学习cs231n-作业记录第28页

《2025软件测试工程师面试》功能测试篇

、测试执行：按照测试用例执行测试，记录测试结果。缺陷跟踪：发现缺

悠然的笔记本·2025-03-04 17:22

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

拟合广义加型模型步骤4：查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5：预测和可视化结论广义加型模型（GeneralizedAdditiveModel，简称GAM）是一种灵活的非线性建模方法，在统计学和机器学习领域被广泛应用

Mrrunsen·2025-03-04 17:52

Wrapper条件构造器

Wrapper条件构造器.md声明本文仅为自己学习记录，方便查询，后期不断更新。本文主要内容，参考了如下文章，感谢作者的不吝赐教。

LuckyLay·2025-03-04 16:22

【Elasticsearch】创建时间序列数据流 Time Series Data Stream，简称TSDS

时间序列数据是指按照时间顺序记录的数据点，例如传感器数据、日志数据或任何随时间变化的指标。TSDS通过优化索引结构和生命周期管理，帮助用户高效地存储、查询和分析这类数据。

risc123456·2025-03-04 16:50

初学者如何用 Python 写第一个爬虫？

无论您是编程新手，还是资深开发者，都能在这里找到属于您的知识宝藏，学习和成长。??

ADFVBM·2025-03-04 16:19

cyber-docker填坑过程

ros改cyber，搭环境和运行时的一些填坑记录，对公司之外的同学可能没什么用处。

whuzhang16·2025-03-04 16:18

Go语言学习笔记（六）——标准库

文章目录一、fmt输出fmt.Print格式化占位符FprintSprintErrorf输入fmt.Scanfmt.Scanffmt.Scanlnfmt.Fsanf二、os权限说明os.Createos.Mkdiros.MkdirAllos.Removeos.RemoveAllos.Getwdos.Chdiros.TempDiros.Renameos.Chmodos.Chown文件进程相关Sign

正在绘制中·2025-03-04 16:18

102-计算机网络和Internet 的基本概念

学习完计算机的基本构成后，我们接下来就要了解计算机网络的基本情况了，那么我们从哪些方面进行学习了解呢？

谭江平·2025-03-04 16:18

刷题记录 HOT100 图论-1：200. 岛屿数量

题目：200.岛屿数量难度：中等给你一个由'1'（陆地）和'0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。示例1：输入：grid=[["1","1","1","1","0"],["1","1","0","1","0"],["1","1","0","0","0"],["0

威尔逊。·2025-03-04 16:47

听说Zynq-手把手教你自定义ip核并调用

概述小编最近在研究Zynq，因为对其相对陌生，在探索过程中也遇到了不少坑，这里将如何创建IP核并调用的方法步骤总结记录，以免日后忘记。注意★环境：Vivado2018.2。

不只会拍照的程序猿·2025-03-04 16:44

《STL源码剖析》笔记记录

《STL源码剖析》笔记记录2.空间适配器(allocator)分配的是空间，而不一定是内存为了精密分⼯，STLallocator决定将这两个阶段操作区分开来。

随意023·2025-03-04 15:13

LeetCode 热题100 3. 无重复字符子串

实例：输入：s="abcabcbb"输出：3解释：因为无重复字符的最长子串是“abc”，所以其长度为3解析：采用哈希表来进行匹配，通过滑动窗口，记录滑动窗口的最大长度即可class Solution {

lays03·2025-03-04 15:43

【大白学Docker】一文做到Docker基础知识整理

Docker基础知识整理单注：整理Docker基础的概念、原理、常用命令和常见问题和解决方法，作为备忘，也方便广大学生学习参考。

爱折腾的黄馒头·2025-03-04 15:42

51、图论-岛屿数量

res用来记录岛屿的数量，初始化

大树~~·2025-03-04 15:12

大文件导入内存溢出？NIO+多线程帮你解决。

但是对于该这个需求来说，常用的IO流已经不能满足这个要求了，所有就有了NIO的学习。常用的IO流。下述为常用的IO流，使用这些API能够一些基本的IO操作。

a_teacher_java·2025-03-04 15:39

基于PyTorch的深度学习2——Numpy与Tensor

Tensor自称为神经网络界的Numpy，它与Numpy相似，二者可以共享内存，且之间的转换非常方便和高效。不过它们也有不同之处，最大的区别就是Numpy会把ndarray放在CPU中进行加速运算，而由Torch产生的Tensor会放在GPU中进行加速运算。1.创建创建Tensor的方法有很多，可以从列表或ndarray等类型进行构建，也可根据指定的形状构建。importtorch#根据list数

Wis4e·2025-03-04 15:38

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇...Squeeze Excitation（SE）网络结构详解，附代码。（二）

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…SqueezeExcitation（SE）网络结构详解，附代码。

努力毕业的小土博^_^·2025-03-04 14:07

机器学习--特征选择

一、方法介绍（一）定义在机器学习中，特征选择是一个至关重要的环节，其目的是从原始特征集合中挑选出最具代表性和信息量的特征子集，使得在该子集上构建的机器学习模型能够达到最佳的预测或分类效果。

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:06

【网络安全】Slowloris DDos攻击详解（附工具说明）

本文仅供学习交流使用，不得进行非法渗透测试，笔者不承担任何责任。文章目录SlowlorisDDos攻击Slowloris攻击过程工具下载使用教程下载使用语法说明使用案例如何缓解Slowloris攻击？

秋说·2025-03-04 14:36

【软件测试】论坛系统功能测试报告

文章目录1.前言2.项目介绍3.对项目进行测试3.1设计测试用例3.2执行测试用例1.前言这次测试是我学习阶段的练习，由于缺少需求规格说明等文档，需要我尽可能发散思维去设计更多的测试用例。

念来过倒字名qwq·2025-03-04 14:04

第一章----Ubuntu基础

VMware与Ubuntu在学习嵌入式Linux之前，我们首先要安装好Ubuntu系统，那么我们是直接把我们的电脑系统更新为Ubuntu吗，或者安装双系统？

唯瑞主义·2025-03-04 14:03

C与C++区别（1）

前言：今天在将C语言工程转换为C++时遇到了一些问题，为避免重蹈覆辙，故记录下来。问题：1.VS中C工程和C++工程如何区别?2.LNK2005错误如何解决？

xiashengfu·2025-03-04 14:33

一文轻松拿下HarmonyOS NEXT的自定义组件

相比于之前学习的轻量级UI复用机制@Builder，自定义组件的功能更为强大，日常开发中如果要进行UI或业务逻

·2025-03-04 14:28

《C++ Primer Plus》学习笔记 2.1.3 C++预处理器和iostream文件

程序清单2-1myfirst.cpp//myfirst.cpp--displaysamessage#include//aPREPROCESSORdirectiveintmain()//functionheader{//startoffunctionbodyusingnamespacestd;//makedefinitionsvisiblecoutusingnamespacestd;可使用其他代码替

weixin_33859844·2025-03-04 14:00

记录微信小程序中的遇到的问题，ios不支持gif,ios下语音播放

最近是在做一些微信小程序的工作，在后台中的代码没有什么问题的时候然而在小程序中我去一次次的踩了很多的坑，就比如这gif图片不支持在ios端播放，ios中的语音的播放的问题{{isactive==item_id?audiotime:''}}-->{{note.voiceTime!=null?note.voiceTime:'0'}}s-->{{domain.abbreviation}}:{{domai

kay三石·2025-03-04 14:28

C和C++的区别大赏

到了公司，直接用C从事开发，虽然感觉C++应该都包含C语言的东西了，不过慢慢的还是发现了一些差异，所以，开启本系列博客，记录C和C++的差异。

csuzhucong·2025-03-04 13:27

C#核心（20）密封函数和命名空间

前言上一节我们学习了一个抽象的但是有助于我们规范编程的知识点，这一节，我们就稍微讲点简单的东西，大家如果以后是要走游戏客户端开发的话，这里的知识点了解就好，因为其实我们游戏开发使用的更多是跟unity相关的

ling1s·2025-03-04 13:24

【每日八股】MySQL篇（七）：日志（上）

被修改的undo页面，需要记录对应的redolog吗？binlog的三种格式？r

YGGP·2025-03-04 13:23

25.3.2技术日志

任务概述当天任务：继续复习9节的爬虫内容目标与预期：复习完毕，记录知识具体编码活动实施过程：继续昨日文件第1节技术细节：1.网站后加/robots.txt是网站管理员写给爬虫的君子协定；2.requests.get

MoonSunhhhhh·2025-03-04 13:22

AI大模型-提示工程学习笔记22-元提示(meta-prompting)

目录1.元提示的核心思想(1)传统提示的局限性(2)Meta-Prompting的解决方案2.Meta-Prompting的工作流程(1)元提示输入(2)提示生成(3)提示评估(可选)(4)提示选择(可选)(5)任务执行3.Meta-Prompting的关键组件(1)大语言模型(LLM)(2)元提示(Meta-Prompt)(3)提示生成器(PromptGenerator)(4)提示评估器(Pro

9命怪猫·2025-03-04 13:22

GPU与CPU：架构对比与技术应用解析

GPU以其强大的并行计算能力，在深度学习、图像处理和科学计算等领域迅速崛起，而CPU则在通用计算任务中保持其核心地位。了解GPU与CPU的设计差异和适用场景

Hello.Reader·2025-03-04 12:50

WPF动态创建页面内容，如何实现？？

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！

bug菌¹·2025-03-04 12:16

python流水线自动化项目教程

项目环境准备Python安装选择Python开发环境安装必要库2.数据获取与理解4.模型训练流水线6.模型保存7.模型部署（简单Web服务）8.测试模型部署总结前言以下是一个使用Python构建简单机器学习流水线自动化项目的教程

小白教程·2025-03-04 12:46

大模型工程师学习日记（八）:基于 LangChain 构建向量存储和查询：Chroma

Vectorstores(向量存储)存储和搜索非结构化数据的最常见方法之一是将其嵌入并存储生成的嵌入向量，然后在查询时将非结构化查询嵌入并检索与嵌入查询“最相似”的嵌入向量。向量存储会处理存储嵌入数据并为您执行向量搜索。可以通过以下方式将向量存储转换为检索器接口：Retrievers(检索器)是一个接口，根据非结构化查询返回文档。它比向量存储更通用。检索器不需要能够存储文档，只需要能够返回（或检索

MMMMMMMay Love Code·2025-03-04 12:45

php程序员如何3天完成python学习

以下是‌高强度学习路径‌（每日6-8小时）：‌Day1：基础语法迁移（6小时）‌‌目标：掌握与PHP相似的基础语法，突破关键差异点‌‌变量与数据类型（1小时）‌动态类型：Python无需声明类型（age

大0马浓·2025-03-04 12:45

golang 之 wire 库的使用总结

但当时主要是分析逻辑上的问题，没怎么太学习wire库的用法，刚好最近趁着提测的间隙，学习一下！

phantom_111·2025-03-04 12:13

PAT乙级(1046 划拳)C语言超详细解析

下面给出甲、乙两人的划拳记录，请你统计他们最后分别喝了多少杯酒。输入格式：输入第一行先给出一个正整数N（≤100），随后N行，每行给出一轮划拳的记录，格式

白羊不吃白菜·2025-03-04 11:42

SFT与RLHF的关系

在大模型训练中，SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）是相互关联但目标不同的两个阶段，通常需要结合使用以优化模型性能，而非互相替代。

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-04 11:12

探索路径规划的艺术：CurvesGenerator - 优雅的曲线生成器

CurvesGeneratorCommonusedcurvesformotionplanning.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/CurvesGenerator项目介绍在机器学习

邹澜鹤Gardener·2025-03-04 11:10

【Python+Selenium学习系列5-1】Selenium特殊元素定位之-下拉框元素定位Select操作

背景对于页面中的下拉框选项，使用selenium的select模块可以进行操作，并精确定位下拉选项及所有的option值。select模块方法一共分为三个部分：option方法、选中方法、取消选中方法，下面具体看一下这三个部分1、select模块中关于option选项的方法：options：返回所有的option选项all_selected_options：返回所有选中的option选项first

艳Yansky·2025-03-04 11:39

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：搭建可拓展的AI代理工作流架构

AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：搭建可拓展的AI代理工作流架构1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，特别是机器学习和深度学习技术的广泛应用，构建高度智能且自动化的代理系统成为了一个迫切的需求

AI天才研究院·2025-03-04 11:04

Chrome下载视频的插件

爱编程的喵喵·2025-03-04 10:03

AI大模型与区块链技术的结合

模型可信度：区块链记录模型的训练和使用过程，确保模型的透明性和

小赖同学啊·2025-03-04 10:31

Java 中 VO、POJO、DTO 的区别详解

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。

♢.＊·2025-03-04 10:01

蚂蚁技术研究院发布推理大模型强化学习框架，邀请开发者共同助力 AGI 生态

2月25日，蚂蚁技术研究院正式开源强化学习框架AReaL（AntReasoningRL）。AReaL源自开源项目ReaLHF，旨在训练每个人都可以复现和贡献的大型推理模型(LRM)。

·2025-03-04 10:52

Chrome 插件下载网站+6个实用插件推荐(记录)

Chrome插件下载网站+6个实用插件推荐一、Chrome插件下载网站1.https://crxdl.com/可以下载Chrome扩展插件CRX离线安装包直接在搜索框输入想要下载的插件名或关键词即可搜索到相关插件，然后点击下载即可，该网站无广告，搜索速度快，下载速度快，全程操作丝滑。2.https://www.cxyhub.com/page/2/号称东半球最好用的CRX插件网站3.其他网站不推荐了

IT 药师·2025-03-04 10:29

第一讲信息化发展

本文是本人在学习信息系统项目管理期间，梳理的笔记，方便后续复习。

Jerry.张蒙·2025-03-04 10:28

拓展总结三：SAP MM模块相关底表

物料工厂数据MARC3）物料库存地点数据MARD4）物料的计量单位MARM5）仓库/存储类型MLGT2、供应商主数据1）集团数据（一般数据）LFA12）公司代码数据LFB13）采购组织数据LFM13、采购信息记录