台将工业质检响应速度提升至15ms以内。

桂月二二·2025-03-08 08:33

ShardingSphere 和 Spring 的动态数据源切换机制的对比以及原理

ShardingSphereSpring动态数据源（如AbstractRoutingDataSource）定位分布式数据库中间件轻量级多数据源路由工具核心目标分库分表、读写分离、分布式事务多数据源动态切换适用场景大数据量、

龙大.·2025-03-08 07:28

项目--高并发CPP项目，低配版本

项目亮点利用CAS，实现了对于空闲列表的无锁操作；但是内存分配还是要锁的内存对齐，减少内存读取数据的访问量HashBucket哈希桶MemoryPool是内存池

Bruce Jue·2025-03-08 07:21

[通讯协议]Modbus协议

因modbus其协议流程简单明了，易于组网被广泛使用，目前应该是在工业上使用的最多的，像是与PLC通信。嵌入式领域最常见的用法就是硬件电路采用RS485，在此硬件基础上使用Modbus。

LIN-JUN-WEI·2025-03-08 05:34

华为OD机试 - 信道分配 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

阶为r的信道的容量为2^r比特；所有用户需要传输的数据量都一样：D比特；一个用户可以分配多个信道，但每个信道只能分配给一个用户；当且仅当分配给一个用户的所有信道的容量和>=D，用户才能传输数据；给出一组信道资源

哪吒·2025-03-08 05:56

人工智能生成内容（AIGC）对程序员的影响

AIGC技术的优势效率提升代码生成:AI工具如GitHubCopilot可以预测代码片段、自动完成代码和生成文档，从而显著提升编程效率。

AmHardy·2025-03-08 04:24

hadoop框架与核心组件刨析（三）YARN

一、负载均衡的概念负载均衡（LoadBalancing）是一种将工作负载（如网络流量、计算任务或数据请求）分配到多个资源（如服务器、计算节点或存储设备）的技术，目的是优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-08 04:46

MATLAB 控制系统设计与仿真 - 22

稳定裕度幅值裕度&相角裕度幅值裕度-GainMargin当相角为-180°时，使开环增益为1的增益量,为幅值裕度GM。

东雁西飞·2025-03-08 03:38

算力网驱动数字经济多场景融合创新

技术要素应用场景关键指标提升异构计算架构工业互联网任务响应速度提升40%边缘云协同智能安防系

智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

特征工程 (Feature Engineering)

它指的是从原始数据中提取或构造出有助于模型学习的特征，从而提高模型预测准确性的过程。特征工程的成功与否，直接关系到模型性能的好坏

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-08 02:46

PyTorch 深度学习快速入门教程

PyTorch深度学习快速入门教程PyTorch是一个灵活且易用的深度学习框架，支持动态图计算，广泛用于学术研究和工业应用。

有人给我介绍对象吗·2025-03-08 02:16

【DevOps】Jenkins+Kubernetes：K8S集群外部署的Jenkins，设置动态Jenkins-slave工作节点到K8S集群中

1003.2001.3001.4143Jenkins部署，设置动态agent到K8S集群中centosdockerjenkinskubernets7.920.102.28919.10通常情况下jenkins单节点自己可以工作，但是一旦发布任务量巨大

运维归一·2025-03-08 02:15

第0节机器学习与深度学习介绍

人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习

汉堡go·2025-03-08 01:34

JavaScript逆向爬虫教程-------基础篇之JavaScript混淆原理

目录一、常量的混淆原理1.1对象属性的两种访问方式1.2十六进制字符串1.3Unicode字符串1.4字符串的ASCII码混淆1.5字符串常量加密1.6数值常量加密二、增加JS逆向者的工作量2.1数组混淆

zru_9602·2025-03-08 01:00

超实用计算机网络面试题，快来学习一下

关键区别：OSI是理论模型，TCP/IP是实际工业

优人ovo·2025-03-08 00:26

机器学习-随机森林解析

目录一、.随机森林的思想二、随机森林构建步骤1.自助采样2.特征随机选择3构建决策树4.集成预测三.随机森林的关键优势**(1)减少过拟合****(2)高效并行化****(3)特征重要性评估****(4

Mr终游·2025-03-08 00:21

社会科学市场博弈和价格预测之时间序列挖掘（Datawhale AI 夏令营）

深入理解赛题——探索性数据分析首先，我们先介绍一下什么是EDA：探索性数据分析（ExploratoryDataAnalysis,EDA）是一组数据分析技术，旨在总结其主要特征，通常通过可视化手段来实现。EDA的目标是通过数据的统计摘要和图形展示来发现数据的结构、异常值、模式、趋势、关系以及变量之间的相互作用。为什么进行EDA？在现在的数据挖掘类比赛中，模型和方法选择空间往往很小，同时存在不少自动机

会飞的Anthony·2025-03-08 00:20

数据驱动决策：五款报表软件让企业智能化运营

概述：随着数据量的增长和企业数字化转型的推进，报表软件的需求不断增加。现代报表软件不仅能提供基本的数据汇总功能，还能通过数据可视化、自动化报告、跨平台支持等方式，帮助企业提高决策效率和业务洞察能力。

希艾席蒂恩·2025-03-08 00:49

Spring WebFlux 入门：WebFlux 是什么？它的作用是什么？

SpringWebFlux是Spring5引入的响应式Web框架，它基于Reactor库，旨在提供异步、非阻塞的编程模型，能够在高并发场景下提升系统吞吐量。

2401_89793006·2025-03-07 23:17

Vue.js 开发入门指南

Vue.js开发入门指南Vue.js是一款流行的前端框架，它轻量、高效且易于上手，非常适合构建交互式Web应用。本文将介绍Vue.js的基础概念，并带你实现一个简单的Vue应用。

2401_89793006·2025-03-07 23:16

APM是怎么监控，原理是什么？Java Agent 又是什么？

其原理可分解为以下步骤：1.数据采集APM通过多种技术手段采集应用运行时的关键指标：性能指标：响应时间、吞吐量（TPS/QPS）、错误率、CPU/内存使用率、线程状态等。

蒂法就是我·2025-03-07 22:31

G1，最大的特点是什么，标记位图，卡表卡页，SATB又分别是什么？

G1垃圾收集器的核心特点与关键技术解析一、G1（Garbage-First）的最大特点G1是JDK9及之后版本的默认垃圾收集器，其核心设计目标是高吞吐量与可预测的低停顿时间（STW）。

蒂法就是我·2025-03-07 22:31

深入解析MySQL备份技术：从逻辑到物理的全面指南

mysqlpump：支持并行导出和压缩，适合大数据量。适用场景：小规模数据迁移（如从开发环境导出到测试环境）。跨版本恢复（如从MySQL5.7迁移到8.0）。导出部分表或库（比如只备份用户表）。

PLUTO t·2025-03-07 21:59

AI编程工具-（二）

250303今天用[通义灵码]，做了下开发，开发个公交车运营管理系统，做了个简单的开发，代码量加起来不多。

行云流水行云流水·2025-03-07 21:26

一个人可以仿制出中望CAD 类似的软件吗

仿制中望CAD这类工业级CAD软件对个人开发者而言几乎是不可能完成的任务，但若以研究或简化版为目标，则存在理论可能性。

七贤岭双花红棍·2025-03-07 21:24

Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架

Flink能够处理实时流数据和批处理数据，具有高吞吐量、低延迟、容错等特性。

微笑听雨。·2025-03-07 19:36

AI与大数据融合：技术路径与行业赋能

据IDC预测，2025年全球数据总量将增长至175ZB，其中物联网设备、社交媒体及企业数字化系统贡献了80%的增量数据。

互联网Ai好者·2025-03-07 19:28

硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之： Rasa 3.x Config

ModelConfiguration配置文件定义了模型根据用户输入进行预测的组件和策略。recipe键允许不同类型的配置和模型架构。目前，只支持“default.v1”。

StarSpaceNLP·2025-03-07 19:28

金三银四突围战：技术面试体系化备考指南

一、技术人备考的三大认知误区盲目追求题量典型症状：刷完LeetCode500题仍不会变通解题数据佐证：2023年上岸者中，83%采用模块化专题突破策略忽视知识关联错误案例：能解释MySQL索引原理，却说不出

守护海洋的猫·2025-03-07 19:27

大模型企业落地：汽车行业知识大模型应用

特别是在汽车行业这样一个技术密集、信息量庞大的领域，如何高效管理和利用知识资源，成为了每个企业必须面对的挑战。汽车行业的知识管理痛点汽车行业作为现代工业的集大成者，其知识体系庞杂而精细。

AGI大模型学习·2025-03-07 18:55

量化投资与算法交易

机器学习是由多个数据源（如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等）自动分析生成的模型，能够预测出股价

AI天才研究院·2025-03-07 17:08

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础

闲人编程·2025-03-07 17:06

蓝桥杯例题练习（入门）--绘制正方形与内切圆

##绘制正方形内切圆，要求：正方形轮廓为红色，内切圆边框为红色，内部黄色填充，正方形边长100，绘制过程中隐藏画笔##思路：由于本题需要绘制正方形，可考虑使用循环较少代码量，##绘制圆时，由于绘制位置由画笔决定

Nanhuiyu·2025-03-07 16:05

蓝桥杯例题练习（简单）--绘制四叶风车

#利用turtle绘制四叶风车，要求：风车叶子颜色填充为红黄蓝绿,边长100##思路：由于绘制的是四叶风车，因此在绘制时可能存在重复代码段，可以考虑将其嵌入循环之中以节省代码量和人力##基础准备：##turtle.setheading

Nanhuiyu·2025-03-07 16:04

9种分布式ID生成方案，让你一次学个够

拿MySQL数据库举个栗子：在我们业务数据量不大的时候，单库单表完全可以支撑现有业务，数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付。

我有一头小花驴·2025-03-07 16:23

FreeRTOS 源码结构解析与 STM32 HAL 库移植实践(任务创建、删除篇)

文件夹结构介绍下载后主文件FreeRTOSv202212.01下包含以下文件：名称描述FreeRTOSFreeRTOS的核心源码，提供实时操作系统的**所有必要组件****，如任务调度、内存管理、信号量、

电科周杰伦·2025-03-07 15:23

Lua为编程语言的嵌入式智能可编程Modbus主机用于Modbus和嵌入式TCP/IP设备

此产品采用工业级高性能32位CPU、32M内存，集成3个串口，其中1、2口为RS232/RS485两用设计（切换使用），第3口固定为RS485口。

some9009·2025-03-07 15:49

到底什么是工业操作系统？（3）定义

工业操作系统，全称：分布式工业控制操作系统1、运行在单个或多个边缘计算机上的为工业控制服务的操作系统。2、实现对边缘计算机的硬件、内存、CPU、文件系统的管理和调度。

Wnq10072·2025-03-07 14:22

PCB 目标检测数据集

###**PCB目标检测数据集介绍****关键词**：工业质检、PCB缺陷检测、目标定位、智能制造---####**数据集概览**本数据集聚焦**印刷电路板（PCB）缺陷检测**任务，专为工业质检场景设计

晨兆·2025-03-07 14:21

3月7日星期五今日早报简报微语报早读

我国计划2030年前后实施火星采样返回；4、字节发布2024全年反腐通报：辞退违规员工353人，追究刑责39人；5、《哪吒2》在新加坡全面上映，排片量位居第一；6、超5670万户！

微语早读·2025-03-07 14:49

具有自主规划与决策能力的 RAG 工作全面解析

本文将深入探讨这些RAG工作的技术原理、实现方式、工具支持以及在客户支持、医疗保健、金融、工业等领域的具

weixin_40941102·2025-03-07 13:15

MyBatis-Plus开发流程：Spring Boot + MyBatis-Plus 实现对 book_tab 表的增删改查及Redis缓存

前言MyBatis-Plus是一个MyBatis的增强工具，旨在简化开发、减少工作量。

Darling &you&·2025-03-07 12:01

计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习：核心差异与行业启示

一、计算机视觉（CV）与机器视觉（MV）：从学术研究到工业落地的分水岭1.定义与目标差异计算机视觉（CV）目标是赋予计算机类似人类的视觉理解能力，通过算法对图像或视频中的目标进行识别、跟踪和语义理解。

程序员Linc·2025-03-07 12:00

第六讲中值定理、微分等式与微分不等式

微分等式与微分不等式比较简单，但是计算量比较大概念理解与记忆中值定理微分等式与不等式例题理解刷题收获与学习评估以下

Fan_558·2025-03-07 12:59

【人工智能】大模型的Scaling Laws（缩放定律），通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。

缩放定律（ScalingLaws）是人工智能领域中关于大模型性能提升的重要理论，其核心思想是通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。

本本本添哥·2025-03-07 12:27

SHEIN面试——Java高级开发

2022年7月20希音二面高级开发工程师（供应链）面试流程1自我介绍2问问题开始多线程：1线程间的通信方式2什么是pua定义3什么是内卷的定义4spring和mybatis怎么操作数据库的5平时工作量怎么定义的

有鹿如溪·2025-03-07 11:20

YOLOv10改进之MHAF(多分支辅助特征金字塔)

YOLOv10架构YOLOv10的架构主要由主干网络、特征金字塔和预测头三部分组成。主干网络采用改进的Darknet结构，增强特征提取能力。

清风AI·2025-03-07 11:20

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