奈奎斯特采样定理第11页

FM28V020-SGTR铁电存储器英飞凌工业/汽车首选！替代SRAM+EEPROM

FM28V020-SGTR电子元器件解析1.基本类型与功能FM28V020-SGTR是Cypress（赛普拉斯，现属英飞凌）推出的一款2Mb（256KB）并行接口FRAM（铁电存储器），属于非易失性存储器

深圳市尚想信息技术有限公司·2025-06-16 13:25

鸿蒙开发实战之Audio Kit打造美颜相机沉浸式音效

一、核心音频场景通过AudioKit实现三大声音增强：视频录制音质优化智能降噪（环境噪音降低30dB）声场增强（采样率48kHz/24bit）语音交互升级美颜参数语音控制（支持中英文混合指令）声纹识别解锁高级功能沉浸式播放体验

·2025-06-16 10:17

TC3xx中PFLASH缓存对XCP标定常量的影响

影响1：使用劳特巴赫在标定修改具有（Pache）缓

星叔·2025-06-16 08:26

【概率论】正态分布的由来——从大一同学的视角出发

数学系大佬勿喷，本文以非数同学的视角出发0.启发与思考正态分布平时常常遇到，无论是在概率论中的“中心极限定理”，还是平时在学习ML中遇到的“高斯混合模型”，或者是在深度学习中，常常将一些数据假设为正态分布的情况

应有光·2025-06-16 01:09

计算机网络自顶向下——第一章——计算机网络和因特网（中科大视频学习笔记）

1.3.3网络的网络1.4分组交换网中的时延、丢包和吞吐量1.4.1分组交换网中的时延概述1.4.2排队时延和丢包1.4.3端到端时延1.4.4计算机网络中的呑吐量1.5协议层次及其服务模型1.1什么是因特

猴子大王4776·2025-06-15 23:27

caffe之利用mnist数据集训练好的lenet_iter_10000.caffemodel模型测试一张自己的手写体数字

10天学习完caffemodelzoo之后，明白了其中原理，反过来再去做那个习题，一开始在网上搜索并没有完完整整解释整个过程的一篇博文，而是写的不知所云，本着我们初学者互相共享的精神，也方便自己查阅，特详细写一下

xunan003·2025-06-15 22:49

机器学习新手指南：用Python实现贝叶斯方法与概率模型

贝叶斯方法是一种基于贝叶斯定理的统计方法，它通过结合先验知识和数据来更新对问题的理解。贝叶斯定理的核心公式如下：

人工智能教程·2025-06-15 17:22

利用 Python 和 scikit - learn 进行分层抽样

利用Python和scikit-learn进行分层抽样关键词：分层抽样、scikit-learn、Python、数据采样、机器学习、数据预处理、统计学摘要：本文深入探讨了分层抽样在数据科学和机器学习中的应用

Python编程之道·2025-06-15 17:52

李沐《动手学深度学习》53：语言模型

文章目录时间机器（timemachine）数据集自然语言统计读取长序列数据随机采样顺序分区时间机器（timemachine）数据集“H.G.威尔斯的《时间机器》是一部写于19世纪末的科幻小说。

Cachel wood·2025-06-15 17:49

【大模型学习路线首发】 AI大模型学习路线：（非常详细）AI大模型学习路线，收藏这一篇就够了！

概率与统计：理解概率分布、贝叶斯定理、统计推断等概念。推荐课程：KhanAcademy的概率与统计课程、Coursera的“Pro

AI大模型-大飞·2025-06-15 16:46

算法性能分析

到递归解析-CSDN博客实际工程实际工程中有多个算法，可以通过分析工具分析比如图中使用cprofile分析，分析可知第二行的东西调用了4次，一共耗时0.533s使用方法工具分析方式侵入性py-spytop基于采样的实时性能分析非侵入式

坠金·2025-06-15 15:03

【GESP真题解析】第 7 集 GESP 四级 2023 年 9 月编程题 2：变长编码

大家好，我是莫小特。这篇文章给大家分享GESP四级2023年9月编程题第2题：变长编码。

程序员莫小特·2025-06-15 08:53

C# VS Java

语言起源与发展Java：由SunMicrosystems(现Oracle)于1995年推出，"一次编写，到处运行"的理念C#：由Microsoft于2000年推出，作为Java的竞争对手，融入了更多现代语言特

code_shenbing·2025-06-15 02:36

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真

A.法拉第B.奥斯特C.赫兹D.麦克斯韦【答案】:D3.人们在社会生活中形成和应当遵守的最简单、最起码的公共生活准则是(

㏕追忆似水年华あ·2025-06-15 02:35

大矩阵可以分解为低秩矩阵的乘积

大矩阵可以分解为低秩矩阵的乘积flyfish核心结论：矩阵的秩分解定理任何矩阵均可分解为两个秩等于其自身秩的矩阵的乘积。

二分掌柜的·2025-06-15 02:35

样本与抽样分布：统计推断的基石

σ26.3三大抽样分布：统计推断的支柱6.3.1χ2\chi^2χ2分布：多个独立标准正态分布变量的平方和定义性质6.3.2ttt分布（学生氏分布）定义性质6.3.3FFF分布定义性质6.4正态总体的抽样分布定理

Algo-hx·2025-06-15 00:21

Autofocusformer的空间聚类用在局部注意力有参考价值吗？

autofocus代码链接：https://github.com/apple/ml-autofocusformer论文关键部分原理链接：click此处（我的上一篇文章）《通过空间聚类、局部注意力和自适应采样三部分实现了聚类的计算

小马敲马·2025-06-14 22:09

学习互为感思

学习互为感思细微处专精特新，巨大下持之以恒。汗牛充栋精耕作，彪马驰跨越川峰。识知之百读自现，致良知甘为白翁。嬉笑间双鬓染霜，再回首往昔如更。

·2025-06-14 13:06

NewSQL 架构设计：如何实现高性能与高可用性

NewSQL架构设计：如何实现高性能与高可用性关键词：NewSQL、分布式数据库、高性能、高可用性、ACID、CAP定理、分布式事务摘要：本文将深入解析NewSQL数据库的核心设计思想，通过生活类比、技术原理解读和实战案例

AI天才研究院·2025-06-14 13:06

python打卡第13天！！！

DAY13知识点复习不平衡数据集的处理策略：过采样、修改权重、修改阈值交叉验证代码作业：从示例代码可以看到效果没有变好，所以很多步骤都是理想是好的，但是现实并不一定可以变好。

·2025-06-14 04:41

吉姆斯特图自动生成器（Joystick Diagrams）中文使用手册

吉姆斯特图自动生成器（JoystickDiagrams）中文使用手册joystick-diagramsAutomaticallyoutputyourgamejoystickconfigsintoprintableformatswithallyourbinds

邬千旻Herman·2025-06-14 01:55

高等代数(四)-矩阵03：矩阵乘积的行列式与秩

§3§3§3矩阵乘积的行列式与秩在这一节我们来看一下矩阵乘积的行列式与秩和它的因子的行列式与秋的关系.关于乘积的行列式有定理1设A,B\boldsymbol{A},\boldsymbol{B}A,B是数域

u013250861·2025-06-14 00:46

劲爆！SpaceX向月球进发？道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘

在时间非常有限的情况下，这个名叫阿尔特弥斯（Artemis）计划的登月项目已经成为了美国航天领域最重要的项目之一。已经成功实现载人发射任务、在航天

认知智能探索者·2025-06-13 22:02

HSP与HAR：HarmonyOSNext共享包开发终极指南

它能打包代码、C++库、资源和配置，帮你轻松实现跨模块共享~不过要注意：1️⃣不能独立发布：必须跟着宿主APP一起打包（共用包名和生命周期）2️⃣分成两类：类型特

·2025-06-13 15:28

MongoDB：大数据分布式存储的理想之选

MongoDB分布式存储架构：从第一性原理到大数据实践的技术全景解析关键词MongoDB、分布式存储、NoSQL、大数据分片、副本集、CAP定理、BASE理论摘要本报告以MongoDB为核心，系统解析其作为大数据分布式存储理想之选的技术本质

大数据洞察·2025-06-13 15:11

OpenCV图像处理技术（Python）——图像金字塔

©FuXianjun.AllRightsReserved.一、理论基础图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合，是通过对原图像不断地向下采样而产生的，即由高分变率的图像（大尺寸）产生低分辨率的近似图像（

·2025-06-13 15:38

OpenCV实战100例——拉普拉斯金字塔融合

一.原理说明拉普拉斯金字塔：用于重建图像，也就是预测残差，对图像进行最大程度的还原。

AI街潜水的八角·2025-06-13 14:07

学习Opencv——图像金字塔

1.基本概念图像金字塔由Adelson于1984年提出[1]，图像金字塔是一个图像集合，集合中所有的图像都源于同一个原始图像，而且是通过对原始图像连续降采样获得，直到达到某个中止条件才停止采样。

JustRemind·2025-06-13 14:33

非常全的地线基础知识整理

4)模拟地：放大器、采样保持器、

紫薯与牛奶·2025-06-13 11:46

【科研绘图】绘制“折线图”：缺失值的处理，横坐标x值的生成，常见图片(像素)大小设置，图例的设置，坐标轴刻度方向设置；| 网络工程师面试题：如何进行网络故障排除？可以提供一些具体的方法和工具吗？

代码详解了网格线设置、曲线样式定制（实线/虚线、颜色、标记点大小）以及图例添加等关键步骤，最终输出包含三条对比曲线的可视化图表（输入序列、预测序列和采样序列），并保存为PNG格式。

追光者♂·2025-06-13 09:58

无线通信网络拓扑推理采样率实验（对比测试）

接上文：无线通信网络拓扑推理采样率实验（数据生成）四、对比测试#作者：zhouzhichao#创建时间：25年6月11日#内容：进行采样率实验importwarningswarnings.simplefilter

zzc921·2025-06-13 06:35

雷达相控阵波束形成Matlab仿真

图1雷达相控阵波束形成仿真(未加窗)图2雷达相控阵波束形成仿真(加窗)clearall;closeall;clc;%%设置雷达系统参数c=3e8;%光速(m/s)fs=20e9;%采样率f0=4.5e9

竹一阁·2025-06-13 05:33

C++循环综合运用题

费马定理不会纸盒的最大体积是多少？

I空j·2025-06-13 03:49

一.ffmpeg介绍

-4.2.2介绍一下源码目录结构：源码库libavformat：音视频格式的封装与解析libavcodec：音视频流的编解码libavutil：包含一些公共的工具函数libswresample:音频重采样

VinterYoung·2025-06-13 03:14

MATLAB - 使用 RRT 进行挖掘机运动规划

在此示例中，您将以运动树的简化形式为挖掘机建模，然后使用基于采样的运动规

kuan_li_lyg·2025-06-12 22:39

【一文理解】下采样与上采样区别

目录下采样上采样注意下采样原理对图像进行1/n下采样，原图像分辨率为H*W，下采样分辨率变为(H/n)*(W/n）作用压缩FeatureMap降维减少提取特征降低模型计算量避免模型过拟合本质过滤无关信息

F_D_Z·2025-06-12 21:27

分布式系统与微服务架构：核心原理、实践与挑战

其核心特

豪宇刘·2025-06-12 16:25

OpenCV CUDA模块图像变形------对图像进行上采样操作函数pyrUp()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述函数用于对图像进行上采样操作（升采样），是GPU加速版本的高斯金字塔向上采样

村北头的码农·2025-06-12 13:34

Nacos 是 AP 还是 CP？一文讲透！

实现原理：DistrovsRaft三、总结一句话在分布式系统中，CAP定理告诉我们：一致性（C）、可用性（A）和分区容忍性（P）三者不可兼得。

HGW689·2025-06-12 09:00

【C++ 真题】P1216 [IOI 1994] 数字三角形 Number Triangles

后面每行为这个数字金字塔特

QuantumStack·2025-06-12 06:13

Vue+词云图版本问题解决

chuan6752·2025-06-11 23:33

模型重展UV后绘制纹理

实际绘制的时候，将新的UV坐标当作顶点，旧的UV坐标当作纹理坐标，绘制新的UVMap后，会出现明显的缝，好像学名叫texturebleeding，渲染模型时，当像素采样到纹理边界时，会将纹理外的像素也进行采样

Bro_Of_Nagi·2025-06-11 21:19

python第三周作业答案_python（第三周作业1）

完美立方描述费马大定理断言：当整数n>2时，关于a，b，c的方程an=bn+cn没有正整数解。该定理被提出后，历经三百多年，经历多人猜想辩证，最终在1995年被英国数学家安德鲁·怀尔斯证明。

倪国阳·2025-06-11 20:34

菲尔斯特超声波风速风向传感器，让风能发电效率提升

关键词：超声波风速风向传感器、抗干扰测风仪、风电行业专用产品优点：超声波风速风向传感器✅0.2m/s超高精度——采用超声波时差法，无机械磨损，长期稳定运行，误差远低于传统风杯式传感器！✅抗电磁干扰——内置数字滤波算法，即使在强电磁环境下（如变电站旁）也能精准测量！✅-40℃~+85℃宽温工作——专为风电场、高原气象站设计，极寒、高温环境不宕机！✅IP67防护等级——防尘防水，台风暴雨天照样稳如泰山

a164310458·2025-06-11 19:56

非接触温度测量利器：菲尔斯特红外测温传感器在工业中的广泛应用

在高温、高压或难以触及的工业环境中，传统接触式温度测量手段往往难以胜任。红外测温传感器作为一种非接触式温度监测工具，正在被越来越多的工厂和自动化场景所采纳。通过探测目标物体发出的红外辐射，它可实现远距离、快速、精准的温度采集，特别适用于电力设备巡检、热处理工艺监控、钢铁制造、玻璃生产等高温环境。相比传统热电偶或热敏电阻，红外测温传感器无需接触被测目标，避免了表面污染、磨损或热传导误差等问题。特别是