如何用Java开发多线程第3页

分布式理论与分布式算法

分布式定义、主要目标、优缺点、与集中式区别；分布式CAP定理、PACELC理论、BASE理论的核心观点、应用场景等；分布式算法如Paxos算法、Raft算法、Gossip算法、两阶段提交（2PC）、

红衣女妖仙·2025-02-20 05:05

STM32定时器输出PWM

所以，记住以后使用定时器输出PWM都不需要使用到中断1.如配置STM32F407的TIM14的通道1，10

墨菲墨菲·2025-02-20 05:34

C#的序列化[Serializable()]

序列化是将对象的状态转换为可以存储或传输的格式（如二进制、XML或JSON）的过程，以便在需要时可以重新创建该对象。主要用途：持久化存储：将对象的状态保存到文件或数据库中，以便后续恢复。

CoderIsArt·2025-02-20 05:34

mysql实验存在问题_数据库实验中遇到的问题以及解决方法

数据库实验中遇到的问题：1、一个表有两个主码时要按住ctrl选择；2、起别名时，当别名中没有空格时可以用as也可以不用，如：snoxh和snoasxh都是对的；如果有空格则可用单引号或中括号把别名括起来

浮在水里的朔子·2025-02-20 05:02

开发一个音响控制板程序，需要从硬件架构设计、通信协议选择、核心功能实现三个层面进行系统化开发。以下是基于工业级开发流程的实施方案

星糖曙光·2025-02-20 04:55

优化Java中锁的性能

在Java编程中，锁（Lock）是一种用于控制多线程并发访问共享资源的重要机制。然而，使用不当或性能较差的锁实现可能会导致性能瓶颈和线程竞争。

BrchCpp·2025-02-20 03:16

Java中的锁

这里举例6种悲观锁和乐观锁是两种不同的并发控制策略，用于解决多线程或多进程环境下对共享资源访问时可能出现的数据不一致问题。下面分别介绍它们的概念、实现方式以及代码示例。

向画·2025-02-20 03:16

Wi-Fi 8（802.11bn）的超高可靠性特性介绍

这项新技术的目标是提供超高可靠性(UltraHighReliability的无线网域连接，特别适用于对低延迟和高稳定性有严格要求的应用，如扩增实境/虚拟实境（AR/VR）、工业自动化和远端医疗手术等。

WPG大大通·2025-02-20 03:15

深入剖析Java内存管理与垃圾回收：优化程序性能的核心技能

深入剖析Java内存管理与垃圾回收：优化程序性能的核心技能在现代Java开发中，内存管理与垃圾回收（GC）是至关重要的议题。良好的内存管理不仅能够有效避免内存泄漏，还能提高程序的性能。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-02-20 02:05

STM32硬件SPI函数解析与示例

1.SPI简介SPI（SerialPeripheralInterface）即串行外设接口，是一种高速、全双工、同步的通信总线，常用于微控制器与各种外设（如传感器、存储器等）之间的通信。

weixin_58038206·2025-02-20 01:30

教程 | Ventoy全攻略：2025最新安装与使用教程，打造万能多系统启动盘

相较于传统工具，Ventoy的优势包括：多系统兼容性：支持超1000种ISO镜像，涵盖主流操作系统及工具（如Windo

The god of big data·2025-02-20 00:23

软路由折腾 | OpenWrt安装后基础配置指南：联网设置与DNS优化

其流量通过主路由转发，因此需确保：物理连接：OpenWrt的LAN口（如eth0）桥接到主路由的局域网（通过PVE的vmbr1）IP规划：旁路由IP需与主路由同网段（如主路由192.168.1.1，旁路由设为

The god of big data·2025-02-20 00:23

市面上常见的文件系统及其数据结构和目录结构概述

1.ext4文件系统数据结构：超级块：包含整个文件系统的元信息，如块总数、空闲块数、inode总数等。inode：每个文件或目录都有一个inode，包含文件的元数据，如文件大小、权限、时间戳等。

The god of big data·2025-02-20 00:53

STL-向量Vector

二、基本定义vector变量名(长度,初值)，详细定义如代码//省略长度和初始值vecto

蓝桉_An·2025-02-20 00:20

Java开发实习面试笔试题（含答案）

在广州一家中大公司面试（BOSS标注是1000-9999人，薪资2-3k），招聘上写着Java开发，基本没有标注前端要求，但是到场知道是前后端分离人不分离。

小钊（求职中）·2025-02-20 00:41

怎么把list中的数据选出其中一条放在第一位 java

在Java中将List中的特定数据移至首位在Java开发中，操作集合类是频繁且基本的需求。例如，假设我们有一个包含多个元素的列表，需要将其中的某一特定元素移动到列表的第一位。

隔壁蜡笔·2025-02-19 23:38

深入解析 Flutter 高级路由管理：使用 go_router 和 auto_route 实现复杂路由与拦截

简单的Navigator和命名路由可能难以满足需求，比如嵌套路由、动态路由参数、路由守卫（如登录验证）等。

陈皮话梅糖@·2025-02-19 23:07

R语言中的函数32：seq_along()

用法seq_along(x)参数x:任何R对象（如向量、列表等）。返回值:返回一个从1到x的长度的整数序列。

zoujiahui_2018·2025-02-19 23:36

在单片机中是否应该取消32.768kHz外部晶振

需要LSE晶振的场景实时时钟（RTC）：若需RTC功能（如日历、精确计时），且要求高精度时间基准，必须使用32.768kHz晶振（LSE）。

鹿屿二向箔·2025-02-19 23:05

python实现将RGB相机与事件相机的照片信息进行融合以进行目标检测

数据预处理：对RGB图像和事件数据进行必要的预处理，如调整尺寸、归一化等。数据融合：将预处理后的RGB图像和事件数据进行融合。目标检测：使用融合后的数据进行目标检测。

go5463158465·2025-02-19 23:34

深入了解多线程编程：从并发到并行的转变

深入了解多线程编程：从并发到并行的转变引言在现代软件开发中，多线程编程是提升性能和响应能力的重要手段。随着多核处理器的普及，单线程应用越来越难以充分利用计算机的处理能力。

大梦百万秋·2025-02-19 23:33

资本资产定价模型（CAPM, Capital Asset Pricing Model）通俗解析

现代资产定价理论：CAPM模型通俗解析在金融领域，如何定价一个资产（如股票、债券等）是一个至关重要的问题。

阿正的梦工坊·2025-02-19 22:28

Python中的GIL锁详解

GIL锁是Python解释器中的一个重要机制，但它对多线程程序的性能影响很大，尤其是在计算密集型任务（如图像处理）中。

_Itachi__·2025-02-19 22:26

图数据库Neo4j面试内容整理-Neo4j的性能

Neo4j在处理图数据时，通过优化图的存储、查询和遍历等方面，提供了高效的性能，特别适合用于需要处理复杂关系和多层次连接的应用场景，如社交网络、推荐系统、知识图谱等。

不务正业的猿·2025-02-19 21:25

前端 window.print() 打印图片

在使用document.write时，确保内容加载完成后再执行其他操作（如print），可以通过以下方法实现：1.使用window.onload事件window.onload事件会在页面所有资源（包括图片

BillKu·2025-02-19 21:24

从代码到专利：如何用自注意力机制实现高效序列转换？——深度解析Google的Transformer架构

在传统的序列转换任务（如机器翻译、语音识别等）中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）是常用的模型架构。然而，这些模型存在以下问题：

CodePatentMaster·2025-02-19 21:53

常用Linux命令

常用Linux命令的基本使用目标理解学习Linux终端命令的原因常用Linux命令体验01.学习Linux终端命令的原因Linux刚面世时并没有图形界面，所有的操作全靠命令完成，如磁盘操作、文件存取、目录操作

xl.liu·2025-02-19 21:50

std::unique_lock＜std::mutex＞ lock(_mutexSwathDone)；

以下是详细解析：1.代码作用std::mutex：这是C++标准库中的互斥锁类，用于保护共享资源，防止多线程同时访问导致数据竞争。

Ring__Rain·2025-02-19 20:48

国密算法SM1 SM2 SM3 SM4 SM9

一、概述SM1-无具体实现SM1作为一种对称加密算法，由于其算法细节并未公开，且主要在中国国内使用，因此在国际通用的加密库（如BouncyCastle）中并不直接支持SM1算法。

象话·2025-02-19 20:48

Hu矩的原理及应用

如：零阶矩（面积）：图像中所有像素值的总和；一阶矩（质心）：图像

Ring__Rain·2025-02-19 20:47

Python librosa库：一款强大的音频处理工具

无论是计算音频特征（如频谱、节拍）还是执行音频变换（如频率变换、时间拉伸），librosa都是一个功能强大且易于使用的选择。安装在开始使用librosa之前，需要先安装它。可以通过以下命

程序员喵哥·2025-02-19 20:15

ACP科普：Sprint与Iteration的微妙共性

项目如建楼，Sprint与Iteration是施工周期想象我们正在建造一座宏伟的大厦。在传统的项目

9命怪猫·2025-02-19 20:14

JSR 330与Spring的完美结合：依赖注入的实践

在Java开发的世界里，依赖注入（DependencyInjection，DI）已经成为一种不可或缺的设计模式。它不仅提高了代码的可维护性和可测试性，还让组件之间的耦合度大大降低。

t0_54program·2025-02-19 20:14

使用Python抓取新闻媒体网站的最新头条与相关内容：深入的爬虫开发与数据分析实战

Python爬虫项目·2025-02-19 20:43

没有域名只有IP地址怎么申请https证书？

也就是说，大多数证书颁发机构（CA）要求你拥有一个有效的域名（如example.com），并通过域名验证来申请证书。对于IP地址的情况，传统的SSL证书申请机制并不直接支持。

·2025-02-19 20:14

如何用文档管理系统提升团队效率？

在跨境电商的日常运营中，订单处理、库存管理和物流协调无疑是重中之重。然而，常常被忽视的，是文档管理系统软件在跨境电商业务中的重要作用。尤其是当业务快速扩张时，文档的整理、存储和协作效率直接影响团队的运营效率与合规性。如何通过文档管理优化跨境电商日常运营？以商品的跨境合规文件管理为例，每一件商品进入国际市场都需要满足不同国家的政策法规，比如进口许可证、产品安全证书和关税文件。这些文档种类繁多，涉及的

·2025-02-19 20:13

Java(JavaEE)学习线路图

Java学习线路图Java教程Java教程Java简介Java开发环境配置Java基础语法Java对象和类Java基本数据类型Java变量类型Java修饰符Java运算符Java循环结构Java分支结构

太阳上的雨天·2025-02-19 19:10

如何用matlab进行部分式展开_[转载]用MATLAB进行部分分式展开

为了方便LAPLACE反变换，先对F(s)进行部分分式展开。根据F(s)分为具有不同极点的部分分式展开和具有多重极点的部分分式展开。分别讨论。不同极点的部分分式展开：F(s)=B(s)/A(s)=num/den=(b0*s^n+b1*s^(n-1)+...+bn)/(s^n+a1*s^(n-1)+...an)在matlab行向量中，num和den分别表示传递函数分子和分母的系数num=[b0b1.

麦克羊·2025-02-19 19:40

Python编程基础教程：量化交易入门

如何用程序实现量化交易，并且实时跟踪和分析市场数据是本文将要讨论的重点。

AI天才研究院·2025-02-19 19:09

IP SSL—国产信创级SSL证书申请步骤

选择证书颁发机构（CA）：选择一个受信任的国产信创级SSL证书供应商，如JoySSL等，这些机构已证实具备处理基于IP的SSL证书签

·2025-02-19 19:41

VeighNa：强大的Python开源量化交易平台

该框架不仅支持多种资产类别的交易，如股票、期货、期权、加密货币等，还支持多种交易接口和协议，使得用户能够轻松进行多市场、多品种的交易策略开发和部署。VeighNa提供了丰富的量化交

@Unity打怪升级·2025-02-19 19:04

2.19 图像技术识别与应用

-局限性：只能表示由一条直线分割的空间，无法处理线性不可分问题（如异或门）。2.多层感知机（MLP）：-通过引入隐藏层和激活函数来解决感知机的局限性。

不要不开心了·2025-02-19 19:04

【大模型】量化、剪枝、蒸馏

下面是每种技术的详细介绍：1.量化（Quantization）量化是将浮点数表示的模型参数（通常是32位浮点数）转换为低精度表示（如8位整数）。

油泼辣子多加·2025-02-19 18:02

Svelte 5 框架加速实时应用开发, 或引领未来前端编译式框架大爆发?

性能对比：在实时数据流场景（如股票行情）

寒鸦xxx·2025-02-19 18:01

【nvidia】NCCL禁用P2P后果权衡

计算bound场景：模型参数量较小（如参数量未超出单卡显存容量，使用纯数据并行）或计算密度极高（如大batchsize下的矩阵运算）时，A100的计算能力（FP16/FP32算力）可能被充分利用，此时训练是计算

x66ccff·2025-02-19 18:28

【AI中数学-信号处理】信号的清道夫：精通信号过滤技巧

通过对信号的处理与过滤，我们能够去除不必要的成分，如噪声、干扰等，从而提高信号质量，增强其后续处理效果。

云博士的AI课堂·2025-02-19 18:27

PyTorch使用教程(10)-torchinfo.summary网络结构可视化详细说明

通过torchinfo的summary函数，用户可以快速获取模型的详细结构和统计信息，如模型的层次结构、输入/输出维度、参数数量、多加操作(Mult-Adds)等关键信息。

深图智能·2025-02-19 18:26

TXT 记录解析怎么做？

它通常用于提供额外的信息，如验证域名所有权、设置邮件服务器的SPF（SenderPolicyFramework

帝恩思科技·2025-02-19 17:55

为什么 DNS 服务器状态提示“DNS 不正确”？

DNS就像是互联网世界的电话簿，它将我们输入的域名转换为对应的IP地址（类似于一串数字，如192.168.1.1），从而让计算机能够找到并

帝恩思科技·2025-02-19 17:25

网站IPv6支持率怎么检测？

目前有许多专门用于检测IPv6支持情况的在线服务，如帝恩思的“IPv6支持度检测工具”。