天池cv入门竞赛

Kotlin 2.1.0 入门教程（十五）继承、重写、派生类初始化顺序

继承所有类都有一个共同的超类Any，对于没有声明超类型的类来说，Any是其默认的超类：//隐式继承自Any。classExampleAny有三个方法：equals()、hashCode()和toString()。因此，所有类都定义了这些方法。默认情况下，类是final的，即它们不能被继承。若要使一个类可被继承，需使用open关键字标记它：//该类可被继承。openclassBase要声明一个显式的
xvch·2025-02-14 07:50

8、《5分钟构建RESTful API：Spring Boot Web开发入门》

5分钟构建RESTfulAPI：SpringBootWeb开发入门一、RESTfulAPI核心认知REST（RepresentationalStateTransfer）通过HTTP协议实现资源操作，其核心特征包括
wolf犭良·2025-02-14 07:18

java对list＜Object＞进行手动分页

该方法使用的jdk1.6以后自带的分页工具类实现publicstaticvoidmain(String[]args){ArrayListlist=newArrayListPageInfogetPageInfo
枯枫叶·2025-02-14 07:17

用python进行大恒相机的调试

一、背景工作中需要用到大恒相机跟大恒工程师沟通，拿到API接口库二、直接上代码：importgxipyasgximportcv2importnumpyasnpimportsys#初始化设备管理器device_manager
fmdpenny·2025-02-14 07:47

Flink 实践教程-入门（10）：Python作业的使用

教程链接：Flink实践教程-入门（10）：Python作业的使用-云+社区-
腾讯云大数据·2025-02-14 07:17

Kotlin 2.1.0 入门教程（十六）属性、getter、setter、幕后字段、后备属性、编译时常量、延迟初始化

属性声明属性可以使用var关键字声明为可变的，也可以使用val关键字声明为只读的。classAddress{varname:String="Holmes,Sherlock"varstreet:String="Baker"varcity:String="London"varstate:String?=nullvarzip:String="123456"}要使用这些属性，只需通过属性名来引用它们。fu
xvch·2025-02-14 07:45

视觉中的transformer：ViT

但是在cv领域用的很少，视觉里一般是和cnn一起用或者把某些conv替换成transformer（整体还是CNN）本篇文章证明纯的transformer直接在图片分类上也做得很好：在大量数据集上进行预训练的前提上
ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

【python】Flask的web服务

PythonFlaskWeb框架入门_python学习者的博客-CSDN博客_flaskwebpythonflask几分钟实现web服务疑惑点：将get方法修改成post，页面请求不成功，报错403答案
lifewange·2025-02-14 06:41

一周掌握 Java 入门知识

学习目标：提示：这里可以添加学习目标例如：一周掌握Java入门知识学习内容：提示：这里可以添加要学的内容例如：搭建Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如
scaFHIO·2025-02-14 06:40

利用StringBuffer读写文件实例

publicclassstringBuffertest{publicstaticvoidmain(String[]args){try{FileInputStreamfis=newFileInputStream
le_duoduo·2025-02-14 06:37

一周掌握 Java 入门知识

学习目标：提示：这里可以添加学习目标例如：一周掌握Java入门知识学习内容：提示：这里可以添加要学的内容例如：搭建Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如
eahba·2025-02-14 06:36

数据结构与算法-0-入门

啥是数据结构？干啥的？研究数据在内存当中是如何存储的结构叫数据结构。（提取重点：研究数据是以怎样的形式/结构被存储的）（粗略解释算法是啥？算法指的就是我们当前解决问题的方法。解决实现增删改查目的的一些方法。（粗略解释进一步理解数据结构用数组、链表进行简单举例什么是数组？数组（Array）：一种基础的数据结构，用于存储具有相同数据类型的元素集合。什么是链表？链表（LinkedList）：由一系列节点
我待_JAVA_如初恋·2025-02-14 06:05

Python基于 Flask 创建简单Web服务并接收文件

在全部网口上创建web服务,监听8080端口关闭debug模式GET时返回HTML界面,用于提交文件POST到/upload时,从接收的file变量中读取文件,并传递给opencv解析为image对象fromflaskimportFlask
IOsetting·2025-02-14 05:02

精益六西格玛入门：从理论到实践的全面解析——张驰咨询

对于初次接触六西格玛的质量人来说，如何学习、学到何种程度才算入门，以及是否应该同时学习精益六西格玛，这些问题无疑会成为他们探索之路上的重要疑问。
张驰课堂·2025-02-14 05:31

Linux操作系统：基础与文件系统结构研究

本文旨在为Linux初学者提供一个全面的入门指南，同时也为有一定
暮雨哀尘·2025-02-14 05:30

计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二：目标定位三、计算机视觉任务三：目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四：目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉（ComputerVision，CV
明月光舞·2025-02-14 05:29

Hyperledger Fabric 入门笔记（十六）Fabric V2.5 测试网络部署补充 - 手动从通道中移除组织

文章目录一、手动从通道中移除组织1.1.准备工作1.2.流程1.2.1.停止组织Org2的对等体1.2.2.通道配置更新1.2.2.1.获取现有通道配置1.2.2.2.将通道配置转换为JSON格式并修剪1.2.2.3.修改通道配置1.2.2.4.签名并提交配置更新1.2.3.重启Org1和Org3的Peer节点一、手动从通道中移除组织1.1.准备工作本节从包含了组织Org1、Org2和Org3的F
荆棘鸟骑士·2025-02-14 05:58

Hyperledger Fabric 入门笔记（六）Fabric V2.5 测试网络进阶之网络部署

文章目录前言一、手动部署链码1.1.准备工作1.2.启用Logspout（可选）1.3.流程1.3.1.打包智能合约1.3.1.1.安装依赖1.3.1.2.创建链码包1.3.2.安装链码包1.3.3.批准链码定义1.3.4.提交链码定义到通道二、手动部署通道2.1.准备工作2.2.V2.5版本流程2.2.1.生成通道创世区块2.2.2.创建应用通道2.2.3.将Peer节点加入到通道中2.3.V2
荆棘鸟骑士·2025-02-14 05:28

【Transformer】小白入门指南

目录1、简介2、Transformer解决问题技术概览核心组成自注意力机制（Self-AttentionMechanism）多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork）位置编码（PositionalEncoding）残差连接与标准化框架认识1.输入输出2.Encoder3.Decoder4.训练过程5.Positione
静静喜欢大白·2025-02-14 04:18

一、C#上位机语法篇学习笔记

0、基础中的基础Write和WriteLine方法对比#region1Write和WriteLine方法对比staticvoidTest1()//方法{stringemal1="[email protected]
飞翔的老宫本·2025-02-14 04:47

快速了解AMD和英特尔

CPU产品线：AMD的锐龙（Ryzen）系列处理器是其面向主流桌面市场的产品，提供了从入门级到高端的多种选择。例如，AMDRyzen78745H是一款面向中高端市场的处理器
ordinary712·2025-02-14 03:01

【音视频】ffmpeg android端调试指南

背景：本文旨在Android端导入和调试ffmpeg使用，作为工具文档简化初次入门使用难度。
MooMLu·2025-02-14 03:59

刷题记录——动态规划

《过马卒》一道入门dp借着本题还玩了一晚上象棋（bushi本蒟蒻终于（复述）了一遍佬的答案，思路是这样的理解题目在过河卒问题里，棋盘上有一个卒和一匹马。
Nyla_·2025-02-14 03:28

背包入门——LeetCode416. 分割等和子集

题目描述：给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。注意:每个数组中的元素不会超过100数组的大小不会超过200示例1:输入:[1,5,11,5]输出:true解释:数组可以分割成[1,5,5]和[11].示例2:输入:[1,2,3,5]输出:false解释:数组不能分割成两个元素和相等的子集.思路：动态规划的基本流程是定义状态并找到状态转移方程，
sunnyLKX·2025-02-14 03:56

大语言模型应用指南：以ChatGPT为起点，从入门到精通的AI实践教程

前言在20世纪末和21世纪初，人类经历了两次信息革命的浪潮。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！第一次是互联网时代的兴起，将世界各地连接在一起，改变了人们获取信息和交流的方式。第二次则是移动互联网时代的到来，智能手机和移动应用程序的普及使人们可以随时随地与他人交流、获取信息和进行商务活动。然而，随着技术的不断演进和人类社会的不断发展，我们正站在另一个信息时代的门槛上。这是一个更加智
Python程序员罗宾·2025-02-14 02:23

网络安全（黑客）——自学2025

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安大师兄·2025-02-14 02:19

opencv交叉编译问题汇总

1编译时zlib.h无法找到解决方法：在opencv最顶层目录中的CMakelists.txt文件中找到：ocv_include_directories(${OPENCV_CONFIG_FILE_INCLUDE_DIR
yanzili·2025-02-14 01:18

SpringCloud-Gateway整合SpingCloud-Alibaba入门简单示例

环境搭建服务环境搭建Maven依赖配置建立Maven项目结构如下：--springcloud-alibaba-gateway|----springcloud-provider|----springcloud-gateway复制代码父项目springcloud-alibaba-gateway的POM依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-paren
Java技术攻略·2025-02-14 01:48

利用gensim生成词袋模型（基于频次和基于TF-IDF）

前言参考文献：胡盼盼编著.自然语言处理从入门到实战[M].中国铁道出版社,2020.最近在学习文本表示的一种最简单方式——词袋模型，书中给出了使用gensim生成词袋模型的代码，原代码就来自于这本书，我加了一些注释
weixin_50291342·2025-02-14 01:17

【Python】简单的Python滑块验证码处理

一、技术要点cv2.matchTemplate是OpenCV库中的一个函数，用于在一幅图像中查找与模板图像匹配的部分。
FelixStudio·2025-02-14 01:46

opencv 交叉编译测试

1.源码test.cpp#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc
逆商·2025-02-14 01:46

零基础入门机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性回归

3.1线性回归的概念在现实生活中，许多事情都遵循某种线性关系，比如：房价vs面积：房子的面积越大，价格通常越高。工资vs工作经验：工作经验越多，薪资往往更高。汽车油耗vs车速：在一定范围内，车速越快，油耗可能越高。线性回归（LinearRegression）是机器学习中最基础的算法之一，它用于研究两个变量之间的线性关系，即一个变量（自变量）如何影响另一个变量（因变量）。3.2线性回归的数学直觉线性
山海青风·2025-02-14 01:45

Axure入门教程 -- 第三章：交互设计基础

第三章：交互设计基础3.1交互原理与Axure的事件系统3.1.1什么是交互？交互设计是指为原型添加响应动作，使用户行为与页面元素产生互动。Axure支持多种交互类型，例如：•点击按钮跳转页面•鼠标悬停显示菜单•表单提交后显示提示信息3.1.2Axure事件系统简介Axure通过触发事件和动作组合实现交互效果，以下是常用的事件类型：1.鼠标事件：单击（OnClick）、双击（OnDoubleCli
山海青风·2025-02-14 01:44

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

1.机器学习的五个基本步骤在机器学习项目中，我们通常遵循以下步骤：收集数据：获取数据集，例如从文件、数据库或在线资源。清洗和预处理数据：处理缺失值、去除异常数据、转换数据格式等。选择合适的模型：不同任务适合不同模型，如分类使用逻辑回归、决策树等。训练模型：让模型从数据中学习模式并调整参数。评估模型：检查模型的准确率，以判断效果是否良好。本章会通过电影评分预测的示例，帮助你快速体验从数据到模型的基本
山海青风·2025-02-14 01:14

Windows提权

一.内核提权下载地址：Windows平台提权漏洞集合1.CVE-2016-3316(Windows内核漏洞)漏洞描述：CVE-2016-3316是一个Windows内核中的漏洞，位于win32k.sys
索然无味io·2025-02-14 01:14

Filter概述、执行流程、拦截路径配置及过滤器链

目录一、Filter概述二、Filter入门案例三、Filter执行流程四、Filter拦截路径配置五、过滤器链一、Filter概述概念：Filter表示过滤器，是JavaWeb三大组件（Servlet
夏志121·2025-02-14 01:44

《玩转AI大模型：从入门到创新实践》（5）第三章 对话AI：从“尬聊”到高效助手

第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手3.1文本对话实战：ChatGPT与国产大模型一、青铜到王者的三段式提问进化论新手村任务：从“社恐”到“社牛”的进化还是要经历很多的阶段和AI毒打，父母直男式的话语总是不受欢迎，而温情的诉说总会让人暖心。每个人使用AI的人都是从新手村出发，一路从青铜打到王者，当然不乏各种攻略辅助。阶段一：人类の社恐式提问（青铜段位）症状诊断：当人类初次面对AI，提问水平堪比直男
caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（六）

五、下一步行动：从学习者到创造者的跃迁1.启动你的第一个项目（3天实践计划）行动指南：graphTDA[第1天：选择方向]-->B{{三选一}}B-->C[客服助手]B-->D[论文分析]B-->E[数据助手]C/D/E-->F[第2天：搭建基础]F-->G[第3天：添加特色功能]具体任务：基础版必做：运行课堂示例代码替换为自己的数据（如上传公司产品手册/个人学习笔记）特色功能选装：给客服助手添加
caridle·2025-02-14 00:43

真正通俗易懂的Langchain入门学习（四）

三、核心模块深入：像搭积木一样组装AI能力1.Models（模型层）：给你的AI换个“大脑”场景需求：需要更高精度的回答？→换GPT-4数据敏感必须本地部署？→用开源模型想节省成本？→选择按量付费的模型实操演示：#使用OpenAI的GPT-4（需账户有访问权限）fromlangchain.chat_modelsimportChatOpenAIgpt4=ChatOpenAI(model="gpt-4
caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（五）

四、项目实战：从玩具到工具的蜕变项目1：智能客服助手（1-2天）场景需求：用户咨询产品信息→自动查询数据库处理退换货请求→生成工单并邮件通知多轮对话→记住用户历史订单技术栈：产品咨询售后服务用户提问意图识别Chain类型判断数据库查询Agent工单生成Chain组织回复回复美化Transform分步实现：搭建基础问答链fromlangchain.chainsimportRetrievalQA#连接
caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（一）

以下是针对初学者的LangChain基础学习提纲，从理论到实践逐步深入，帮助你系统掌握核心概念与应用：一、基础认知（1-2天）什么是LangChain？定义：基于语言模型（LLM）构建应用程序的框架。核心功能：连接LLM与外部数据/工具、管理对话流程、自动化复杂任务。典型应用场景：聊天机器人、文档问答、数据分析助手、自动化工作流。与普通LLM应用的区别：支持多步骤任务、记忆管理、外部工具集成。核心
caridle·2025-02-14 00:42

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

大模型微调实战：精通、指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV
AI知识分享官·2025-02-14 00:41

opencv交叉编译

目录一、创建目录二、工具链配置三、编译脚本四、编译一、创建目录mike@mike-virtual-machine:opencv-4.12/opencv/opencv$tree.
月光下的麦克·2025-02-14 00:40

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

什么是自然语言处理（NLP）？自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。换句话说，NLP是让机器像人一样“读、写、听、说”的技术，它结合了语言学、机器学习、计算机科学等多学科知识。NLP的核心目标是将非结构化的自然语言（如文本和语音）转化为结构化数据，使机器能够高效处理、分析和生
Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

Linux操作系统管理System V标准中三种资源的方式

标准的通信方式，在使用这三种进程间通信方式时可以发现其中的接口都比较类似，如下表所示：操作\通信方式共享内存消息队列信号量申请资源shmgetmsggetsemget操作资源常规读写操作msgsnd和msgrcvsemop
柯懒不是柯南·2025-02-13 23:36

【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程

o1-ioi采用了为参加2024年国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）而手工设计的推理策略。我们使用o1-ioi实时参加了2024年IOI竞赛，并凭借手工制定的测试时策略取得了第
东临碣石82·2025-02-13 23:06

Vue3笔记_＜入门基础篇＞

目录Setup语法糖ref:定义一个数据的响应式reactive:定义一个对象类型的响应式数据toRef()toRefs()计算属性watchEffect函数生命周期Vue3获取DomPropsVue3自定义事件Setup语法糖setup是一个专门用于组合式API的特殊钩子函数，只在初始化时执行一次。setup有两种返回值:对象。对象中的属性，方法在模板中都可以直接使用函数。自定义渲染内容，覆盖模
我的白银时代·2025-02-13 23:01

手把手教你给 windows装个vmware虚拟机

附Java/C/C++/机器学习/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全：书单导航页（点击右侧极客侠栈即可打开个人博客）：极客侠栈①【Java】学习之路吐血整理技术书从入门到进阶最全
python算法小白·2025-02-13 23:30

Stable Diffusion AI软件绘画速成从入门到精通

课兴兴资源圈创始人，更多课程干货，欢迎关注（课兴兴）KMastery-StableDiffusionAI软件绘画速成从入门到精通-中英字幕KMasteryStableDiffusionFromNovicetoArtist
课兴兴·2025-02-13 22:58

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》 第一章

第一章：认识StableDiffusion与Prompt设计基础1.1什么是StableDiffusion：生成原理与核心优势一、颠覆性生成逻辑：从噪声到艺术的魔法逆向降噪原理传统AI绘画：直接生成完整像素StableDiffusion：通过潜扩散模型（LDM），在低维潜空间（LatentSpace）逐步去除噪声，最终解码为高清图像类比解释：如同雕塑家从混沌的大理石中凿出形体，AI在噪声中「雕刻」
Allen-Steven·2025-02-13 22:54
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