天池赛-二手车交易价格预测第10页

gange574·2025-03-07 13:04

数字组合（信息学奥赛一本通-1291）

【题目描述】有n个正整数，找出其中和为t(t也是正整数)的可能的组合方式。如：n=5,5个数分别为1,2,3,4,5，t=5；那么可能的组合有5=1+4和5=2+3和5=5三种组合方式。【输入】输入的第一行是两个正整数n和t，用空格隔开，其中1≤n≤20,表示正整数的个数，t为要求的和(1≤t≤1000);接下来的一行是n个正整数，用空格隔开。【输出】和为t的不同的组合方式的数目。【输入样例】55

Doopny@·2025-03-07 12:59

YOLOv10改进之MHAF(多分支辅助特征金字塔)

YOLOv10架构YOLOv10的架构主要由主干网络、特征金字塔和预测头三部分组成。主干网络采用改进的Darknet结构，增强特征提取能力。

清风AI·2025-03-07 11:20

”天下第一神数“——紫微斗数的JAVA实现！紫微玄机速run~

钮钴禄·爱因斯晨·2025-03-07 10:25

大模型最新面试题系列：训练篇之模型监控与调试

准确率：分类任务中的预测正确样本占总样本的比例，评估模型的预测能力。召回率和F1值：在二分类或多分类任务中，用于更全面地评估模型性能，特别是在正负样本不均衡的情况下。

人肉推土机·2025-03-07 10:21

Bert学习笔记

TransformerGPT使用从左到右的单向信息ELMo把单独训练的从左到右及从右到左的LSTM模型进行合并二、Bert预训练任务2.1遮蔽语言模型MLM任务：随机屏蔽（masking）部分输入token，然后只预测那些被屏蔽的

缓释多巴胺。·2025-03-07 09:05

R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读

回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形，比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分，接下来逐一解读。

Mrrunsen·2025-03-07 09:33

CES Asia 2025:可持续科技论坛成焦点

将在首都北京举办的CESAsia2025第七届亚洲消费电子技术贸易展（赛逸展），将目光聚焦于可持续科技，展会期间的相关论坛峰会吸引了众多企业的目光，有望成为展会一大亮点。

赛逸展张胜·2025-03-07 07:48

CES Asia 2025:5G与物联网成焦点，论坛峰会引企业关注

作为亚洲消费电子领域的年度盛会，CESAsia2025第七届亚洲消费电子技术贸易展（赛逸展）将在首都北京盛大开幕。

赛逸展张胜·2025-03-07 07:48

PTA拼题A2023跨年挑战赛

防疫打卡为了鼓励大家做好个人防护，某群开启了“防疫打卡”活动，群里最后一个被新冠病毒感染的群员将获得群主赠送的红包一个。具体规则如下：每天所有群员均需打卡，如有人未打卡视为退出活动（无获奖资格）；打卡为今日体温，体温≥37.5°C的失去获得红包的资格；当打卡剩余最后一人时，无论该人状态如何都将自动获得红包，同一日打卡按给定的消息顺序计算，不打卡的排在最后。保证不会出现打卡人全部失去资格，且超过一人

0白露·2025-03-07 01:19

CES Asia 2025聚焦AI与娱乐：解锁产业新机遇

即将在首都北京盛大开幕的CESAsia2025第七届亚洲消费电子技术贸易展（赛逸展），将围绕AI与娱乐展开深入探讨，为企业带来全新的发展思路与合作契机。在游戏领域，AI技术已经展现出强大的变革力量。

赛逸展张胜·2025-03-07 00:08

CES Asia 2025：VR/AR/XR引领科技新潮流

在全球科技领域蓬勃发展的大背景下，CESAsia2025（赛逸展）即将在京盛大开幕，VR/AR/XR技术作为前沿科技的代表，将在本次展会上大放异彩，展现出令人瞩目的发展趋势和巨大潜力，同时政策优势也将为其注入强劲动力

赛逸展张胜·2025-03-07 00:08

CES Asia 2025：科技盛宴助力中国数字经济腾飞

备受瞩目的CESAsia2025第七届亚洲消费电子技术贸易展（赛逸展）将在首都北京盛大开幕。

CES_Asia·2025-03-07 00:07

CES Asia 2025前瞻：智能宠物科技成焦点，引领养宠新风尚

作为亚洲消费电子领域的年度盛会，CESAsia2025第七届亚洲消费电子技术贸易展（赛逸展）即将盛大启幕。

赛逸展张胜·2025-03-07 00:04

HHO优化SVM混合核(高斯核和Sigmoid核）回归预测

训练集-平均绝对误差（MAE）：0.54544训练集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.0011634训练集-均方根误差（RMSE）：0.66571训练集-决定系数（R）：0.95297测试集-平均绝对误差（MAE）：0.31575测试集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.00067398测试集-均方根误差（RMSE）：0.39158测试集-决定系数（R）：0.97566------HHO优化

WSY算法爱好者·2025-03-06 23:27

【大模型系列篇】Vanna-ai基于检索增强(RAG)的sql生成框架

简而言之，这些模型是在大量数据（包括一堆在线可用的SQL查询）上进行训练的，并通过预测响应提示中最有可能的下一个单词或“标记”来工作。

木亦汐丫·2025-03-06 23:54

C++07-2string字符串：4单词的长度3401练69.1 ，关于cin和getline，降龙十八掌，C++信奥赛/竞赛/专项选拔赛

题目描述输入一行单词序列，相邻单词之间由1个或多个空格间隔，请对应地计算各个单词的长度。注意，如果有标点符号（如连字符，逗号，句号），标点符号算作与之相连的词的一部分。没有被空格间隔开的符号串，都算作单词。输入一行单词序列，最少1个单词，最多300个单词，单词之间用至少1个空格间隔。单词序列总长度不超过1000。输出依次输出对应单词的长度，之间以逗号间隔。样例输入复制Shewasbornin199

Alan呆·2025-03-06 22:46

【BP回归预测】三角测量拓扑聚合器TTAO-BP光伏数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5178期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-03-06 20:59

信奥赛CSP-J复赛集训（模拟算法专题）（1）：P8813 [CSP-J 2022] 乘方

信奥赛CSP-J复赛集训（模拟算法专题）（1）：P8813[CSP-J2022]乘方题目描述小文同学刚刚接触了信息学竞赛，有一天她遇到了这样一个题：给定正整数aaa和bbb，求aba^bab的值是多少。

王老师青少年编程·2025-03-06 19:23

自动驾驶---LSTM模型用于轨迹预测

1前言在下面几篇博客中，笔者简单介绍过Transformer，Transformer的内部结构虽然比较清晰，但对于入门者来说还是复杂了一些。《人工智能---什么是Transformer?》《自动驾驶---视觉Transformer的应用》《自动驾驶---Parking端到端架构》中介绍的轨迹Decoder模块本篇博客和读者朋友们探讨一种比较早的模型（理解起来也相对容易一些）：LSTM（LongSh

智能汽车人·2025-03-06 18:14

详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用

它能够高效地从大量复杂数据中提取有价值的信息，并做出精准预测。借助深度学习与强化学习等先进技术，GrokAI具备自我学习的能力，可以通过不断的训练来优

·2025-03-06 18:35

蓝桥杯备赛日记【day1】（c++赛道）

一、裁纸刀问题（2022、规律、思维、省赛）解法思路：参考题目给出的例子发现。不管要裁剪多少次。最外围的四次是固定的。然后通过观察发现，我们的行的裁剪次数为（m-1）次，而每行都需要裁剪列数即（n-1）次。所以总共需要裁剪的次数就为（m-1）+m*（n-1）+4次。故能将上题解出。代码描述：#includeusingnamespacestd;intmain(){//请在此输入您的代码intm,n;

张二娃同学·2025-03-06 18:43

DeepSeek行业应用案例【农业】——解锁智能变革密码

从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉，到推动制造业生产故障预警与产品质量提升；从优化汽车智能交互体验与智能驾驶辅助，到

未来智慧谷·2025-03-06 17:30

【大模型学习】第八章深入理解机器学习技术细节

目录引言一、监督学习（SupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：房价预测二、无监督学习（UnsupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务

好多渔鱼好多·2025-03-06 16:57

2020年“磐云杯”网络空间安全技能竞赛全国拉赛

2020年“磐云杯”网络空间安全技能竞赛全国拉赛一、竞赛阶段竞赛阶段任务阶段竞赛任务竞赛时间分值第一阶段单兵模式系统渗透测试任务1Wireshark数据包分析100分钟100任务2系统漏洞扫描与利用100

Beluga·2025-03-06 16:21

2019年全国职业院校技能大赛中职组“网络空间安全”正式赛卷 ——（flag答案）

2019年全国职业院校技能大赛中职组“网络空间安全”正式赛卷任务1.Wireshark数据包分析（100分）1.使用Wireshark查看并分析PYsystem20191桌面下的capture4.pcap

Beluga·2025-03-06 16:20

山东科技大学计算机科学与技术研究生导师,山东科技大学-计算机科学与工程学院...

主要研究方向是模式识别、数据库系统、系统集成及安全工程方面的系统及预测研究。作为项目主持人承

weixin_39898380·2025-03-06 14:39

客户案例 | Ansys与Concepts NREC联合推出面向叶轮机械设计和分析的自动化工作流程

实现端到端工作流程，并加快产品上市进程主要亮点双方现在可以在ConceptsNREC的AxCent®3D叶轮机械组件设计中运行面向叶轮机械应用的AnsysCFX®计算流体力学软件该合作使设计人员能够以更高的预测准确性快速评估机器性能

ueotek·2025-03-06 13:23

react精简面试题

单向数据流：数据通过props从父组件传递到子组件，状态变化可预测。JSX：允许在JavaScript中编写类似HTML的语法，增强代码可读性。2.类组件和函数组件的区别？

懒人村杂货铺·2025-03-06 09:57

Python在机器学习与数据分析领域的深度应用：从基础到实战

它不仅为数据科学家和开发者提供了高效处理和分析数据的手段，还助力构建各种智能模型，实现精准预测和决策支持。

CodeJourney.·2025-03-06 09:54

自动驾驶---打造自动驾驶系统之环境准备（一）

各位读者朋友，本次打造的自动驾驶系统仿真系统，涉及感知，预测，规控等多个模块（以规控算法为主），同时可自定义相关扩展（部署&开发自身感兴趣的算法），非常便捷。

智能汽车人·2025-03-06 08:49

【价值洼地的狩猎机制】

实现对目标领域的深度殖民化控制：一、价值洼地的狩猎机制1.量子级数据建模摩根士丹利开发的"经济熵变监测系统"，实时抓取全球2.3亿个数据节点（包括电力消耗、集装箱空置率、社交媒体情绪指数等），通过深度学习预测区域经济断裂点

调皮的芋头·2025-03-06 07:09

数据挖掘校招面经二

学习的目标是找到a的值，使得模型的预测值y^=ax\hat{y}=axy^=ax尽可能接近真实值y。1.2.最小二乘法在线性回归中，通常使用最小二乘法来学习a。

Y1nhl·2025-03-06 02:54

搜广推校招面经二十八

为什么分类和回归的损失函数不能共用损失函数的介绍见【搜广推校招面经十八】1.1.分类和回归损失函数不能共用的原因分类和回归任务的目标不同，因此它们的损失函数设计也存在本质区别：输出空间的不同回归任务：目标是预测一个连续值

Y1nhl·2025-03-06 01:15

华为面试题及答案——机器学习(二)

精确率（Precision）：定义：预测为正类的样本中实际为正类的比例。适用：当关注假阳性错误的成本较高时（例如垃圾邮件检测）。召回率（Recall）：定义：实际为正类的样本中被正确预测为正类的比例。

麦当当MDD·2025-03-06 01:15

基于 Python + Django 的学生成绩综合评价分析预测可视化系统

开发报告：一、项目概述本项目是一个基于Python和Django框架开发的学生成绩综合评价分析与预测可视化系统。

源码空间站11·2025-03-06 00:40

从专利数据中提取IPC代码，构建共现矩阵（IPC共同出现在同一专利为1，否则为0），利用GCN提取特征，并进行链路预测以评估IPC之间的相似度概率

链路预测：评估IPC之间的相似度概率。

pk_xz123456·2025-03-05 23:59

CES Asia 2025：聚焦前沿科技，探索未来无限可能

CESAsia2025第七届亚洲消费电子技术贸易展（赛逸展）正如火如荼地进行，展会聚焦前沿科技，四大展区从不同维度探索未来发展的无限可能，吸引了全球科技爱好者和行业人士的目光。

赛逸展张胜·2025-03-05 20:09

数据挖掘data mining

数据挖掘可以帮助企业和组织理解客户行为，预测市场趋势，优化运营流程等。数据挖掘的过程大致可以分为以下几个步骤：定义问题：明确数据挖掘的目的和需要解决的问题。数据收集：从各种数据源中收集相关的数据。

Wlq0415·2025-03-05 16:30

赋能农业数字化转型用DeepSeek大模型开启智慧农业新纪元

通过深度学习历史种植数据、气象信息、土壤墒情等多维农业要素，平台可精准预测病虫害风险、产量波动及市场趋势，为农户提供科学种植

jingwang-cs·2025-03-05 15:24

常见加密软件厂商的参数对比

一、核心加密机制对比1.算法架构与密钥管理IP-Guard亿赛通天锐绿盾迅软DSE文件创建厂商策略触发式AES-256加密全生命周期SM4加密智能分类AES+SM4混合加密行为触发动态密钥轮换分布式密钥池集中式密钥服务器双因子认证

大刘讲IT·2025-03-05 14:13

【2025年春季】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache+php（4-5天）3、mysql（2-3天）4、python(2-3天)5、burpsuite（1-2天）4.2、中期1、SQL注入（7-8天）2、文件上传（7-8天）3、其他漏洞（14-15

白帽子凯哥·2025-03-05 13:29

信奥赛CSP-J复赛集训（DP专题）（13）：P2800 又上锁妖塔

信奥赛CSP-J复赛集训（DP专题）（13）：P2800又上锁妖塔题目描述小A在玩《剑仙》，他遇到了一个锁妖塔，想从外面爬上去。锁妖塔共有nnn层，第i

王老师青少年编程·2025-03-05 12:52

ai垂直领域和水平领域如何理解?

在这些领域中，AI技术被用于医学诊断、风险评估、销售预测、智能交通管理等特定领域的应用。水平领域（HorizontalDoma

王摇摆·2025-03-05 12:21

（一）spark是什么？

2.spark的用途（1）：数据科学任务具备SQL、统计、预测建模（机器学习）等方面的经验，以及一定的python，matlab

一智哇·2025-03-05 11:21

【大模型学习】第二章大模型技术中的Prompt

.核心思想与方法论2.1理解模型机制2.2结合上下文2.3迭代优化3.Prompt的典型构成3.1目标说明3.2输入数据3.3输出规范3.4示例与模板3.5语气与风格4.技术原理与实现4.1语言模型的预测机制

好多渔鱼好多·2025-03-05 09:33

【GESP】C++二级练习 luogu-B3700 [语言月赛202301] 九九乘方表

题目题解详见：https://www.coderli.com/gesp-2-luogu-b3700/【GESP】C++二级练习luogu-B3700[语言月赛202301]九九乘方表|OneCoderGESP

CoderCodingNo·2025-03-05 08:59

React 之 Redux 第二十八节学习目标与规划大纲及概要讲述

前端状态管理的挑战（组件间通信、状态共享）Redux解决的问题：集中式、可预测的状态管理适用场景（复杂应用、多组件交互）Redux三大核心原则单一数据源（SingleSourceofTruth）状态只读

刺客-Andy·2025-03-05 08:58

大模型在高血压预测及围手术期管理中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3国内外研究现状二、大模型预测高血压的原理与方法2.1常用大模型介绍2.2数据收集与预处理2.3模型训练与验证三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前风险因素分析

LCG元·2025-03-05 07:21

《信息学奥赛一本通编程启蒙C++版》3431-3435（5题）

3431：【例75.2】区间合并信息学奥赛一本通-编程启蒙（C++版）在线评测系统[例75.2]区间合并信息学奥赛一本通-编程启蒙（C++版）在线评测系统ACWing803.区间合并（C++）ACWing803

dllglvzhenfeng·2025-03-05 05:32

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