定序回归

人工智能直通车系列24【机器学习基础】（机器学习模型评估指标（回归））

目录机器学习模型评估指标（回归）1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.均方根误差（RootMeanSquaredError,RMSE）3.平均绝对误差（MeanAbsoluteError
浪九天·2025-03-17 11:08

【11】单片机编程核心技巧：进制玄机

字节八位藏寰宇，变量范围定始终。十六缩影通寄存，十进直观映真容。实验验证真理明，编程妙用万象成。摘要本文系统阐述了单片机编程中二进制、十六进制与十进制的转换方法及其应用。
智木芯语·2025-03-17 11:07

软件测试工程师面试题（含答案）

2、在公司中测试的流程是什么答：测试流程：需求评审>测试计划>测试计划>测试方案>编写用例>执行用例>回归测试>提交缺陷报告>提交测试报告3、举例一个项目，在项目中做了什么答：可以聊聊做了性能、自动化、
美团程序员·2025-03-17 11:34

从零开始学机器学习——构建一个推荐web应用

首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns今天，我们终于将分类器这一章节学习完活了，和回归一样，最后一章节用来构建web应用程序，我们会回顾之前所学的知识点
努力的小雨·2025-03-17 11:04

西安电子科技大学 | 近期官方视频＋文章（涵盖招生＋录取统计）

今年、明年考研的学弟学妹们可以看看涵盖今年讲课西电录取统计【西安电子科技大学官方】研究生招生宣传你一定值得一看02、计算机科学与技术学院（近期视频＋文章）QQ群：867684593①、西电考研|833、
西电研梦·2025-03-17 11:34

聊聊langchain4j的Tools(Function Calling)

序本文主要研究一下langchain4j的Tools(FunctionCalling)示例tool@Slf4jpublicclassWeatherTools{@Tool("Returnstheweatherforecastfortomorrowforagivencity
·2025-03-17 10:01

【技术实测】单一世界承载数万单位无分片同步！全球低延迟互动DEMO开放测试

核心突破分散式同步引擎`实现三大关键指标：✅无分片架构-全域实体即时同步✅毫秒级延迟-跨洲网路优化✅万级货运-秒登入不排队万人单一世界最新技术测试影片目前，我们已实现一定的技术突破，并希望收集开发者的回馈
微网兔子·2025-03-17 10:25

[生活] 如何区分 s ms us ns

注意缩写和原词不一定对应喔ssecondmsmillisecondusmicrosecondnsnanosecond
QT的狗·2025-03-17 09:20

python简单案例代码,python案例讲解视频

这篇文章主要介绍了python简单案例代码，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
2401_84471631·2025-03-17 09:48

【人工智能】Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议，标准化了应用程序向大型语言模型（LLMs）提供上下文的方式

二、MCP的定义和作用MCP定
本本本添哥·2025-03-17 06:28

打卡信奥刷题（752）用Scratch图形化工具信奥P5534[普及组/提高] 【XR-3】等差数列

等差数列：对于一个nnn项数列aaa，如果满足对于任意i∈[1,n)i\in[1,n)i∈[1,n)，有ai+1−ai=da_{i+1}-a_i=dai+1−ai=d，其中ddd为定值，则称这个数列为一个等差数列
Loge编程生活·2025-03-17 06:25

区块链架构、跨链和演进

作者会假设读者对各种区块链平台有一定的认知，不会对具体的区块链平台再做详细的介绍。
Omni-Space·2025-03-17 06:54

新手村：数据预处理-异常值检测方法

机器学习基础熟悉监督/无监督学习、分类、聚类、回归等基本概念。数据预处理数据清洗、特征缩放（标准化/归一化）、数据可视化（Matplotlib/Seaborn）。二、渐进式学习
嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

支持向量机 (SVM) 算法详解

支持向量机(SVM)算法详解支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种监督学习模型，广泛应用于分类和回归分析。SVM特别适合高维数据，并且在处理复杂非线性数据时表现出色。
sssugarr·2025-03-17 05:17

Godot引擎开发：UI和用户交互_UI性能优化

优化节点结构减少节点数量在Godot引擎中，每个节点都有一定的开销。因此，减少节点的数量可以显著提高UI的性能。可以通过以下几种方法实现：合并节点：将多个相
chenlz2007·2025-03-17 02:21

简单的题V

注：给定的矩阵一定满足ai,j=aj,i。同时，(1,2,3),(3,2,1)这种视作同一个三元组，且i≠j,j≠k,i≠k。输入格式第一行输入一个数字nn，表示矩阵大小。
琴声码语·2025-03-17 01:16

qnx与linux区别,实时Linux和RTOS进行比较

对于我们刚接触这个操作系统时一定要对他们要有一定的了解，我们先对实时操作系统来了解下，它就是指当外界事件或数据产生时，能够接受并以足够快的速度予以处理，其处理的结果又能在规定的时间之内来控制生产过程或对处理系统作出快速响应
Paul Winterbottom·2025-03-17 00:37

GDPU unity游戏开发 一天速成

然后一定
孑么·2025-03-16 19:35

卓伊凡怒揭真相：鸿蒙自研铁证如山，岂容无端抹黑？

更有甚者，一些所谓的“开发者”，实则仅仅是对技术怀有一定热情，却从未真正深入参与过实际的开发工作。他们竟以AndroidStudio为依据，妄言鸿蒙的De
卓伊凡·2025-03-16 19:33

2024前端面试题-css篇

1.p和div区别p自带有一定margin-top和margin-bottom属性值，而div两个属性值为0，也便是两个p之间有不一定间距，而div没有。
Adasunshine·2025-03-16 19:31

代码随想录 Day 44 | 【第九章 动态规划part 07】198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III

求dp[len(nums)-1]，仅仅是考虑范围，而不是一定偷或不偷。（2）递推公式：两种状态偷/不偷，偷第i个房间（dp[i-2]+dp[i]），不
Accept17·2025-03-16 18:58

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测前置条件阅读：新手村：线性回归了解相关概念实验目的1.熟悉机器学习的一般流程2.掌握基础的数据处理方法3.理解常用的回归算法教学例子：预测房价（以波士顿房价数据集为例
嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

新手村：混淆矩阵

新手村：混淆矩阵一、前置条件知识点要求学习资源分类模型基础理解分类任务（如二分类、多分类）和常见分类算法（如逻辑回归、决策树）。
嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

标准C语言实现简单Web服务器（注意：暂未解决更改端口号的问题）

(accept)3.3.5(connect)四、完整代码一、设计目标完成基础的tcp连接，支持基础的client与其连接使用fork()来支持并发访问服务器简单的http访问，支持静态页面访问，需要一定的报错机制
沈骁Alpha·2025-03-16 17:49

UDS学习计划

以下是一份详细的UDS（UnifiedDiagnosticServices，统一诊断服务）学习计划，涵盖从基础到实战的系统化学习路径，适合初学者和有一定基础的开发者。
正当少年·2025-03-16 17:49

利用matlab实现贝叶斯优化算法（BO）优化支持向量机回归(SVR)的超参数

【导读】在机器学习建模中，支持向量机（SVM）回归模型的效果高度依赖超参数选择。但手动调参就像"大海捞针"，而网格搜索又面临"计算爆炸"的难题。今天给大家介绍一个智能调参黑科技——贝叶斯优化算法。
是内啡肽耶·2025-03-16 16:41

2024年12月CCF-GESP编程能力等级认证C++编程四级真题解析

它不仅要求考生具备扎实的C++编程基础，还需要考生掌握一定的算法和数据结构知识，以及良好的问题解决能力。
前网易架构师-高司机·2025-03-16 15:09

Redis缓存判断热点数据及进行数据预热的几种方式介绍

热点数据计算整体来讲就是基于访问频率，可以是整体的访问次数，可以是一定时间内的频率，可以是部分请求的采样，可以借助成熟工具等，要根据业务需求来定1.基于访问频率原理：通过统计每个键的访问频率（如每秒访问次数
hxj..·2025-03-16 15:35

【NLP】 5. Word Analogy Task（词类比任务）与 Intrinsic Metric（内在度量）

该任务基于这样的假设：如果词向量能够捕捉单词之间的语义关系，那么这些关系应该能够在向量空间中保持一定的结构。
pen-ai·2025-03-16 15:01

颠覆传统开发！诚邀您加入AI Dev Engineer计划！

但如果你曾经尝试过让AI生成代码，你一定遇到过这些问题：现有AI编码的3大痛点1️⃣代码生成≠项目构建你问AI：“帮我写一个博客系统！”它给你返回了一段后端代码，或者一个Vue组件……然后呢？
北堂飘霜·2025-03-16 15:30

字典序最小回文串

题目来源：https://leetcode.cn/problems/lexicographically-smallest-palindrome/C++题解：从两端往中间判断，不同时则用字典序小的替换字典序大的
江湖人称贺行风·2025-03-16 14:29

华为OD机试 - 最长回文字符串（C++ Java JavaScript Python）

因为它的反读tra与正读不同Level不是一个「回文串」，因为它的反读leveL与正读不同（因大小写敏感）给你一个仅包含大小写字母的字符串，请用这些字母构造出一个最长的回文串，若有多个最长的，返回其中字典序
YOLO大师·2025-03-16 14:59

【实验五 一维数组】7-2 sdut-C语言实验-整数位

7-2sdut-C语言实验-整数位输入一个不多于5位的正整数，要求：（1）求出它是几位数；//一个计数循环（2）分别输出每一位数字；//正序输出各位数字（3）按逆序输出各位数字。
卡西莫多~·2025-03-16 14:25

【手把手教你-Python】如何让 Flask 根据现有表结构生成 SQLAlchemy 模型文件？

首先你要具备一定Python基础，了解Flask框架，以及数据库工具SQLAchemy。为什么会有这个需求？
EricLing2022·2025-03-16 14:53

【JCR一区级】被囊群算法TSA-Transformer-GRU负荷数据回归预测【含Matlab源码 6309期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-03-16 11:36

性能2-Docker 可能会减慢你的代码并扭曲基准测试结果

容器的好处之一是，你可以在没有虚拟化性能开销或扭曲的情况下获得一定程度的隔离。因此，Docker镜像似乎是测量代码CPU性能的可重现环境的良好选择。然而，实际情况要复杂一些。
李星星BruceL·2025-03-16 10:57

linux下命令行方式的音量控制

输入命令：alsamixer；//设置系统音量，这个百分比会有一定的误差存在amixersetSpeaker100%//设置系统麦克风amixersetMic100%c++代码可以执行运行上面的命令：QStringyl
热爱生活热爱你·2025-03-16 09:52

KNN算法性能优化技巧与实战案例

KNN算法性能优化技巧与实战案例K最近邻（KNN）在分类和回归任务中表现稳健，但其计算复杂度高、内存消耗大成为IT项目中的主要瓶颈。
可问 可问春风·2025-03-16 09:22

JVM GC四大算法

MARK-COMPACT）五、总结GC四大算法一、引用计数法描述：给每一个对象分配一个计数器，用于记录对象是否被引用，被引用一次，计数进行+1优点：方便直接判断对象是否能够回收缺点：使用计数器需要消耗一定的内存
coding_-_半生·2025-03-16 07:10

16届蓝桥杯模拟试题三-编程解析

一、题目展示二、参考答案1、主函数初始化程序的相关初始化，记得引入自己的头文件，以及对下面会用lcd驱动的几个函数进行一定的修改，防止led出错，修改就不一一展示了，大致都是这样的，进入lcd驱动的相关函数时保存当前的
真-大意失仙人·2025-03-16 07:08

顺序表和链表的比较

2.连续的物理空间，空间不够后需要增容：a.增容有一定程度的消耗。b.为了避免频繁的进行增容，我们一般都按照倍数去增容，用不完会有一定的空间浪费。
数九天有一个秘密·2025-03-16 06:29

iptv内容运营系统服务器架构,IPTV系统架构技术的深入解析

IPTV系统概述到目前为止，IPTV虽然还没有一个十分明确的定
Damong.Liu·2025-03-16 04:48

自立自强的江铃集团新能源，用科技创新实力圈粉

汽车行业正在经历从价格竞争和配置堆砌，向技术回归的深刻转型。消费者对“冰箱、彩电、大沙发”式的噱头已经逐渐失去兴趣，取而代之的是对核心技术和安全性能的理性关注。
微视资讯·2025-03-16 02:33

Java多线程与高并发专题——原子类和 volatile、synchronized 有什么异同？

原子类和volatile关键字都能在一定程度上解决这个问题。例如，当一个变量被volatile修饰后，对该变量的写操作会立即刷新到主内存，
黄雪超·2025-03-16 02:31

NAT 和 IP 直接通信的区别

NAT的主要目的是解决IPv4地址不足的问题，同时提供一定程度的安全性和灵活性。NAT设备（如路由器或防火墙）会在数据包经过时修改其源IP地址或目标IP地址。
曹天骄·2025-03-15 22:03

无线路由器配置

路由器是网络的关键设备，它的上方链路连接Modem，下方链路连接交换机或电脑，同时带有无线功能的路由器还具有向周围一定范围内发射无线信号的功能。
wespten·2025-03-15 21:55

聊聊langchain4j的AiServices

序本文主要研究一下langchain4j的AiServices示例原生版本publicinterfaceAssistant{Stringchat(StringuserMessage);}构建Assistantassistant
·2025-03-15 20:11

聊聊langchain4j的Tools(Function Calling)

序本文主要研究一下langchain4j的Tools(FunctionCalling)示例tool@Slf4jpublicclassWeatherTools{@Tool("Returnstheweatherforecastfortomorrowforagivencity
·2025-03-15 19:10

1046. 【USACO题库】3.2.2 Stringsobits__01串

题目:题目描述考虑排好序的N(N<=31)位二进制数。你会发现，这很有趣。因为他们是排列好的，而且包含所有可能的长度为N且含有1的个数小于等于L(L<=N)的数。
(❁´◡`❁)Jimmy(❁´◡`❁)·2025-03-15 19:12

Transformer架构在生成式AI中的应用解析

.Transformer架构概述1.1Transformer的核心思想1.2Transformer架构的优势2.Transformer在文本生成中的应用2.1GPT系列：基于Transformer的自回归文本生成
二进制独立开发·2025-03-15 19:11
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