学习优化

PAT乙级真题（2014·冬）

这才是重点(┬┬﹏┬┬)，让我多瞧了20分钟1034、有理数四则运算-（解析）-该死的，longlong，坏我青春(┬┬﹏┬┬)1035、插入与归并-（解析）-插入排序与归并排序方法继续学习喽::传送门
ん贤·2025-03-11 08:54

人脸识别，dlib优化，Dlib/OpenCV交叉编译

参考文章：GitRepo镜像使用帮助https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/git-repo/交叉编译Dlib+OpenCV交叉编译移植到ARM64-v8平台（编译不通过，不可用）https://blog.csdn.net/kaychangeek/article/details/80365320Qt移植到ARM64-v8平台(NXPi.MX8M)笔记（未
yiyayiya557·2025-03-11 07:53

Infor CloudSuite软件二次开发：InforCloudSuite移动应用开发

移动应用开发InforCloudSuite简介InforCloudSuite平台概述InforCloudSuite是一个集成的企业资源规划(ERP)解决方案，专为特定行业设计，提供了一系列的云应用，旨在优化业务流程
kkchenjj·2025-03-11 07:22

Flink实时流处理入门与实践

企业需要从不断产生的大量数据中快速提取有价值的信息，以支持决策制定和业务优化。实时流处理技术能够实时处理数据流，提供即时的洞察和响应，从而提高业务效率和竞争力。
随风九天·2025-03-11 07:19

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（6）迁移学习

文章目录迁移学习模型准备数据增强模型训练模型微调和预测检查预测结果迁移学习迁移学习是将一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务上，以提高新任务的学习效率和性能。
小圆圆666·2025-03-11 07:49

C++开源库大全

程序员要站在巨人的肩膀上，C++拥有丰富的开源库，这里包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。
大王算法·2025-03-11 07:47

领域大模型之微调技术和最佳实践

“大”是指它们训练的海量数据集及其参数的大小，即模型在训练过程中学习的记忆和知识;“通用”意味着他们具有广泛的语言任务能力。更明确地说，L
程序员莫玛·2025-03-11 07:17

基于PyTorch的深度学习6——数据处理工具箱2

torchvision有4个功能模块：model、datasets、transforms和utils。主要介绍如何使用datasets的ImageFolder处理自定义数据集，以及如何使用transforms对源数据进行预处理、增强等。下面将重点介绍transforms及ImageFolder。transforms提供了对PILImage对象和Tensor对象的常用操作。1)对PILImage的常
Wis4e·2025-03-11 07:47

基于PyTorch的深度学习——机器学习3

激活函数在神经网络中作用有很多，主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数，那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时，如何选择激活函数？如果搭建的神经网络层数不多，选择sigmoid、tanh、relu、softmax都可以；而如果搭建的网络层次较多，那就需要小心，选择不当就可导致梯度消失问题。此时一般不宜选择sigmoid、tanh激活函数，因它们的导数都小于1
Wis4e·2025-03-11 07:47

信号处理应用：电力系统中的信号处理_（10）.电力系统信号处理中的现代滤波器设计

电力系统信号处理中的现代滤波器设计1.引言在电力系统中，信号处理技术被广泛应用于监测、保护、控制和优化等多个方面。
kkchenkx·2025-03-11 07:45

LangChain大模型应用开发指南-大模型Memory不止于对话

【一一AGI大模型学习所有资源获取处一一】①人工智能/大模型学习路线②AI产品经理资源合集③200本大模型PDF书籍④超详细海量大模型实战项目⑤LLM大模型系统学习
喝不喝奶茶丫·2025-03-11 06:45

Python学习总结

第一个python程序print("HelloWorld")#缩进一般4个空格键或者1个tab键，但是所有代码块语句必须是相同的缩进，这个必须严格执行，不同的缩进会导致程序不能运行，不能混用空格和tabifTrue:print("True")else:print("False")python注释符单行注释（行注释）#print("HelloWorld")多行注释（块注释）'''print("Hel
serve the people·2025-03-11 06:43

前端的架构

三、优化和扩展四、自动化最后再提一句，学好
so_cruel·2025-03-11 06:42

基于jsp+servlet+mysql实现增删改查

#声明单纯记录学习计算机当中所遇到的问题把解决问题的方法分享给大家希望大佬不要喷我这个小白#链接mysql数据库publicclassBaseDao{publicConnectiongetConnection
蟹黄味汉堡·2025-03-11 06:09

深度学习与普通神经网络有何区别？

深度学习与普通神经网络的主要区别体现在以下几个方面：一、结构复杂度普通神经网络：通常指浅层结构，层数较少，一般为2-3层，包括输入层、一个或多个隐藏层、输出层。
是理不是里·2025-03-11 06:39

AI 技术 引入 RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行

AI解决方案：使用深度学习模型（如卷积神经网络CNN）预测整周模糊度。通过历史数据训练模型，实现快速解算。实例：某无人机公司使用A
小赖同学啊·2025-03-11 06:39

AI 驱动的软件测试革命：从自动化到智能化的进阶之路

人工智能技术的突破为测试领域注入了新动能，通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，测试流程正从“被动验证”向“主动预防”演进。
綦枫Maple·2025-03-11 06:08

java 连接oracle 字符集_Java连接Oracle数据库，编码格式转换

学习东西不忘记下笔记：dbhelper类，各种数据库都合适。
东京客·2025-03-11 05:06

2025年渗透测试面试题总结-长某亭科技-安全服务工程师（一面）（题目+回答）

网络安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。
独行soc·2025-03-11 05:04

2025年渗透测试面试题总结-快某手-安全实习生（一面、二面）（题目+回答）

网络安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。
独行soc·2025-03-11 05:04

XGBClassifiler函数介绍

XGBoost是一种高效且灵活的梯度提升决策树（GBDT）实现，它在多种机器学习竞赛中表现出色，尤其擅长处理表格数据。
浊酒南街·2025-03-11 05:32

基于大数据架构的就业岗位推荐系统的设计与实现【java或python】—计算机毕业设计源码+LW文档

该系统通过收集、整合并分析大量求职者简历信息、企业招聘信息以及市场动态数据，运用先进的机器学习算法，为求职者提供个性化的岗位推荐服务，同时帮助企业快速定位到合适的候选人。
qq_375279829·2025-03-11 05:59

Java 基础核心总结

在学习Java语言时，需要掌握一些基础核心知识，本文将为您总结Java基础核心知识点，以便于您的学习和参考。介绍Java基础核心知识点包括基本语法、面向对象编程、异常处理、
仅此而已丶·2025-03-11 05:29

句子改写器在线转换的原创性提升策略

在文本处理领域，"句子改写器在线转换"的原创性提升并非单纯依赖工具升级，而是需要融合算法优化、人工干预与策略设计的系统工程。
hjehheje·2025-03-11 05:27

Easy-ES(用Mybatis-Plus语法来操作ElasticSearch)

RestHighLevelClient打造的ORM开发框架，在RestHighLevelClient的基础上,只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生,如果有用过Mybatis-Plus(简称MP),那么基本可以零学习成本直接上手
充满希望的程序员·2025-03-11 04:25

使用 marked.min.js 实现 Markdown 编辑器 —— 我的博客后台选择之旅

1.传统富文本vs.Markdown编辑器在对比了传统富文本编辑器和Markdown编辑器后，我发现它们各有优缺点：特性传统富文本编辑器Markdown编辑器易用性简单直观需学习语
fxrz12·2025-03-11 04:54

向量数据库简介

向量数据库通常使用高效的向量索引技术，支持基于向量相似度的查询和检索，可以应用于图像搜索、自然语言处理、推荐系统、机器学习等领域。
openwin_top·2025-03-11 04:54

白话设计模式之单例模式：确保实例唯一的编程秘籍

白话设计模式之单例模式：确保实例唯一的编程秘籍大家好，在软件开发的学习过程中，设计模式一直是个重难点，尤其是单例模式，看似简单，实则蕴含诸多细节和技巧。
一杯年华@编程空间·2025-03-11 04:24

vue懒加载

Vue懒加载懒加载（LazyLoad）一直是前端的优化方案之一。简单来说就是延迟加载或按需加载，即在需要的时候的时候进行加载。它的核心思想是：当用户想看页面某个区域时，再加载该区域的数据。
CV_CodeMan·2025-03-11 04:54

供应链工作效率如何提升

提升供应链工作效率可以从以下几个关键方面入手：1.优化供应链管理数据驱动决策：利用AI和大数据分析，提高预测准确性，优化库存管理。
dev.null·2025-03-11 04:21

Gemini 2.0 Flash

Gemini2.0Flash是Google最新推出的AI语言模型，旨在提升速度和效率，满足各种任务需求，包括写作、规划、学习和图片生成等。
dev.null·2025-03-11 04:51

Ubuntu22.04安装CP2K最新版2025.1

近年来结合机器学习与lammps，已成为热度逐年增加的软件。但是目前使用它仍存在不少难点。本文讲解在Ubun
jhonwyyc·2025-03-11 04:50

使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储

技术背景介绍随着深度学习技术的发展，数据的存储与管理成为了一个重要的问题。尤其是对于需要处理大量数据的应用，例如自然语言处理和图像识别，传统的数据存储方式已经无法满足需求。
dgay_hua·2025-03-11 04:49

如何使用Webpack打包React项目？

文章目录1.引言2.环境搭建2.1初始化项目2.2安装依赖3.配置Webpack3.1关键配置说明4.Babel配置5.项目结构示例6.开发和生产环境优化6.1开发环境6.2生产环境7.调试和常见问题7.1
几何心凉·2025-03-11 04:17

Vue懒加载

一、什么是懒加载在Vue中实现懒加载（LazyLoading）通常是为了优化应用的性能，尤其是在加载大型应用或组件时。懒加载可以帮助减少初始加载时间，只在用户需要时才加载特定的代码块或组件。
充气大锤·2025-03-11 03:46

nuxt2 打包优化使用“compression-webpack-plugin”插件

在使用Nuxt.js构建项目时，为了提高性能，通常会考虑对静态资源进行压缩。compression-webpack-plugin是一个常用的Webpack插件，用于在生产环境中对文件进行Gzip压缩。这对于减少网络传输时间和提高页面加载速度非常有帮助。下面是如何在Nuxt.js项目中配置compression-webpack-plugin的步骤：1.安装compression-webpack-pl
webYin·2025-03-11 03:45

FastExcel/EasyExcel简介以及源码解析

21：发布3.0.12024/06/18：发布4.0.02024/11/06：进入维护模式2024/12/05：发布FastExcel1.0.0主要特性高性能读写简单易用流式操作读取执行行数技术原理内存优化
舌尖上的五香·2025-03-11 03:15

Java后端面试八股文：系统化学习指南，告别零散知识点

Java后端面试中的八股大家通常都会参考小林或者JavaGuide，但是这些八股内容太多了，字数成万，我们基本上是看一遍忘一遍，自己也曾经根据网上面经整理过自己的八股题库，通篇共有五万字，知识点也很散，所以想把每个部分的内容系统地写成文章，比如JVM部分的八股，我会写两到三篇的文章帮助自己系统地理解这部分的八股知识，所以这篇文章会按照分块整理自己发布过的所有八股文章，这篇文章后续也会持续更新，也起
钢板兽·2025-03-11 03:44

python基础——元组【特点，创建，常见操作方法：index，len，count】

还介绍了很多列表的常见操作方法，这篇文章我们就基于上篇文章带大家认识的有关序列的知识，继续讲解python中另一种常见的数据容器——元组：1，元组的特点2，元组的定义3，元组的常见操作方法个人简介：努力学习
愚润泽·2025-03-11 03:43

从零开始学C语言文件操作：理论与代码详解

前言：本文主要讲解C语言中的基础文件操作个人简介：努力学习ing个人专栏：C语言入门基础CSDN主页愚润求学每日鸡汤：doitforjoyanddoitforever文件操作一、为什么要使用文件二、什么是文件三
愚润泽·2025-03-11 03:43

从零起步：LangChain ChatPromptTemplate基础使用

在上篇文章中，我们已经学习PromptTemplate。现在，我们继续学习ChatPromptTemplate。
软件不硬·2025-03-11 03:42

Azure AI Document Intelligence 使用指南

AzureAIDocumentIntelligence使用指南AzureAIDocumentIntelligence（原名AzureFormRecognizer）是一项基于机器学习的服务，可以从数字或扫描
scaFHIO·2025-03-11 03:42

鸢尾花数据集的四个特征具体是什么？

鸢尾花数据集（IrisDataset）是机器学习领域中最经典的数据集之一，它包含150个样本，每个样本有4个特征，分别是：1.花萼长度（SepalLength）描述：花萼（花的外部绿色部分）的长度，单位为厘米
学术乙方·2025-03-11 03:41

SEO完全指南：从原理到实战的搜索引擎优化手册

1.1定义解析SEO（搜索引擎优化）是通过技术手段和内容策略提升网站在搜索引擎自然搜索结果中排名的过程。
·2025-03-11 03:10

AI生成响应元数据解析

这些信息对于优化API调用和了解模型行为是非常有帮助的。本文将深入解析一些主流AI提供商的响应元数据。技术背景介绍元数据是数据关于数据的信息。在AI生成响应中，元数据有助于理解模型的性能和行为。
bavDHAUO·2025-03-11 02:38

MySQL精选面试题

文章目录1.sql优化2.数据库优化3.悲观锁和乐观锁4.共享锁与排他锁5.索引的目的是什么？
米二·2025-03-11 02:08

【C++基础学习笔记】C++的输入输出流及缺省参数

我要做一个好奇宝宝，带着疑问来阅读，哼~C++如何进行输入输出？和C语言何有区别？C++的缺省参数是什么？如何理解和掌握？文章目录C++的输入&输出缺省参数缺省参数的概念缺省参数的分类1.全缺省参数2.半缺省参数：C++的输入&输出婴儿降生到这个世界上时，会以自己独特的方式向这个崭新的世界打招呼。跟新生婴儿类似，C++语言刚出来后，也算是一个新事物，作为一门新的编程语言也会有自己问候这个美好世界的
大家好我叫张同学·2025-03-11 02:08

java-练习-学生管理系统

该文章为本人学习复习用本人为Java自学新手，代码实现可能存在冗余或设计不当之处，恳请各位前辈：1⃣指出代码中的不合理实现2⃣推荐更优的解决方案3⃣相关技术扩展建议这个代码是我在看黑马的时候自己看项目文档敲的后续学了
3coo·2025-03-11 02:37

大语言模型原理基础与前沿 挑战与机遇

它们通过深度学习技术，特别是基于变换器（Transformer）架构的模型，能够在自然语言处理（NLP）任务中表现出色。大语言模型的出现不仅推动了学术研究的发展，也在实际应用中展现了巨大的潜力。
AI大模型应用之禅·2025-03-11 02:07

快速从C过度C++（一）：namespace，C++的输入和输出，缺省参数，函数重载

前言：本文章适合有一定C语言编程基础的读者浏览，主要介绍从C语言到C++过度，我们首先要掌握的一些基础知识，以便于我们快速进入C++的学习，为后面的学习打下基础。
愚润泽·2025-03-11 02:06
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