学期绩点计算第13页

9、《参数校验的艺术：@Validated与Hibernate Validator深度实践》

传统的if-else校验方式存在以下痛点：校验逻辑与业务代码高度耦合重复校验逻辑难以复用错误提示格式不统一代码可读性差维护困难二、校验框架技术选型2.1JSR标准演进JSR版本特性发

wolf犭良·2025-02-13 15:37

Java高级特性（基础知识点总结）

文章目录第三章：java高级API1️⃣什么是集合面试题：集合分为2个顶级接口：分别为Collection和Map面试题面试题2：面试题3Map接口：HashMap的数据结构面试题：面试题面试题包装类：JavaApi输入流和输出流会使用File类操作文件或目录File类的构造方法IO流的分类4大顶级抽象父类字符集基础知识：字节输出流写数据的步骤流的关闭与刷新第三章：java高级API1️⃣什么是集

杰—·2025-02-13 15:06

15 大 AWS 服务

在不断发展的云计算世界中，AmazonWebServices(AWS)已成为一股主导力量，提供许多服务以满足各种应用程序开发、部署和管理方面的需求。本文将探讨15项AWS服务。

在云上（oncloudai）·2025-02-13 14:36

Paimon实战 -- paimon原理解析

一.简介ApachePaimon原名FlinkTableStore，2022年1月在ApacheFlink社区从零开始研发，Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse

阿华田512·2025-02-13 14:06

paimon实战 --核心原理和Flink应用进阶

简介Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合，推出新一代的StreamingLakehouse技术，促进数据在数据湖上真正实时流动起来，

阿华田512·2025-02-13 14:36

Django学习笔记（第一天：Django基本知识简介与启动）

一方面为了解决当前公司没有自动化测试平台的痛点，另一方面为了向更高级的测试架构师转型，于是重温Django的知识，用于后期搭建测试自动化平台。

S1901·2025-02-13 14:35

Halcon 维测量: 点云数据处理与断线拟合

点云图转深度图：点云图转深度图是将一个由三维点坐标组成的点云数据转换为二维深度图的过程。这对于后续的形状分析和特征提取等任务非常有用。

QfcaLinux·2025-02-13 14:04

位图的深入解析：从数据结构到图像处理与C++实现

位图广泛应用于计算机图形学、图像处理和计算机视觉等领域。目录1.位图的基本概念1.1像素1.2分辨率1.3颜色深度2.位图的存储格式2.1BMP格式

Exhausted、·2025-02-13 14:03

ARM 处理器架构

ARM架构支持跨跃多个性能点的实现，并已在许多细分市场中成为主导的架构。ARM架构支持非常广泛的性能点，因而可以利用最新的微架构技术获得极小的ARM处理器实现和极有效的高级设计实现。实现规模、

yuanfen139re·2025-02-13 14:01

云计算服务中的“无缝扩展”是什么意思

“无缝扩展”（SeamlessScalability）是云计算服务中的一个重要概念，指的是云平台能够根据需求变化自动、平滑地扩展或缩减资源，而不影响系统的正常运行或用户体验。

云上的阿七·2025-02-13 14:31

常见的深度学习模型总结

1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间：2006年左右，随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加，深度学习开始兴起。

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

手把手教你Linux内核编译：从零开始编写

在计算机技术的广袤星空中，Linux内核宛如一颗最为璀璨而神秘的巨星，散发着无尽的魅力与诱惑。它是操作系统的心脏，掌控着计算机系统的一切核心资源与底层运作。

深度Linux·2025-02-13 13:59

集群lvs

通过网络连接组合成一个计算机组，来共同完一个任务。而对外表现为一个整体，只提供一个访问入口（域名或IP地址），为用户提供服务，组成集群的服务器称之为群的节点。

胤要努力学习·2025-02-13 13:24

厘米和磅的转换关系

由此可以推导出厘米与磅的换算公式：1厘米=72/2.54≈28.35磅1磅=2.54/72≈0.0353厘米换算示例厘米转换为磅若有一个长度为5厘米，将其转换为磅，可以使用上述换算公式进行计算

爱代码的小黄人·2025-02-13 13:23

DataWhale 数学建模导论学习笔记（第一章）

要点：利用Python作为计算工具帮助解决数学模型。一、前期准备工作1.AnacondaNavigator帮助安装了NumPy所需的功能包。2.通过Jupyter_Lab,可以直接测试代码运行的结果。

ryanYu_127·2025-02-13 12:50

Sentinel 是什么

Sentinel以流量为切入点，从流量控制、熔断降级系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel的历

xinyi_java·2025-02-13 12:18

计算机网络之广域网（PPP协议）

一、定义与用途PPP协议主要用于在两个网络节点之间建立直接连接，并在此连接上进行数据传输。它是为在同等单元之间传输数据包这样的简单链路而设计的，这种链路提供全双工操作，并按照顺序传递数据包。PPP协议是各类型主机、网桥和路由器之间简单连接的一种共通解决方案。二、组成部分PPP协议由三个主要部分组成：数据帧封装方法：用于定义数据在传输过程中的格式。链路控制协议LCP（LinkControlProto

DKPT·2025-02-13 12:47

计算机视觉国内外研究现状（综述）

1.国内外研究进展1.2.1特征提取研究进展特征提取是图像处理的一个重要环节，是进行身份识别和行为识别的重要部分。近年来，针对不同特征的提取，国内外学者提出了许多特征提取算法，同样特征提取的效果大都不错。但是在复杂的猪舍环境中提取猪的特征还是比较困难的。下面针对几种目前常用的特征提取算法进行一些介绍。（1）传统的特征提取算法传统特征提取算法已经发展了很久，现阶段比较成熟，是深度学习算法出来之前研究

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

一、系统分析师考试介绍

计算机组成与结构数据的表示：进制转换、编码表示、逻辑运算、浮点数。校验码：奇偶校验码、循环冗余校验码、海明校验码。计算机硬件：硬件组成、CPU、寄存器等。计算机指令：寻址方式、指令流水线计算。

Rainbow酱·2025-02-13 12:43

SpringBoot适配Sentinel

Sentinel以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

清扬叶·2025-02-13 12:12

牛客网面试必刷TOP101-08字符串BM86 大数加法

描述以字符串的形式读入两个数字，编写一个函数计算它们的和，以字符串形式返回。

bingw0114·2025-02-13 12:12

安装软件相关指令（推荐使用第二种安装方式）

Day06安装软件rpm-----安装工具（包名软件名）.rpm格式的软件包本地获取（1）#mount/dev/sr0/mnt挂载命令光盘设备挂载点目录（临时生效仅在主机运行状态下生效）（2）#rpm-ivh

beyoundout·2025-02-13 12:12

DeepSeek预言未来5年升值最快的东西

然后是科技领域，比如人工智能、量子计算这些前沿技术相关的资产可能会有增长。接着，环保和可持续发展是热门话题，可再生能源相关的产业可能会增值。例如，太阳能、风能的公司股票或者相关技术专利。

ZhuBin365·2025-02-13 11:11

【网络安全】基础知识详解（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了_网络安全的入门基础知识

信息安全是指保护计算机硬件、软件、数据等不因偶然和恶

QXXXD·2025-02-13 11:10

2.10反思和感悟

今天阅读了北大同学对计算机的总结网站也囫囵吞枣了上海交大学生生存手册看了流明同学的即刻我内心触动很大，收获颇丰首先剖析我自己：专业知识少，缺乏核心竞争力，已经和985的同学的视野有显著差距，当然也不仅仅是视野

MzyAstra·2025-02-13 11:40

【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系

目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、

我的青春不太冷·2025-02-13 11:09

数学建模与MATLAB实现：插值技术详解

一、插值基础理论1.一维插值定义：已知函数在有限点x0,x1,…,xnx_0,x_1,\dots,x_nx0,x1

青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

数学建模与MATLAB实现：稳定状态模型与资源管理策略

本章介绍如何通过微分方程稳定性理论，结合再生资源管理、种群竞争等案例，分析系统的平衡点及稳定性，为实际决策提供数学依据。

青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

LLM大模型产品经理学习指南【2025全新版】：极致详细，一篇搞定！

一、基础知识阶段（一）计算机科学基础数据结构与算法：深入理解基本的数据结构（如数

大模型入门学习·2025-02-13 11:08

2024年前端最全Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式入门_eclipse lambda(2)，程序员面试技巧和注意事项

算法冒泡排序选择排序快速排序二叉树查找:最大值、最小值、固定值二叉树遍历二叉树的最大深度给予链表中的任一节点，把它删除掉链表倒叙如何判断一个单链表有环由于篇幅限制小编，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦

2401_84435192·2025-02-13 11:38

【Matlab算法】[特殊字符]基于人工势场的多机器人协同运动与避障算法研究（附MATLAB完整代码）

基于人工势场的多机器人协同运动与避障算法研究摘要1.引言2.方法说明2.1人工势场模型2.2运动控制流程3.核心函数解释3.1主循环结构3.2力计算函数4.实验设计4.1参数配置4.2测试场景5.结果分析

Albert_Lsk·2025-02-13 11:36

联想小新PRO16 ARM-7换固态硬盘和装双系统win11和ubuntu2022.04

希望能给各位一点帮助。

Coding Happily·2025-02-13 11:36

SpringBoot服务器的采购上，服务器的数量和性能配置如何取舍【无标题】

以下是一些关键点：1.应用需求分析用户量：用户量越大，需要的服务器性能和数量越多。请求频率：高并发请求需要更强的CPU和内存支持。数据处理：数据密集型应用需要更高的I/O性能和存储容量。

陈老师还在写代码·2025-02-13 10:33

Java 微服务网关详解

微服务网关是一个介于客户端与后端服务之间的中间层，它充当了所有服务请求的入口点。客户端无需直接与后端服务进行通信，而是通过网关完成请求的路由、过滤、安全认证等功能。

一休哥助手·2025-02-13 10:59

分布式数据库

分布式数据库是一种将数据分散存储在多个计算机节点上的数据库系统，这种架构旨在提高数据的可用性、可靠性和可扩展性，以应对日益增长的数据处理需求。

chengxuyuan1213_·2025-02-13 10:28

图像分类与目标检测算法

在计算机视觉领域，图像分类与目标检测是两项至关重要的技术。它们通过对图像进行深入解析和理解，为各种应用场景提供了强大的支持。本文将详细介绍这两项技术的算法原理、技术进展以及当前的落地应用。

BugNest·2025-02-13 10:26

python栈实战迷宫寻找出口

迷宫问题，作为计算机科学和算法设计中的一个经典问题，不仅考验了我们对数据结构的理解和应用，还锻炼了我们解决复杂问题的能力。在众多的解决方案中，利用栈来实现深度优先搜索（DFS）是一种直观且高效的方法。

#岩王爷·2025-02-13 09:26

【鸿蒙在OpenHarmony系统上集成OpenCV，实现图片裁剪】

鸿蒙在OpenHarmony系统上集成OpenCV，实现图片裁剪OpenCV介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

萌虎不虎·2025-02-13 09:25

cv2小练习

在数字视频和计算机图形领域，帧率是决定视频播放质量和流畅度的关键因素。一般来说，当帧率较高时，视频播放会更加流畅，动画也会更加细腻和逼真；而当帧率较低时，视频播放可能会出现不流畅、卡顿或抖动的现象。

#岩王爷·2025-02-13 09:24

Win11华硕笔记本打不开edge浏览器怎么办？

编辑4、然后点击“确定”，并重启计算机，打开ed

xhp618·2025-02-13 09:54

树Tree

树结构在计算机科学中被广泛应用，例如二叉树、二叉搜索树、堆、Trie树等。树的基本概念1.节点（Node）：-树的最基本单位，每个节点包含数据和指向其子节点的引用。

顾北辰20·2025-02-13 09:24

【Pandas】pandas Series value_counts

Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.abs()用于计算Series中每个元素的绝对值Series.all()用于检查Series中的所有元素是否都为

liuweidong0802·2025-02-13 09:23

中国人工智能的起步/发展，与这位数学家密切相关

这一年发生了诸多大事，也被视为中国在政治、经济、科技、文化等多个领域的一个重要转折点和中国近现代历史重要的时期断代点之一。

东锋1.3·2025-02-13 09:52

使用Neo4j-Cypher-FT与自然语言交互

技术背景介绍说白了，这就是把自然语言转换成Neo4j的查询语言Cypher，解决直接用Cypher写查询的痛点。

qq_37836323·2025-02-13 09:50

使用 HuggingFace 库进行本地嵌入向量生成

嵌入向量能够将文本等高维数据转换为低维稠密向量，从而便于计算和分析。在本文中，我们将介绍如何使用HuggingFace库在本地生成嵌入向量，并演示相关代码。环境准备首先，我们需要安装一些必要的依赖库。