定序回归第7页

数据结构与算法——哈希表，数组加强哈希表，双链表加强哈希表

可以说hashmap的get、put、remove等方法复杂度为O(1)，但是map接口的复杂度不一定，需要看他底层数

Book_熬夜！·2025-03-14 00:55

Python丢包测试脚本（以串口为例）

无聊到发博客的菜鸟·2025-03-13 20:59

Android 蓝牙音频audio-a2dp分析

同学，别退出呀，我可是全网最牛逼的Android蓝牙分析博主，我写了上百篇蓝牙文章，请点击下面了解本专栏，进入本博主主页看看再走呗，一定不会让你后悔的，记得一定要去看主页置顶文章哦。

短距WCN协议开发分享·2025-03-13 17:39

小白买车记

买车会带来一定的便利，但是我目前所在的城市青岛，地铁公交覆盖范围非常广，市区打车三十元几乎能覆盖绝大多数的出行地点，买车后增加消费的支出也是一笔不小的开支。

Wonderful呀·2025-03-13 17:04

Math.NET Numerics 库怎么装

回归分析（包括多元线性回归）。它是C#中进行科学计算和数据分析的常用工具。安装Math.NETNumerics你可以通过NuGet包管理器安

9677·2025-03-13 16:26

Vision Transformer (ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试（代码实现）

VisionTransformer(ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试作为一名深度学习研究者，如果你对自然语言处理（NLP）领域的Transformer架构了如指掌，那么你一定不会对它在序列建模中的强大能力感到陌生

阿正的梦工坊·2025-03-13 15:50

深度学习/机器学习入门基础数学知识整理（一）：线性代数基础，矩阵，范数等

前面大概有2年时间，利用业余时间断断续续写了一个机器学习方法系列，和深度学习方法系列，还有一个三十分钟理解系列（一些趣味知识）；新的一年开始了，今年给自己定的学习目标——以补齐基础理论为重点，研究一些基础课题

chljerry_mouse·2025-03-13 15:19

AI概率学预测足球大小球让球数据分析

机器学习：使用回归模型、神经网络等预测进球数，考虑球队实力、比赛风格、天气等因素。实时数据：结合实时比赛数据动态调整预测。2.让球分析让球是机构为平衡双方实力

sanx18·2025-03-13 12:01

express+ bootstrap/vue.js+mongodb 开发综合学生管理WEB项目系统

该WEB项目要求如下：整个系统要有比较完整的功能，有前端网页数据示，也要有后台管理功能，具有一定的实用性。

鱼弦·2025-03-13 11:23

sparkML入门，通俗解释机器学习的框架和算法

一、机器学习的整体框架（类比烹饪）假设你要做一道菜，机器学习的过程可以类比为：步骤-->烹饪类比-->机器学习对应1.确定目标|想做什么菜（红烧肉/沙拉）|明确任务(分类/回归/聚类)2.准备食材|买菜

Tometor·2025-03-13 11:53

基于线性回归和多项式回归的完整代码

‌1.导入必要库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesfromsklearn.pipelineimportPipelinefromsklearn.metricsi

yzx991013·2025-03-13 10:17

有序数组的插入

题目给定存储了n个从大到小排好序的整数，试将任一给定整数x插入数组中合适的位置，以保持结果依然有序。分析算法在最坏、最好情况下的时间、空间复杂度。

Mswanga·2025-03-13 09:03

【Go沉思录】朝花夕拾：探究 Go 接口型函数

本文目录序1.接口型函数案例方式1GetterFunc类型的函数作为参数方式2实现了Getter接口的结构体作为参数价值2.net/http包中的使用场景序之前写Geecache的时候，遇到了接口型函数

Golinie·2025-03-13 08:58

小程序开发新时代：AI助力高效编程与创新

然而，对于许多开发者尤其是初学者来说，小程序开发仍然存在一定的门槛和挑战。如何在有限的时间内，快速高效地完成高质量的小程序开发？

inscode_067·2025-03-13 08:23

JS事件冒泡和事件捕获

当你在DOM元素上注册事件时，事件的触发并不会立即发生，而是会按照一定的顺序进行传播。事件的传播机制决定了事件如何从目标元素传递到DOM树中的其他元素。

一朵好运莲·2025-03-13 06:11

Catia 转 StL：打通数字化设计与制造的关键纽带

迪威在线平台提供了便捷的文件格式转换功能，其中就涵盖了Catia转StL，在一定程

3D小将·2025-03-13 05:34

Effeckt.css项目：CSS交互动画应用集锦

Effeckt.css是一个集合了众多新鲜而又实用的CSS/jQuery动画效果应用，既适用于网站也适用于手机Web开发，例如：弹窗、按钮、导航、列表、页面切换等等，这些特效动画都能给你的网站提升一定用户体验

weixin_33982670·2025-03-13 05:32

DeFi基石ERC4626标准实现一个金库合约

ERC4626标准定义：ERC4626是ERC20的扩展，提供了一个标准API，用于表示单个底层ERC-20代币的收益保险库份额；举例说明：用户通过存入ERC20Token，从而获取一定比例的vToken

GTokenTool发币平台·2025-03-13 03:48

论文阅读笔记——π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control

π0论文π0π_0π0是基于预训练的VLM模型增加了actionexpert，并结合了flowmatching方法训练的自回归模型，能够直接输出模型的actionchunk（50）。

寻丶幽风·2025-03-13 01:33

【蓝桥杯】2080求和

思路直接算想都不想一定超时，从公式入手，找规律化简S=a1(a2+a3+...+an)+a2(a3+...+an)+...+an−1anS=a_1(a_2+a_3+...

遥感小萌新·2025-03-13 00:01

使用const声明常量】

后续的很多框架或者是第三方JS库，都要求数据不可变，使用常量可以一定程度上保证这一点。注意的细节：常量不可变，是指声明的常量的内存空间

转角羊儿·2025-03-12 22:17

【6】搜索剪枝优化学习笔记

最优化剪枝当题目要求求最优解的时候，此时如果已经求出一个可行解，那么答案超过这个可行解的分支一定不是最优解，所以这些分支可以剪掉。

W9095·2025-03-12 22:13

Python----计算机视觉处理（opencv：像素，RGB颜色，图像的存储，opencv安装，代码展示）

RGB图上的每个点都是由红（R）、绿（G）、蓝（B）三个颜色按照一定比例混合而成的，几乎所有颜色都可以通过这三种颜色按照不

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-03-12 18:19

Python——程序设计方法

Python——程序设计方法程序是完成一定功能的指令的集合,用于解决特定的计算问题。按照软件工程的思想,程序设计可以分为分析、设计、实现、测试、运行等阶段。

上课不要睡觉了·2025-03-12 17:12

Python数据可视化自动化工具：让数据跃然纸上

这是专为那些渴望提升Python技能的朋友们量身打造的专栏，无论你是已经有一定基础的开发者，还是希望深入挖掘Python潜力的爱好者，这里都将是你不可错过的宝藏。

Echo_Wish·2025-03-12 16:09

数据挖掘导论Pangaea-Ning Tan 读书笔记——（第一，二，三章）

《数据挖掘导论》Pang-NingTan，MichaelSteinbach，VipinKumar读书笔记，第一章绪论数据挖掘任务预测任务描述任务分类任务回归任务聚类分析关联分析异常检测章节导读数据挖掘数据处理第

小黄人的黄·2025-03-12 16:33

Vue.js 基础入门：从零开始构建你的第一个 Vue 应用

无论你是前端新手还是有一定经验的开发者，Vue.js都能帮助你快速构建高效、可维护的Web应用。本文将带你从零开始学习Vue.js的基础知识，并完成一个简单的Vue应用。1.什么是Vue.js？

vvilkim·2025-03-12 15:28

什么是TRX能量闪租？

对方账户有u需要65000的能量=13.7TRX，对方账户没有u或者交易所地址需要131000的能量=27.3TRX4.为了节省一定的trx.能量可以找我们

Trx能量租赁闪兑·2025-03-12 15:57

机器学习模型-从线性回归到神经网络

1.线性回归基本原理线性回归是最简单的机器学习模型之一。它旨在找到一个最佳拟合线来预测目标变量（通常是连续值）。线性回归假设输入变量和输出变量之间存在线性关系，其数学表达式为：[y=

Earth explosion·2025-03-12 15:57

Python 冒泡排序

defbubble_sort(lst):n=len(lst)#遍历所有列表元素foriinrange(n):#每次遍历后，最后的i个元素已经排好序，因此不需要再检查forjinrange(0,n-i-1

2301_80891383·2025-03-12 14:22

【GreatSQL优化器-16】INDEX_SKIP_SCAN

这种技术适合特定场景，并有一定的优缺点。索引跳跃扫描利用的是联合索引中非首列（非最左前缀）的索引

·2025-03-12 13:01

人工智能机器学习算法分类全解析

监督学习（SupervisedLearning）2.无监督学习（UnsupervisedLearning）3.强化学习（ReinforcementLearning）（二）基于任务类型的分类1.分类算法2.回归算法

power-辰南·2025-03-12 07:08

origin2021去除demo的方法

Origin软件去除demo水印_七爷OK的博客-CSDN博客_origin去除demo水印PS：替换origin.exe过后一定得双击一下，不然水印仍然存在

冰虺·2025-03-12 06:55

笔记本电脑外接固态移动硬盘可以用于深度学习吗

虽然外接固态移动硬盘的传输速度和内置固态硬盘相比有一定差距，但在现代技术下，外接固态移动硬盘的传输速度已经非常快，能够满足深度学习的需求。

Vertira·2025-03-12 04:38

浅谈模拟退火

实现如果新状态的解更优则修改答案，否则以一定概率接受新状态。模拟退火时有三个参数：初始温度T_0，降温系数d，终止温度T_k。是一个比较

Alaso_shuang·2025-03-12 03:33

深度学习复习笔记（6）线性回归——新冠预测项目

importmatplotlib.pyplotaspltimporttorch#框架importnumpyasnp#矩阵处理importcsv#读excel文件fromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#两个与数据处理相关的包，类Datasetimporttorch.nnasnn#类nn.Module需要用，损失函数需要用fromtorchimport

Kriol·2025-03-12 03:27

GDB使用总结

segdbthread类大小端问题调试.gdbinit加载.gdbinit失败设值汇编格式调试daemon程序设置参数dir技巧catchcatchsyscallptypeunionstruct如何查看宏定

mzhan017·2025-03-12 02:50

基于Pytorch深度学习——Softmax回归

以及视频中讲解代码的部分较少，所以这里将代码进行尽量逐行详细解释并且由于pytorch的语法有些小伙伴可能并不熟悉，所以我们会采用逐行解释+小实验的方式来给大家解释代码大家都知道二分类问题我们在机器学习里面使用到的是逻辑回归这个算法

EchoToMe·2025-03-12 00:08

PyTorch 中的混合精度训练方法，从 autocast 到 GradScalar

当然，这两个方法都是模块化并且通常都会一起调用，但并不一定总是需要一起使用。

Syntax_CD·2025-03-12 00:01

AI 问答系统实战：用 Python + Flask + LLM 打造你的智能对话机器人！

无论是技术小白还是有一定经验的开发者，都能轻

Leaton Lee·2025-03-11 20:57

有没有开源的企业网盘，是否适合企业使用？

开源选项丰富、灵活定制能力强、需要额外运维投入、适合特定场景但不一定适合所有企业，是开源企业网盘的主要特征。

·2025-03-11 19:04

不同存储器组织和交叉编址技术的工作方式及举例说明

1.多模块存储器原理简介：多模块存储器将整个存储系统划分为多个独立模块（或称“块”），每个模块具有一定的存储容量和独立的控制电路。

海大超级无敌暴龙战士·2025-03-11 19:52

XGBoost常见面试题（五）——模型对比

-知乎基分类器：传统GBDT以CART树作为基分类器，xgboost还支持线性分类器，这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归（分类问题）或者线性回归（回归问题）。

月亮月亮要去太阳·2025-03-11 18:15

机器学习之线性代数

重要概念三、矩阵：AI数据的强大容器（一）矩阵的定义（二）矩阵运算（三）矩阵特性（四）矩阵分解（五）Python示例（使用NumPy库）四、线性代数在AI中的应用（一）数据表示（二）降维：PCA（三）线性回归

珠峰日记·2025-03-11 15:20

ES6之解构

对象参数解构3.默认值四、注意事项1.解构顺序2.undefined情况3.剩余元素4.对象的方法解构ES6之解构解构是JavaScript（ES6及以后版本）中一种非常强大的语法特性，它允许我们按照一定模

Hopebearer_·2025-03-11 15:17

ES6解构赋值详解

它允许按照一定的模式，从数组或对象中提取值，并赋值给变量。这种语法使得从复杂数据结构中提取数据变得更加简

漫天转悠·2025-03-11 14:41

大语言模型(LLM)入门学习路线图_llm教程，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！

这份资料是初学者或有一定基础的开发/算法人员入门活深入大型语言模型学习的优秀参考。

AGI学习社·2025-03-11 14:08

【Hugging Face】transformers 库中 model.generate() 方法：自回归模型的文本生成方法

HuggingFacemodel.generate方法model.generate是transformers库中的文本生成（TextGeneration）方法，适用于自回归模型（如GPT-2、T5、BART

彬彬侠·2025-03-11 11:52

《Natural Actor-Critic》译读笔记

Theactor的更新通过使用Amari的自然梯度方法进行策略梯度的随机估计来实现，而评论家则通过线性回归同时获得自然策略梯度和价值函数的附加参数。

songyuc·2025-03-11 11:21

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