天池赛-二手车交易价格预测

蓝桥杯模拟赛

1.最少操作次数有一个整数A=2021，每一次，可以将这个数加1、减1或除以2，其中除以2必须在数是偶数的时候才允许。例如，2021经过一次操作可以变成2020、2022。再如，2022经过一次操作可以变成2021、2023或1011。请问，2021最少经过多少次操作可以变成1。类似最短路径和最少操作次数这样的题都可以用bfs来求解答案：14分析：为什么想到用BFS呢？答：因为bfs就是从一个点出
胃口很大的一条小蛇仔·2025-03-05 04:54

第十三届蓝桥杯模拟赛（第四期）试题与题解 C++

目录试题A试题B试题C试题D试题E试题F试题G试题H试题I试题J试题A【问题描述】  以下是一个25行25列的字母矩阵，全部由字母A和B组成。AAAAAAABABBAABABABAAAAAAAABBBBBABBAABBBBBABABBBBBAABAAABABBBABAABBBBABAAABAABAAABABBBBBAABAABABAAABAABAAABABBABABBABABABAAABAABBB
小球同学.·2025-03-05 04:54

机器学习笔记 - 监督学习备忘清单

一、监督学习简介给定一组数据点关联到一组结果，我们想要构建一个分类器，学习如何从预测。1、预测类型下表总结了不同类型的预测模型：2、模型类型下表总结了不同的模型：
坐望云起·2025-03-05 02:37

MLM: 掩码语言模型的预训练任务

MLM:掩码语言模型的预训练任务掩码语言模型（MaskedLanguageModel,MLM）是一种用于训练语言模型的预训练任务，其核心目标是帮助模型理解和预测语言中的上下文关系。
XianxinMao·2025-03-04 23:41

大模型推理速度测评的实战代码

曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。
herosunly·2025-03-04 21:59

模型参数超 RFdiffusion 5 倍！英伟达等发布 Proteina，从头设计蛋白质主链性能达 SOTA

自上个世纪以来，科学家们便投身于依据氨基酸序列来预测蛋白质结构的探索之中，并怀揣着利用氨基酸创造全新蛋白质、构建生命蓝图的愿景。
·2025-03-04 19:47

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

天气预测同样是一个模型，输入历史天气数据，它会输出对明天天气情况的预测。这些都是模型的实例。当然，模型的输出存在一定的准确率，其结果可能与预期高度相符，也可能偏离较大。
XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

文章目录步骤1：加载所需包和数据步骤2：数据预处理步骤3：拟合广义加型模型步骤4：查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5：预测和可视化结论广义加型模型（GeneralizedAdditiveModel
Mrrunsen·2025-03-04 17:52

云原生存储架构：构建数据永续的新一代存储基础设施

Gartner预测到2025年70%企业将采用云原生存储方案，数据自动分层技术可将冷数据存储成本压缩至0.001美元/GB/月。一、存储架构演进路线1.1数据存储范式对比技术维度D
桂月二二·2025-03-04 15:14

自动驾驶平行仿真（基础课程一）

一、线性回归每当我们想预测一个数值时，就会弹出回归问题价值。常见示例包括预测价格（房屋、股票、等）、预测住院时间（对于住院患者）、预测需求（零售额）等等。并非每个预测问题是经典回归的一种。
Yours monkey brother·2025-03-04 15:13

机器学习--特征选择

一、方法介绍（一）定义在机器学习中，特征选择是一个至关重要的环节，其目的是从原始特征集合中挑选出最具代表性和信息量的特征子集，使得在该子集上构建的机器学习模型能够达到最佳的预测或分类效果。
Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:06

逻辑回归揭秘：让数据说话，轻松预测未来

前言听到“逻辑回归”这个名字，大家是不是会觉得它和线性回归有点“亲戚”关系？别被名字骗了！虽然它有“回归”两个字，但它其实是个分类算法，而不是回归问题的解决方案。逻辑回归擅长的可不仅仅是“线性”问题，而是判断“是与否”、“成功与失败”这样的二分类问题。就像你老板问你：“这个月KPI达标了吗？”你能回答“是”或者“不是”，就是这么直接和清晰，毫不含糊。那它是怎么做到如此精准分类的？核心究竟是什么？逻
星际编程喵·2025-03-04 10:00

[水]与grok聊Java

先水一篇吧（我知道可能不如去学习，但是我要是学习好我会这个样子，可恶，加油）目录1、AI带来的问题职业危机2、AI带来的机遇2.1、职业发展的帮助职业发展预测可能的职业1.AI工程师（AIEngineer
啾啾大学习·2025-03-04 08:20

蓝桥杯 赢球票

题目描述某机构举办球票大奖赛。获奖选手有机会赢得若干张球票。主持人拿出NN张卡片（上面写着1⋯N1⋯N的数字），打乱顺序，排成一个圆圈。
我不是彭于晏丶·2025-03-04 07:08

蓝桥杯 灯笼大乱斗【算法赛】

问题描述元宵佳节，一场别开生面的灯笼大赛热闹非凡。NN位技艺精湛的灯笼师依次落座，每位师傅都有相应的资历值，其中第ii位师傅的资历值为AiAi。从左到右，师傅们的资历值逐级递增（即A1usingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;intan[n],bn[n],cn[n];for(inti=0;i>an[i];}for(inti=0;i>bn[i];}longlon
我不是彭于晏丶·2025-03-04 06:04

软考系统架构设计师 - 第 15 章 架构师的管理实践

构想原则：说明了如何向架构的受益人描述一幅一致的、有约束力和灵活的未来图景节奏原则：刻画了一种在整个组织范围内的协调程度，即定期地根据可预测的速度、内容
甘蓝聊Java·2025-03-04 04:22

数据挖掘与数据分析

数据挖掘vs.数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类
dundunmm·2025-03-04 03:11

An Introduction to Statistical Learning with Applicatio

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介1.1定义统计学习（statisticallearning）是一门研究如何从数据中提取知识并应用于预测、决策或其他目的的一门学科。
AI天才研究院·2025-03-04 02:30

白帽子讲web安全笔记

目录一、SecureByDefault原则1、黑名单和白名单2、最小权限原则二、众深防御原则三、数据与代码分离原则四、不可预测性原则五、常见的攻击1、点击劫持2、图片覆盖攻击3、拖拽劫持与数据窃取六、web
进击的雷神·2025-03-04 01:53

信息学奥赛一本通1009

哈哈，技术含量也不过如此，输入被除数和除数，求商和余数，我们要知道，除号在c++中是用/来代替的，但是余数咋求呢？我们要用取模运算来求，模在c++中是用%来代替的，知道了这些知识点，问题就迎刃而解了！#includeusingnamespacestd;inta,b,c,d;intmain(){cin>>a>>b;c=a/b;d=a%b;cout<
昏沉之夜·2025-03-03 23:41

嵌入式学习笔记-卡尔曼滤波,PID,MicroPython

文章目录卡尔曼滤波卡尔曼滤波的核心思想卡尔曼滤波的数学模型1.状态转移模型（预测系统状态）2.观测模型（预测测量值）卡尔曼滤波的五个关键步骤1.预测状态2.预测误差协方差3.计算卡尔曼增益4.更新状态5
tt555555555555·2025-03-03 23:10

2025年广东省职业院校技能大赛高职组“软件测试”赛项—测试计划模板

2025年广东省职业院校技能大赛高职组“软件测试”赛项—测试计划模板文章目录2025年广东省职业院校技能大赛高职组“软件测试”赛项—测试计划模板教务管理系统测试计划1.概述2.测试任务3.测试资源4.功能分解
旺仔Sec·2025-03-03 21:56

通俗易懂的分类算法之决策树详解

决策树是一种像树一样的结构，用来帮助我们对数据进行分类或预测。它的每个节点代表一个问题或判断条件，每个分支代表一个可能的答案，最后的叶子节点就是最终的分类结果。
clownAdam·2025-03-03 21:53

Spring AI Alibaba 支持国产大模型的Spring ai框架

总计30万奖金，SpringAIAlibaba应用框架挑战赛开赛点此了解SpringAI：java做ai应用的最好选择过去，Java在AI应用开发方面缺乏一个高效且易于集成的框架，这限制了开发者快速构建和部署智能应用程序的能力
m0_66323401·2025-03-03 19:03

蓝桥杯备赛（元音大写：2266）

蓝桥杯备赛（元音大写：2266）问题描述输入一个由小写英文字母组成的字符串，请将其中的元音字母(a,e,i,o,u)转换成大写，其它字母仍然保持小写。输入格式输入一行包含一个字符串。
laitywgx·2025-03-03 18:32

机器学习_PySpark-3.0.3随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

在回归任务中,算法试图预测一个连续的数值输出,而不是一个离散的类别。输出:随机森林回归的输出是一个连续的数值,表示输入数据的预测结果。算法原理:随机森林回归同样基于决策树,但在回归任务中,每个决策树的
Mostcow·2025-03-03 18:01

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例随机森林回归(RandomForestRegression):随机森林是一种集成学习方法,它通过构建多个决策树来进行预测
Mostcow·2025-03-03 18:01

蓝桥杯月赛--灯笼猜谜

算法双周赛#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intN,M;cin>>N>>M;vector>intervals(N);for(inti=0;i>intervals[i].first>>intervals[i].second;}//初始化intleft=1,right=1;longlongfatigue=0;for(inti=0;
2301_80673831·2025-03-03 18:59

数据挖掘与数据分析的区别是什么

从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。
中琛源科技·2025-03-03 17:24

第三届生成式 AI 应用创新挑战赛即日开启

在中国经济新变革的浪潮中，出海已成为中国企业最确定的机遇之一。随着中国企业发展路径从“走出去”向更高层次的“全球化”迈进，生成式AI技术也正与海外市场洞察、本土化落地、供应链和物流优化，以及全球客户支持等诸多出海场景融合，带来更多基于数据的洞察力，深刻影响着企业的风险决策、运营效率、客户体验，推动着产品与服务的创新。可以看到，在生成式AI的加持下，中国出海企业已从技术使用者转变为服务创新者，在全球
·2025-03-03 17:20

【数学建模】基于matlab模拟无人车泊车问题仿真

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍无人驾驶汽车技术近年来取得了飞速发展，其中自动泊车功能是关键技术之一
matlab科研助手·2025-03-03 15:41

图像分类项目 2.28

图像分类的三层境界1.通用的多类别图像分类2.子类细粒度图像分类3.实例级图片分类二.图像分类评估指标TP（Truepositive，真正例）：将正类预测为正类数。
不要不开心了·2025-03-03 15:07

Opencv Canny边缘检测

边缘检测的目的是找到灰度值的突变步骤：使用高斯滤波，以平滑图像、滤除噪声计算图像中每个像素点的梯度强度和方向应用非极大值预测，以消除边缘检测的杂散响应应用双阈值检测来确定真实的和潜在的边缘通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测
noruta·2025-03-03 13:54

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要：深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。本文提出了一种基于鲸鱼算法（WOA）优化长短期记忆神经网络（LSTM）模型的超参数选择方法。首先，我们介绍了LSTM模型的结构和训练过程。然后，我们
然哥爱编程·2025-03-03 10:25

PTA 团体程序设计天梯赛 15分题 085

L1-085试试手气（15）题目要求我们知道一个骰子有6个面，分别刻了1到6个点。下面给你6个骰子的初始状态，即它们朝上一面的点数，让你一把抓起摇出另一套结果。假设你摇骰子的手段特别精妙，每次摇出的结果都满足以下两个条件：1、每个骰子摇出的点数都跟它之前任何一次出现的点数不同；2、在满足条件1的前提下，每次都能让每个骰子得到可能得到的最大点数。那么你应该可以预知自己第n次（1≤n≤5）摇出的结果。
L下自成蹊L·2025-03-03 09:53

基于大模型的脂肪栓塞综合征风险预测与综合治疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与方法二、脂肪栓塞综合征概述2.1定义与发病机制2.2病因与危险因素2.3临床表现与分类2.4诊断标准与方法三、大模型在脂肪栓塞综合征预测中的应用
LCG元·2025-03-03 09:50

升级 Spring Boot

14天阅读挑战赛项目wiki上提供了有关如何从早期版本的SpringBoot升级的说明。按照发行说明部分中的链接查找要升级到的版本。升级说明始终是发行说明中的第一项。
Spring认证·2025-03-03 08:40

反向传播（Backpropagation）直觉理解

神经网络的学习过程就像练习投篮：投篮→神经网络做出预测观察偏差（进没进）→计算误差调整投篮方式→调整神经网络的参数但问题是：你怎么知道该往哪个方向调整？你怎么知道该调
忍者算法·2025-03-03 07:32

深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例

其中，Scikit-Learn作为Python中一个重要的机器学习库，包含了许多常用的机器学习算法和工具，可用于数据挖掘、数据分析和预测建模等应用场景。
caihuayuan5·2025-03-03 04:42

3月1日星期六今日早报简报微语报早读

广州直播电商零售额拿下全国第一；4、司法部：3月1日起，在全国范围内全面推行在线行政复议；5、全国富裕家庭“缩水”：资产超600万家庭减少1.2万户，总财富同比降5%；6、WTT更新手册：最近一届奥运冠军将受邀参加大满贯赛正赛及冠军赛
微语早读·2025-03-03 03:01

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorflow‘欢迎联系博主——这里是赛博曹操https://bbs.csdn.net/topics/619568415Anaconda
赛博曹操·2025-03-03 03:01

NO.20十六届蓝桥杯模拟赛第三期下

8小蓝种了一块玉米地，玉米地长n米，宽m米，每平方米产玉米a千克。请问小蓝的玉米地一共能产多少千克玉米【输入格式】输入三行。第一行包含一个正整数n，第二行包含一个正整数m，第三行包含一个正整数a。【输出格式】输出一行，包含一个整数，表示答案。#includeusingnamespacestd;intmain(){ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr
ChoSeitaku·2025-03-03 02:25

LLaMA Factory添加新模型template的实战解析

曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。
herosunly·2025-03-03 01:19

【AI大模型】Transformers大模型库（九）：大模型微调之计算微调参数占比

计算微调参数占比2.1概述2.2模型参数结构一览2.3微调参数占比计算三、总结一、引言这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测
LDG_AGI·2025-03-03 01:45

上海市计算机学会竞赛平台2024年5月月赛丙组城市距离之和

城市距离之和内存限制:256Mb时间限制:1000ms题目描述设(x,y)(x,y)与(x′,y′)(x′,y′)是平面上的两个点的坐标，它们之间的城市距离定义为∣x−x′∣+∣y−y′∣∣x−x′∣+∣y−y′∣给定nn个点，请计算所有点对之间的城市距离之和。输入格式第一行：单个整数nn。第二行到第n+1n+1行：第i+1i+1行有两个整数xixi和yiyi，表示一个点的坐标。输出格式单个整数：
rensifang·2025-03-02 23:32

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛 C/C++ 大学 B 组试题 H: 拔河

动态维护数组,set优化，二分。#includeusingnamespacestd;#defineintlonglongconstintn=1e6;inta,b[n],c;signedmain(){cin>>a;for(inti=1;i>b[i];}sett;intan=1e18;for(inti=a;i>=1;i--){intv=0;for(intj=i+1;j=1;j--){v+=b[j];i
@liu666·2025-03-02 23:02

DeepSeek求财、算命、预测国运好用指令及结论

本文应用DeepSeek结合具体指令，进行求财、算命、预测国运。文章目录一、进入DeepSeek二、DeepSeek求财三、DeepSeek算
阿黎逸阳·2025-03-02 17:19

编程小白冲Kaggle每日打卡（17）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞随机森林

一棵有很多叶子的深树会被过度拟合，因为每一个预测都来自它叶子上少数房子的历史数据。但是，叶子很少的浅树表现不佳，因为它无法在原始数据中捕捉到尽可能多的区别。
AZmax01·2025-03-02 17:18

第十一届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 B 组 子串分值和 60%解法

题目描述对于一个字符串SS，我们定义SS的分值f(S)f(S)为SS中出现的不同的字符个数。例如f(“aba”)=2，f(“abc”)=3,f(“aaa”)=1f(“aba”)=2，f(“abc”)=3,f(“aaa”)=1。现在给定一个字符串S[0...n−1]S[0...n−1]（长度为nn），请你计算对于所有SS的非空子串S[i...j](0≤i≤jusingnamespacestd;con
徽京人·2025-03-02 14:47

2.28 图像分类全解析：从境界到评估，再到模型与样本处理

图像分类的三层境界：通用的多类别图像分类子类细粒度图像分类实例级图片分类图像分类评估指标之混淆矩阵：TP（Truepositive,真正例）——将正类预测为正类数。
不要天天开心·2025-03-02 14:45
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