所以帮我们极大减少了对数学与算法基

1.前言什么是消元法？消元法是指将多个方程式组成的方程组中的若干个变量通过有限次地变换，消去方程式中的变量，通过简化方程式，从而获取结果的一种解题方法。消元法主要有代入消元法、加减消元法、整体消元法、换元消元法、构造消元法、因式分解消元法、常数消元法、利用比例性质消元法等。对方程式消元时，是基于如下的初等行变换规则：改变方程组中方程式的顺序，或者说无论先求解方程组中哪一个方程式，不影响方程组的解。

1.前言前文介绍了如何使用“高斯消元法”求解线性方程组。本文秉承有始有终的态度，继续介绍“非线性方程”的求解算法。本文将介绍2个非线性方程算法：牛顿迭代法。二分迭代法。牛顿迭代法（Newton'smethod）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphsonmethod），是拉夫逊和牛顿同时提出来的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。为何说是近似求解方程？因为对于多数方程式，因不存在求根

光滑曲线在数学上的定义是什么？？原文链接：光滑曲线在数学上的定义是什么?回答1：定义:切线随切点的移动而连续转动。若函数f(x)f(x)f(x)在区间(a,b)(a,b)(a,b)内具有一阶连续导数，则其图形为一条处处有切线的曲线。则为光滑曲线。简言之，若f′(x)f'(x)f′(x)连续，则曲线光滑。但反之，不成立。比如圆，圆在直角坐标系下，有两条竖直的切线，导数不存在（为∞大）。回答2：不敢保

关于多目标跟踪的文章可以参考目标跟踪初探——SORT。多目标跟踪的步骤先后(简单记法)：先预测，再匈牙利匹配，最后再卡尔曼预测矫正，得到最优估计。【卡尔曼预测+匈牙利匹配】进行多目标跟踪的详细步骤：(1)根据预测方程，计算【状态预测值(先验值)】、【状态误差协方差先验估计】；(2)计算每个检测对象与每个状态跟踪器之间的【代价矩阵】；(3)匈牙利匹配(KM算法)求出【检测对象和跟踪器的匹配对】、【未

1.PCA与降维PCA主成分分析简单的理解，就是把某物的很多个能直接获取到的特征，经过变换得到很多个新特征，所有的新特征就是该物的成分。这些新特征对该物体来说，有的影响很大，有的影响很小，只需要使用这些影响大的新特征，舍弃很多影响小的新特征，就是使用主要的一些成分来分析，舍弃不重要的成分，这就是主成分分析的方法。相当于把特征维度给降低了，所以也叫降维。2.举例例如，假如我们想要用新方法衡量一个学生

关于非线性优化的问题，可以推荐观看视觉SLAM十四讲视频的第六讲非线性优化。如果不明白线性和非线性，可参考这篇博客：线性最小二乘和非线性最小二乘这篇博客的后面有讲到几种优化方法(最速梯度下降法、牛顿法、高斯牛顿法，LM算法)，很容易记住，不像其他的公式推导那么生硬：BundleAdjustment—即最小化重投影误差（高翔slam—第七讲）这篇博客也很棒非线性优化（高翔slam—第六讲）下图摘自非

KMeans聚类是根据各点距离聚类中心的距离来把所有点分类到不同类别的无监督算法。对于聚类，就是两点：1.分类所有样本点：遍历每个数据样本点，分别计算该样本点与K个聚类中心的距离，把该样本点的类别重新分类为距离最小的那一类。2.更新聚类中心：所有样本点都按第一步重新分类后，把各类别的点重新计算聚类中心(求平均值的方法)，更新K个类别的聚类中心值。3.重复前面两步，直到聚类中心点更新幅度小于阈值，或

相比于力扣等刷题网站，欧拉计划上的题目有着更丰富的知识背景，在解答题目的过程中常能学习新的数学与算法知识，享受解题愉悦的同时也能颇有收获。

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其他平台（微信/知乎/B站）也是同名「图灵的猫」，不要迷路哦~数学与算法告诉我们，有情人必将终

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本书采用单元课程的形式编排内容,分为编程基础、数学与算法、游戏编程、人工智能四个单元,采用符合青少年认知水平的趣味案例进行教学，指导青少年使用编程的思维方式解决身边的问题,带领青少年迈进Python编程的奇妙世界

为了更好体现数学在计算机算法中的重要作用，我来介绍一些数学知识以及它们的应用。Contens1.秦九韶算法9.最小二乘法2.斯特林公式10.自守数3.外观数列4.整数拆分问题5.阿贝尔变换6.二项式反演7.马青公式8.艾森斯坦判别法1.秦九韶算法秦九韶算法是中国南宋时期数学家秦九韶提出的一种计算多项式的优化算法。在西方又被称为Horner算法。给定一个多项式，计算这个多项式的值。可以对这个多项式进

当大家的业务水平相近，谁的数学与算法基础更好，谁可能就会获得更好的机会。Gitee上也有一些数学算法的大牛，今天就为大家分享他们的开源项目，希望能给正在学习算法和数学的你有所帮助。

前言之前刷过一些leetcode的题目，这学期修了组合数学这门课，让我感受颇多。课程上更关注的是数学上的解法，并没有讲到具体的用某种语言实现，并没有深入地讲为什么这样做就是对的。结合我的经验，想分享一下我的理解。leetcode31.下一个全排列31.下一个全排列2个关键点:下一个全排列比当前的大(字典序)增量要是最小的一些例子:1243->1324,要使1243更大，从右往左看，43已经是最大的

今天用python实现了一个决策树模型，python做机器学习有大量的库支持，简洁高效，没有深厚数学与算法基础的人也可以调用库来实现机器学习模型。

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ActionScript3.0是一种强大的面向对象编程语言，它还是一种适合快速构建效果丰富的互联网应用程序的语言，它所构建的应用程序已经成为Web体验的重要部分。本书以ActionScript为核心，辅以Photoshop等作为工具，深入剖析了图形图像算法及特性，介绍了游戏等特效的制作和实现，并且聚焦相关技术在交互程序各领域的应用。课程目录：第1章：换元积分法和贝塞尔曲线积分的拟合课时1：换元积分

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本文转自“数学与算法之美”2012年，时年32岁的他成为中国人民大学最年轻的教授。

为了更好体现数学在计算机算法中的重要作用，我来介绍一些数学知识以及它们的应用。转自：https://blog.csdn.net/acdreamersContens1.秦九韶算法9.最小二乘法2.斯特林公式10.自守数3.外观数列4.整数拆分问题5.阿贝尔变换6.二项式反演7.马青公式8.艾森斯坦判别法1.秦九韶算法秦九韶算法是中国南宋时期数学家秦九韶提出的一种计算多项式的优化算法。在西方又被称为H

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为了更好体现数学在计算机算法中的重要作用，我来介绍一些数学知识以及它们的应用。这将是一次很长的知识旅行。 Contens    1.秦九韶算法                9. 最小二乘法   2.斯特林公式                 10.自守数   3.外观数列   4.整数拆分问题   5.阿贝尔变换   6.二项式反演   7.马青公式   8.艾森斯坦判别法  1.秦九韶算法  

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函数是无穷维的向量。平面几何里一大堆定义、定理、等式、不等式，在函数空间里都是适用的。比如著名的施瓦兹-柯西不等式，不过是平面三角里|cos(t)|<=1的推广而已。---------------------------------------微积分是解决“见微知著”、“管中窥豹”的问题。通过研究局部的简单问题，把握全局性的复杂问题。其间的桥梁就是牛-莱公式。在外微分形式下，奥高公式和斯托克斯公式

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