学习案例——数据结构

ENSP学习day9

ACL访问控制列表实验ACL（AccessControlList，访问控制列表）是一种用于控制用户或系统对资源（如文件、文件夹、网络等）访问权限的机制。通过ACL，系统管理员可以定义哪些用户或系统可以访问特定资源，以及他们可以执行哪些操作。ACL可以根据不同的需求和场景进行配置，常见的ACL包括：文件系统ACL：用于控制对文件和文件夹的访问权限，可以指定不同用户或用户组的读、写、执行权限。网络AC
vegetable\chicken·2025-03-25 07:00

Linux C++：标准IO&文件IO

以前学C语言的时候学习过标准IO和文件IO，现在再来复习整理下，并学习下c++的IO。
回忆是本书·2025-03-25 06:58

蓝桥杯备考冲刺必刷题（C++） | 蓝桥云课 1176 小明的背包3

题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构，旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！
热爱编程的通信人·2025-03-25 06:27

数据结构：选择排序的实现

概要选择排序（SelectionSort）是一种原地比较排序算法，核心思想是每轮从未排序区选择极值（最小/最大），与未排序区起点交换。整体架构流程初始状态：将整个数组视为未排序区域，已排序区域为空。遍历未排序区域：从当前未排序区域中找到最小值（或最大值）的索引。交换元素：将找到的最小值与未排序区域的第一个元素交换位置，将该元素归入已排序区域。重复操作：缩小未排序区域的范围，重复上述步骤，直到所有元
z_鑫·2025-03-25 06:26

# 动态规划解决最小路径和问题：从错误中学习正确解法

##题目描述给定一个包含非负整数的\(m\timesn\)网格`grid`，找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和最小。每次只能向下或向右移动一步。##解题思路动态规划是解决此类问题的经典方法。核心思路是：1.**定义状态**：`dp[i][j]`表示从左上角到`(i,j)`位置的最小路径和。2.**初始化**：起点的值`dp[0][0]=grid[0][0]`。第一行和第一列的值只
小学仔·2025-03-25 06:56

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战：【远场通信】送网络请求-HTTP

“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！（从零基础入门到精通）“一杯冰美式的时间”了解鸿蒙HarmonyOSNext应用开发路径！
我很英俊 小名男男·2025-03-25 06:25

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战：Network Boost Kit（网络加速服务）

“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！（从零基础入门到精通）
我很英俊 小名男男·2025-03-25 06:24

鸿蒙HarmonyOS NEXT实战开发：自动生成动态路由实现案例

介绍本示例将介绍如何使用装饰器和插件，自动生成动态路由表，并通过动态路由跳转到模块中的页面，以及如何使用动态import的方式加载模块。使用说明自定义装饰器添加装饰器和插件配置文件，编译时自动生成动态路由表配置动态路由，通过WrapBuilder接口，动态创建页面并跳转。动态import变量表达式，需要DevEcoStudioNEXTDeveloperPreview1（4.1.3.500）版本ID
前端_王华QAQ·2025-03-25 06:23

前端 Web 与原生应用端 WebView 通信交互 - HarmonyOS Next

DevEcoStudioNEXTDeveloperPreview2Vuejs两端相互拟定好协议后,通过前端页面的点击事件,将所需的数据传输给原生移动端组件方法中,处理后将消息回传至前端.根据官方文档的案例尝试
survivorsfyh·2025-03-25 06:53

享元模式的原理的详细解析以及使用案例。

前言享元模式的核心是共享细粒度对象，以减少内存使用和对象创建的开销。这和对象池有相似之处，但享元更侧重于共享内在状态，而将可变部分作为外部状态传递。关键点包括内在状态和外在状态的区分，工厂类管理共享对象，以及如何实现对象的复用。享元模式可以作为另一种工具，特别是在处理大量相似对象时。比如，游戏中大量重复的棋子类型，或者文档中的字符对象，这些场景下享元模式非常适用。需要注意的是，享元模式适用于对象的
一个儒雅随和的男子·2025-03-25 06:53

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：常见性能优化场景-（文件上传下载性能提升）

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）概述在开发应用时，客户端与服务器之间数据交换的效率取决于文件传输的性能
小叮当QAQ·2025-03-25 05:51

vue实战笔记整理——用户列表小案例

vue实战——笔记整理——黑马用户列表案例目录1.初始化项目1.1梳理项目结构1.2修改项目的开发调试配置1.3初始化路由1.4使用路由渲染UserList组件2.渲染用户列表组件2.1安装并配置axios2.2
Thaley·2025-03-25 05:51

嵌入式基础知识学习：SPI通信协议是什么？

SPI（SerialPeripheralInterface）是串行外设接口的缩写，是一种广泛应用于嵌入式系统的高速同步串行通信协议，由摩托罗拉公司于20世纪80年代提出。以下是其核心要点：一、SPI的核心定义与特点基本特性全双工同步通信：支持同时发送和接收数据，通过主设备提供的时钟（SCLK）实现精确时序同步。主从架构：一个主设备（Master）控制一个或多个从设备（Slave），通过片选信号（S
草莓仙生·2025-03-25 05:51

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

学生将学习如何使用MATLAB中的wa
ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

Springboot之RequestContextHolder 学习笔记

1.核心作用RequestContextHolder是Spring框架中用于管理当前线程请求上下文的工具类。它的主要功能包括：存储请求上下文：通过ThreadLocal存储与当前线程绑定的RequestAttributes对象（如ServletRequestAttributes）。全局访问点：提供静态方法，允许任意层代码（如Service或DAO层）无需显式传递HttpServletRequest
走向自由·2025-03-25 05:16

MediaPipe：实时多媒体处理框架

MediaPipe是一个开源的实时多媒体处理框架，用于构建基于机器学习的应用程序。它提供了一套工具和库，使开发者能够轻松地处理和分析视频、音频和图像数据。
KsClang·2025-03-25 05:16

ClickHouse怎么学习

一、学习ClickHouse前，咱得准备点啥？1.基础知识储备不能少就像你要盖房子，得先把地基打好一样，学习ClickHouse也
大数据方向陪跑私教·2025-03-25 05:15

MediaPipe实时机器学习框架

MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时机器学习框架，主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。
EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

Nacos架构与原理 - 通信通道

《深入netty源码解析》，《深入dubbo源码解析》，《深入springboot源码解析》，《深入spring源码解析》，《深入redis源码解析》等联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习
码炫课堂-码哥·2025-03-25 05:14

OneFlow深度学习框架介绍

目录第一章：OneFlow深度学习框架引言1.1深度学习框架的重要性1.2OneFlow框架的诞生背景1.3本章内容概要第二章：OneFlow框架基础2.1OneFlow框架的安装与配置2.1.1环境准备
技术探秘者·2025-03-25 04:13

Python机器人简单问答系统

目录项目背景与目的整理框架1.导入必要的库2.初始化Flask应用3.读取学习数据4.处理用户请求4.1首页路由4.2问答路由5.根据问题生成回答6.运行Flask应用全部代码HTML结构学习总结项目背景与目的项目背景随着人工智能技术的快速发展
chang_xiaoyi·2025-03-25 04:12

HarmonyOS：@AnimatableExtend 装饰器自学指南

然而，在学习这个装饰器的过程中，我发现相关的资料并不是特别丰富，而且很多资料都缺乏系统性的讲解。
·2025-03-25 04:39

Layotto 是一款使用 Golang 开发的应用运行时，旨在帮助开发人员快速构建云原生应用

最近想学习一下SOFA对于生态的设计和思考。sofaboot系列SOFABoot-00-sofaboot概览SOFABoot-01-蚂蚁金服开源的sofaboot是什么黑科技？
·2025-03-25 04:38

golang container/list使用介绍

双向链表是一种数据结构，其中每个元素（节点）都包含指向其前一个和后一个节点的指针。这种结构使得在链表的任意位置插入和删除元素都非常高效。
王盼达·2025-03-25 04:38

Python 爬虫实战：攻克百度文库，批量下载优质文档资源

在学习、工作和研究过程中，我们常常希望获取其中的优质文档。虽然百度文库提供了在线查看和单篇下载的功能，但对于需要大量文档的
西攻城狮北·2025-03-25 04:38

【HarmonyOS NEXT应用开发】案例1：基于Navigation的路由管理

Navigation介绍Navigation简介Navigation：路由导航的根视图容器，一般作为页面（@Entry）的根容器去使用，包括单页面（stack）、分栏（split）和自适应（auto）三种显示模式。Navigation组件适用于模块内和跨模块的路由切换，通过组件级路由能力实现更加自然流畅的转场体验，并提供多种标题栏样式来呈现更好的标题和内容联动效果。一次开发，多端部署场景下，Nav
青少年编程作品集·2025-03-25 03:36

Momentum优化器的超参数调优方法

Momentum优化器的超参数调优方法1.背景介绍在深度学习领域，优化器是训练神经网络的关键组件之一。优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。
AI天才研究院·2025-03-25 03:34

【数据仓库】数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例

数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例在数据仓库的维度建模中，事实表（FactTable）是分析系统的核心，用于存储业务过程的量化度量（如销售额、订单数量），并通过外键关联维度表（如时间、产品、客户）
小技工丨·2025-03-25 03:34

HarmonyOS next性能优化：多维度策略与实战案例

HarmonyOSnext性能优化：多维度策略与实战案例在HarmonyOSnext开发中，性能优化是提升用户体验、确保应用流畅运行的关键。
kirk_wang·2025-03-25 03:33

MarsCode AI为什么适合教育场景

MarsCodeAI在教育场景中展现出独特优势，其技术架构与功能设计精准契合教学需求，具体优势如下：‌一、个性化学习支持‌‌动态难度调节‌根据学生代码提交历史自动调整题目难度（新手→专家模式），匹配不同学习阶段需求‌
test猿·2025-03-25 03:32

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

目录第7章：实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、机器学习与AI5.图像识别系统六
xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

领域驱动设计模式、原理与实践_领域驱动设计学习之路—DDD的原则与实践

本文是我学习ScottMillett&NickTune编著的《领域驱动设计模式、原理与实践》一书的学习笔记，一共会分为4个部分如下，此文为第1部分：领域驱动设计的原则与实践战略模式：在有界上下文之间通信战术模式
餘弦Inverse·2025-03-25 02:29

软件设计师之UML交互图与状态图：软件动态建模的关键工具

在软件开发的学习和实践中，我发现UML中的交互图和状态图对于理解和设计软件系统的动态行为至关重要。今天，就和大家一起深入探讨这些知识，希望能在交流中共同进步，更好地掌握软件动态建模的技巧。
一杯年华@编程空间·2025-03-25 02:57

（前端开发）网页制作案例

HTML（index.html）A宝学成在线首页课程职业规划A宝前端开发后端开发移动开发人工智能商业预测云计算&大数据运维&测试UI设计产品我的课程表数据可视化课程正在学习-echarts使用步骤Vue3
A宝呀·2025-03-25 02:25

机器学习常见模型

机器学习作为人工智能的一个重要分支，在当今的科技领域发挥着至关重要的作用。其中，有许多常见的模型被广泛应用于各个领域。以下将详细介绍一些机器学习常见模型。
A宝呀·2025-03-25 02:55

《爆款实战！用UniApp三天上线多端电商系统（附性能翻倍秘籍）》

1.1真实案例：某电商APP崩溃事件复盘1.2开发者必知的多端性能陷阱二、百万级订单系统架构实战2.1核心架构设计（日均PV千万级验证）2.2商品详情页极致优化方案三、六大性能杀手及破解之道3.1首屏渲染破冰方案
前端极客探险家·2025-03-25 02:24

【VBA】提取 Word|PPT|Excel 批注实例（Excel一键导入办公文档中的批注）

VBAEXCEL多表合并批注整理源文件，下载后可直接体验相关学习链接推荐：OfficeVisualBasicforApplications(VBA)参考|MicrosoftDocsExcelVBA编程教程
欧恩意·2025-03-25 02:23

前端 -- 计算机图形学基础：光与三角形面（Mesh）求交

数学基础1️⃣光线的表示方式2️⃣三角形面的数学表达3️⃣光线与三角形求交的算法基本步骤：️实践案例：光与三角形求交的实现基本代码实现优化思路与扩展拓展知识：光追与Mesh求交的高级应用总结与感悟文末开篇语哈喽
喵手·2025-03-25 01:52

精准获取你想要的！— 揭秘如何用字段选择参数优化数据查询

字段选择的语法实操案例：小改动带来的大改变案例1：缩减数据体积，提升速度案例2：GraphQL的嵌套查询延伸探讨：字段选择的高级玩法动态字段组合结合缓存和压缩进一步优化防止过度裁剪总结：数据查询里的“断舍离
喵手·2025-03-25 01:22

【嵌入式学习2】学生信息管理系统项目

目录要求：学习要点：1、学生结构体和链表的定义①为什么结构体里面可以定义指针？②为什么结构体中的指针可以是结构体类型？③如何理解*next和*head？
XYN5114·2025-03-25 01:21

【机器学习】什么是逻辑回归

首先介绍了逻辑回归在机器学习领域的重要地位，然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比，解释了概率值的概念和如何进行分类。
若兰幽竹·2025-03-25 01:20

深入理解 JSX：构建 React 用户界面的利器

二、JSX基本语法1.基本元素：2.嵌套元素：3.组件：4.属性:5.表达式6.条件渲染：7.样式：三、JSX语法规则四、JSX编译过程五、JSX小案例1.待办事项列表2.计时器应用六、总结一、JSX介绍
码农白衣·2025-03-25 01:49

Redis数据结构详解--列表

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：LPUSHkeyvalue1[value2...]在列表头部插入一个或多个值RPUSHkeyvalue1[value2...]在列表尾部插入一个或多个值LPOPkey移除并获取列表头部第一个元素RPOPkey移除并获取列表尾部最后一个元素LRANGEkeystartstop获取列表指定索引范围内的元素（0表示第一个元素，-1表示最后一个
八股文领域大手子·2025-03-25 01:19

大一python期末总结

学期总结一.为什么选择大数据1.什么是大数据（bigdata）2.优秀的前景是什么二.关于这学期我收获了什么1.关于python的学习三.课堂初体验打印三角形99乘法表四.课堂练习五.最后的总结一.为什么选择大数据
wylrosewyl·2025-03-25 01:18

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法一、理论基础与核心挑战1.动态环境下的学习范式转变人工智能领域正经历一场深刻的变革，智能体从静态学习转向动态适应已成为必然趋势。
熵减画眉·2025-03-25 01:48

保姆级大模型学习路线！清华博士耗时半年整理的14个核心阶段，文科生也能跟着冲！（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

用14张思维导图+32个实战项目，拆解出普通人可复制的进阶路径，文末送《大模型学习大礼包》（含2TB预训练数据+行业白皮书）。一、为什么你的大模型学习总是卡壳？
大模型入门教程·2025-03-25 01:17

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier决策树(DecisionTree)可解释性强，自动处理非线性关系需可视化决策规则tree.DecisionTreeClassifier随机森林(Random
恸流失·2025-03-25 01:17

Manus智能体持续学习系统的技术实现与效能验证 —— 基于多模态记忆架构与联邦迁移学习的创新框架研究

Manus智能体持续学习系统的技术实现与效能验证——基于多模态记忆架构与联邦迁移学习的创新框架研究摘要本文提出并验证了一种新型持续学习框架ManusCore2.0，旨在解决智能体在复杂动态环境中面临的持续学习挑战
熵减画眉·2025-03-25 01:46

C++Primer学习（13.1 拷贝、赋值与销毁）

当定义一个类时，我们显式地或隐式地指定在此类型的对象拷贝、移动、赋值和销毁时做什么。一个类通过定义五种特殊的成员函数来控制这些操作，包括:拷贝构造函数(copyconstructor)、拷贝赋值运算符(copy-assignmentoperator)、移动构造函数(moveconstructor)、移动赋值运算符(move-assignmentoperator)和析构函数(destructor)。
黑果果的思考·2025-03-25 01:15

SFT和RLHF是什么意思？

和RLHF是什么意思解决方案：SFT（SupervisedFine-Tuning，监督微调）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，基于人类反馈的强化学习
玩人工智能的辣条哥·2025-03-25 00:15
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