学习Qt官方Demo 第14页

【TVM 教程】使用元组输入（Tuple Inputs）进行计算和归约

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-03-08 06:21

可视化学习：WebGL实现简易的局部“马赛克”

前言接触过Canvas的小伙伴应该都知道，在Canvas2D中我们要加载一个图片很简单，通过调用drawImageAPI就能将图像绘制到画布上，当然在WebGL中我们也可以绘制图像，在绘制时我们需要用到WebGL中的纹理对象，在之前WebGL实现网格背景的文章中，我使用了一个叫做纹理坐标的配置，现在要完成纹理的加载我们也需要用到纹理坐标，并且我们可以通过对纹理坐标处理实现简单的”马赛克“效果。通过

·2025-03-08 06:50

可视化学习：使用WebGL绘制圆形，实现色盘

前言在Canvas2D中实现圆形的绘制比较简单，只要调用arc指令就能在Canvas画布上绘制出一个圆形，类似的，在SVG中我们也只需要一个标签就能在页面上绘制一个圆形。那么在WebGL中我们要怎么去绘制呢？WebGL只能绘制三种形状：点、线段和三角形，它没有提供直接绘制圆形的功能，当然也无法像SVG一样使用标签，所以我们是无法直接绘制圆形曲线的，这个时候我们可以借助相关的数学知识，来实现圆形的绘

·2025-03-08 06:49

C#核心（21）万物之父Object中的方法

前言我们在先前已经学习过关于万物之父object的相关知识点，当时我们是和装箱拆箱合并在一起进行讲解的，现在我们就来对object里的方法进行一步讲解。

ling1s·2025-03-08 06:19

CSS - 妙用Sass

官方文档：https://www.sass.hk/docs/1.例1：@each$themein$themeList{$themeKey:map-get($theme,'key');@mediascreenand

Xxxxxl17·2025-03-08 06:19

深度解构：DeepSeek大模型架构与前沿应用的未来探秘

随着人工智能（AI）领域的快速发展，深度学习模型逐渐向着更加复杂和强大的方向演进。

威哥说编程·2025-03-08 05:15

深入C++编程：从基础到实践

通过从基础语法到内存管理的详细介绍，引导读者掌握C++编程技能，并通过实践项目和学习最新标准来提升编程水平。1.C++语言概述与历

水坑儿·2025-03-08 05:12

小甲鱼零基础入门python教程视频_小甲鱼零基础入门学习python 共96集（含源码+课件+课后习题）百度云盘...

【Python教程】小甲鱼零基础入门学习python共96集（含源码+课件+课后习题）小甲鱼零基础入门学习python共96集（含源码+课件+课后习题）百度云盘下载链接1：http://pan.baidu.com

weixin_39725154·2025-03-08 05:42

[Python入门学习记录(小甲鱼)]第4章分支与循环

第4章分支和循环讲些条件语句和循环语句4.1完整条件语句ifx>1:print(1)elifxstopstep0forxinrange(10)print(x)#打印0-9加上list()会像列表一下展示print(list(range(0,-10,-1)))#[0,-1,-2,-3,-4,-5,-6,-7,-8,-9]4.6break语句就一样，跳出这整个循环fornuminrange(1,11)

LIN-JUN-WEI·2025-03-08 05:05

老榕树的Java专题：如何连接达梦数据库到idea

安装达梦数据库JDBC驱动下载驱动：首先需要从达梦官方网站下载适用于Java的JDBC驱动程序（一般是一个JAR文件，文件名类似dm-jdbc-driver.jar），确保下载的版本与你要连接的DM数据库版本相匹配

程序员_老榕树·2025-03-08 05:03

华为OD机试2025年真题题库（E卷+D卷+C卷+B卷+A卷）（Python/JS/C/C++）

2024年8月14日，华为官方已经将华为OD机试（D卷）切换为E卷。目前正在考的是E卷，按照华为OD往常的操作，E卷题目是由往

哪吒·2025-03-08 05:00

qt 播放pcm音频

一、获取PCM音频ffmpeg-iinput.mp3-acodecpcm_s16le-ar44100-ac2-fs16leoutput.pcm-acodecpcm_s16le：指定16位小端PCM编码格式（兼容性最佳）-ar44100：设置采样率为CD标准44.1kHz（可替换为16000/8000等）‌-ac2：保留立体声（单声道用-ac1）‌-fs16le：强制输出二进制裸数据格式‌二、播放方

码农客栈_V13427279549·2025-03-08 05:56

【精辟】venv和Anaconda的区别?

王摇摆·2025-03-08 04:22

开源游戏服务器框架NFShmServer 简介(一)

(当前主要用在游戏领域).实现了一款unity3d捕鱼demo游戏和一个MMO(目前还在完善中)游戏，有兴趣的可以加群762414765学习二、特征可以做到分布式

gaoyi445·2025-03-08 04:48

深入解析 BlueZ：Linux 蓝牙协议栈架构、组件与使用

1.引言BlueZ是Linux官方的Bluetooth（蓝牙）协议栈，提供了完整的Bluetooth支持，包括ClassicBluetooth和BluetoothLowEnergy（BLE）。

大门口的猴子·2025-03-08 03:46

迅投QMT交易系统延迟委托/成交/持仓/账号信息延迟 get_trade_detail_data延迟

()成交deal数据延迟,deal_callback()持仓position数据延迟,position_callback()账号account数据延迟,account_callback()第一类原因：官方给的提示如下

wtsolutions·2025-03-08 03:42

特征缩放：统一量纲，提高模型性能

特征缩放：统一量纲，提高模型性能1.背景介绍在机器学习和数据挖掘领域，我们经常会遇到不同特征之间量纲差异很大的情况。

AI天才研究院·2025-03-08 03:04

Python 机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明

Python机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明目录Python机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道

仙魁XAN·2025-03-08 03:03

智能算法安全优化与关键技术实践

在医疗影像分析、金融风控、自动驾驶等场景中，联邦学习的分布式协作机制有效解决了数据孤岛问题，而生成对抗网络通过对抗训练增强数据生成能力，为小样本场景提供技术支撑。

智能计算研究中心·2025-03-08 03:02

跨领域算法安全优化与实践路径

本书从联邦学习的隐私保护架构切入，探讨如何通过可解释性算法增强模型透明度，并引入量子计算与边缘计算的协同优化框架，构建兼顾效率与安全的技术范式。

智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

Kubeflow学习

Kubeflow学习介绍架构Kubeflow在ML工作流中的组件介绍Kubeflow致力于使在Kubernetes上部署机器学习工作流变得简单、可移植和可扩展。

小高高不要bug·2025-03-08 03:54

深度学习系列71：表格检测和识别

1.pdf处理如果是可编辑的pdf格式，那么可以直接用pdfplumber进行处理：importpdfplumberimportpandasaspdwithpdfplumber.open("中新科技：2015年年度报告摘要.PDF")aspdf:page=pdf.pages[1]#第一页的信息text=page.extract_text()print(text)table=page.extract

IE06·2025-03-08 02:23

【实战项目】Python 手撕一个基于最新端到端大模型的语音聊天系统

写在前面：为什么需要端到端语音交互近年来，随着深度学习技术的飞速发展，语音交互技术取得了显著的进步。从智能音箱到虚拟助手，语音交互已经渗透到我们生活的方方面面。

kakaZhui·2025-03-08 02:53

FineBI 学习记录day1

协作功能可以实现：创建者可以将分析主题、文件夹分享给其他设计用户进行协作，被协作的用户能查看或者使用相关分析主题的内容；实现分析主题的协同编辑。PS：不是分析主题的创建者或者该分析主题父级资源创建者，不能将分析主题协作给其他人，只能查看分析主题的协作情况。实现步骤：①由管理员分配权限：权限管理——全局设置（开启资源协作）——普通权限配置——分配给部门或用户相应资源协作权限https://help.

foolisk·2025-03-08 02:53

体育数据分析：竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式

通过多源数据采集、机器学习建模和商业智能分析，体育数据分析已经形成了完整的技术体系和应用生态。本文将深入探讨体育数据分析的技术架构、应用场景和商业价值。

Tina0898·2025-03-08 02:21

Django 中的算法应用与实现

从简单的数据处理到复杂的机器学习模型，Django都可以作为一个强大的后端框架来支持这些算法的实现。本文将介绍几种常见的算法及其在Django中的使用方法。

岱宗夫up·2025-03-08 02:19

特征工程 (Feature Engineering)

特征工程(FeatureEngineering)作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习和数据科学领域，特征工程

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-08 02:46

Excel-to-JSON v2.0.0发布，可以在Excel内部，把Excel表格转换成JSON，嵌套的JSON也能转

本文是Excel-to-JSON插件的官方文档https://excel-to-json.wtsolutions.cn简化浓缩翻译的中文版，仅供参考。详细的还请查看官方文档。

wtsolutions·2025-03-08 02:16

PyTorch 深度学习快速入门教程

PyTorch深度学习快速入门教程PyTorch是一个灵活且易用的深度学习框架，支持动态图计算，广泛用于学术研究和工业应用。

有人给我介绍对象吗·2025-03-08 02:16

rabbitmq 学习之 mirror queue cluster 搭建（26）

官网:https://www.rabbitmq.com/ha.html高可用（镜像）队列默认情况下，queues存放在RabbitMQ集群的单个节点之上。exchanges和bindings恰恰相反，在集群中的所有节点中都有存档。queues可以配置镜像以此可以在多个节点中有备份。每个镜像队列包含一个master节点和一个或者多个slave节点。如果master节点由于某种原因失效，那么“资历最老

xiaoliuliu2050·2025-03-08 02:15

【Elasticsearch】自定义内置的索引生命周期管理（ILM）策略。

以下是对Elasticsearch官方教程《Customizebuilt-inILMpolicies》的详细解读，结合原文内容，帮助您更好地理解如何自定义内置的索引生命周期管理（ILM）策略。

risc123456·2025-03-08 02:12

多线程-CompletableFuture

使用案例简单使用几个入门案例，学习如何使用CompletableFuture提交异步任务并行接收

侧耳倾听111·2025-03-08 01:11

深入解析 JVM —— 从基础概念到实战调优的全链路学习指南

文章目录一、为什么要学习JVM？

总是学不会.·2025-03-08 01:09

祝贺姜宁连任 2023 Apache 软件基金会董事

Apache软件基金会通过官方blog向大家公布了新一任董事的选举成果。

·2025-03-08 01:40

2024华为OD机试真题-优秀学员统计(C++)-E卷A卷-100分

2024剑指offer·2025-03-08 01:08

第0节机器学习与深度学习介绍

人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习

汉堡go·2025-03-08 01:34

【GMT-学习4】比例尺背景透明度设置

比例尺背景透明度设置通过修改-F+gwhite参数为-F+gwhite@50，可以将地图的白色填充设置为50%的透明度。可以根据需要调整透明度值（例如@30表示30%透明度，@80表示80%透明度）。

科熊小猪·2025-03-08 00:58

awesome python 中文版相见恨晚！(pythonNB的第三方资源库)

原文链接：Python资源大全内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。

weixin_30788731·2025-03-08 00:28

【机器学习】决策树 ( Decision Tree )

【机器学习】决策树(DecisionTree)文章目录【机器学习】决策树(DecisionTree)1.ID3(1)信息增益(2)ID3的算法流程(3)实现ID32.C4.53.CART(1)决策桩DecisionStump

AI天才研究院·2025-03-08 00:57

超实用计算机网络面试题，快来学习一下

引言计算机网络作为程序员的内功，不仅要做到深入理解，面试题也要详细掌握，跟着作者的节奏好好复盘一下吧1.OSI模型和TCP/IP模型的区别是什么？各层的主要功能是什么？考察点：网络分层架构、协议栈理解答案方向：OSI分为7层（物理层→数据链路层→网络层→传输层→会话层→表示层→应用层），TCP/IP简化为4层（网络接口层→网络层→传输层→应用层）。关键区别：OSI是理论模型，TCP/IP是实际工业

优人ovo·2025-03-08 00:26

机器学习-随机森林解析

**(2)高效并行化****(3)特征重要性评估****(4)耐抗噪声**四.随机森林的优缺点优点缺点五.参数调优（以scikit-learn为例）波士顿房价预测一、.随机森林的思想1.通过组成多个弱学习器

Mr终游·2025-03-08 00:21

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLOv5模型进行目标检测，并提供一个用户友好的界面。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

象牙塔中的“智者”：DeepSeek R1 引领高校问答智体新纪元

目录高校问答智体的“前世今生”：痛点与机遇DeepSeekR1：开启推理大模型的新篇章“DeepSeekR1+高校”：场景、架构与实践3.1场景一：智能学术助手3.2场景二：个性化学习导航3.3场景三：

海棠AI实验室·2025-03-08 00:50

人工智能与深度学习的应用案例解析及代码实现

引言人工智能（AI）与深度学习（DeepLearning）作为21世纪最具变革性的技术之一，已渗透到医疗、金融、交通、制造等各个领域。

accurater·2025-03-08 00:49

llama-factory生成Meta-Llama-3-8B-Instruct模型api服务

使用llama-factory完成模型的微调训练后，需要开启其api服务进行调用，参考官方https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/examples

码不动了鸭·2025-03-08 00:19

零基础入门Jetson Nano——踩坑系统烧入，软件安装部署

一、简介本文章主要讲述作为小白的我，在零基础入手国产JetsonNano套件，踩坑系统烧入，环境部署，下面是我在最初学习路上遇到的问题，做一个总结，以便来帮助更多的nano小白少走弯路。

Agmage·2025-03-07 23:47

深度学习笔记——基础部分

深度学习是一种机器学习的方式，通过模仿人脑吃力信息的方式，使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。

肆——·2025-03-07 23:45

npm、Yarn 与 pnpm：选择最适合你的包管理工具

一、三者的基本介绍1️⃣npm（NodePackageManager）官方默认包管理器，随Node.js一起安装（无需额外安装）。版本：npmv1-v4（较早版本）：安装速度较慢，存在幽灵

奶凶的小熊崽·2025-03-07 23:44

Linux 详细了解

1.Linux命令行a.Linux命令行是Linux系统的一个核心组件，允许用户通过键盘输入命令来管理和操作系统，必须学习和掌握常用的Linux命令，才可以高效地使用Linux系统。

ytdbc·2025-03-07 23:14

机器学习基础（4）

训练深度学习模型就好比在平行世界里按下发射火箭的按钮，你听不到也看不到。你无法观察流形学习过程，它发生在数千维空间中，即使投影到三维空间中，你也无法解释它。

yyc_audio·2025-03-07 23:42

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