学习ARM架构-A系列

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。
带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

Java之面向对象编程核心概念------继承与多态

学习这块之前，我想先邀请大家看俩句话：如果有某种方法让你少写点Java程序，多点旅游假期，这会对你有多大的价值？如果你的代码非常有适应性，很容易扩充，可以更容易应付最后一刻还在让你修改代码的讨厌鬼呢？
丁十 一·2025-03-26 01:15

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

Serve与框架无关，因此你可以使用一个单一的工具包来服务从使用PyTorch、TensorFlow和Keras等框架构建的深度学习模型，到Scikit-Learn模型，再到任意Python业务逻辑的所有内容
Jim.Li·2025-03-26 01:15

Ray 源码分析系列(10)—stats

Overviewsrc/ray/stats下面包含了所有要采集的指标，这些指标都是以opencensusproto的格式进行存放，在可视化工具里面用promethus和grafana进行展示。
Jim.Li·2025-03-26 01:45

Ray 源码分析系列(6)—CoreWorker

CoreWorkerCoreWorker是Ray中最核心的组件之一,它封装了分布式系统的复杂性,为上层应用提供简单统一的编程模型。它提供了任务执行、对象管理、Actor调用等核心功能，每个组件都有明确的职责划分，通过良好的接口设计实现了功能解耦和高效协作。核心文件功能总结文件名主要类核心功能关键特性core_worker.h/ccCoreWorker工作进程管理-任务提交执行-对象存取-Actor
Jim.Li·2025-03-26 01:45

Ray 源码分析系列(2)—编译

编译步骤1.下载代码仓库gitclonehttps://github.com/ray-project/ray.git2.下载官方镜像由于习惯用gpu的镜像开发与调试，直接来个gpu版本的。当然这个是非必须的，也可以直接用conda创建虚拟环境，总之隔离主机环境十分必要。dockerpullrayproject/ray:latest-gpu3.安装依赖3.1虚拟环境#创建虚拟环境myenvconda
Jim.Li·2025-03-26 01:45

C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：指针与引用基础

C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：指针与引用基础本文是我C++学习之旅系列的第六篇技术文章，主要回顾C++中的指针与引用基础，包括内存模型、指针操作、引用特性以及它们的区别与应用场景
superior tigre·2025-03-26 00:14

LeetCode #239 | 滑动窗口最大值解析：高效解法 & 面试必备技巧！

的Swift算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
网罗开发·2025-03-26 00:44

Android 系统架构详细解析

Android系统架构详细解析Android的系统架构是一个多层次的结构，每一层都有其特定的功能和职责。
你一身傲骨怎能输·2025-03-26 00:13

基于Redis geo地理位置的导航APP实时避堵系统实现方案

导航APP实时避堵系统完整实现方案一、系统架构图+-------------------++-------------------++-----------------+|移动客户端||业务服务层||数据基础设施
xiyubaby.17·2025-03-26 00:13

NVIDIA GTC 开发者社区Watch Party资料汇总

编程模型开发者指南和最新功能解析专栏2.NVIDIAWarp：高性能GPU模拟与图形计算的Python框架3.NVIDIAcuDF：GPU加速的数据处理库详解4.NVIDIAcuML：GPU加速的机器学习库详解
扫地的小何尚·2025-03-26 00:41

超市收银系统设计思路

超市收银系统设计分析一、系统整体架构图1从图1可以看出，系统框架很清晰，用户登录，根据用户权限的不同，对应不同的操作方法，操作对象为商品。但本系统要求使用C/S框架结构来设计。
敲键盘的猫·2025-03-26 00:11

如何用C#继承提升游戏开发效率？Enemy与Boss案例解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-26 00:10

2024年大数据最全教你IDEA解决GIT冲突_idea git解决冲突(2)，2024年最新面试复盘

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！
2401_84170337·2025-03-26 00:09

Mysql数据库规范

作者主页：青花锁简介：Java领域优质创作者、Java微服务架构公号作者简历模板、学习资料、面试题库、技术互助文末获取联系方式Mysql数据库规范一、数据库命令规范二、数据库基本设计规范2.1、所有表必须使用
青花锁·2025-03-25 23:38

X86平台使用Docker模拟ARM64环境

ARM架构因其低功耗和高性能，广泛应用于移动设备和嵌入式系统。而X86架构在桌面和服务器领域依然占据主导地位。为了在不同的硬件架构上进行开发和测试，许多开发者希望能够在X86平台上模拟ARM64环境。
吃辣我第一·2025-03-25 23:37

PP-PLL：基于概率传播的部分标签学习

以下是对论文《PP-PLL:ProbabilityPropagationforPartialLabelLearning》的总结，按照假设、创新点、技术路线、技术实现细节、具体的数学公式、实验结果分析和结论的结构进行。假设流形假设：论文假设特征空间中的样本遵循流形结构，即相邻样本的标签分布相似。这一假设认为，样本在特征空间中的拓扑关系可以用来推断其标签分布。候选标签的互斥性：每个样本的真实标签隐藏在
阳光明媚大男孩·2025-03-25 23:37

TensorFlow 的性能优化的全面指南

TensorFlow的性能优化的全面指南，涵盖训练、推理、硬件利用及部署阶段的优化策略，适合从入门到进阶的用户：这里写目录标题一、性能优化的核心目标二、训练阶段优化1.硬件加速2.数据管道优化3.模型架构优化
独隅·2025-03-25 23:07

linux arm64安装PYQT5

原链接：原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_50005386/article/details/141460070此链接遇到点问题，给管理员权限就行1、安装依赖环境sudoapt-getinstallcmakegccg++pip3install--upgradepippip3installwheelsetuptoolssudoapt-updatesudoapt-get
Xiangming Zhou·2025-03-25 23:06

docker环境下arm平台安装qt笔记

1、下载qt-everywhere-opensource-src-5.9.0.tar.xz2、拷贝到docker下arm平台上dockercpqt-everywhere-opensource-src-5.9.0
边边复边边·2025-03-25 23:36

rabbitmq承接MES客户端服务器

文章目录背景整体架构概述方案详细步骤1.数据库选型与搭建2.设备端数据上传至数据库3.搭建RabbitMQ服务器4.数据同步模块（数据库到RabbitMQ）5.MES服务器从RabbitMQ接收数据6.
越甲八千·2025-03-25 23:05

编程的艺术与科学：代码背后的思维与创造力

一个优秀的程序员能够将复杂问题分解为一系列可执行的步骤，这种分而治之的思维方式不仅适用于计算机领域，也能帮助我们更好地处理生活中的各种挑战。例如，开发一个简单的天气预报应用，需
·2025-03-25 23:43

红宝书第九讲：JavaScript对象创建与属性描述符详解

查看总目录：红宝书学习大纲一、对象创建的三种方式JavaScript中创建对象主要有以下方式：1.对象字面量（直接创建）直接在代码中写键值对：letperson={name:"Alice",age:25
·2025-03-25 23:13

Python 网络爬虫入门教程：理论与实践

本篇博客将带着我们从理论出发，学习如何使用Python构建一个简单的网络爬虫，并提供实际代码示例，帮助初学者快速入门。一、网络爬虫的基础知识1.什么是网络爬虫？
Milk夜雨·2025-03-25 23:03

40% 降本：多点 DMALL x StarRocks 的湖仓升级实战

随着国家产业升级和云原生技术的成熟，平台架构也从存算一体逐步转向存算分离。本文将以StarRocks的升级演进为例，分享这一过程中的探索与实践。通过引入StarRocks的存算分离架构、La
·2025-03-25 23:41

lua源码学习--协程系列

lua协程库共提供了8个api，其中最重要的是luaB_cocreate,luaB_coresume,luaB_yield.luaB_coresume主要是工作是1.获取待消费协程实例co2.通过auxresume完成主要工作3.返回值处理，旋转栈，返回true+args或者false+errormagstaticintluaB_coresume(lua_State*L){lua_State*co
·2025-03-25 23:41

【机器学习】从回声定位到优化引擎：蝙蝠算法在SVR超参数优化中的应用

引言蝙蝠算法（BatAlgorithm，简称BA）是一种启发式优化算法，灵感来自于蝙蝠的自然行为，尤其是它们在夜间通过回声定位来寻找猎物的方式。蝙蝠使用一种类似“回声定位”的机制来在搜索空间中找到最优解。蝙蝠算法通常用于解决高维复杂的优化问题，特别适合用于超参数优化等任务。1.蝙蝠算法概述蝙蝠算法是一个基于群体的随机优化算法，它通过模拟蝙蝠群体在搜索空间中寻找食物的行为来找到最优解。蝙蝠的行为包括
Code哈哈笑·2025-03-25 23:32

Docker下ARM64架构的源码编译Qt5.15.1,并移植到开发板上

Docker下ARM64架构的源码编译Qt5.15.1,并移植到开发板上1、环境介绍QT版本：5.15.1待移植环境：jetsonnano系列开发板aarch64架构（arm64）编译环境：虚拟机Ubuntu18.04
Daydreamer .·2025-03-25 23:31

AWS SaaS Factory EKS 参考架构教程

AWSSaaSFactoryEKS参考架构教程aws-saas-factory-eks-reference-architectureThisrepositoryprovidesareferencearchitectureforbuildinganendtoendSaaSsolutionusingAmazonElasticKubernetesService
殷泳娓·2025-03-25 23:31

python 中match...case 和 C switch case区别

..case语句，它和其他编程语言里的switch...case语句有相似之处，但也存在不少区别，语法结构match...case（Python）match语句后面紧跟一个需要匹配的表达式，然后通过一系列
越甲八千·2025-03-25 23:01

如何设计系统扩展性以应对业务增长

要设计具备良好扩展性的系统以应对业务增长，关键在于采用分布式架构、实现服务的松耦合、保证数据库的水平扩展能力、使用缓存和CDN优化性能、做好持续监控与自动化运维。其中，服务的松耦合尤为重要。
·2025-03-25 23:39

图解AI对话系统架构：一次讲透核心技术

图解AI对话系统架构：一次讲透核心技术在当今AI快速发展的时代，智能对话系统已成为企业数字化转型的标配。本文将通过一个完整的架构图，为您深入解析AI对话系统的核心技术和工作原理。
·2025-03-25 23:09

HTML网页设计制作大作业 基于HTML+CSS+JavaScript实现炫丽口红网化妆品网站(10页)

文章目录一、‍网站题目二、✍️网站描述三、网站介绍四、网站演示五、⚙️网站代码HTML结构代码CSS样式代码六、如何让学习不再盲目七、更多干货一、‍网站题目美妆介绍、美妆分享、品牌化妆品官网网站、等网站的设计与制作
html网页制作·2025-03-25 23:00

SOFAActs 介绍-01-白盒测试框架 overview

最近想学习一下SOFA对于生态的设计和思考。sofaboot系列SOFABoot-00-sofaboot概览SOFABoot-01-蚂蚁金服开源的sofaboot是什么黑科技？
·2025-03-25 23:38

微信小程序学习

记录本人在学习过程中觉得需要重复复习的点目录一、页面之间的信息传递1）父传子2）子传父3）任意两个页面之间1.全局数据共享（GlobalData）2.页面间数据传递3.使用Storage（持久化存储）各种任意两个页面信息传递方式的对比
潘越越·2025-03-25 23:00

flutter 拖拽布局_Flutter 布局控件完结篇

1.系列文章1.1乱侃前前后后也算是拖拖拉拉的写了一些Flutter的文章，写的也都比较粗略。最近工作调动，内部换了部门，一顿瞎忙活，也打乱了原本的分享计划。
weixin_39638708·2025-03-25 22:29

机器人学习仿真框架

机器人学习仿真框架一般包含（自底向上）：3D仿真物理引擎：对现实世界的模拟仿真机器人仿真平台：用于搭建工作场景，以实现agent与环境的交互学习学习算法框架集合：不同的策略学习算法的实现算法测试环境及benchmark
rebekk·2025-03-25 22:58

C#基础学习（一）复杂数据类型之枚举

一、复杂数据类型概述1.1为什么需要复杂类型？当处理包含多个关联值的复合数据时，基础数据类型（int、string等）会面临以下问题：可读性差：if(status==2)中的数字难以理解维护困难：多个地方使用相同含义的魔法数字类型不安全：无法在编译时检查有效性1.2常见复杂类型类型特点适用场景类(Class)引用类型，支持继承业务实体建模结构体(Struct)值类型，轻量级小型数据结构枚举(Enu
FAREWELL00075·2025-03-25 22:57

PCL点云学习（2）点云拓扑结构

一、k-dTree点云分解1.1kd树的创建KdTreeFLANNkdtree;pcl::KdTreeFLANN是PCL中用于高效空间搜索的KD树，通过pcl::KdTreeFLANNkdtree;创建KD树。1.2setInputCloud函数kdtree.setInputCloud(cloud);1、setInputCloud用于设置算法要处理的输入点云数据，使其能够基于这些数据构建空间索引结
清风墨竹-·2025-03-25 22:26

使用UE4制作RPG类游戏（学习笔记6）（技术笔记5） ＜刺客信条＞

项目介绍SLG：策略游戏SRPG:模拟类角色扮演游戏FTG：格斗游戏SPG：体育竞技类游戏MSC∶音乐游戏RCG（RAC）：竞速游戏STG：射击类游戏FPS：第一人称视角射击游戏TPS：第三人称视角射击游戏RPG：角色扮演游戏由玩家扮演游戏中的一个或数个角色，有完整的故事情节的游戏。玩家可能会与冒险类游戏混淆，其实区分很简单，RPG游戏更强调的是剧情发展和个人体验，一般来说，RPG可分为日式和美式
FS9000·2025-03-25 22:26

AWS SaaS Factory EKS 参考架构项目教程

AWSSaaSFactoryEKS参考架构项目教程aws-saas-factory-eks-reference-architectureThisrepositoryprovidesareferencearchitectureforbuildinganendtoendSaaSsolutionusingAmazonElasticKubernetesService
冯海莎Eliot·2025-03-25 22:25

StarRocks x Demandbase ，助力北美 ABM 营销平台降本 90%！

新架构基于ApacheIceberg和StarRocks，显著提升了数据处理
StarRocks_labs·2025-03-25 22:54

Python深度学习框架：用神经网络预测股市，科学or玄学？

小伙伴们，今天我们不谈K线，不谈MACD，我们来聊聊如何用Python的深度学习框架，让神经网络帮你"算命"——啊不，是预测股市走势！
西蒙斯.果·2025-03-25 22:24

C语言的总结分享

我自去年九月大学开学起开始学习C语言，其中有很多想要分享的话。我希望我的话可以帮助许多在C语言阶段学习的人。首先，我最想说的话是：一定要多去动手敲代码。计算机语言这个领域最重要的就是动手去实现代码。
しかし118114·2025-03-25 22:54

Python中range()函数的用法是什么？

在Python中，range()函数用于生成一个整数序列，它可以帮助你在循环中生成一系列连续的整数。range()函数有多种用法，下面是一些常见的示例：1.基本用法：range(stop)。
让你五行代码·2025-03-25 21:22

【负载均衡系列】nginx负载高怎么排查

一、快速定位问题方向现象确认：服务器响应变慢、超时或返回5xx错误。系统监控显示CPU、内存、磁盘I/O或网络带宽使用率飙升。初步判断：Nginx自身瓶颈：配置不当、连接数超限、日志写入阻塞。后端服务问题：应用处理慢、数据库阻塞、缓存失效。外部攻击/异常流量：DDoS、爬虫、API滥用。二、系统资源分析1.查看全局资源占用#查看整体资源使用（按CPU排序）tophtop#检查内存使用free-h#
yunqi1215·2025-03-25 21:52

【负载均衡系列】HAProxy

HAProxy（HighAvailabilityProxy）是一款高性能的TCP/HTTP负载均衡器，专注于提供高可用性、灵活性和可靠性。以下是关于HAProxy的详细解析，涵盖其工作原理、工作机制、工作模式等核心方面：一、HAProxy工作原理HAProxy的核心职责是将客户端请求高效、可靠地分发到后端服务器集群，同时提供健康检查、故障转移、流量控制等功能。其工作原理可分为以下关键步骤：接收请求
yunqi1215·2025-03-25 21:52

python学习笔记：range()函数用法

>>>range(1,5)#代表从1到5(不包含5)[1,2,3,4]>>>range(1,5,2)#代表从1到5，间隔2(不包含5)[1,3]>>>range(5)#代表从0到5(不包含5)[0,1,2,3,4]再看看list的操作:array=[1,2,5,3,6,8,4]#其实这里的顺序标识是[1,2,5,3,6,8,4](0，1，2，3，4，5，6)(-7,-6,-5,-4,-3,-2,-
sunhaoning·2025-03-25 21:49

具身系列——NLP工程师切入机器人和具身智能方向

IsaacGym、Mujoco、webots）基于当前具身智能行业发展趋势和岗位需求，以下是为NLP工程师设计的转型路径与策略，结合最新招聘信息和技术趋势：一、技能迁移与知识重构（3-6个月）核心能力复用深度学习基础
music&movie·2025-03-25 21:47

低代码平台中的原子组件

元素单元，具有以下核心特性：不可分割性：无法进一步拆解为更小的功能组件独立性：具备完整的自包含功能逻辑可复用性：可在不同场景中重复使用而不产生副作用标准化接口：遵循统一的属性/事件规范二、原子组件的层级架构
冬冬小圆帽·2025-03-25 21:17
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