学习基础

Hugging Face预训练GPT微调ChatGPT（微调入门！新手友好！）

HuggingFace是⼀家专注于NLP领域的AI公司，开发了⼀个名为Transformers的开源库，该开源库拥有许多预训练后的深度学习模型，如BERT、G
y江江江江·2025-03-21 10:31

2020 年 9 月大学英语四级考试真题（第 1 套）——纯享题目版

兴趣爱好：b站天天刷，题目常常看，运动偶尔做，学习需劳心，寻觅些乐趣。欢迎大家：这里是CSDN，是我记录我的日常学习，偶尔生活的地方，喜欢的话请一键三连，有问题请评论区讨论。导读页：这是
fo安方·2025-03-21 10:59

CVPR 2024 | 低分辨率引领方向：通过自监督学习提升超分辨率的泛化能力

Low-ResLeadstheWay:ImprovingGeneralizationforSuper-ResolutionbySelf-SupervisedLearning低分辨率引领方向：通过自监督学习提升超分辨率的泛化能力作者
小白学视觉·2025-03-21 10:57

Open-Sora - 为所有人实现高效的视频制作大众化

它采用Python语言和PyTorch深度学习框架开发，具有生成速度快、资源消
小众AI·2025-03-21 10:57

OWL - 优化劳动力学习的通用智能体

GitHub：https://github.com/camel-ai/owl更多AI开源软件：发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AIOWL是一个前沿的多智能体协作框架，推动任务自动化的边界，构建在CAMEL-AIFramework。愿景是彻底变革AI智能体协作解决现实任务的方式。通过利用动态智能体交互，OWL实现了跨多领域更自然、高效且稳健的任务自动化。OWL在GAIA
小众AI·2025-03-21 10:57

【Linux】Linux下调试器gdb的使用

作者主页：@安度因学习社区：StackFrame专栏链接：Linux文章目录一、前言二、铺垫三、指令集和使用1、指令集2、演示四、结语如果无聊的话，就来逛逛我的博客栈吧!
安 度 因·2025-03-21 10:26

ACI EP Learning Whitepaper 1. ACI EP组件

其核心机制是通过硬件层直接学习数据包的源MAC地址与IP地址映射关系，摒弃了传统ARP协议依赖广播请求获取下一跳MAC地址的模式。
m0_54931486·2025-03-21 10:56

JavaScript 中的性能优化：从基础到高级技巧

1.2本文的目标本文旨在深入探讨JavaScript中的性能优化，从基础到高级技巧，帮助开发者理解性能优化的核心概念，并掌握其在实际开发中的应用。2.性能优化的基础2.1什么是性能优化？
lina_mua·2025-03-21 10:26

8、Python 字符串处理与正则表达式实战指南

最后提供10道阶梯式练习题（附完整答案代码），助你从基础到进阶全面掌握文本处理技能。一、字符串处理核心三剑客1.1编码转换（encode/decode）text="中文文本"utf8_
wolf犭良·2025-03-21 10:25

Visual C++从入门到精通第三版 PDF 下载

这本书是一本非常适合初学者的入门书籍，内容涵盖了从C++基础知识到Visual
范武心Lucinda·2025-03-21 10:54

自学网络安全（黑客技术）2025年 —三个月学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
csbDD·2025-03-21 10:24

支付宝MAU全解析：小程序生态的核心指标

支付宝MAU概况截至最近公开数据，支付宝的MAU已突破9亿，这一庞大的用户基础为支付宝小程序生态提供了强大的流量支持。与微信支付等竞争对手相比，支付宝用户群体具有更强的消费
ckx666666cky·2025-03-21 10:54

算法基础——蓝桥杯（python实现，实际上大多数用c++更明白易懂）（第一部分，共12个小题）

1.成绩统计问题描述:编写一个程序，建立一个字典，每个字典包含姓名、学号、英语成绩、数学成绩和C++成绩，并通过字典操作平均分最高的学生和平均分最低的学生并且输出。输入格式：输入n+1行，第一行输入一个正整数n，表示学生数量；接下来的n行每行输入5个数据，分别表示姓名、学号、英语成绩、数学成绩和C++成绩。注意成绩有可能会有小数。输出格式：输出两行，第一行输出平均成绩最高的学生姓名。第二行输出平均
New_Teen·2025-03-21 10:53

CAN协议简介：从基础到高级应用

文章目录引言一、CAN协议概述1.1基本特性1.2典型应用场景二、物理层解析2.1信号规范2.2网络拓扑三、数据链路层机制3.1帧类型对比3.2非破坏性仲裁3.3错误处理机制四、帧结构详解4.1标准数据帧结构4.2扩展帧结构五、高级特性5.1CANFD协议增强5.2报文过滤机制六、同步与定时6.1位时间组成6.2同步规则七、开发实践要点结语引言在现代工业控制和汽车电子领域，CAN（Controll
New_Teen·2025-03-21 10:23

【AI大模型应用开发】RAG-Fusion框架：忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion

大家好，我是同学小张，+v:jasper_8017一起交流，持续学习C++进阶、OpenGL、WebGL知识和AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，共同学习和进步。
同学小张·2025-03-21 10:22

2025年零基础入门学网络安全（详细），看这篇就够了

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包一、自学网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先成为一名程序员（以编程为基础的学习）再开始学习我在之前的回答中，我都一再强调不要以编程为基础再开始学习网络安全
网安大师兄·2025-03-21 10:50

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

就是一套自学理论和方向，具体的需要配合网络黑白去学习。毕竟是有网络才会有黑白！有自学也有培训！
白帽子凯哥哥·2025-03-21 09:50

【C++】动态规划从入门到精通

一、动态规划基础概念详解什么是动态规划动态规划（DynamicProgramming，DP）是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题，并存储子问题解以避免重复计算的优化算法。
諰.·2025-03-21 09:50

Docker Compose 和 Kubernetes（K8s）对比

Kubernetes的区别对比项DockerComposeKubernetes（K8s）核心作用管理多个Docker容器管理容器编排（大规模应用）适用环境本地开发、测试环境生产环境、大规模集群容器编排能力基础编排
孽小倩·2025-03-21 09:49

考研英语二重要词汇整理

考研英语二重要词汇整理词汇是考研英语复习的基础，即使是现阶段冲刺复习，仍有不少考生词汇还是老大难，凯程网考研频道希望这些考生能够抓紧复习，词汇大关必须要过，下面是整合的英语二核心词汇，大家捡着重要的背背
yangshuo1281·2025-03-21 09:18

【C语言】动态内存管理用realloc管理更灵活

这个函数调整原内存空间大小的基础上，还会将原来内存中的数据移动到新
xiaofann_·2025-03-21 09:18

机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#参数设置iterations=3000#迭代次数learning_rate=0.0001#学习率
木尘152132·2025-03-21 09:17

jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战

分词器提供了三种常用的分词模式1、精确模式：将句子按照最精确的方法进行切分，适合用于进行文本分析；2、全模式：将句子当中所有可以成词的词语都扫描出来，分词速度很快但容易产生歧义；3、搜索引擎模式：在精确模式分词的基础上
袁圆园建建·2025-03-21 09:16

【存储中间件】Redis核心技术与实战（六）：Redis的设计与实现（缓存淘汰算法、过期策略与惰性删除）

maxmemoryNoevictionvolatile-lruvolatile-ttlvolatile-randomallkeys-lruallkeys-randomLRU算法近似LRU算法LFU算法为什么Redis要缓存系统时间戳过期策略和惰性删除过期惰性删除lazyfree个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区
道友老李·2025-03-21 09:16

#Hadoop全分布式安装 #mysql安装 #hive安装

Linux基础命令linux具有文件数：目录、文件，从根目录开始，路径具有唯一性。pwd：显示当前路径特殊符号：/：根目录.：隐藏文件，如果路径以.开始，表示当前目录下..
砸吧砸吧·2025-03-21 09:14

12.1-12.7学习周报

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract一、k-近邻法二、持续学习总结摘要本周主要学习了k邻近算法的原理和应用场景，了解了持续学习的有关概念和原理。
谢m鑫天天揍我·2025-03-21 09:14

Adam-mini：深度学习内存效率新突破

标题：Adam-mini：深度学习内存效率新突破文章信息摘要：Adam-mini优化器在深度学习领域展现出突破性潜力，尤其在内存效率和计算性能上表现卓越。
XianxinMao·2025-03-21 08:42

SVN学习

1、SVN是什么SVN（Subversion）是一个开源的版本控制系统，用于跟踪文件和目录的更改。它允许团队协作开发项目，管理代码的版本历史，并支持多人同时对代码进行修改和提交。SVN是集中式版本控制系统（CVCS）的代表之一，与Git（分布式版本控制系统）不同，SVN的代码库通常存储在一个中央服务器上。SVN的主要特点版本控制：记录文件和目录的每一次更改，支持版本回溯和历史查看。多人协作：允许多
无妄无望·2025-03-21 08:11

【机器学习】模型拟合

1、欠拟合1.1现象欠拟合是机器学习和统计建模中的一种常见问题，表现为模型无法充分捕捉数据中的潜在规律和模式。无论是训练数据还是测试数据，模型的预测误差都居高不下。
CH3_CH2_CHO·2025-03-21 08:41

UI设计中的负空间：提示和最佳实践

我们认为它们是理所当然的，而不认为它们是对比的坚实基础。只有沉默让我们知道声音的价值。只有空白空间才能让我们了解我们想要填充它的内容。只有无色才能让我们在舞台上出现时感觉颜色更明亮更深。
weixin_34346099·2025-03-21 08:09

SpringMVC系列之整合Thymeleaf【Thymeleaf整合springmvc介绍及Thymeleaf基础概念、使用语法详解】

Thymeleaf是java的模板引擎，可以将动态页面静态化；目前使用较多的模板引擎：Velocity、Freemarker、Thymeleaf一、Maven依赖Thymeleaf整合springmvc共需要两个jar：1.thymeleaf2.thymeleaf-spring5org.thymeleafthymeleaf3.0.9.RELEASEorg.thymeleafthymeleaf-sp
吕鑫洋·2025-03-21 07:06

笔记：代码随想录算法训练营day57：99.岛屿数量 深搜、岛屿数量 广搜、100.岛屿的最大面积

学习资料：代码随想录注：文中含大模型生成内容99.岛屿数量卡码网题目链接（ACM模式）先看深搜方法：找到未标标记过的说明找到一片陆地的或者一片陆地的一个角落，dfs搜索是寻找相连接的陆地其余部分并做好标记
jingjingjing1111·2025-03-21 07:36

深入解析Python测试框架pytest

目录引言pytest简介安装与配置安装pytest配置pytest基础用法编写测试用例运行测试用例测试结果报告
一休哥助手·2025-03-21 07:35

防火墙综合实验

虚拟防火墙内部实现对服务器的访问3、PC1访问外网通过防火墙1，PC2访问外网通过防火墙24、将服务器向外网通过NATSERVER进行地址映射，使外网能够访问内网服务器5、在防火墙VRF_A虚墙上设置超级用户后设置相应功能二、基础配置
earthtoearth·2025-03-21 07:34

Redis高频面试题解析干货，结合核心原理、高频考点和回答技巧

回答模板：基础结构（必答）：String（缓存、计数器）、Hash（对象存储）、List（队列、栈）、Set（标签、去重）、ZSet（排行榜）扩展加分：Bitmaps（日活统计）、HyperLogLog
dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

Sketch：UI界面设计原则与Sketch实现_2024-07-21_23-01-33.Tex

Sketch：UI界面设计原则与Sketch实现Sketch：UI界面设计原则与Sketch实现UI设计基础UI设计的重要性在数字产品日益丰富的今天，用户界面设计（UserInterfaceDesign
chenjj4003·2025-03-21 07:34

Redis 三主三从集群部署的完整方案

高可用基础‌：每个主节点配置至少一个从节点，主节点故障时自动切换从节点接替。故障转移流程哨兵协同‌：3个哨兵节点通过投票机制（quorum=2）决
Honmaple·2025-03-21 07:03

笔记：代码随想录算法训练营day56:图论理论基础、深搜理论基础、98. 所有可达路径、广搜理论基础

学习资料：代码随想录连通图是给无向图的定义，强连通图是给有向图的定义朴素存储：二维数组邻接矩阵邻接表：list基础知识：C++容器类|菜鸟教程深搜是沿着一个方向搜到头再不断回溯，转向；广搜是每一次搜索要把当前能够得到的方向搜个遍深搜三部曲
jingjingjing1111·2025-03-21 07:01

浏览器 DOM 深度解析：从节点类型到遍历操作的全攻略

其核心设计遵循树形结构，每个节点都继承自Node接口，主要分为以下类型：1.基础节点类型Element：对应HTML标签，包含属性和子节点（）Text：文本内容节点Comment：注释节点Document
码农的时光故事·2025-03-21 07:01

JavaScript对象全解析：从宿主到内置，深入理解对象分类

JavaScript对象系统远比表面看起来复杂，我们可以将其分为以下五大类：类别描述示例宿主对象由运行环境提供的对象（如浏览器中的DOM）window、document固有对象标准规定随运行时自动创建的基础对象
码农的时光故事·2025-03-21 07:31

JAVA学习-练习试用Java实现“对大数据集中的网络日志进行解析和异常行为筛查”

问题：编写一个Spark程序，对大数据集中的网络日志进行解析和异常行为筛查。解答思路：下面是一个简单的Spark程序示例，用于解析网络日志并筛查异常行为。这个示例假设日志文件格式如下：timestamp,ip_address,user_id,action,event,extra_info2023-01-0112:00:00,192.168.1.1,123,login,success,none202
守护者170·2025-03-21 07:30

JAVA学习-练习试用Java实现“实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选”

问题：实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选。解答思路：要实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选，需要按照以下步骤进行：1.环境准备确保的环境中已经安装了ApacheSpark。可以从[ApacheSpark官网](https://spark.apache.org/downloads.html)下载并安装。2.创建Spark应用以下是
守护者170·2025-03-21 07:30

怎么进入python 的venv文件夹_python虚拟环境模块venv使用及示例

相信只要学习python的同学对于虚拟环境这个概念肯定不会太陌生，虚拟环境指的是一个个单独隔离的python开发环境。各个虚拟环境之间互不干扰，都有自己独立的开发包。
weixin_39796140·2025-03-21 07:29

Mac上传本地项目文件夹到远程Github个人仓库的方法及常见报错处理

最近写NER模型的同时学习参悟了一个开源的项目，做了一些Comments改了点分词规则，打算上传到个人Github仓库，上一次本地上传还是用Windows系统，换了Mac发现有一些规则不能用了，好久不用
Uzw·2025-03-21 07:29

Transformer与图神经网络的融合与应用

Transformer与图神经网络的融合与应用关键词：Transformer,图神经网络,注意力机制,图结构数据,图表示学习,图分类,图生成1.背景介绍近年来，深度学习技术在各个领域取得了显著的进展。
AI天才研究院·2025-03-21 07:58

深度学习的颠覆性发展：从卷积神经网络到Transformer

1.背景介绍深度学习是人工智能的核心技术之一，它通过模拟人类大脑中的神经网络学习从大数据中抽取知识，从而实现智能化的自动化处理。
AI天才研究院·2025-03-21 07:57

学习Python如何高效处理CSV文件的技巧！

在Python中，处理CSV文件是一项非常常见的任务，特别是在数据分析和数据科学领域。CSV文件的全称是Comma-SeparatedValues，顾名思义，它以逗号为分隔符来存储表格数据。这种格式简单易读，也很方便进行数据的存储和交换。接下来就让我们一起探讨一下如何在Python中读取和写入CSV文件吧！CSV模块简介Python内置了一个非常强大的库，名为csv，这个库专门用于处理各种CSV文
程序员总部·2025-03-21 07:57

Linux基础指令详解：掌握Linux系统的必备技能

本文将详细介绍一些Linux系统中最为基础且常用的指令，帮助读者快速上手Linux。
秋秋爱编码·2025-03-21 06:26

【Android 】零基础到飞升 | Git之使用GitHub搭建远程仓库

1.5.2Git之使用GitHub搭建远程仓库本节引言：在上一节中，我们学习了如何使用Git，构建我们的本地仓库，轻松的实现了版本控制以及代码还原，修改日志查看等；读者肯定不满足与本地是吧，假如是多个人一起来开发一个程序呢
A little strawberry·2025-03-21 06:24

深入解析 DeepSeek-R1 模型的显存与内存需求

模型参数与量化精度的关系模型的参数量决定了其基础大小，而量化精度（如FP16、INT8、INT4）则影响每个参数所占用的存储空间。
gs80140·2025-03-21 06:24
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