学习优化

ts学习笔记

TypeScript本文引用枫枫知道不做商用，仅用于学习枫枫知道可以购买枫枫知道的课程安装node建议下载长期维护版安装之后把node加入环境变量命令行输入node-vnpm-vnpm就是node里面安装第三方包的工具
江小年·2025-03-10 13:02

Gin学习笔记

RESTfulAPI以前写网站get/userpost/create_userpost/update_userpost/delete_userRESTfulAPIget/user获取post/user新建put/user更新patch/user更新部分delete/user删除REST与技术无关，代表的是一种软件架构风格，只要API程序遵循了REST风格，那就可以称其为RESTfulAPIREST
江小年·2025-03-10 13:01

深度学习在SSVEP信号分类中的应用分析

近年来，深度学习方法在SSVEP信号分类中取得了显著的成果。本文通过对31个深
自由的晚风·2025-03-10 12:00

大语言模型引擎全解析：Transformers、vLLM、Llama.cpp等，最佳选择全攻略！

然而，如何高效地运行和优化这些模型，成为了开发者和研究者面临的重要挑战。为此，一系列专为大语言模型设计的引擎应运而生。
大模型入门教程·2025-03-10 12:29

Unity入门学习笔记（Day01）

一.认识unity工作面板1.1.projectwindow（项目面板）显示当前项目中的所有文件和目录，包含了项目里面所有的资源文件1.2.consolewindow（输出面板）显示当前游戏开发中生成的警告错误1.3.hierarchywindow（层次面板）也称为场景面板，显示当前的场景中所有游戏游戏对象，并显示父子级关系；我们说开发的游戏是由一个一个的场景组成的（类型与拍戏的场次场景）游戏物体
Alika-snowr·2025-03-10 12:28

Etcd学习笔记

etcd的介绍与安装主要用于微服务的配置中心和服务发现，数据可靠性比redis更强在对外api的应用中，如何知道order服务的rpc地址？如果服务的ip地址变化了怎么办？在传统的配置文件模式，修改配置文件，应用程序是需要重启才能解决的，所以引入etcdwindows安装etcd-v3.5.16-windows-amd64.zipdocker安装dockerrun--nameetcd-d-p237
江小年·2025-03-10 12:57

一个实例用全创建型模式-优化（冗余消除）

1.关联链接上一篇：一个实例用全创建型模式-CSDN博客目录：《一个实例讲完23种设计模式》2.内容当前：单件+抽象工厂+创建者+工厂方法+优化需求：坦克大战创建两种坦克坦克类型射程速度b7070米时/
科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-03-10 12:57

C语言------指针从入门到精通

第一部分:前言:本篇文章主要划分为两大部分:第一部分适合零基础的同学,主要学习了解指针的概念，对指针大概有个概念。如果你已经有基础,即可跳过第一部分的内容。
Oracle_666·2025-03-10 12:56

k-Shape：高效准确的聚类方法

k-Shape依赖于一个可扩展的迭代优化过程，它创建同质和良好分离的集群。作为距离度量，k-Shape使用标准化的交叉相关。基于距离度量的性质，
优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-10 12:26

PSPNet在图像超分辨率中的应用

近年来,随着深度学习的发展,基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的
AI天才研究院·2025-03-10 12:55

斯坦福UE4 + C++课程学习记录 9：蓝图-简易开关

从程序开发的角度，学习蓝图可以方便开发中的很多环节；从业务的角度，掌握蓝图也有利于开发和其他环节的同事进行交流。本部分的第一个示例，是使用操纵杆开关控制宝
Surkea·2025-03-10 12:55

基于BMO磁性细菌优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述无线传感器网络（WirelessSensorNetwork,WSN）由大量分布式传感器节点组成，用于监测物理或环境状况。节点部署是WSN的关键问题，合理的部署可以提高网络的覆盖范围、连通性和能量效率。磁性细菌是一类能够感知地球磁场并沿磁场方向游动的微生物。在BMO算法中，模拟磁性细菌的这种趋磁
软件算法开发·2025-03-10 12:25

比特币,区块链及相关概念简介(一)

用于学习记录。简介：介绍了比特币的概念，比特币的交易对象，比特币的应用场景，以及和黄金的关系；其他加密货币等。什么是比特币比特币是一种数字货币，也是全球第一个去中心化的加密货币。它
湖光秋色·2025-03-10 11:25

基于文本特征的微博谣言检测

本文将介绍如何基于文本特征，使用深度学习模型（如LSTM、CNN）和传统机器学习模型（如SVM）来实现微博谣言检测，并对这些模型的性能进行比较。
机器懒得学习·2025-03-10 11:24

深入探索C++标准库与模板元编程的奥秘与实用技巧

本文将围绕侯捷老师的C++系列课程，分享对C++标准库及模板元编程的深入理解与学习心得。  二、C++标准库的强大之处  在侯捷老师的课程中，我们深入了解了C++标准库的强大与实用。
爱编程的Loren·2025-03-10 11:24

SQL Server 性能优化最佳实践

本文将深入剖析SQLServer性能优化的关键技术，从诊断工具使用到实战调优策略，提供一套完整的优化闭环方案。一、性能分析：定位瓶颈的科学方法1.1内置监控工具实战1
Morris只会敲命令·2025-03-10 11:23

代码托管平台的选择：Gitee的本土化优势与高效开发实践

简洁的中文界面与本地化技术支持，进一步优化了用户体验，尤其适合国内开发团
kuaile0906·2025-03-10 11:23

基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现

以下是一个基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现，适合作为课程作业或项目开发。我们将实现一个通过机器学习模型分析恶意软件特征来检测文件是否为恶意软件的系统。
源码空间站11·2025-03-10 11:22

零基础也能跨行学习！！漏洞挖掘还能做副业

所以，首先要明白学习网络安全的重要性：你不仅是在学习技术，更多的是在为自己和他人的安全“筑城
黑客老哥·2025-03-10 11:20

基于深度学习的恶意软件检测系统：设计与实现

近年来，深度学习技术在模式识别和分类任务中取得了显著成效，为恶意软件检测领域带来了新的机遇。
机器懒得学习·2025-03-10 11:49

多宠识别：基于计算机视觉的智能宠物管理系统架构解析

行业痛点与技术方案演进在多宠家庭场景中，传统方案面临三大技术瓶颈：1.生物特征混淆：同品种/毛色宠物识别准确率低于65%2.动态场景适应：进食/奔跑状态下的误检率达30%+3.数据孤岛问题：离线设备无法实现持续学习优化快瞳科技采用
深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-10 11:49

前端学习——CSS+JS实现进度条动画

CSS+JS实现进度条动画之前学习了导航条，那现在就来学习一下进度条。本次的学习试着写了两种风格的进度条，一种是圆点，一种是传统的条状。
younger_LF·2025-03-10 11:18

前端学习——CSS3实现时钟效果

CSS3实现时钟效果最近想开始认真学习，然后想把学习记录下来，就写在博客这里了。最先是用CSS实现的是一个时钟的效果，如下图：实现效果1.圆盘说到时钟，肯定最先想到的是一个圆，所以就从一个圆开始。
younger_LF·2025-03-10 11:17

前端学习——css照片墙

照片墙案例body{background-color:gray;/*背景色*/text-align:center;/*照片居中*/}img{width:12%;/*设置高度*/padding:10px;/*设置内边距*/background-color:white;/*设置照片背景色*/transform:rotate(-10deg);/*设置倾斜角度*/margin:20px;/*设置内边距*/
野生小米椒·2025-03-10 10:47

Numpy 自学笔记（一）

@numpyNumpy自学笔记（一）更加详细的学习资料请见：https://www.numpy.org.cn/user/一.基础知识NumPy的数组类被调用ndarray。它也被别名所知array。
.Queenie.·2025-03-10 10:47

Linux下C语言 文件IO 标准IO相关命令

多多支持，一起学习进步提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、标准IO和文本IO指令相对比下进行
芯片烧毁大师·2025-03-10 10:47

Claude更新王炸功能：一键生成、评估、优化提示词！

关于提示词的教程，我已经写了很多，感兴趣的小伙伴可以在文末按需学习。当前生成式AI最强大的能力是什么？生成。既然是这样，那么为什么不让AI自己根据我们的任务需
AI信息Gap·2025-03-10 10:46

linux文件io实训小结,linux学习之IO操作，文件IO总结

文件IO不带缓存，每个read和write都调用内核中的相应系统调用。文件IO常用函数：open，close，read，write，lseek对于内核而言，所有打开文件都有文件描述符引用。文件描述符是一个非负整数。当打开一个现存文件或创建一个新文件时，你诶和向进程返回一个文件描述符。当读、写一个文件时，用open返回的文件描述符标识该文件，将其作为参数传给read或write。1.open(被打开
weixin_39743064·2025-03-10 10:16

快速入门Anthropic Chat模型的使用

你将学习如何通过AWSBedrock和GoogleVertexAI来访问这些模型。此外，我们还将介绍如何安装和使用langchain-anthropic包来集成Anthropic的聊天功能。
wad485486aw·2025-03-10 10:46

AI Agent: AI的下一个风口 从图形用户界面到自然语言的进化

:AI的下一个风口从图形用户界面到自然语言的进化1.背景介绍1.1人机交互的演变历程1.1.1命令行界面时代1.1.2图形用户界面时代1.1.3自然语言交互的兴起1.2AI技术的发展现状1.2.1机器学习和深度学习的突破
AI天才研究院·2025-03-10 10:45

Pyhton网络编程_UDP_TCP(IP地址--端口--socket编程)

Python高级语法——网络编程——进阶学习笔记项目中案例参考：https://github.com/FangbaiZhang/Python_advanced_learning/tree/master/
Felix-微信(Felixzfb)·2025-03-10 10:45

python学习，Windows图标一键替换工具开发详解

Windows图标一键替换工具开发详解项目概述本项目是一个基于Python开发的Windows图标一键替换工具，提供了简单易用的图形界面，让用户能够轻松地替换Windows系统中的回收站图标、快捷方式图标以及应用程序图标。功能特点支持三种图标替换模式：回收站图标替换桌面快捷方式图标替换系统应用程序图标替换图标预览功能：实时预览选择的图标支持缩放预览支持多种图片格式（ICO、PNG、JPEG等）便捷
木木黄木木·2025-03-10 10:14

使用Java进行加密狗相关程序优化

个人心得1.加密狗通信优化-减少不必要的交互-分析加密狗操作流程，去除冗余的读取或写入操作。例如，如果在初始化阶段已经获取了某些配置信息且在后续流程中不会改变，就不需要重复读取。
加密狗定制分析赋值·2025-03-10 10:12

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

然后，构建一个机器学习模型，学习表达式y=wx2+b的两个参数w、b。利用数组x，y的数据为训练数据。最后，采用梯度梯度下降法，通过多次迭代，学习到w、b的值。以下为具体步骤：1)导入需要的库。
Wis4e·2025-03-10 09:09

论文阅读笔记——Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware

ActionChunking模仿学习中，compoundingerror是致使任务失败的主要原因。具体来说，当智能体（agent）在测试时遇到训练集中未见过的情况时，可能会产生预测误差。
寻丶幽风·2025-03-10 09:09

AI 大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化

AI大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化1.背景介绍在人工智能（AI）和大模型应用的快速发展中，数据中心（DataCenter）成为了一个至关重要的组成部分。
杭州大厂Java程序媛·2025-03-10 09:38

前端开发学习——CSS定位

一、定位的基本介绍1、网页常见的布局方式1.标准流块级元素独占一行——垂直布局行内元素/行内块元素一行显示多个——水平布局2.浮动可以让原本垂直布局的块级元素变成水平布局3.定位可以让元素自由的摆放在网页的任意位置一般用于盒子之间的层叠情况2、定位的常见应用场景可以解决盒子与盒子之间的层叠问题（定位之后的元素层级最高，可以层叠在其他盒子的上面）可以让盒子始终固定在屏幕的某个位置二、定位的基本使用1
先吃点再说·2025-03-10 09:37

IntelliJ IDEA 快捷键全解析：让你的开发效率翻倍！

引言：为什么学习IDEA快捷键？作为一名Java开发者，IntelliJIDEA是你每天都会使用的工具。而掌握IDEA的快捷键，就像是为你的开发之旅装上了一对“翅膀”！
Leaton Lee·2025-03-10 09:07

前端学习——CSS

CSSCSS（CascadingStyleSheets）级联样式表语法选择器全局选择器元素选择器类选择器ID选择器合并选择器选择器的优先级字体属性字体颜色背景属性background-color属性background-image属性background-repeat属性background-size属性background-position属性文本属性text-aligntext-decorat
W起名有点难·2025-03-10 09:07

Python计算机二级编程题真题及考点总结【纯干货】

Python计算机二级编程题真题及考点总结【纯干货】一、前言相较于各类Python基础教程和二级经验分享类文章，个人认为如果只是想要考取计算机二级证书的话，最快且有效的方法应是在明晰考纲的前提下有针对性的进行学习
python二级小助手·2025-03-10 09:37

深度学习-144-Text2SQL之基于langchain的少量样本提示词模板FewShotPromptTemplate的应用实战(三)

文章目录1基本组件1.1大模型1.2数据库Chinook1.2.1创建并载入数据1.2.2SQLDatabase2年龄最大的员工姓名和年龄3少量样本提示词模板3.1创建示例集3.2创建格式化程序3.3创建示例选择器3.4创建少量示例提示词模板3.5应用测试3.6添加新示例4参考附录1基本组件1.1大模型fromlangchain_ollamaimportChatOllamaimportosos.e
皮皮冰燃·2025-03-10 09:36

Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型

Pytorch第九回：卷积神经网络——ResNet模型本次开启深度学习第九回，基于Pytorch的ResNet卷积神经网络模型。这是分享的第四个卷积神经网络模型。
Start_Present·2025-03-10 09:05

RoPE——Transformer 的旋转位置编码

在自然语言处理领域，Transformer是现代深度学习模型的基础，而位置编码（PositionEmbedding）则是Transformer处理序列数据的关键模块之一。
机智的小神仙儿·2025-03-10 09:34

物联网中如何解决网络复杂性的问题

以下是一些解决物联网网络复杂性问题的策略和方法：1.网络架构优化1.1分层架构采用分层的网络架构可以简化网络设计和管理。常见的分层架构包括：感知层：负责数
小赖同学啊·2025-03-10 09:03

Process-based Self-Rewarding Language Models 论文简介

基于过程的自奖励语言模型：LLM优化的新范式引言大型语言模型（LLM）在多种任务中展现出了强大的能力，尤其是在使用人工标注的偏好数据进行训练时。
ZHOU_CAMP·2025-03-10 08:31

Python爬虫–爬取酷狗音乐 2024亲测可用！！！

相信很多小伙伴都有听歌的习惯~今天我们就来学习怎么用Python来爬取音乐吧~~~首先打开音乐网站，找到想听的歌，打开播放页面在网页上右键点击检查，调出开发者工具，找到网络（Network）选项。
LinHZ2012·2025-03-10 08:59

每天五分钟深度学习pytorch：基于Pytorch搭建ResNet模型的残差块

此时就有一个问题，这个问题就是F(x)+x的维度问题，如果图片数据经过两个卷积层之后F(x)变小（height和weight变小）或者通道数发生了变化，那么此时F(x)是没有办法和x相加的，当然我们可以学习前面的
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-10 08:59

数据分析师的SQL到底应该掌握到什么程度

都知道做数据分析需要学习sql，但在学习的过程中还是不太清楚，应该掌握到什么程度。今天给大家讲一下作为数据分析师：不需要学习的部分、基础部分和进阶部分。首先我们先揭穿
流里流气李·2025-03-10 08:29

【Leetcode日常签到-1328】

时间2025年2月8日每日学习学习目标：回文字符串题目练习：leetcode1328.破坏回文串题目：由小写英文字母组成的回文字符串palindrome，请你将其中一个字符用任意小写英文字母替换，使得结果字符串的字典序最小
人保牛马·2025-03-10 08:58

想成为一名数据分析师，SQL技能需要掌握到什么程度？

对于这个问题，有的初学者可能会被一些资料误导，以为SQL要掌握到数据库管理员的水平，而去学习SQL所有的知识点，最后在学习的过程中发现很难学，学不会，走了不少弯路，有的还因此放弃了。
爱开发V·2025-03-10 08:58
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