如何建立索引

LangChain4j 与 LLM 代理（Agent）机制的深度结合

本篇文章将深入探讨LangChain4j如何结合LLM代理机制，包括代理的基本概念、常见模式、实现方式以及实际应用案例。1.什么是LLM代理（Agent）？LLM代理（Agent
小张学Ai·2025-03-25 09:18

如何看待海南陵水 10 岁男孩出海钓鱼睡着，一天一夜漂流到三亚后获救？这有多危险？这种情况能怎样自救？

海南陵水10岁男孩出海钓鱼睡着后漂流至三亚的事件，是一次高风险的意外经历，其背后既有侥幸逃生的幸运，也暴露了多重安全隐患。以下从事件危险性、自救可能性及安全建议三方面展开分析，结合具体细节与专业观点：一、事件危险性分析环境与生理风险洋流与风浪的致命性：男孩从陵水赤岭村漂流至三亚后海湾，两地陆上距离超30公里，但实际漂流路径因洋流、风向影响更曲折。事发当晚风力达6级，浪高1.5米，成年人也难以应对，
日记成书·2025-03-25 09:17

233.性能优化-网络优化-HTTP-执行HTTP预热

HTTP预热（HTTPWarm-Up）是一种技术手段，其基本思想是在用户正式发起请求前，提前建立连接或“热身”服务器，从而减少首次请求的延迟，提高整体性能。
我也念过晚霞·2025-03-25 09:45

产品经理如何管理需求池

管理需求池的核心在于多渠道需求采集、科学分类排序、动态更新监控以及跨部门协同沟通与持续改进。其中，多渠道需求采集要求产品经理利用线上线下多种方式收集用户与市场反馈；科学分类排序通过定量与定性方法将需求按优先级归类；动态更新监控确保需求池始终反映最新数据；跨部门协同和持续改进则不断提升需求池管理效率，为产品决策提供坚实依据。一、明确需求池的意义与目标在产品开发过程中，需求池是汇聚所有用户反馈、市场调
·2025-03-25 09:44

MCP Client 开发教程

在本教程中，你将学习如何构建一个与MCP服务端连接的LLM驱动的聊天机器人客户端。建议你先完成服务端快速入门，该指南将引导你完成构建第一个服务端的基本步骤。
·2025-03-25 08:43

《现代命令行工具指南》15.表情符号：在命令行中查找表情符号 - emoj

但如何在终端中快速查找表情符号呢？用emoj命令，对，就是同名的命令。简介emoj是一款用Ja
毕小烦·2025-03-25 08:43

阿里二面：双亲委派机制？原理？能打破吗？

如何打破？有哪些场景使用？”故借此简单总结一下，更多可以点击【面试笔记】覆盖全面考题！！话不多说，开搞。什么是双亲委派机制？
小龙coding·2025-03-25 08:11

Objective-C语言的数据可视化

基于Objective-C的数据可视化探索引言随着信息技术的发展和数据挖掘技术的广泛应用，数据可视化技术应运而生。
东方韡璟·2025-03-25 08:38

Clojure语言的身份验证

本文将深入探讨如何在Clojure语言中实现身份验证，包括基本概念、常用技术、示例代码以及一些最佳实践。一、身份验证的基本概念身份验证（Authentication）是指确认用户身份的过程。
东方韡璟·2025-03-25 08:08

MATLAB语言的链式调用

本文将深入探讨MATLAB中的链式调用，分析其原理、应用场景、优势，以及如何在实际项目中
东方韡璟·2025-03-25 08:08

[node] 2 fs文件系统模块

它提供了一系列的属性和方法，来满足用户对文件的操作需求目标1掌握fs中文件处理方法readFile、writeFile等的基础用法2node如何安装3一些常用的终端快捷键
爱编程的小学究·2025-03-25 07:06

linux无root权限修改,linux下非root用户如何修改root权限的文件

在linux下会出现把一些配置文件参数配错、root密码忘记等导致系统无法启动或进入root的窘迫境地，本文以redhatenterpriselinuxserver6.4为例介绍root身份修改root权限配置文件的参数后，root无法登录，然后通过linux的rescue模式改回配置文件，巧妙以非root身份修改了root权限的文件的解决方案。首先，插入linux安装盘重启系统，等到引导进入安装
小刺猬圆鼓鼓·2025-03-25 07:35

Dubbo（14）如何实现服务降级和熔断？

在分布式系统中，服务降级和熔断是确保系统高可用性的重要手段。服务降级是在服务不可用或响应时间过长时，提供备用的响应或简单的处理逻辑。熔断是当系统检测到某个服务的故障率过高时，主动停止对该服务的调用，以防止故障扩散。Dubbo中的服务降级和熔断Dubbo本身提供了服务降级的功能，但对于熔断机制，则通常需要借助其他工具，如Hystrix、Sentinel等。1.服务降级Dubbo通过Mock机制实现服
辞暮尔尔-烟火年年·2025-03-25 07:33

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现

《十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现》本文将以电商秒杀系统为背景，深度解析如何通过LinkedBlockingQueue构建百万QPS级异步缓冲系统，包含容量计算模型
猿享天开·2025-03-25 07:03

线程池 坑中之王 ！

今天跟大家一起聊聊线程池中容易踩的10个坑，以及如何避免这些坑，希望对你会有所帮助。
快乐非自愿·2025-03-25 07:02

当我在浏览器中输入www.xxx.com到底发生了什么？

本文将深入探讨从输入网址到页面加载完成的整个过程，帮助你理解浏览器、网络协议和服务器是如何协同工作的。
isolusion·2025-03-25 07:02

SpringBoot中安全的设置阿里云日志SLS的accessKey

accesskeyId和accesskeySecret需要进行一定程度的改进,尤其是使用了jasypt进行加密的参数传递进去logback.xml更是会遇到需要对参数进行解密的问题,而官网只有简单粗略的带过如何自定义传入
我是LJL啦·2025-03-25 07:31

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。一、并行训练策略1.数据并行原理：每个GPU保存完整的模型副本，处理不同的数据批次，通过同步梯度更新参数。在每个小批处理结束时，需要同步梯度或权重以免陈旧。适用场景：模型可单卡容纳，需加速训练速度2.模型并
Mr终游·2025-03-25 07:00

基于CopyOnWriteArraySet的高并发在线用户状态收集器架构设计

《基于CopyOnWriteArraySet的高并发在线用户状态收集器架构设计》本文将通过一个电商平台实时在线用户监测系统的完整案例，详细讲解如何利用CopyOnWriteArraySet实现线程安全的用户状态收集
猿享天开·2025-03-25 07:00

腾讯云大模型知识引擎 + DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

本文将介绍如何将腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek技术结合，打造一款懒人专属的谷歌浏览器翻译插件。
荣华富贵8·2025-03-25 06:58

Linux C++：标准IO&文件IO

1.什么是标准IO：标准I/O是ANSIC建立的一个标准I/O模型，是一个标准函数包和stdio.h头文件中的定义，具有一定的可移植性。标准IO库处理很多细节。例如缓存分配，以优化长度执行IO等。
回忆是本书·2025-03-25 06:58

数据结构：选择排序的实现

遍历未排序区域：从当前未排序区域中找到最小值（或最大值）的索引。交换元素：将找到的最小值与未排序区域的第一个元素交换位置，将该元素归入已排序区域。
z_鑫·2025-03-25 06:26

【爬虫系列】一些碎碎念的基础认知（1）

引言互联网时代的一些主流搜索引擎（如百度、Google、搜狗、360等）都有强大的网络爬虫系统构建索引数据库。
海苔苔苔苔·2025-03-25 06:24

【RRF】递归排序融合 1 / (k + i) 核心思想

i是文档在当前排名列表中的位置（索引，从0开始）。这个公式的设计有其深刻的数学和逻辑背景，下面详细解释为什么要这样计算。
星星点点洲·2025-03-25 06:23

鸿蒙HarmonyOS NEXT实战开发：自动生成动态路由实现案例

介绍本示例将介绍如何使用装饰器和插件，自动生成动态路由表，并通过动态路由跳转到模块中的页面，以及如何使用动态import的方式加载模块。
前端_王华QAQ·2025-03-25 06:23

享元模式的原理的详细解析以及使用案例。

关键点包括内在状态和外在状态的区分，工厂类管理共享对象，以及如何实现对象的复用。享元模式可以作为另一种工具，特别是在处理大量相似对象时。
一个儒雅随和的男子·2025-03-25 06:53

深入理解Java享元模式及其线程安全实践

本文将从基础实现出发，逐步探讨如何构建线程安全的享元模式，并深入分析常见陷阱与最佳实践。一、享元模式核心概念1.1模式定义享元模式通过分离对象的内部
Vic10101·2025-03-25 05:51

leetcode hot 100 -搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。
fchampion·2025-03-25 05:48

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

本资料包着重探讨如何利用MATLAB进行64级小波变换以实现图像的方向性和边缘检测。
ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

LeetCode hot 100—搜索插入位置

题目给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。
rigidwill666·2025-03-25 05:47

Leetcode Hot 100 35.搜索插入位置

1.题目35.搜索插入位置给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。
码农珊珊·2025-03-25 05:15

使用 AI 技术实现智能问答系统

本文将介绍如何利用OpenAI的大语言模型API来实现一个简单的智能问答系统，并会演示如何通过中转API地址http://api.wlai.vip调用大模型。
llzwxh888·2025-03-25 04:13

如何做项目计划书

制作项目计划书需明确项目目标、定义项目范围、详细描述实施步骤、设定清晰的进度安排、合理分配资源、制定风险管理策略。其中，明确项目目标尤为关键，它为整个项目提供了清晰的前进方向和衡量成功的标准。明确的目标帮助团队理解项目的最终期望，确保所有资源和努力都聚焦于实现共同的目标，避免资源浪费和任务偏离。一、明确项目目标项目目标的明确性决定了项目计划的成功与否。著名管理大师彼得·德鲁克曾强调：“你无法衡量的
·2025-03-25 04:08

自动化测试框架维护成本高怎么办

自动化测试框架维护成本高，可以通过优化测试用例设计、引入持续集成（CI）策略、强化代码规范和审查机制、建立明确的维护计划、定期进行技术债务清理等方式来降低成本。
·2025-03-25 04:38

如何把map转成json字符串

展开全部Map转成32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333363393633json格式Mapmap=newHashMap();map.put(“users”,users);map.put(“u”,u);1.转成JSONArray类型JSONArrayjson=JSONArray.fromObject(map);System.out.pri
嗯嗯嗯吧·2025-03-25 04:41

让 AI 更懂网页，Browser Use 获 1700 万美元融资

许多初创公司都在探索如何让AI代理更高效地完成各种在线任务。其中，一家名为BrowserUse的公司因其帮助AI代理更好理解网页的解决方案，吸引了开发者和投资者的广泛关注。
Yvette-W·2025-03-25 04:39

MySQL排查篇：该如何定位并解决线上突发的Bug与疑难杂症？

前面两章中，聊到了关于数据库性能优化的话题，而本文则再来聊一聊关于MySQL线上排查方面的话题。线上排查、性能优化等内容是面试过程中的“常客”，而对于线上遇到的“疑难杂症”，需要通过理性的思维去分析问题、排查问题、定位问题，最后再着手解决问题，同时，如果解决掉所遇到的问题或瓶颈后，也可以在能力范围之内尝试最优解以及适当考虑拓展性。性能优化也好，线上排查也罢，其实无论在哪个技术栈中，做这些工作的核心
Java佳佳·2025-03-25 04:08

html+css转pdf,HTML转成PDF的4个方法介绍

在本文中，我将展示如何使用Node.js、Puppeteer、headlessChrome和Docker从样式复杂的React页面生成PDF文档。
柔粟·2025-03-25 03:35

Prompt Engineering：如何写出更高效的提示词？

1.什么是PromptEngineering？PromptEngineering（提示词工程）是优化输入给AI模型的文本，以提高模型的输出质量和可控性。良好的Prompt设计可以显著提高大模型在文本生成、代码编写、逻辑推理等任务中的表现。1.1为什么需要PromptEngineering？提高准确性：减少AI生成的错误信息。增强可控性：引导模型按照预期的方式输出内容。提高鲁棒性：让模型在不同任务中
晴天彩虹雨·2025-03-25 03:34

鸿蒙特效教程10-卡片展开/收起效果

本教程将详细讲解如何在HarmonyOS中实现卡片的展开/收起效果，通过这个实例，你将掌握ArkUI中状态管理和动画实现的核心技巧。
苏杰豪·2025-03-25 03:04

股票进阶分析-21日均线卖出法

之前指标分析已经介绍了如何买，本文将深度剖析两个卖出的交易分析方法：一是21日均线在股价趋势判断中的应用，它能为我们揭示股价中期趋势的变化；二是封单成交比在涨停股卖出决策中的关键作用，帮助我们在股票涨停时做出更明智的抉择
leo_厉锵·2025-03-25 03:33

Angular中的LocalStorage与SSR的兼容处理

本文将通过一个实际的例子，详细探讨如何在Angular应用中兼容处理localStorage与SSR。问题描述假设我们正在开发一个用户认证服务（AuthService），目的是管理用户的登录状态。
t0_54program·2025-03-25 03:01

HarmonyOS NEXT 组件状态管理的对比

@State装饰的变量与子组件中的@Prop装饰变量之间建立单向数据
kirk_wang·2025-03-25 03:31

mysql

知识介绍：基础篇SQLmysql数据库中关系型数据库：是建立在关系模型基础上的，由多张相互连接的二维表组成的数据库SQL通用语法SQL可以单行或多行书写，以分号结尾SQL可以使用空格或者缩进来增强语句的可读性
wjm041006·2025-03-25 03:30

Vue3组件设计模式:高可复用性组件开发实战

本文将介绍如何利用Vue3组件设计模式来开发高可复用性的组件，让你的组件更加灵活和易于维护。二、单一职责原则在组件设计中，单一职责原则是非常重要的。
武昌库里写JAVA·2025-03-25 02:58

如何评价字节发布的集成了AI的IDE trae？和cursor相比，有什么优势和劣势？

文章目录下载TRAE一、核心能力对比二、Trae的突破性创新三、与Cursor的关键差异点四、典型场景适配建议五、发展瓶颈与改进空间结语字节跳动发布的AI原生集成开发环境Trae在国内开发者社区引发热议，其与Cursor的对比成为近期技术圈关注的焦点。作为国内首个深度集成AI能力的IDE工具，Trae在定位、功能架构和用户体验方面呈现出独特的优势，但也存在需要改进之处。下载TRAEhttps://
几道之旅·2025-03-25 02:57

Spring中的事务是如何实现的

1.Spring事务底层是基于数据库事务和AOP机制的。2.首先对于使用了@Transactional注解的Bean，Spring会创建一个代理对象作为Bean。3.当调用代理对象的方法时，会先判断该方法是否加了@Transactional注解。4.如果加了，那么则利用事务管理器创建一个数据库连接。5.并且修改数据库连接的autocommit属性为false，禁止此连接的自动提交，这是实现Spri
suuijbd·2025-03-25 02:56

Next.js 开发指南 路由篇 | App Router

所谓路由，有多种定义，对于应用层的单页应用程序而言，路由是一个决定URL如何呈现的库，在服务层实现API时，路由是解析请求并将请求定向到处理程序的组件。
人工智能_SYBH·2025-03-25 02:55

图论算法之最短路径（Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA）

Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA）1、图论最短路径概述图论算法为了求解一个顶点到另一个顶点的最短路径，即如果从图中某一顶点（称为源点）到达另一顶点（称为终点）的路径可能不止一条，如何找到一条路径
HX_2022·2025-03-25 02:55

金融级安全加速：群联SD-WAN如何兼顾防御与低延迟？

2.群联方案优势加密专线：通过IPSec/SSLVPN建立私有隧道，隐藏源站拓扑。智能选路：基于实时网络质量动态选择最优路径（文档提及“秒级切换备用线路”）。
群联云防护小杜·2025-03-25 02:53
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