定时器任务

STLG_05_04_Python - 函数

Python函数是一种可重用的代码块，用于执行特定任务。它通过def关键字定义，可以接受参数作为输入，并通过return语句返回值。函数能够提高代码的模块化和可读性，方便维护和调试。
魔都天健·2025-01-21 08:16

使用LangChain构建信息提取链

在现代文本处理应用中，从非结构化文本中提取结构化信息是一个重要且常见的任务。本教程将向您展示如何使用LangChain构建一个信息提取链。
azzxcvhj·2025-01-21 08:46

高级 Java 并发：模式和最佳实践

并发性是现代软件开发的基石，它使应用程序能够同时执行多个任务并高效利用系统资源。Java是一种多功能且功能强大的编程语言，它已经发展到包含强大的并发支持，使开发人员能够创建高性能、可扩展的应用程序。
小蜗牛慢慢爬行·2025-01-21 08:45

Apache SeaTunnel 2.3.9 正式发布：多项新特性与优化全面提升数据集成能力

本次更新新增了`Helm集群部署、Transform支持多表、Zeta新API、表结构转换、任务提交队列、分库分表合并、列转多行`等多个功能更新！
·2025-01-21 07:40

MySQL备份策略（五）：LVM快照备份

方法一：1.添加新的磁盘2.创建LVM并格式化3.将当前的mysql数据库迁移到逻辑卷上4.快照备份数据库5.测试快照备份方法二：（整理为脚本）1.将上面备份整理为脚本+Crontab计划任务定时完成备份数据文件要在逻辑卷上
一万个大苹果·2025-01-21 07:35

python转转商超书籍信息爬虫

爬虫任务的执行流程通常包括发送HTTP请求、解析HTML文档、提取所需数据等步骤。1.2技术体系1请求库:
Python数据分析与机器学习·2025-01-21 06:29

收藏！Python常用的第三方模块,你知道几个呢？

作为一种流行的编程语言,拥有丰富的第三方模块,这些模块极大地扩展了的功能,使得各种开发任务变得更加高效和便捷.本文将介绍几种常用的第三方模块,提供示例展示,并对它们进行分类,以帮助读者更好地理解和使用这些工具
Python子木_·2025-01-21 06:57

DolphinScheduler × Jiron：打造高效智能的数据调度新生态

jiron-cloudhttps://gitee.com/642933588/jiron-cloudDolphinScheduler×Jiron：打造高效智能的数据调度新生态DolphinScheduler是一个开源的分布式任务调度平台
jiron开源·2025-01-21 06:26

使用 RunnableParallel 并行执行步骤的实践指南

在现代软件开发中，优化计算效率是非常关键的任务。尤其在涉及大规模数据处理或复杂计算时，并行执行成为提高性能的重要手段。
GEAWfaacc·2025-01-21 06:25

hadoop常用命令

Yarn查看提交到资源调度器的任务（任何用yarn资源的都可以看，比如spark、tez、mapreduce）看正在运行的yarn任务yarnapplication-list杀死对应的yarn任务yarnapplication-kill
我要用代码向我喜欢的女孩表白·2025-01-21 05:54

Spring Task定时任务的基础使用

SpringTask的使用就分为3步骤：1.在pom.xml中导入对应的依赖2.自定义定时任务累3.在启动类中添加对应的注解学习之前我们先学习一下cron表达式：在我们使用调度任务技术的时候，特别是调度框架
Bailey395·2025-01-21 05:20

盗梦空间：真的能实现从梦中偷取信息吗？

例如，主角柯布是经验老到的窃贼，他带领团队执行了一项在目标人物费舍深层梦境中植入想法的艰难任务，他们在梦境里层层深入，每一层都有不同的危险和挑战，包括被目标人物潜意识中的防御者攻
烁月_o9·2025-01-21 04:46

使用 LangChain 构建多PDF文档聊天应用

它提供了方便的接口和工具，使得复杂的自然语言处理任务变得简单高效。核心原理解析我们将利用LangChain来读取多个
jkgSFS·2025-01-21 04:44

深入理解C语言函数：定义、调用与设计

它允许我们将一个大的任务分解为多个小的、功能独立的模块，使得代码更易于理解、维护和复用。今天，我们就来深入探讨一下C语言函数的方方面面。一、函数定义的一般形式函数定义由函数头和函数体两部分组成。
Threeiy·2025-01-21 04:06

【YashanDB知识库】如何更改自动统计信息收集任务

templateId=171...YashanDB内置了定时任务GATHER_STATS_JOB，默认每日凌晨2:00开始收集全库的统计信息，包括统计信息缺失或者统计信息已经失效的对象的收集。
·2025-01-21 03:35

Go语言的文件操作

在日常开发中，文件操作是一个非常重要且常见的任务。从读取配置文件到写入日志文件，从处理数据到存储结果，文件操作无处不在。
BinaryBardC·2025-01-21 03:02

10个方法：用Python执行SQL、Excel常见任务_python util

使用Python的最大优点之一是能够从网络的巨大范围中获取数据的能力，而不是只能访问手动下载的文件。在Python的requests库可以帮助你分类不同的网站，并从它们获取数据，而BeautifulSoup库可以帮助你处理和过滤数据，那么你精确得到你所需要的。如果你要去这条路线，请小心使用权问题。（不用担心，如果你想跳过这个部分，可以的！原始的csv文件在这里，你可以随意下载，如果你宁愿开始这个练
前端收割机·2025-01-21 02:20

BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测

这种网络能够通过不断地调整和改变神经元的连接权重，达到对特定任务的学习和优化。由于其高度的灵活性和适应性，BP神经网络在模式识别、函数逼近、优化问题等多个领域有着广泛的应用。
陈辰学长·2025-01-21 02:47

使用Anthropic API的入门指南

Anthropic提供了一组强大的API来执行各种AI任务。本文将带您深入了解如何使用AnthropicAPI进行AI应用开发。
dqw41111d·2025-01-21 02:16

使用Claude构建文本生成应用

在现代AI技术领域，Claude以其在广泛的文本任务中的优越表现受到广泛关注。无论是处理代码、撰写散文还是其他自然语言任务，Claude都能提供精准的文本输出。
asd5646asd·2025-01-21 02:15

MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构

MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）架构是一种数据库系统的设计模式，它允许数据处理任务在多个计算节点上并行执行。
唯心-fja·2025-01-21 01:08

后端开发面试题6（附答案）

测试分布式系统是一项复杂且具有挑战性的任务，因为它涉及到多个组件在不同的网络环境和硬件设施上的协同工作。以下是一些测试分布式系统的关键步骤和方法：单元测试：对分布式系统中的每个独立模块进行单元
来年定当除暴安良·2025-01-21 00:33

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

这些模型通过在海量数据上的预训练，掌握了丰富的语言知识和模式识别能力，从而在多种自然语言处理任务上展现出卓越的性能。然而，预训练模型的通用性也意味着它
WeeJot·2025-01-21 00:57

【Python】Python-JOSE：Python 中的 JSON Web Token 处理库

它支持对JWT进行签名、加密、解密和验证等操作，是处理基于OAuth2.0和OpenIDConnect协议的身份验证和授权任务的理想选择。
@Unity打怪升级·2025-01-21 00:55

24.01.17

.*.dao")@EnableAsync//开启异步任务注解publicclassServerConfig{​  @
2401_87910368·2025-01-20 23:52

linux基础

Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。Linux能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。
晖.418·2025-01-20 23:52

python的schedule模块

这里写自定义目录标题一，schedule模块1.什么是schedule模块2.具体应用二，详细源码一，schedule模块1.什么是schedule模块schedule模块进行job管理，具体可以执行定时任务
weijiuzhu007·2025-01-20 23:18

小明，谈谈你对Vue nextTick的理解

其实现依赖于微任务机制，以确保操作在下一个“事件循环”中执行。以下是nextTick的具体实现过程：任务队列：当调用nextTick时，Vue会将回调函数存入一个数组（任务队列）中。
·2025-01-20 22:43

ChatGPT 绘图的工作原理

ChatGPT本质上是一个大规模的语言模型，但通过与图像生成模型集成，它得以执行基于描述生成图像的任务。
·2025-01-20 22:41

Unity文件路径访问总结：从基础到高级的资源加载方法

在Unity开发中，文件路径的访问和资源加载是开发者经常需要处理的任务。无论是加载纹理、模型、音频，还是读取配置文件，正确地处理路径和资源加载是确保项目顺利运行的关键。
Unity青子·2025-01-20 22:16

使用LangChain构建简单LLM翻译应用

核心原理解析LangChain通过链式调用多个组件，使得复杂的语言处理任务变得简单易行。我们将使用LangChain的以下功能：语
fGVBSAbe·2025-01-20 22:13

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

1.问题背景ImageNet是一个包含超过1400万张图像的大规模数据集，被广泛用于图像分类任务的研究。在PyTorch中，D
cda2024·2025-01-20 22:42

什么是多任务，单线程，多线程，超线程

单任务操作系统：就是一次只能运行一个程序，不能同时运行多个程序，比如DOS系统；多任务系统则可以同时运行多个程序，比如我们现在常用的WindowsXP、Win7等系统。
weixin_34378969·2025-01-20 21:02

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/ACNet在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）一直是图像处理和计算机视觉任务的核心技术
郎轶诺·2025-01-20 20:55

工作中常用springboot启动后执行的方法

定时任务创建或启动：程序启动后创建或启动定时任务。程序启动完成通知：程序启动完成后通过邮件、短信等方式通知运维人员。外部系统同步：启动后与外部系统同步数据。
begei·2025-01-20 20:54

MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议 进阶篇4 - 发展计划

远程MCP支持（RemoteMCPSupport）我们的首要任务是启用远程MCP连接，允许客户端
AIQL·2025-01-20 19:52

自适应神经网络架构：原理解析与代码示例

个人主页：chian-ocean文章专栏自适应神经网络结构：深入探讨与代码实现1.引言随着深度学习的不断发展，传统神经网络模型在处理复杂任务时的局限性逐渐显现。
chian-ocean·2025-01-20 19:51

【AI论文】迈向大型推理模型：大型语言模型增强推理综述

大型语言模型（LLM）的突破激发了利用这些模型解决复杂推理任务的浓厚研究兴趣。研究人员已经超越了简单的自回归词元生成，引入了“思维”的概念——即代表推理过程中间步骤的词元序列。
东临碣石82·2025-01-20 19:09

如何通过可视化管理工具提升团队效率？4 个实用技巧

一、可视化管理工具的概念与来源可视化管理工具是指通过图形化、图表化、仪表盘等形式，将复杂的数据、流程、任务等信息以直观的方式呈现出来，帮助管理者更高效地进行决策和管理的工具。
·2025-01-20 18:01

如何优化亚马逊广告以提高ROI？

在竞争激烈的亚马逊市场中，优化广告以提高投资回报率（ROI）是卖家的关键任务。以下是一些实用的策略：一、精准的关键词研究与选择深入了解产品特性和目标受众详细分析产品的功能、用途、优势和适用人群。
·2025-01-20 18:56

【ORB-SLAM2：三、 地图初始化】

初始化的主要任务是从输入图像数据中构建一个初始地图，为后续的相机位姿估计和场景重建提供基础。无论是单目、双目还是RGB-D相机，地图初始化的结果直接决定了系统的鲁棒性和精度。
KeyPan·2025-01-20 17:26

什么是国家标准？国家标准如何起草？

他们会共同承担标准起草任务。然后是编写标准草案，明确标准范围、规范性引用文件、术语和定义、技术要求等主
德为先科技·2025-01-20 16:43

YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合，适合目标检测、分割任务

摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络（CNN）的性能，但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角，认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。然而，空间注意力生成的注意力图信息对于大尺寸卷积核来说是不足够的。因此，提出了一种新型的注意力机制——感受野注意力（RFA）。现有的空间注意力机制，如卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力（CA），仅关注空间特征，未能完全解决卷积核参数共享
挂科边缘·2025-01-20 15:37

Python项目依赖管理:生成requirements.txt的6种方法

在Python项目开发中,管理依赖是一项重要但常被忽视的任务。一个精确的requirements.txt文件不仅可以确保项目在不同环境中的一致性,还能简化部署和协作过程。
ivwdcwso·2025-01-20 15:34

【STM32-学习笔记-11-】RTC实时时钟

、RTC函数六、配置RTCMyRTC.c七、示例：实时时钟①、main.c②、MyRTC.c③、MyRTC.hRTC实时时钟一、RTC简介RTC（RealTimeClock）实时时钟RTC是一个独立的定时器
隼玉·2025-01-20 14:33

Python实用小工具（3）——实现PDF合并和拆分功能（附源码+exe文件）

为了更方便地处理这些任务，今天我们将利用Python和Tkinter库，创建一个简易的PDF工具。这个工具包括PDF合并和PDF拆分两个功能，操作简单，界面友好。
MatpyMaster·2025-01-20 14:33

使用MoA(Mixture of Agents)混合智能体技术,结合多个开源大语言模型如Llama3、phi-3和Mistral,实现一个强大的AI智能体

1.简介论文简介:论文提出了一种称为混合智能体(Mixture-of-Agents,MoA)的方法,利用多个大语言模型(LLM)的集体智慧来提高自然语言理解和生成任务的性能。
fc&&fl·2025-01-20 14:56

【分类】【损失函数】处理类别不平衡：CEFL 和 CEFL2 损失函数的实现与应用

尤其在面部表情分类任务中，不同表情类别的样本数量可能差异较大，比如“开心”表情的样本远远多于“生气”表情。面对这种情况，普通的交叉熵损失函数容易导致模型过拟合到大类样本，忽略少数类样本。
丶2136·2025-01-20 14:54

深入理解 JavaScript 引擎与消息队列的底层原理

为了更好地理解JavaScript的执行过程，我们需要深入探索JavaScript引擎的工作原理，尤其是事件循环（EventLoop）、消息队列（MessageQueue）以及它们如何协同工作来处理异步任务
D.eL·2025-01-20 13:50

从理论到实践：看板在并行开发中的应用

2.信息传递延迟：多团队并行推进时，沟通效率低下容易引发任务滞后。3.缺乏全局视图：团队对整体进
·2025-01-20 13:09
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