字典转模型步骤

大语言模型多代理协作（MACNET）

大语言模型多代理协作（MACNET）ScalingLarge-Language-Model-basedMulti-AgentCollaboration提出多智能体协作网络（MACNET），以探究多智能体协作中增加智能体数量是否存在类似神经缩放定律的规律
ZhangJiQun&MXP·2025-02-12 00:51

PostgreSQL 连接数过多报错(too many clients already)

为了解决这一问题，我采取了一系列查询和配置调整的步骤，从数据库和程序连接池两个方面入手。数据库版本和程序信息：数据库版本：Postgre
Java小白白同学·2025-02-11 23:19

Python与R机器学习（1）支持向量机

核心差异对比特征Python(scikit-learn)R(e1071/kernlab)核心库sklearn.svm.SVC/SVRe1071::svm()或kernlab::ksvm()语法范式面向对象（先初始化模型后拟合
宠物与不尤编程·2025-02-11 23:19

SPC - 用pandas和matplotlib画X-bar chart

Python实现过程：主要是用pandas的groupby来实现分组子图代码整合：importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt"""字典形式导入数据
居橘举聚·2025-02-11 23:18

实现TCP并发服务器---IO多路复用

实现TCP并发服务器—IO多路复用1.服务器模型1.1概念服务器模型主要分为两种，循环服务器，并发服务器循环服务器：服务器在同一时间只能处理一个客户端的请求。
20220715·2025-02-11 23:48

使用IO多路复用实现转发服务器

使用步骤：（1）定义一个文件描述符集合fd_setset;（2）将集合清空：FD_ZERO(&set);（3）将想关注的文件描述符添加到集合中FD_SET
胖小邓·2025-02-11 23:48

多种方式安装 Python 3.13.1 的教程

文章目录方法一：通过官方源代码编译安装步骤：方法二：通过包管理器安装（Linux）Ubuntu/Debian使用DeadsnakesPPA使用Conda安装方法三：在macOS上安装使用Homebrew
ghostwritten·2025-02-11 23:45

Python——批量图片转PDF（GUI版本）

目录专栏导读1、背景介绍2、库的安装3、核心代码4、完整代码总结专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题，解放您的双手️‍博客主页：请点击——>一晌小贪欢的博客主页求关注该系列文章专栏：请点击——>Python办公自动化专栏求订阅此外还有爬虫专栏：请点击——>Python爬虫基础专栏求订阅此外还有python基础专栏：请点击——>
一晌小贪欢·2025-02-11 23:45

时间序列预测领域表现优秀的模型

根据搜索结果，以下是一些在时间序列预测领域表现优秀的模型：N-BEATS：由ElementAI提出的模型，基于集成前馈网络的深度堆栈，模拟拟合ARIMA模型时的Box-Jenkins方法。
zhangfeng1133·2025-02-11 23:14

OpenCV识别电脑摄像头中的圆形物体

思路步骤初始化摄像头：使用cv2.VideoCapture打开电脑摄像头。处理每一帧图像：对摄像头捕获的每一帧图像进行处理，包括灰度化、高斯模糊、霍夫圆变换等操作。
欣然～·2025-02-11 23:12

故障处理 软件 需求_软件可靠性

在《装备软件质量和可靠性管理》一书中，对JohnMusa定义的软件可靠性工程过程进行了改进，给出了软件可靠性工程框架——Ruan模型，描述了覆盖软件全生命周期的各项可靠性工程活动。
weixin_39531229·2025-02-11 22:41

深度学习-与OCR结合

整体思路结合深度学习实现OCR通常包含以下几个步骤：数据准备：收集和标注包含文本的图像数据，构建训练集和测试集。模型构建：选择合适的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）结合循环神经网络（RN
小赖同学啊·2025-02-11 22:11

深度学习-电商推荐

我们将构建一个基于神经网络的简单推荐模型，以用户的历史购买行为和商品特征为基础，预测用户对商品的偏好。这里我们使用Python的TensorFlow和Keras库来实现。
小赖同学啊·2025-02-11 22:41

模型轻量化

影响神经网络推理速度主要有4个因素：FLOPs、MAC、计算并行度、硬件平台架构与特性（算力、GPU内存带宽）模型压缩工业界主流的模型压缩方法有：知识蒸馏（KnowledgeDistillation，KD
莱茶荼菜·2025-02-11 22:10

MATLAB代码：考虑电动汽车负荷随机性的蓄电池容量优化配置

考虑电动汽车负荷随机性的蓄电池容量优化配置关键词：蓄电池容量优化配置储能优化配置中长期配置并网波动性参考文档：《不确定环境下并网型光储微电网的容量规划》《考虑电动汽车有序充电的光储充电站储能容量优化策略_李景丽》仅参考部分模型
「已注销」·2025-02-11 22:38

快速搭建GRU循环神经网络预测模型

首先，我需要使用GRU神经网络进行预测。GRU是GatedRecurrentUnit的缩写，是一种常用的循环神经网络结构，适用于序列数据的预测任务。但是，我需要确保MATLAB支持GRU网络的创建和训练。让我想想，MATLAB的DeepLearningToolbox提供了设计和训练神经网络的功能，包括GRU层。等等，我需要确认一下如何在MATLAB中创建包含GRU层的网络。好的，那我就开始写代码吧
智汇未来·2025-02-11 22:38

深度学习中模型轻量化及具体方案应用

模型轻量化介绍在深度学习中，模型轻量化是一项关键技术，用于在不显著损失模型精度的前提下减少模型的计算量和存储需求。轻量化技术尤其适用于资源受限的设备（如移动设备、嵌入式系统）上部署模型。
码上就位·2025-02-11 22:36

一步步：在 VSCode 中本地运行 DeepSeek，打造强大的私人 AI 副驾驶

推荐文章《本地构建AI智能分析助手之01快速安装，使用PandasAI和Ollama进行数据分析，用自然语言向你公司的数据提问为决策者提供即时的、数据驱动的见解，提高生产（教程代码含详细安装步骤）》权重
知识大胖·2025-02-11 22:06

轻量化网络模型调研报告

一、轻量化网络的为何诞生  深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测，目标跟踪等计算机视觉任务中，并取得了巨大成功。
云雨、·2025-02-11 22:35

软考高级架构 - 9.2 软件可靠性模型 + 9.3 软件可靠性管理+ 9.4 软件可靠性设计

9.2软件可靠性模型软件可靠性模型(SoftwareReliabilityModel)是指为估算软件的可靠性所建立的数学模型。
MaiOvv·2025-02-11 21:32

【Python基础语法】defaultdict

Python的defaultdict是collections模块中提供的一种特殊的字典类型，它与普通的字典（dict）有着相似的功能，但有一个关键的不同点：当访问一个不存在的键时，defaultdict
大神神奇奇奇·2025-02-11 21:30

【PyCharm】设置为中文界面

以下是详细步骤，在Windows或Linux上将PyCharm的界面设置为中文：方法一：通过插件市场安装中文语言包启动PyCharm并进入其设置界面对于Windows和Linux用户来说，可以通过点击菜单栏中的
大神神奇奇奇·2025-02-11 21:00

Bahdanau 注意力

Bahdanau注意力（AdditiveAttention）Bahdanau注意力，也被称为加性注意力（AdditiveAttention），是一种广泛用于序列到序列（Seq2Seq）模型中的注意力机制
彬彬侠·2025-02-11 21:29

作为一名软件测试人员，应该如何保持自己的技术竞争力？

以下是分阶落地的技术成长方案：一、构建核心技术壁垒（T型能力模型）1.纵向深耕测试硬技能自动化测试掌握Playwright/Cypress（Web）、Appium（移动端）、Karate（API）等主流框架进阶
bjwuzh·2025-02-11 21:58

Deepseek V3 + Cline 实现AI编程，这款插件真香

而上周刚发布的国产大模型DeepseekV3，又引发了业界一众大佬的关注。国产模型De
AI生成曾小健·2025-02-11 21:58

VertexList（顶点列表）里的 normal（法线）

在大多数光照模型（如Phong光照模型、Blinn-Phong光照模型等）中，法线用于确定光线与物体表面的夹角，从而计算出该点的光照强度。漫反射
云缘若仙·2025-02-11 21:57

满血DeepSeek-R1+Cursor打通！无问芯穹上线API服务，能力拉满，7大国产算力保驾护航

最新进展，无问芯穹大模型服务平台现已官宣，上线满血版DeepSeek-R1、V3API服务，并且无需邀请即可免费用Token！
·2025-02-11 21:47

Nacos Python SDK 强势来袭，动态管理大模型 Prompt！

作者：聪言亲爱的开发者们：我们激动地宣布，NacosPythonSDK——nacos-sdk-python1.0.0稳定版正式发布啦！Nacos从0.8.0版本开始就一直参与Python生态建设，努力作为Python生态中分布式微服务发现和配置管理的解决方案一直往前演进。目前随着AI领域的发展，Nacos社区的Python开发者用户越来越多，因此这次我们迭代了Python的GA稳定版本，对不少历史
·2025-02-11 21:46

苹果牵手腾讯字节，AI代码生成器浪潮席卷中国市场？

近日，路透社爆料苹果公司正在与腾讯和字节跳动商谈，旨在将其AI模型整合到在中国销售的iPhone中。
·2025-02-11 21:15

2024年AI发展趋势：基础设施重构与AI代码生成工具的崛起

从基础设施的重构到模型开发的演变，从企业应用的落地到挑战与机遇的并存，AI正以前所未有的速度改变着我们的世界。本文将深入探讨2024年AI发展的主要趋势，并重点关注AI代码生成器在其中扮演的关键角色。
·2025-02-11 21:14

【专题】DeepSeek颠覆性在于实现AI平权、惊艳世界，算力与应用将迎来结构性变化报告汇总PDF洞察（附原数据表）

DeepSeek-R1的出现是个大事件，它在技术创新方面，通过独特的强化学习与蒸馏技术，在性能上逼近国际领先模型。
·2025-02-11 21:14

AI赋能灯塔低代码平台，AI应用落地“加速器”

传统开发方式在算法研究、模型训练、代码编写、系统集成及测试优化等环节，不仅需要专业技术人员的深度参与，还耗费大量时间和资源。这些挑战使得AI应用的落地变得异常艰难。
·2025-02-11 21:13

qt 学习路径和建议

2.系统学习Qt核心机制信号与槽（Signals&Slots）：理解Qt的事件驱动模型，掌握
enyp80·2025-02-11 21:55

大模型推理服务全景图

作者：望宸随着DeepSeekR1和Qwen2.5-Max的发布，国内大模型推理需求激增，性能提升的主战场将从训练转移到推理。由于无论是训练还是推理，如何提升性能都是业内讨论最多的话题之一。
·2025-02-11 21:12

机器学习（入门3）

回归算法4.1线性回归：利用函数对一个或多个特征值和目标值之间关系进行建模分析的方式回归问题：目标值------连续性函数公式：h(W)=w1x1+w2x1+w3x3+…+b一般用矩阵形式表示4.1.1线性模型
caspesjpe·2025-02-11 21:55

N-Beats：一种用于时间序列预测的纯前馈神经网络模型

介绍N-Beats（NeuralBasisExpansionAnalysisforInterpretableTimeSeriesForecasting）是一种基于纯前馈神经网络的时间序列预测模型，由BorisOreshkin
TIM老师·2025-02-11 20:25

迁移学习 Transfer Learning

迁移学习是一种机器学习方法，它的核心思想是利用已有模型的知识来帮助新的任务或数据集进行学习，从而减少训练数据的需求、加快训练速度，并提升模型性能。1.为什么需要迁移学习？
有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

Nacos Python SDK 强势来袭，动态管理大模型 Prompt！

作者：聪言亲爱的开发者们：我们激动地宣布，NacosPythonSDK——nacos-sdk-python1.0.0稳定版正式发布啦！Nacos从0.8.0版本开始就一直参与Python生态建设，努力作为Python生态中分布式微服务发现和配置管理的解决方案一直往前演进。目前随着AI领域的发展，Nacos社区的Python开发者用户越来越多，因此这次我们迭代了Python的GA稳定版本，对不少历史
·2025-02-11 20:08

预训练语言模型：从BERT到GPT，NLP的新纪元

自然语言处理（NLP）在过去几年中经历了翻天覆地的变化，而这一变化的催化剂无疑是预训练语言模型（Pre-trainedLanguageModels,PLMs）的崛起。
Evaporator Core·2025-02-11 20:23

DeepSeek图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）基础与实践

图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNNs）是一种专门用于处理图结构数据的深度学习模型。
Evaporator Core·2025-02-11 20:22

DeepSeek发布开源多模态大模型Janus-Pro-7B！本地部署+Colab部署！支持图像识别和图像生成！基准测试得分超越OpenAI的DALL·E 3 + Stable Diffusion

本篇笔记所对应的视频：https://www.bilibili.com/video/BV18DFpeMEps/Janus-Pro-7B是由DeepSeek开发的多模态AI模型，它在理解和生成方面取得了显著的进步
AI超元域·2025-02-11 20:21

PID控制详解

PID控制简介PID(ProportionalIntegralDerivative)控制是最早发展起来的控制策略之一，由于其算法简单、鲁棒性好和可靠性高，被广泛应用于工业过程控制，尤其适用于可建立精确数学模型的确定性控制系统
鹿屿二向箔·2025-02-11 20:50

【深度学习实战：kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】

模型应该预测每个图像的正确标签。您的目标是实现分类问题的高精度。数据集train.csv-训练集test.csv-测试集SceneImages-图像文件夹训练
机器学习司猫白·2025-02-11 20:18

DeepSeek迁移学习与预训练模型应用

迁移学习是一种利用预训练模型的知识来加速新任务训练的技术。通过迁移学习，我们可以在数据量有限的情况下，快速构建高性能的模型。
Evaporator Core·2025-02-11 19:48

C#操作excel数据，第一步先保存到Redis，第二步再保存到Sql Server数据库。第三步同步到MongoDB中

代码分为三个步骤，并使用异步编程模型提高性能。---###**实现步骤**1.**读取Excel数据**：使用`EPPlus`库读取Excel文件。2.
管理大亨·2025-02-11 19:48

go os包介绍及示例

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。
借雨醉东风·2025-02-11 19:16

Python调取本地MongoDB招投标数据库，并结合Ollama部署的DeepSeek-R1-8B模型来制作招投标垂直领域模型

根据你的需求，以下是使用Python调取本地MongoDB招投标数据库，并结合Ollama部署的DeepSeek-R1-8B模型来制作招投标垂直领域模型的步骤：安装PyMongo首先，确保你已经安装了PyMongo
朴拙Python交易猿·2025-02-11 19:46

Python 深度学习项目目录规范

工程数据或数据获取代码文件夹demos/examples工程demo或example文件夹layers自定义的层(如果有)self_loss.py比如自定义的loss层等logs日志文件夹weights/models模型权重文件夹
灰灰灰灰灰发·2025-02-11 19:15

基于大模型打造控制mac的应用之appscript认识

LLMAIAgent学习AppleScript是一种用于自动化macOS应用程序的脚本语言，它允许用户编写脚本来控制应用程序执行特定的任务。以下是一篇关于AppleScript的博客草稿，你可以根据自己的需要进行修改和补充。探索AppleScript：自动化macOS的强大工具引言在当今快节奏的技术驱动世界中，自动化已成为提高效率的关键。AppleScript是Apple提供的一种强大工具，它允许
今天也想MK代码·2025-02-11 19:15

Node.js怎么调用到打包的python文件呢

在Node.js中调用打包后的Python可执行文件（如PyInstaller生成的.exe或二进制文件），可以通过以下步骤实现：一、Python打包准备假设已有打包好的Python文件your_script.exe
路人与大师·2025-02-11 19:44
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